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地物光譜儀常見(jiàn)植被指數(shù)總結(jié)

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-07-19 16:55 ? 次閱讀

植被指數(shù):利用衛(wèi)星不同波段探測(cè)數(shù)據(jù)組合而成的,能反映植物生長(zhǎng)狀況的指數(shù)。植物葉面在可見(jiàn)光紅光波段有很強(qiáng)的吸收特性,在近紅外波段有很強(qiáng)的反射特性,這是植被遙感監(jiān)測(cè)的物理基礎(chǔ),通過(guò)這兩個(gè)波段測(cè)值的不同組合可得到不同的植被指數(shù)。差值植被指數(shù)又稱農(nóng)業(yè)植被指數(shù),為二通道反射率之差,它對(duì)土壤背景變化敏感,能較好地識(shí)別植被和水體。

歸一化植被指數(shù)(NDVI

(1)公式:NDVI=(NIR-R)(NIR+R),或兩個(gè)波段反射率的計(jì)算。

(2)取值區(qū)間:-1<=NDVI<=1,負(fù)值表示地面覆蓋為云、水、雪等,對(duì)可見(jiàn)光高反射;0表示有巖石或裸土等,NIR和R沂似相等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大;

(3)優(yōu)勢(shì):NDVI是最常用的植被指數(shù),NDVI對(duì)土壤背景的變化較為敏感,也可以可以消除大部分與儀器定標(biāo)、太陽(yáng)角、地形、云陰影和大氣條件有關(guān)輻照度的變化,增強(qiáng)了對(duì)植被的響應(yīng)能力。

(4)局限性表現(xiàn)在,用非線性拉伸的方式增強(qiáng)了NIR和R的反射率的對(duì)比度。對(duì)于同一幅圖象分別求RVI和NDVI時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn),RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI對(duì)高植被區(qū)具有較低的靈敏度.

(5)應(yīng)用:NDVI能反映出植物冠層的背景影響,如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗超度等,且與植被覆蓋有關(guān)。常用于檢測(cè)植被生長(zhǎng)狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等;具體應(yīng)用如下:

①對(duì)NDVI曲線進(jìn)行定量分析,研究植被分類和植被動(dòng)態(tài)變化;利用NDVI時(shí)間序列來(lái)得到植被生長(zhǎng)氣候和植被覆蓋的信息等。

②通過(guò)分析基于多時(shí)相環(huán)境衛(wèi)星,利用 NDVI 值擬合的 NDVI 時(shí)序曲線上提取的各特征參數(shù)建立作物單產(chǎn)估測(cè)模型,可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的估測(cè)。

③建立模型反演地物類型及土壤水分等。

(6)在gee中可以使用normalizedDifference()函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

比值植被指數(shù)(RVI)

(1)公式:RVI=NIR/R

(2)取值區(qū)間:(0,30+)綠色健康植被覆蓋地區(qū)的RVI>>1,而無(wú)植被覆蓋的地面(裸土、人工建筑、水體、植被枯死或嚴(yán)重蟲(chóng)害)的RVI在1附近,植被的RVI∈(2,8);

(3)優(yōu)勢(shì):RVI是綠色植物的靈敏指示參數(shù),與LA、葉干生物量(DM)、葉綠素含量相關(guān)性高,可用于檢測(cè)和估算植物生物量;

(4)局限性:RVI受大氣條件影響,大氣效應(yīng)大大降低對(duì)植被檢測(cè)的靈敏度,所以在計(jì)算前需要進(jìn)行大氣校正或者用反射率計(jì)算RVI。植被覆蓋度影響RVI,當(dāng)植被覆蓋度較高時(shí),RVI對(duì)植被十分敏感;當(dāng)植被覆蓋度<50%時(shí),這種敏感性顯著降低。

(4)應(yīng)用:

①利用比值植被指數(shù)研究城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張速率,預(yù)測(cè)或規(guī)劃城市未來(lái)今年的發(fā)展前景。

②可用于實(shí)時(shí)、快速、無(wú)損監(jiān)測(cè)作物氮素狀況,這對(duì)于精確氮肥管理有重要意義。

葉面積指數(shù)(Leaf area index, LAI)

