欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

深圳市科瑞特自動(dòng)化技術(shù)有限公司 ? 2023-07-31 19:32 ? 次閱讀

機(jī)器視覺(jué)是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)視覺(jué)功能,讓機(jī)器獲得相關(guān)視覺(jué)信息和加以理解??煞譃?strong>“視”和“覺(jué)”兩部分原理。

“視”是將外界信息通過(guò)成像來(lái)顯示成數(shù)字信號(hào)反饋給計(jì)算機(jī),需要依靠一整套的硬件解決方案,包括光源、相機(jī)、圖像采集卡、視覺(jué)傳感器等?!坝X(jué)”則是計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理和分析,主要是軟件算法

機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,核心功能包括:測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)

機(jī)器視覺(jué)中,缺陷檢測(cè)功能,是機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用得最多的功能之一,主要檢測(cè)產(chǎn)品表面的各種信息。在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,連續(xù)大批量生產(chǎn)中每個(gè)制程都有一定的次品率單獨(dú)看雖然比率很小,但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸,并且在經(jīng)過(guò)完整制程后再剔除次品成本會(huì)高很多,因此及時(shí)檢測(cè)及次品剔除對(duì)質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,也是制造業(yè)進(jìn)一步升級(jí)的重要基石


機(jī)器視覺(jué)技術(shù)近年發(fā)展迅速

1)圖像采集技術(shù)發(fā)展迅猛

CCD、CMOS等固件越來(lái)越成熟,圖像敏感器件尺寸不斷縮小,像元數(shù)量和數(shù)據(jù)率不斷提高,分辨率和幀率的提升速度可以說(shuō)日新月異,產(chǎn)品系列也越來(lái)越豐富,在增益、快門(mén)和信噪比等參數(shù)上不斷優(yōu)化,通過(guò)核心測(cè)試指標(biāo)來(lái)對(duì)光源、鏡頭和相機(jī)進(jìn)行綜合選擇,使得很多以前成像上的難點(diǎn)問(wèn)題得以不斷突破。

2)圖像處理和模式識(shí)別發(fā)展迅速

圖像處理上,隨著圖像高精度的邊緣信息的提取,很多原本混合在背景噪聲中難以直接檢測(cè)的低對(duì)比度瑕疵開(kāi)始得到分辨。在特征生成上,很多新算法不斷出現(xiàn),包括基于小波、小波包、分形的特征,以及獨(dú)二分量分析;還有關(guān)子支持向量機(jī),變形模板匹配,線性以及非線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)等都在不斷延展。

3)深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的突破

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來(lái)分析和建立邏輯,而深度學(xué)習(xí)則通過(guò)多層感知機(jī)模擬大腦工作,構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸出,訓(xùn)練過(guò)程中所有層級(jí)都會(huì)被不斷優(yōu)化。隨著越來(lái)越多的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)軟件推向市場(chǎng),深度學(xué)習(xí)給機(jī)器視覺(jué)的賦能會(huì)越來(lái)越明顯

4)3D視覺(jué)的發(fā)展

3D視覺(jué)還處于起步階段,許多應(yīng)用程序都在使用3D表面重構(gòu),包括導(dǎo)航、工業(yè)檢測(cè)、逆向工程、測(cè)繪、物體識(shí)別、測(cè)量與分級(jí)等,但精度問(wèn)題限制了3D視覺(jué)在很多場(chǎng)景的應(yīng)用,目前工程上最先鋪開(kāi)的應(yīng)用是物流里的標(biāo)準(zhǔn)件體積測(cè)量,相信未來(lái)這塊潛力巨大。

我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)提升的市場(chǎng)空間巨大,機(jī)器視覺(jué)行業(yè)將受益?!笆濉逼陂g,中國(guó)將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,推進(jìn)制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平,著力從要素驅(qū)動(dòng)向技術(shù)及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及制造業(yè)的進(jìn)一步智能化將推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器視覺(jué)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    162

    文章

    4407

    瀏覽量

    120762
  • 工業(yè)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    1873

    瀏覽量

    46927
  • 深度學(xué)習(xí)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    73

