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工業(yè)設(shè)備振動(dòng) - 基于振動(dòng)的異常探測(cè)

jf_pJlTbmA9 ? 2023-10-27 16:24 ? 次閱讀

概覽概覽

開發(fā)一種解決辦法,監(jiān)測(cè)半導(dǎo)體裂谷制造設(shè)施內(nèi)機(jī)器人的健康狀況,對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)異常探測(cè)。

建立參數(shù),以便以最低限度的數(shù)據(jù)潛伏和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式對(duì)機(jī)器人故障進(jìn)行有效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào)。

根據(jù)加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,采用統(tǒng)計(jì)過程控制方法實(shí)施不受監(jiān)督的過程。

減少產(chǎn)量損失,因?yàn)殡S著時(shí)間推移,產(chǎn)量損失可以節(jié)省大量費(fèi)用。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)頻率和時(shí)間域特征——無論是好是壞——并生成了參數(shù)趨勢(shì)可視化的方框圖。

選定配置 下載下載參考實(shí)施和下列軟件。

配置 下載

wKgaomTDj76APnz5AADQmi03qLc694.png

完成時(shí)間 :15-30分鐘

語言:皮頓* 3.8

可用軟件 :烏本圖* 20.04

目標(biāo)系統(tǒng)要求

烏本圖* 20.04

第六至十一代 Intel核心TM 處理器

如何運(yùn)作

工業(yè)設(shè)備振動(dòng)異常探測(cè):

幫助進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè),避免制造工藝出現(xiàn)意外故障和中斷。

根據(jù)使用統(tǒng)計(jì)過程控制方法監(jiān)測(cè)的加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,提供了一種不受監(jiān)督的方法。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)特征,使用戶能夠?qū)⑻卣髋c閾值進(jìn)行比較,以響應(yīng)確定特征滿足閾值并發(fā)出警報(bào)。

提供高效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào),在最低數(shù)據(jù)間隔和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的情況下,提醒機(jī)器人失靈。

下面的架構(gòu)圖顯示如下:

Main.py是讀取輸入數(shù)據(jù)的中央 Python 腳本.csv和調(diào)用助手函數(shù).so用于數(shù)據(jù)處理的文件 。

產(chǎn)出作為微軟* Excel* 文件在產(chǎn)出目錄中生成。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

wKgZomTDj8GAdBjxAAGzxcKeXG4014.png Figure 1: Architecture Diagram

開始

安裝引用實(shí)施

選定配置 下載下載參考執(zhí)行,然后按以下步驟安裝。

配置 下載

打開一個(gè)新的終端, 轉(zhuǎn)到下載的文件夾, 并打開 RI 軟件包 。

unzip vibration_based_anomaly_detection.zip

跳轉(zhuǎn)到振動(dòng)_基于_anomaly_ 檢測(cè)/ 目錄 。

cd vibration_based_anomaly_detection/

更改可執(zhí)行的邊緣軟件文件的權(quán)限 。

chmod 755 edgesoftware

在下面運(yùn)行命令以安裝“引用實(shí)施” 。

./edgesoftware install

安裝期間, 您將被提示獲取產(chǎn)品鍵。 產(chǎn)品鍵包含在您從英特爾收到的郵件中, 以確認(rèn)您的下載 。
wKgaomTDj8WAT9sGAAIm_dGHiI4270.png Figure 2: Product Key

安裝完成后,您將會(huì)看到消息“包件完整包件裝填”每個(gè)模塊的安裝狀態(tài)。
wKgaomTDj8qAKsxKAANLo_3EI5w341.png Figure 3: Install Success

運(yùn)行應(yīng)用程序

轉(zhuǎn)到工作目錄 :

cd vibration_based_anomaly_detection/Intel_Vibration_Based_Anomaly_Detection_for_Industrial_Equipment_1.0.0/vibration_based_anomaly_detection/anomaly_detection 

