在過去幾個月中，全球目光被生成式人工智能和相關應用所吸引，比如 Bing 中的新聊天體驗，它可以根據(jù)自然語言寫的簡單提示找到原文并生成回復。隨著在微軟商業(yè)應用 Dynamics 365、Viva Sales 和 Power Platform 陸續(xù)引入生成式人工智能功能（“Copilot”），在企業(yè)業(yè)務場景及流程中應用人工智能將變得簡單且輕松。

通過 Copilot，大家可以在 Dynamics 365 和 Power Platform 中以一種新的方式來獲得創(chuàng)新想法和內(nèi)容草稿，以及獲取和整理業(yè)務信息。那么，Copilot 又是如何做到這一切的？以下，我們將針對 Copilot 如何運作、生成回應和保證業(yè)務數(shù)據(jù)安全等六個常見問題進行解答，以幫您更好的認識和使用企業(yè)級的生成式人工智能——Copilot。

ChatGPT 和 Copilot 有什么區(qū)別？

ChatGPT 是一個通用的大型語言模型（LLM），由 OpenAI 在大量的文本數(shù)據(jù)集上進行訓練，旨在進行以類似人類的對話，回答各種主題的問題。Copilot 雖然也使用 LLM，但這個企業(yè)級人工智能在技術層面，針對業(yè)務流程、業(yè)務數(shù)據(jù)以及安全和隱私要求都進行了提示和優(yōu)化，它可以針對您的業(yè)務需求進行調(diào)整。對于微軟 Dynamics 365 和 Power Platform 用戶，Copilot 會根據(jù)手頭的任務提供可選操作和內(nèi)容建議，其在自然語言生成方面有一些獨特之處：

人工智能生成的響應來自您的業(yè)務數(shù)據(jù)，具有獨特的場景上下文，并與您的手頭任務相關——包括在 Dynamics 365 內(nèi)部回復一封電子郵件，構建一款可以自動化特定手動流程的低代碼應用，或是從客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)中創(chuàng)建目標客戶細分列表。

Copilot 使用了類似 GPT 的 LLM 和企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生更準確、更有相關性和個性化的結果。簡而言之，企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)只在租戶內(nèi)部保持，并僅用于改進企業(yè)自己使用場景中的上下文，而 LLM 本身并不會從這些使用中進行學習。

由微軟 Azure OpenAI 服務驅動的 Copilot，在底層設計中便擁有了企業(yè)級安全性、合規(guī)性和隱私性的基礎。

Dynamics 365 和 Power Platform 中的 Copilot 是如何工作的？

借助 Copilot，Dynamics 365 和 Power Platform 可以利用基礎模型的強大功能以及應用于業(yè)務數(shù)據(jù)的專有微軟技術：

搜索（使用 Bing 和 Microsoft Azure 認知搜索）：為 Copilot 的提示帶來領域特定的上下文，使響應能夠集成來自內(nèi)容的信息，如手冊、文件或組織租戶內(nèi)的其他數(shù)據(jù)。目前，微軟 Power Virtual Agents 和Dynamics 365 Customer Service使用這種檢索-增強生成（retrieval-augmented generation）方法作為調(diào)用LLM的預處理。

Microsoft 應用程序（如 Dynamics 365和 Power Platform）以及存儲在 Microsoft Dataverse 中的業(yè)務數(shù)據(jù)。

Microsoft Graph：Microsoft Graph API 將來自客戶信號的其他上下文引入提示中，例如來自電子郵件、聊天、文件、會議等的信息。

Copilot 要求企業(yè)用戶在一個應用程序中輸入提示（prompt），如Dynamics 365 Sales 或 Power Apps。然后，Copilot 將 prompt 通過一個叫 “Grounding” 的方法傳給 Graph，從而提高 prompt 的質量，最終使您得到與您的具體任務相關且可操作的答案。它通過調(diào)用 Microsoft Graph 和 Dataverse，訪問您同意并已授權的企業(yè)數(shù)據(jù)，以檢索您的業(yè)務內(nèi)容和上下文。微軟還將 “Grounding” 范圍限定為通過基于角色的訪問控制，對經(jīng)過身份驗證的用戶可見的文檔和數(shù)據(jù)。例如，與企業(yè)福利相關的內(nèi)部問題便只會返回基于員工角色的相關文件的答案。

