當(dāng)洶涌暴雨來臨之際,巨大的洪水可能在短短幾分鐘內(nèi)就淹沒房屋、沖毀道路,給人們的生命財產(chǎn)帶來難以估量的損失。為了建立科學(xué)的暴雨預(yù)警系統(tǒng),準確預(yù)測洪水災(zāi)害,保護人民生命財產(chǎn)安全,我們迫切需要運用先進的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)。

具體來說,這樣的預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)包含四個關(guān)鍵部分:

第一,精確的水文數(shù)據(jù)采集。我們需要在易發(fā)洪水的河流、湖泊等關(guān)鍵位置布設(shè)星創(chuàng)DTU200水文傳感器,它采用超聲波精確測距技術(shù),可以實時監(jiān)測并以毫米級精度傳輸水位數(shù)據(jù)。與此同時,我們還需要在橋梁、堤壩等險要位置設(shè)置星創(chuàng)SR600 4G工業(yè)路由器,通過其視頻監(jiān)控功能,可以讓我們實時觀察到暴雨造成的具體局部情況,作為水文數(shù)據(jù)的有效補充。

第二,穩(wěn)定高速的傳輸網(wǎng)絡(luò)。星創(chuàng)SR600路由器支持WCDMA/CDMA2000/TDD-LTE/FDD-LTE等4G網(wǎng)絡(luò)制式,可以確保在極端天氣下,視頻和水文數(shù)據(jù)仍然可以高速、低延遲地傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)中心。

第三,智能化的大數(shù)據(jù)分析。海量的水文和視頻數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中心后,依托TensorFlow、PyTorch等框架,我們可以運用LSTM、CNN等深度學(xué)習(xí)模型,訓(xùn)練出精確的水量預(yù)測模型。結(jié)合實時降雨預(yù)報,該模型可以科學(xué)判斷未來幾小時或幾天內(nèi)不同地區(qū)的可能洪水情況。一旦模型判斷某地區(qū)洪水嚴重風(fēng)險大幅提升,即可向政府部門發(fā)出紅色預(yù)警。

第四,多渠道的預(yù)警傳播。數(shù)據(jù)中心向政府確認預(yù)警后,政府可以通過電視廣播、手機短信、自然語音電話等多種渠道,盡快向該地區(qū)居民發(fā)出預(yù)警,提醒其盡快撤離或者待在安全區(qū)域,最大限度減少人員傷亡。

通過科學(xué)的數(shù)據(jù)采集、智能分析和快速預(yù)警傳播,這一預(yù)警系統(tǒng)充分利用了物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的力量,將可以大幅提高暴雨預(yù)警的準確度和召回率,使更多的人避免洪水威脅。這種力量正是人類對抗自然災(zāi)害、保護生命財產(chǎn)安全的重要武器。當(dāng)然,要把系統(tǒng)運用好,還需要政府部門、科研單位、運營企業(yè)等密切配合,才能發(fā)揮最大價值,真正造福社會。

審核編輯 黃宇