設(shè)置 Python 虛擬環(huán)境 。 (這只在第一次運(yùn)行此引用執(zhí)行時(shí)才有必要 。) 命令將創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝必要的依賴性 。

source ./setup_env.sh

集集集集集集集Pythonpath 脈沖病算法二進(jìn)制.so通過運(yùn)行以下命令來激活虛擬環(huán)境。

source activate_env.sh

使用下面的命令運(yùn)行引用應(yīng)用程序。 此命令將讀取所提供的. csv 數(shù)據(jù)文件, 并生成 Microsoft Excel* 圖表 。

python3 main.py

解釋和使用成果

應(yīng)用程序分析振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道(軸)的正常(后修復(fù))和異常(前修復(fù))信號(hào),產(chǎn)生4套輸出文件,共12個(gè)文件。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

應(yīng)用程序從一個(gè)時(shí)間序列信號(hào)中提取了17個(gè)時(shí)間和頻率域域特性,產(chǎn)生以下一組輸出文件:

avs- boxplot. xlsx :
顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道正常(后修復(fù))和異常(修復(fù)前修復(fù))數(shù)據(jù)的6個(gè)最有區(qū)別的時(shí)間和頻率域特性的框圖。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

avs- 頻率繪圖. xlsx:
顯示頻率頻譜圖和中位頻率欄,以顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道的正常和異常數(shù)據(jù)。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后修_arm-b.xlsxx:
顯示從振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道提取的所有17個(gè)參數(shù)的運(yùn)行窗口值。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后補(bǔ)_arm-bgraphs.xlsx:
顯示振動(dòng)傳感器所有三個(gè)頻道的所有參數(shù)的繪圖。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

使用此應(yīng)用程序,您可以運(yùn)行一種單一的方法,檢索一套詳盡無遺的時(shí)間和頻率域參數(shù),并在正常和異常條件下評(píng)估其趨勢(shì)和價(jià)值的變化。

概述和下一步步驟

您已經(jīng)成功安裝并運(yùn)行了基于振動(dòng)的工業(yè)設(shè)備異常檢測(cè)。

工業(yè)設(shè)備使用以振動(dòng)為基礎(chǔ)的異常探測(cè),用于:

根據(jù)振動(dòng)信號(hào)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè)。

設(shè)備健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

參數(shù)分析的好壞條件。

學(xué)習(xí)更多

繼續(xù)學(xué)習(xí),見以下指南和軟件資源。

這些鏈接提供了從時(shí)域信號(hào)中提取的頻率域參數(shù)的詳情:

ScienceDirect Topics: Median Frequency 概覽概覽

Luscinia on Sourceforge.net: Mean Frequency

ScienceDirect Topics:Spectral Energy Distribution 概覽概覽

ScienceDirect Topics:Spectral Entropy 概覽概覽

排除故障

卸載參考實(shí)施軟件包

要完全卸載軟件包, 請(qǐng)使用命令 :

./edgesoftware uninstall -a

支助論壇支助論壇

若您無法解決問題,請(qǐng)聯(lián)系支助論壇支助論壇.?

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建立參數(shù),以便以最低限度的數(shù)據(jù)潛伏和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式對(duì)機(jī)器人故障進(jìn)行有效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào)。

根據(jù)加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,采用統(tǒng)計(jì)過程控制方法實(shí)施不受監(jiān)督的過程。

減少產(chǎn)量損失,因?yàn)殡S著時(shí)間推移,產(chǎn)量損失可以節(jié)省大量費(fèi)用。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)頻率和時(shí)間域特征——無論是好是壞——并生成了參數(shù)趨勢(shì)可視化的方框圖。

選定配置 下載下載參考實(shí)施和下列軟件。

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第六至十一代 Intel核心TM 處理器

如何運(yùn)作

工業(yè)設(shè)備振動(dòng)異常探測(cè):

幫助進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè),避免制造工藝出現(xiàn)意外故障和中斷。

根據(jù)使用統(tǒng)計(jì)過程控制方法監(jiān)測(cè)的加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,提供了一種不受監(jiān)督的方法。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)特征,使用戶能夠?qū)⑻卣髋c閾值進(jìn)行比較,以響應(yīng)確定特征滿足閾值并發(fā)出警報(bào)。

提供高效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào),在最低數(shù)據(jù)間隔和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的情況下,提醒機(jī)器人失靈。