是反映作物長(zhǎng)勢(shì)與預(yù)報(bào)作物產(chǎn)量的一個(gè)重要農(nóng)學(xué)參數(shù)。

在一定的范圍內(nèi),作物的產(chǎn)量隨葉面積指數(shù)的增大而提高。當(dāng)葉面積指數(shù)增加到一定的限度后,田間郁閉,光照不足,光合效率減弱,產(chǎn)量反而下降。氮對(duì)提高葉面積指數(shù)、光合勢(shì)、葉綠素含量和生長(zhǎng)率均有促進(jìn)作用,而凈同化率隨施氮增加而下降。因此,高產(chǎn)栽培首先應(yīng)考慮獲得適當(dāng)大的葉面積指數(shù)。

在生態(tài)學(xué)中,葉面積指數(shù)是生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)重要結(jié)構(gòu)參數(shù),用來(lái)反映植物葉面數(shù)量、冠層結(jié)構(gòu)變化、植物群落生命活力及其環(huán)境效應(yīng),為植物冠層表面物質(zhì)和能量交換的描述提供結(jié)構(gòu)化的定量信息,并在生態(tài)系統(tǒng)碳積累、植被生產(chǎn)力和土壤、植物、大氣間相互作用的能量平衡,植被遙感等方面起重要作用。

土壤調(diào)整植被指數(shù):SAVI

(1)公式:SAVI=(NIR-R)(1+L)/(NIR+R+L)

(2)解釋背景的光學(xué)特征變化并修正NDVI對(duì)土壤背景的敏感。與NDVI相比,增加了根據(jù)實(shí)際情況確定的土壤調(diào)節(jié)系數(shù)L,取值范圍0~1。L=0時(shí),表示植被覆蓋度為零;L=1時(shí),表示土壤背景的影響為零,即植被覆蓋度非常高,土壤背景的影響為零,這種情況只有在被樹(shù)冠濃密的高大樹(shù)木覆蓋的地方才會(huì)出現(xiàn)

(3)適用范圍:SAVI僅在土壤線參數(shù)a=1,b=0(即非常理想的狀態(tài)下)時(shí)才適用。SAVI必須預(yù)先已知下墊面植被的密度分布或覆蓋百分比,因而僅適合于提取某一小范圍植被覆蓋度變化較小區(qū)域的下墊面的植被信息。

增強(qiáng)植被指數(shù)(EVI)

(1)公式:

wKgaomS3pOWAFQNtAAAXD2AwGqw424.png

(2)取值范圍:-1~1,一般綠色植被區(qū)的范圍是0.2-0.8。

(3)優(yōu)勢(shì):遙感專題數(shù)據(jù)產(chǎn)品中生物物理參數(shù)產(chǎn)品中的一個(gè)主要算法,可以同時(shí)減少來(lái)自大氣和土壤噪音的影響,穩(wěn)定地反應(yīng)了所測(cè)地區(qū)植被的情況?;?MODIS 的 EVI 植被指數(shù)具有較高的空間分辨率,可詳細(xì)地反映地表植被特征。紅光和近紅外探測(cè)波段的范圍設(shè)置更窄,不僅提高了對(duì)稀疏植被探測(cè)的能力,而且減少了水汽的影響,同時(shí),引入了藍(lán)光波段對(duì)大氣氣溶膠的散射和土壤背景進(jìn)行了矯正。

(3)適用范圍:EVI常用于LAI值高,即植被茂密區(qū)。

(4)應(yīng)用:

①運(yùn)用影像數(shù)據(jù)通過(guò)植被指數(shù)的提取分析來(lái)分析植被變化;按照增強(qiáng)植被指數(shù)的算法,通過(guò)對(duì)來(lái)自大氣和土壤噪音的處理,生產(chǎn)出 EVI.tif。

②EVI可以描述特定氣候帶內(nèi)植被在不同季節(jié)的差異。采用EVI來(lái)分析植被變化及與氣候的變化,能反映研究區(qū)域內(nèi)植被空間差異。通過(guò)分析不同生態(tài)分區(qū)EVI變化特征與氣象因子的相關(guān)性為環(huán)境監(jiān)測(cè),治理及植被控制決策提供數(shù)據(jù)參考和理論基礎(chǔ)。

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審核編輯 黃宇

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