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周三研討會(huì)預(yù)告 | 從 CUDA 到 CV-CUDA:如何為自己定制高效的 CV 任務(wù)算子

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:未知 ? 2023-06-13 20:55 ? 次閱讀

隨著科技的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺(jué)已成為當(dāng)今最炙手可熱的技術(shù)領(lǐng)域之一,被廣泛應(yīng)用于圖像處理、視頻分析、自動(dòng)駕駛等多個(gè)場(chǎng)景。GPU 高性能的計(jì)算能力對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的成功實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。NVIDIA 推出的 CUDA(Compute Unified Device Architecture)編程模型,利用 GPU 強(qiáng)大的并行計(jì)算能力,為計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)帶來(lái)了前所未有的加速效果。

為了能讓 CV (Computer Vision) 用戶(hù)更方便高效地使用 GPU,CV-CUDA 應(yīng)運(yùn)而生。CV-CUDA 是一個(gè)專(zhuān)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)設(shè)計(jì)的高性能開(kāi)源項(xiàng)目,旨在讓開(kāi)發(fā)者更輕松地利用 GPU 加速來(lái)提升應(yīng)用程序的性能。作為一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目,CV-CUDA 允許開(kāi)發(fā)者自由地組合算子,根據(jù)需求修改源代碼,為計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)量身定制解決方案。

在線(xiàn)研討會(huì) | 從 CUDA 到 CV-CUDA:如何

為自己定制高效的 CV 任務(wù)算子

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6 月 14 日,星期三,2030

主題內(nèi)容:

本次在線(xiàn)研討會(huì)將幫助有基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)需求的開(kāi)發(fā)者,我們將重點(diǎn)介紹以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:

  • CUDA 編程模型的基本概念和原理,包括 GPU 架構(gòu)、線(xiàn)程模型、內(nèi)存管理等,幫助您更好地理解 CUDA 編程的基礎(chǔ)知識(shí);

  • 如何在 CUDA 中實(shí)現(xiàn)一個(gè)算子與在 CV-CUDA 中實(shí)現(xiàn)一個(gè)算子,通過(guò)詳細(xì)的比較和講解,更深入地了解這兩者之間的差異和優(yōu)勢(shì);

  • CV-CUDA 的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),詳細(xì)分析為什么 CV-CUDA 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中具有更高的性能、易用性和靈活性。將深入講解 CV-CUDA 的高層次 API 封裝、快速實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)、簡(jiǎn)潔的接口設(shè)計(jì)等特點(diǎn);

  • 開(kāi)源 CV-CUDA 應(yīng)用的實(shí)例,包括多種計(jì)算機(jī)視覺(jué)中常見(jiàn)的算子實(shí)現(xiàn),如:resize、剪切、歸一化、轉(zhuǎn)置等。將為您提供豐富的實(shí)踐案例,展示如何利用 CV-CUDA 快速實(shí)現(xiàn)高性能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用;

  • CV-CUDA 的安裝和配置方法,提供詳細(xì)的操作指南,幫助您輕松搭建適合自己的開(kāi)發(fā)環(huán)境;

  • 利用 CV-CUDA 提升您的 CUDA 編程水平。通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐 CV-CUDA,您將更深入地了解 CUDA 編程的技巧,提高自己在該領(lǐng)域的技能水平。

本期技術(shù)專(zhuān)家

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何琨

NVIDIA 企業(yè)開(kāi)發(fā)者社區(qū)高級(jí)經(jīng)理

擁有多年的 GPU 和人工智能開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。自 2017 年加入 NVIDIA 開(kāi)發(fā)者社區(qū)以來(lái),完成過(guò)上百場(chǎng)培訓(xùn),幫助上萬(wàn)個(gè)開(kāi)發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開(kāi)發(fā)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué),高性能計(jì)算領(lǐng)域完成過(guò)多個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目。并且,在機(jī)器人無(wú)人機(jī)領(lǐng)域,有過(guò)豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于圖像識(shí)別,目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤完成過(guò)多種解決方案。曾經(jīng)參與 GPU 版氣象模式 GRAPES,是其主要研發(fā)者。

參與方式

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