下面的架構(gòu)圖顯示如下:

Main.py是讀取輸入數(shù)據(jù)的中央 Python 腳本.csv和調(diào)用助手函數(shù).so用于數(shù)據(jù)處理的文件 。

產(chǎn)出作為微軟* Excel* 文件在產(chǎn)出目錄中生成。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

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開始

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配置 下載

打開一個(gè)新的終端, 轉(zhuǎn)到下載的文件夾, 并打開 RI 軟件包 。

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跳轉(zhuǎn)到振動(dòng)_基于_anomaly_ 檢測(cè)/ 目錄 。

cd vibration_based_anomaly_detection/

更改可執(zhí)行的邊緣軟件文件的權(quán)限 。

chmod 755 edgesoftware

在下面運(yùn)行命令以安裝“引用實(shí)施” 。

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安裝期間, 您將被提示獲取產(chǎn)品鍵。 產(chǎn)品鍵包含在您從英特爾收到的郵件中, 以確認(rèn)您的下載 。
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安裝完成后,您將會(huì)看到消息“包件完整包件裝填”每個(gè)模塊的安裝狀態(tài)。
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設(shè)置 Python 虛擬環(huán)境 。 (這只在第一次運(yùn)行此引用執(zhí)行時(shí)才有必要 。) 命令將創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝必要的依賴性 。

source ./setup_env.sh

集集集集集集集Pythonpath 脈沖病算法二進(jìn)制.so通過運(yùn)行以下命令來激活虛擬環(huán)境。

source activate_env.sh

使用下面的命令運(yùn)行引用應(yīng)用程序。 此命令將讀取所提供的. csv 數(shù)據(jù)文件, 并生成 Microsoft Excel* 圖表 。

python3 main.py

解釋和使用成果

應(yīng)用程序分析振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道(軸)的正常(后修復(fù))和異常(前修復(fù))信號(hào),產(chǎn)生4套輸出文件,共12個(gè)文件。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

應(yīng)用程序從一個(gè)時(shí)間序列信號(hào)中提取了17個(gè)時(shí)間和頻率域域特性,產(chǎn)生以下一組輸出文件:

avs- boxplot. xlsx :
顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道正常(后修復(fù))和異常(修復(fù)前修復(fù))數(shù)據(jù)的6個(gè)最有區(qū)別的時(shí)間和頻率域特性的框圖。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

avs- 頻率繪圖. xlsx:
顯示頻率頻譜圖和中位頻率欄,以顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道的正常和異常數(shù)據(jù)。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后修_arm-b.xlsxx:
顯示從振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道提取的所有17個(gè)參數(shù)的運(yùn)行窗口值。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后補(bǔ)_arm-bgraphs.xlsx:
顯示振動(dòng)傳感器所有三個(gè)頻道的所有參數(shù)的繪圖。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

使用此應(yīng)用程序,您可以運(yùn)行一種單一的方法,檢索一套詳盡無遺的時(shí)間和頻率域參數(shù),并在正常和異常條件下評(píng)估其趨勢(shì)和價(jià)值的變化。

概述和下一步步驟

您已經(jīng)成功安裝并運(yùn)行了基于振動(dòng)的工業(yè)設(shè)備異常檢測(cè)。

工業(yè)設(shè)備使用以振動(dòng)為基礎(chǔ)的異常探測(cè),用于:

根據(jù)振動(dòng)信號(hào)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè)。

設(shè)備健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

參數(shù)分析的好壞條件。

學(xué)習(xí)更多

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這些鏈接提供了從時(shí)域信號(hào)中提取的頻率域參數(shù)的詳情:

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排除故障

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審核編輯 黃宇

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    振動(dòng)傳感器作為一種普遍應(yīng)用的檢測(cè)工具,因其成本低、靈敏度高、工作穩(wěn)定可靠、振動(dòng)檢測(cè)可調(diào)節(jié)范圍大等優(yōu)點(diǎn),在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 一、工業(yè)領(lǐng)域 在工業(yè)領(lǐng)域,
    的頭像 發(fā)表于 10-22 17:19 ?386次閱讀

    振動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備:助力工業(yè)安全與效率提升

    在當(dāng)今高度自動(dòng)化與智能化的工業(yè)環(huán)境中,設(shè)備的安全運(yùn)行與高效維護(hù)成為了企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。其中,振動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備作為預(yù)防性維護(hù)的重要手段之一,正逐步成為眾多行業(yè)中重要的組成部分。
    的頭像 發(fā)表于 09-19 11:39 ?252次閱讀

    如何識(shí)別振動(dòng)/敲擊的方向?