這種信息檢索被稱為檢索增強生成，使 Copilot 能夠準確地提供正確的信息類型，作為對 LLM 的輸入，將這些用戶數(shù)據(jù)與其他輸入（如從知識庫文章中檢索的信息）相結合，以改進提示。Copilot 從 LLM 獲得響應，并對其進行后處理。這個后處理包括對 Microsoft Graph 的其他 “Grounding” 調(diào)用、負責任的人工智能檢查、安全、合規(guī)性和隱私審查，以及命令生成。

最后，Copilot 返回一個推薦的響應給用戶，并將命令返回給應用，其中使用者可以進行審查和評估。Copilot 會以迭代方式處理和協(xié)調(diào)這些復雜的服務，以產(chǎn)生與您的業(yè)務相關、準確且安全的結果。

Copilot 如何使用您的專有業(yè)務數(shù)據(jù)？它是否用來訓練人工智能模型？

Copilot 通過將 LLM 與您的業(yè)務數(shù)據(jù)連接起來，以一種安全、合規(guī)、保護隱私的方式釋放商業(yè)價值。

Copilot 可以實時訪問您的內(nèi)容以及 Microsoft Graph 和 Dataverse 中的上下文。這意味著它可以根據(jù)您的業(yè)務內(nèi)容，包括您的文檔、電子郵件、日歷、聊天記錄、會議、聯(lián)系人和其他業(yè)務數(shù)據(jù)生成答案，并將它們與您的工作環(huán)境，例如您現(xiàn)在正在參加的會議、就某一主題進行的電子郵件交流或是上周的聊天對話記錄等信息結合起來，從而提供準確、相關且符合上下文的回應。

微軟不會使用客戶的數(shù)據(jù)來訓練 LLM。客戶的數(shù)據(jù)是屬于客戶自己的數(shù)據(jù)，與微軟的數(shù)據(jù)隱私政策保持一致。人工智能驅動的 LLM 是在一個龐大但有限的數(shù)據(jù)語料庫中進行訓練，通過 Microsoft Graph 和 Microsoft 服務獲取的提示、回應和數(shù)據(jù)不會被用于訓練 Dynamics 365 Copilot 和 Power Platform Copilot 的能力，所以其他客戶不會使用到您的數(shù)據(jù)。此外，基礎模型也不會通過您的使用來改善。這代表，您的數(shù)據(jù)只能被您組織內(nèi)的授權用戶訪問，并由您來控制訪問或使用權限。

Copilot 的回應總是事實嗎？

盡管使用生成性人工智能產(chǎn)生的回應，并不能保證 100% 的事實性。但微軟正在持續(xù)繼續(xù)改善對基于事實的詢問的響應，您在審查輸出結果時可以通過您的判斷力來讓最終結果更符合您的需要。Copilot 讓您充分掌握主導權，同時提供有用的草稿和摘要，幫助您實現(xiàn)更多。

微軟團隊正在努力解決諸如錯誤信息和虛假信息、內(nèi)容攔截、數(shù)據(jù)安全以及根據(jù)我們的人工智能原則防止推廣有害或歧視性的內(nèi)容等問題。同時，微軟還在用戶體驗中提供指導，以加強對人工智能生成的內(nèi)容和行動進行合規(guī)的使用。為了幫助用戶如何使用 Copilot，以及如何正確使用建議的行動和內(nèi)容，微軟提供：

