作為數(shù)字化產業(yè)重要的基礎設施之一，物聯(lián)網(wǎng)迎來了黃金發(fā)展期。物聯(lián)網(wǎng)通信技術通過數(shù)據(jù)的采集、分析、輸出，從淺層次的互聯(lián)工具和產品深化，到成為重塑生產組織方式的基礎設施和關鍵要素，正深刻地改變著傳統(tǒng)產業(yè)形態(tài)和人們的生活方式，泛在物聯(lián)的時代已然到來。

由于物聯(lián)網(wǎng)場景的復雜化、碎片化，使得市場上缺失高效靈活的物聯(lián)網(wǎng)方案，行業(yè)發(fā)展受限，天花板亟待進一步打開，物聯(lián)網(wǎng)技術及生態(tài)融合是產業(yè)需求也是大勢所趨。市場上有眾多的物聯(lián)網(wǎng)IoT技術解決方案，例如ZETA、LoRa、Sigfox、Zigbee、藍牙、RFID、WiSun以及基于授權頻譜的NB-IoT等技術。

但這些技術并不能相通，每種協(xié)議的終端只能與其對應的網(wǎng)關通信，導致物聯(lián)網(wǎng)IoT終端成為一個個孤島。比如資產的盤點以及流轉跟蹤在不同場景需要用到不同的協(xié)議，如物件在倉庫內基于ZETA等主動上報的物聯(lián)技術；而出倉庫時的掃描記錄、快遞點位的跟蹤以RFID、二維碼等技術為主；在高速公路上的可視化跟蹤需要用4G、ZETA等技術，而在沙漠、公海等通信覆蓋有限的場景又采用衛(wèi)星通信，這樣導致各個環(huán)節(jié)需要不同的物聯(lián)技術方案以及線上化管理并不能完全打通，極大地增加了運營成本。

除不同協(xié)議之外，由于物聯(lián)網(wǎng)的碎片化應用，物聯(lián)網(wǎng)終端即使采用同一協(xié)議，在不同場景也會用到不同參數(shù)。比如在工業(yè)、電力行業(yè)，設備的監(jiān)測數(shù)據(jù)一般要求較高速率的傳輸。針對站點獲取困難、容量要求較低和傳輸速率低的場景，則對接收靈敏度要求比較高。下表列出兩種典型Advanced M-FSK兩種速率：

因為速率不同，兩者對同步靈敏度要求都完全不一樣，對相應發(fā)射端導頻長度和接收機算法要求就不一樣。如果使用一套高靈敏度接收同步算法覆蓋所有速率，則在使用高速率場景時，同步算法就會顯得冗余，意味著功耗較大，資源浪費。

如果把現(xiàn)有技術關注局部連接，技術多而不通，數(shù)據(jù)難以融合，歸納為LPWAN1.0時代，那么我們急需一個讓各種技術融合貫通，讓物理世界極低成本、無感、低碳連接的“LPWAN2.0時代”。

如果說LPWAN 1.0技術是為了連接，那么LPWAN 2.0的技術演進方向將會是從場景中來到場景中去，其中非常重要的實現(xiàn)基礎便是“軟件定義物聯(lián)網(wǎng)芯片”。

綜上，縱行科技在繼自主創(chuàng)新研發(fā)“Advanced M-FSK”物理調制技術上又提出“軟件定義芯片（DSP + ASIC）”架構的物聯(lián)網(wǎng)設計理念，讓一顆物聯(lián)網(wǎng)芯片能支持多種通信協(xié)議以及同一種協(xié)議不同速率得以實現(xiàn)。而其中核心技術之一是DSP技術，即如何通過DSP來定義物聯(lián)網(wǎng)的物理層調制和解調技術。下面將著重介紹一下DSP的結構與特點。

隨著大規(guī)模集成電路（Very Large Scale Integration Circuit，VLSI）的發(fā)展，依托于數(shù)字信號處理理論的進步，數(shù)字信號處理（Digital Signal Processing，DSP）逐漸發(fā)展成為一門獨立的學科。DSP的應用，使多模歸一成為可能，典型的DSP結構如下圖所示：

DSP處理的核心是三個運算單元Scalar ALU，Vector ALU和MAC。它們在傳統(tǒng)Scalar ALU的基礎上，增加了矢量運算單元Vector ALU以及DSP特有的乘加運算單元MAC。Program Fetch Unit從Program Memory System中取出指令，在Program Control Unit單元中進行譯指并分發(fā)給三個運算單元。

