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通過(guò)石墨烯生物傳感器同時(shí)檢測(cè)蛋白質(zhì)和RNA生物信號(hào)

MEMS ? 來(lái)源:微流控 ? 2023-06-18 09:20 ? 次閱讀

據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,近期,美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)、西門子、美國(guó)陸軍、佐治亞理工學(xué)院(Georgia Tech Research Institute)、Paragraf(最近收購(gòu)了Cardea Bio),通過(guò)在單個(gè)基于石墨烯的生物傳感器上同時(shí)檢測(cè)蛋白質(zhì)和RNA生物信號(hào),展示了新的多組學(xué)(Multiomics)方法。

這一科學(xué)突破最近作為封面論文發(fā)表在Advanced Materials Technology期刊上,標(biāo)志著這種新的多組學(xué)方法首次公開展示。這篇名為“A Single Multiomics Transistor for Electronic Detection of SARS-Cov2 Variants Antigen and Viral RNA Without Amplification”的論文是世界上第一個(gè)展示在基于新冠肺炎(COVID-19)的實(shí)驗(yàn)中同時(shí)檢測(cè)蛋白質(zhì)和RNA生物信號(hào)的能力,該實(shí)驗(yàn)成功檢測(cè)到COVID野生類型以及奧密克戎(Omicron)變異株。

Paragraf首席創(chuàng)新官Kiana Aran博士表示:“擁有一個(gè)可以在小型檢測(cè)設(shè)備上同時(shí)檢測(cè)蛋白質(zhì)和DNA/RNA生物信號(hào)分析物的單一技術(shù)平臺(tái),是一項(xiàng)重大的技術(shù)進(jìn)步。雖然它最初檢測(cè)病毒感染的能力有些局限性,但隨著時(shí)間的推移,它也將適用于其他類型的疾病。這將使快速且準(zhǔn)確地對(duì)任何類型的疾病或生物威脅的診斷成為可能?!?/p>

Paragraf首席執(zhí)行官Simon Thomas博士補(bǔ)充說(shuō):“該研究項(xiàng)目是在COVID-19大流行期間啟動(dòng)的,旨在培育可以快速部署以檢測(cè)新疾病的技術(shù),為未來(lái)的任何傳染病大流行設(shè)想一個(gè)靈活的多組學(xué)即時(shí)檢測(cè)(POCT)平臺(tái)。我們?cè)谑サ貋喐绲腜aragraf團(tuán)隊(duì)與合作伙伴一起成功完成了該研究項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)了DARPA設(shè)定的目標(biāo)。更重要的是,這一新突破結(jié)合了Paragraf以標(biāo)準(zhǔn)半導(dǎo)體工藝大規(guī)模生產(chǎn)基于石墨烯的生物傳感器的獨(dú)特能力,標(biāo)志著一個(gè)新的POCT方向的開始?!?/p>

Paragraf石墨烯生物傳感器可以直接從樣品中實(shí)時(shí)且靈敏地檢測(cè)生物分子,無(wú)需富集或放大,從而在不犧牲準(zhǔn)確性的情況下縮短檢測(cè)時(shí)間和節(jié)約成本。該生物傳感器有潛力開辟新的高通量POCT應(yīng)用。

“到目前為止,PCR一直是任何規(guī)模的DNA/RNA檢測(cè)的支柱。然而,這項(xiàng)技術(shù)還不能作為一種方便或快速的POCT資源。除此之外,抗體/抗原側(cè)流檢測(cè)是用于蛋白質(zhì)即時(shí)檢測(cè)的首選工具,但其本身無(wú)法提供PCR的實(shí)驗(yàn)室級(jí)準(zhǔn)確性。該多組學(xué)項(xiàng)目的成果代表了第一代新型多組學(xué)平臺(tái),具有相當(dāng)高的準(zhǔn)確性和特異性——可以推動(dòng)POCT疾病檢測(cè)的新水平。您可以將其視為既提供實(shí)驗(yàn)室級(jí)準(zhǔn)確性,又具有抗體/抗原側(cè)流檢測(cè)的便利性和易用性?!盤aragraf首席商務(wù)官Tom Wilson博士總結(jié)道。

Paragraf的新型多組學(xué)方法基于BPU(生物信號(hào)處理單元)平臺(tái),目前僅供研究使用。Paragraf正在積極招募早期合作伙伴以在平臺(tái)上開發(fā)新的應(yīng)用。





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:世界首創(chuàng):通過(guò)石墨烯生物傳感器同時(shí)檢測(cè)蛋白質(zhì)和RNA生物信號(hào)

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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