指導性的指引和提示。在使用 Copilot 時，信息元素指導用戶如何負責任地使用建議的內(nèi)容和動作，包括在使用前需要根據(jù)需要審查和編輯的提示，以及手動檢查事實、數(shù)據(jù)和文本的準確性。

引用來源。Copilot 會在適當?shù)臅r候引用公開來源，所以您能看到它引用的網(wǎng)絡內(nèi)容的鏈接。

Copilot 如何保護敏感的業(yè)務信息和數(shù)據(jù)？

微軟在提供企業(yè)級人工智能方面具有獨特的優(yōu)勢。在 Azure OpenAI 的支持下，Copilot 內(nèi)置了負責任的人工智能和企業(yè)級的 Azure 安全性。

在安全策略層面：基于微軟全面的安全、合規(guī)和隱私策略構建。Copilot 被集成到像 Dynamics 365、Power Platform 和 Microsoft 365 等微軟服務中，并自動繼承了您公司所有有價值的安全、合規(guī)和隱私政策和流程。雙因素身份驗證、合規(guī)邊界、隱私保護等功能，使 Copilot 將成為您可信任的人工智能解決方案。

在技術架構層面：為保護租戶、團體和個人數(shù)據(jù)而設計。數(shù)據(jù)泄露是大家都在關心的問題，微軟 LLM 不會接受有關租戶數(shù)據(jù)或提示的進一步訓練，也不會從中學習。在您的租戶內(nèi)部，Copilot 經(jīng)過時間測試的權限模型提供了像微軟 Azure 產(chǎn)品/服務一樣的安全防護和企業(yè)級安全性。在個人層面，Copilot 只提供您可以訪問的數(shù)據(jù)，使用的是微軟多年來一直用于保護客戶數(shù)據(jù)的技術。

在核心設計層面：旨在學習新技能。Copilot 的基礎技能對生產(chǎn)力和業(yè)務流程來說是一種游戲規(guī)則的改變。這些能力讓您能夠使用您特定的業(yè)務內(nèi)容和上下文來創(chuàng)建、總結、分析、協(xié)作和自動化。但它的能力并不止于此。Copilot 為用戶推薦行動（例如，“創(chuàng)建一個時間和費用應用，使員工能夠提交他們的時間和費用報告”）。而且，Copilot 的設計是為了學習新技能。比如，使用 Viva Sales，Copilot 可以學習如何連接到 CRM 系統(tǒng)記錄，將客戶數(shù)據(jù)（如交互和訂單歷史記錄）提取到通信中。而隨著 Copilot 對新領域和流程的不斷學習，它將能夠執(zhí)行更復雜的任務和查詢。

Copilot 是否能滿足合規(guī)監(jiān)管要求？

Copilot 在 Azure 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)提供，因此遵循 Azure 的合規(guī)性。此外，Copilot 遵守微軟對負責任人工智能的承諾，具體描述在相關文件原則中，歡迎至相關頁面查看。（復制鏈接至瀏覽器打開：https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?rtc=1）。隨著人工智能領域監(jiān)管法規(guī)的演變，微軟將繼續(xù)適應并響應，以滿足這一領域未來的監(jiān)管要求。

致力于以負責任的原則提供人工智能服務：微軟致力于設計并創(chuàng)造負責任的人工智能服務。微軟的工作以一套核心原則為指導：公平、安全可靠、隱私與安全、包容性、透明度以及負責任。微軟正在幫助每一位客戶負責任地使用人工智能產(chǎn)品，分享成果與經(jīng)驗，并建立基于信任的伙伴關系。對于這些新服務，微軟會向客戶提供有關人工智能平臺服務的預期用途、能力和限制的信息，以便他們擁有做出負責任部署選擇所需的知識。

Copilot 作為跨越微軟商業(yè)應用的新一代人工智能，隨著不斷發(fā)展，將使跨業(yè)務的角色和流程與人工智能的交互變得輕而易舉。歡迎點擊閱讀原文，了解更多企業(yè)級人工智能——Copilot 的創(chuàng)新能力。

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