三個運算單元根據(jù)指令需要，調用Scalar Load/Store Unit和Vector Load/Store Unit 與 Data Memory System 獲取需要的輸入數(shù)據(jù)，進行運算，并把運算結果寫回 Data Memory System。

DSP主要特點如下：

1.超長指令字（Very Long Instruction Word ，VLIW）和可變長度指令集（Variable-Length Instruction Set， VLIS）

超長指令字，結合可變長度指令集，使處理器在一次執(zhí)行多個指令的同時，又保證了指令存儲單元的高效使用。編譯器根據(jù)當前處理的具體需求，在確保數(shù)據(jù)處理順序，保證正確的前提下，智能地進行多指令的組合。從而使處理器在一個時鐘周期內，完成盡可能多的運算。

2.單指令多數(shù)據(jù)（Single Instruction Multiple Data ，SIMD)并發(fā)

數(shù)字信號處理，往往伴隨著大量的數(shù)據(jù)操作。SIMD加大了數(shù)據(jù)的并行度，從而突破了大量數(shù)據(jù)處理的場景下，取數(shù)存數(shù)的瓶頸。

3.定制乘加單元（MAC）

DSP的典型運算是實數(shù)的乘加運算，以及運算更復雜的復數(shù)乘加運算。因此，針對性地提高乘加運算的效率是提高系統(tǒng)容量的有效手段。

4.多級流水（Pipeline）

為了提高指令執(zhí)行的各個模塊（示意圖中的：Program Fetch Unit、Program Control Unit、運算單元Scalar ALU/Vector ALU與MAC、Scalar/Vector Load/Store Unit等）的工作效率，DSP把一條指令分解為與串行模塊個數(shù)相當?shù)牧魉墧?shù)，從而使各個模塊都并行地工作，進而提高了數(shù)字信號處理器的運行效率。

5.實時處理的優(yōu)化

為了支持實時快速的信號處理運算，在硬件上對處理流程進行了針對性的優(yōu)化。如：分支預測（Branch predictor）、零開銷循環(huán)（zero overhead loop）等技術，逐漸得到應用。

在IoT領域，DSP又包含了如下特征：

1.低功耗

由于IoT領域對輕便的需求，往往選用輕便的供電解決方案（紐扣電池，紙電池等）。因此，低功耗性能便成為決定續(xù)航能力的關鍵因素。隨著低功耗技術的發(fā)展，在處理器中對各個模塊的運行進行了周密的配置，遵循“非用即關”的策略，以節(jié)約功耗。同時，極力降低睡眠功耗，數(shù)字信號處理器的睡眠低功耗通常達到微安級別。

2.支持無線通信算法

物聯(lián)網(wǎng)應用領域包含很多移動場景，信號的傳輸需要通過無線來實現(xiàn)。因此，包含無線信號發(fā)射機和接收機，便成了標準配置。其中，無線通信算法的先進與否，決定了產品解決方案的核心競爭力。

縱行科技根據(jù)DSP的特點，設計了新一代LPWAN2.0物聯(lián)網(wǎng)芯片，實現(xiàn)軟件定義芯片：

1、射頻通道共用，多模時分終端，即多種協(xié)議不能同時發(fā)送或接收，在不同時刻接收和發(fā)送協(xié)議；

2、MCU共用，支持在芯片的MCU核里開發(fā)一種或多種協(xié)議；

3、物理層一些通用技術，如FFT運算，采樣硬化即用ASIC實現(xiàn)，可變部分如調制和解調才用DSP實現(xiàn)。

該芯片針對SubG頻段，專門為極低功耗物聯(lián)網(wǎng)設計，休眠功耗低于1uA。同時，內置兩個PA，支持線性和非線性功放，即可以支持傳統(tǒng)LPWAN信號發(fā)送，也在必要時支持其他對線性要求較高的信號發(fā)送。

軟件定義芯片使客戶用異構網(wǎng)絡支持同一個資產的跟蹤成為可能，即一顆芯片或者一個物聯(lián)網(wǎng)終端就能支持該資產的庫內盤點、出庫及快遞點位跟蹤、公路等物流流轉可視化跟蹤、以及沙漠海洋等地區(qū)的衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)跟蹤。

基于異構網(wǎng)絡融合，物聯(lián)網(wǎng)通信可以根據(jù)用戶的需求特點（例如車載用戶）、業(yè)務特點（例如實時性要求高）基于功耗和成本等，智能化地為用戶選擇最合適的通信技術及網(wǎng)絡，從而提供更好的QoS。