背景

使用場景

特性

監(jiān)控指標(biāo)

快速啟動

開源地址

背景

隨著所在公司的發(fā)展，應(yīng)用服務(wù)的規(guī)模不斷擴大，原有的垂直應(yīng)用架構(gòu)已無法滿足產(chǎn)品的發(fā)展，幾十個工程師在一個項目里并行開發(fā)不同的功能，開發(fā)效率不斷降低。

于是公司開始全面推進服務(wù)化進程，把團隊內(nèi)的大部分工程師主要精力全部都集中到服務(wù)化中。服務(wù)化可以讓每個工程師僅在自己負責(zé)的子項目中進行開發(fā)，提高了開發(fā)的效率，但是服務(wù)化同時也帶來了其他問題：

無法知道每個服務(wù)的運行情況，例如，某一臺服務(wù)它目前的 QPS 是多少？它的平均延遲是多少，99% 的延遲是多少，99.9% 的延遲又是多少？

某一個接口響應(yīng)時間慢，如何定位是哪個方法引起的？

每個服務(wù)的負載是否均衡？

當(dāng)服務(wù)出現(xiàn)抖動時，如何判斷是 DB、Cache 還是下游服務(wù)引起的？

DB 和 Cache 響應(yīng)延遲是多少？

如何評估服務(wù)的容量，隨著服務(wù)的調(diào)用量越來越大，這個服務(wù)需要多少機器來支撐？什么時候應(yīng)該加機器？

針對以上開發(fā)中的煩惱，今天我們介紹一個針對高并發(fā)、低延遲應(yīng)用設(shè)計的高性能 Java 性能監(jiān)控和統(tǒng)計工具——MyPerf4J 。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng) + 用戶小程序，支持 RBAC 動態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

項目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

視頻教程：https://doc.iocoder.cn/video/

使用場景

在開發(fā)環(huán)境中快速定位 Java 應(yīng)用程序的性能瓶頸

在生產(chǎn)環(huán)境中長期監(jiān)控 Java 應(yīng)用程序的性能指標(biāo)

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 實現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng) + 用戶小程序，支持 RBAC 動態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

項目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud

視頻教程：https://doc.iocoder.cn/video/

特性

高性能: 單線程支持每秒 1000萬次 響應(yīng)時間的記錄，每次記錄只花費 73納秒

無侵入: 采用 JavaAgent 方式，對應(yīng)用程序完全無侵入，無需修改應(yīng)用代碼

低內(nèi)存: 采用內(nèi)存復(fù)用的方式，整個生命周期只產(chǎn)生極少的臨時對象，不影響應(yīng)用程序的GC

高精度: 采用納秒來計算響應(yīng)時間

高實時: 支持秒級監(jiān)控，最低 1 秒!

監(jiān)控指標(biāo)

MyPerf4J 為每個應(yīng)用收集數(shù)十個監(jiān)控指標(biāo)，所有的監(jiān)控指標(biāo)都是實時采集和展現(xiàn)的。

下面是 MyPerf4J 目前支持的監(jiān)控指標(biāo)列表:

Method

RPS，Count，Avg，Min，Max，StdDev，TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100

Memory

HeapInit，HeapUsed，HeapCommitted，HeapMax，NonHeapInit，NonHeapUsed，NonHeapCommitted，NonHeapMax

JVM GC

CollectCount，CollectTime

JVM Class

Total，Loaded，Unloaded

快速啟動

MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式，透明化接入應(yīng)用，對應(yīng)用代碼完全沒有侵入。

下載

下載并解壓 MyPerf4J-ASM.zip

閱讀解壓出的 README 文件

修改解壓出的 MyPerf4J.properties 配置文件中 app_name、metrics.log.xxx 和 filter.packages.include 的配置值

MyPerf4J-ASM.zip包 ：https://github.com/LinShunKang/Objects/blob/master/zips/CN/MyPerf4J-ASM-3.3.0-SNAPSHOT.zip?raw=true

配置

在 JVM 啟動參數(shù)里加上以下兩個參數(shù)

-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties

運行

啟動應(yīng)用，監(jiān)控日志輸出到 /path/to/log/method_metrics.log:

MyPerf4JMethodMetrics[2020-01-0112:49:57,2020-01-0112:49:58]
Method[6]TypeLevelTimePercentRPSAvg(ms)Min(ms)Max(ms)StdDevCountTP50TP90TP95TP99TP999TP9999
DemoServiceImpl.getId2(long)GeneralService322.50%65240.49010.506524011111
DemoServiceImpl.getId3(long)GeneralService296.10%43500.68010.474350111111
DemoServiceImpl.getId4(long)GeneralService164.60%21760.76010.432176111111
DemoServiceImpl.getId1(long)GeneralService0.00%87040.00000.008704000000
DemoDAO.getId1(long)DynamicProxyDAO0.00%21760.00000.002176000000
DemoDAO.getId2()DynamicProxyDAO0.00%21760.00000.002176000000

卸載

在 JVM 啟動參數(shù)中去掉以下兩個參數(shù)，重啟即可卸載此工具。

-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties

責(zé)任編輯：彭菁