    文章

    5516

    瀏覽量

    121586
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    NPU深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其核心驅(qū)動(dòng)力之一,已經(jīng)眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和價(jià)值。NPU(Neural Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)是專(zhuān)門(mén)為
    的頭像 發(fā)表于 11-14 15:17 ?932次閱讀

    AI干貨補(bǔ)給站 | 深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)的融合探索

    智能制造的浪潮中,阿丘科技作為業(yè)界領(lǐng)先的工業(yè)AI視覺(jué)平臺(tái)及解決方案提供商,始終致力于推動(dòng)AI+機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的革新與應(yīng)用。為此,我們特別開(kāi)設(shè)
    的頭像 發(fā)表于 10-29 08:04 ?281次閱讀
    AI干貨補(bǔ)給站 | <b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>與<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺(jué)</b>的融合探索

    深度學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用

    隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,其工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用日益廣泛,并展現(xiàn)出巨大的潛力。
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:40 ?1251次閱讀

    機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)作為其中的重要組成部分,正逐漸滲透到工業(yè)制造、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化等多個(gè)領(lǐng)域?;?b class='flag-5'>深度
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:33 ?1629次閱讀

    深度學(xué)習(xí)視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用

    能力,還使得機(jī)器能夠模仿人類(lèi)的某些智能行為,如識(shí)別文字、圖像和聲音等。深度學(xué)習(xí)的引入,極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展,特別是圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:27 ?882次閱讀

    人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是什么

    科技日新月異的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)和深度
    的頭像 發(fā)表于 07-03 18:22 ?1449次閱讀

    深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的對(duì)比

    人工智能的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)無(wú)疑是兩大核心驅(qū)動(dòng)力。它們各自以其獨(dú)特的方式推動(dòng)著技術(shù)的進(jìn)步,為眾多
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:40 ?1554次閱讀

    深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其中的核心技術(shù)之一,已經(jīng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了顯著的成果。計(jì)算機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:38 ?997次閱讀

    機(jī)器視覺(jué)技術(shù)工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用

    進(jìn)行采集、處理和分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量和控制的功能。本文將從機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的定義、原理、特點(diǎn)及其工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。
    的頭像 發(fā)表于 06-17 10:22 ?993次閱讀

    什么是工業(yè)機(jī)器視覺(jué)?它有哪些作用?

    工業(yè)機(jī)器視覺(jué),是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù),對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的各種圖像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、定位、檢測(cè)等操作的技術(shù)。它是
    的頭像 發(fā)表于 06-17 10:18 ?989次閱讀

    機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用

    隨著科技的飛速發(fā)展,工業(yè)自動(dòng)化已成為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的核心動(dòng)力。在這個(gè)背景下,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)作為工業(yè)自動(dòng)化中的關(guān)鍵技術(shù)之一,以其高精度、高效率
    的頭像 發(fā)表于 06-07 12:06 ?964次閱讀

    深度解析深度學(xué)習(xí)下的語(yǔ)義SLAM

    隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的許多傳統(tǒng)領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展,例如目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別和分類(lèi)等領(lǐng)域。近年來(lái),研究人員開(kāi)始
    發(fā)表于 04-23 17:18 ?1388次閱讀
    <b class='flag-5'>深度</b>解析<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>下的語(yǔ)義SLAM

    為什么深度學(xué)習(xí)的效果更好?

    導(dǎo)讀深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,已成為人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)變革性技術(shù),在從計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處
    的頭像 發(fā)表于 03-09 08:26 ?695次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>的效果更好?

    機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)

    機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),
    的頭像 發(fā)表于 02-22 13:59 ?600次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺(jué)</b>缺陷檢測(cè)是<b class='flag-5'>工業(yè)</b>自動(dòng)化<b class='flag-5'>領(lǐng)域</b>的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)

    分析 丨AI算法愈加復(fù)雜,但是機(jī)器視覺(jué)的開(kāi)發(fā)門(mén)檻降低

    機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)依賴(lài)于機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learn)和深度學(xué)習(xí)(deep learn),尤其
    的頭像 發(fā)表于 02-19 16:49 ?782次閱讀
    分析 丨AI算法愈加復(fù)雜,但是<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺(jué)</b>的開(kāi)發(fā)門(mén)檻<b class='flag-5'>在</b>降低