    個(gè)很有意思的問題,我做了以下試驗(yàn),供大家參考。振動(dòng)異響精準(zhǔn)診斷01設(shè)備準(zhǔn)備與連接進(jìn)行振動(dòng)測(cè)試,我們需要準(zhǔn)備示波器主機(jī)(這里用的是虹科Pico4425A)、NVH接
    的頭像 發(fā)表于 08-30 12:09 ?499次閱讀
    如何識(shí)別<b class='flag-5'>振動(dòng)</b>/敲擊的方向?

    溫度振動(dòng)變送器的概述及功能介紹

    工業(yè)不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石,更是社會(huì)進(jìn)步的重要推手。工業(yè)設(shè)備是促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)效率提高和產(chǎn)品質(zhì)量提升的重要驅(qū)動(dòng)力,溫度振動(dòng)變送器的廣泛應(yīng)用可以保證
    的頭像 發(fā)表于 08-20 17:18 ?578次閱讀

    振動(dòng)器如何調(diào)整振動(dòng)力大小

    振動(dòng)器是一種廣泛應(yīng)用于工業(yè)和科研領(lǐng)域的設(shè)備,其主要功能是通過振動(dòng)來實(shí)現(xiàn)物料的混合、分離、破碎等目的。振動(dòng)器的性能和效率很大程度上取決于其
    的頭像 發(fā)表于 06-12 16:24 ?3818次閱讀

    振動(dòng)電機(jī)怎么調(diào)震動(dòng)大小

    振動(dòng)電機(jī)是一種將電能轉(zhuǎn)化為機(jī)械振動(dòng)設(shè)備,廣泛應(yīng)用于礦山、冶金、化工、建筑、食品、醫(yī)藥等行業(yè)。振動(dòng)電機(jī)的震動(dòng)大小直接影響到設(shè)備的工作效率和產(chǎn)
    的頭像 發(fā)表于 06-12 16:08 ?3430次閱讀

    淺談ATM智能震動(dòng)探測(cè)器YT-JB3振動(dòng)入侵探測(cè)

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    的頭像 發(fā)表于 05-21 15:13 ?786次閱讀
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    請(qǐng)問MPU6050可以做振動(dòng)探測(cè)器使用嗎?

    MPU6050可以做振動(dòng)探測(cè)器使用嗎?
    發(fā)表于 05-08 07:54

    振動(dòng)傳感器的原理 振動(dòng)傳感器的應(yīng)用

    工業(yè)、航空航天、汽車、醫(yī)療、安保等領(lǐng)域,并在現(xiàn)代生活中扮演著重要的角色。 振動(dòng)傳感器的原理可以分為三種類型:加速度型、速度型和位移型。 1. 加速度型振動(dòng)傳感器 加速度型振動(dòng)傳感器是
    的頭像 發(fā)表于 03-08 15:32 ?3386次閱讀

    振動(dòng)監(jiān)測(cè)與設(shè)備故障預(yù)警運(yùn)維物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案

    對(duì)于工業(yè)設(shè)備來說,運(yùn)行過程中產(chǎn)生振動(dòng)是正?,F(xiàn)象,大多數(shù)與機(jī)械運(yùn)動(dòng)相關(guān),反應(yīng)了設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)。一臺(tái)設(shè)計(jì)合理、運(yùn)轉(zhuǎn)健康的機(jī)械設(shè)備常規(guī)的
    的頭像 發(fā)表于 02-28 14:33 ?440次閱讀
    <b class='flag-5'>振動(dòng)</b>監(jiān)測(cè)與<b class='flag-5'>設(shè)備</b>故障預(yù)警運(yùn)維物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案