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GPU 和顯卡是什么關系?

穎脈Imgtec ? 2023-07-31 23:46 ? 次閱讀

來源:渲大師


在沒有GPU之前,基本上所有的任務都是交給CPU來做的。有GPU之后,二者就進行了分工,CPU負責邏輯性強的事物處理和串行計算,GPU則專注于執(zhí)行高度線程化的并行處理任務(大規(guī)模計算任務)。

GPU只是顯卡上的一個核心處理芯片,是顯卡的心臟,不能單獨作為外接擴展卡使用,GPU因并行計算任務較重,所以功耗較大,只能焊接在顯卡的電路板上使用。顯卡上都有GPU,它是區(qū)分顯性能的最主要元件。GPU就是圖像處理芯片,外表與CPU有點相似。顯卡的芯片,相當于電腦處理器CPU,只不過它是顯卡的大腦或心臟。GPU是顯卡的核心,顯卡則是由GPU、顯存、電路板,還有BIOS固件組成的,所以GPU不等于顯卡。GPU只是顯卡上的一個核心處理芯片,是顯卡的心臟,不能單獨作為外接擴展卡使用,GPU因并行計算任務較重,所以功耗較大,只能焊接在顯卡的電路板上使用。顯卡上都有GPU,它是區(qū)分顯性能的最主要元件,顯卡也叫顯示適配器,分為獨立顯卡和主板上集成顯卡,獨立顯卡主要由GPU、顯存和接口電路構成,集成顯卡沒有獨立顯存而是使用主板上的內存。如果是獨立顯卡,一般它就焊在顯卡的電路板上,位置在顯卡的風扇下面。如果是集成顯卡,一般GPU就和CPU集成在一起了,這時候它和CPU共用一個風扇和緩存 。因此GPU實際上就是顯卡的核心部件,顯卡主要就是靠它來工作的。如果把顯卡的電路板看成主板,GPU就是顯卡上的CPU,即顯卡的中央處理器。GPU之于顯卡,就相當于CPU之于電腦的關系。GPU運算時沒有其他CPU那些指令集之類東西干擾,所以專一運算效率更高。GPU是圖形處理器,一般GPU就是焊接在顯卡上的,大部分情況下,我們所說GPU就等于指顯卡,但是實際情況是GPU是顯示卡的“心臟”,是顯卡的一個核心零部件,核心組成部分。它們是“寄生與被寄生”關系。GPU本身并不能單獨工作,只有配合上附屬電路和接口,才能工作。這時候,它就變成了顯卡。

現在還沒有出現GPU插在主板上的,因為GPU功耗很高,背面電流過大,還是焊接更為牢固。

GPU的功能跟作用

GPU和CPU相似,只不過CPU處理的是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據,而GPU則是專為執(zhí)行復雜的數學和幾何計算而設計,處理的是圖形渲染輸出。

GPU加速計

GPU加速計算是指同時利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU,加快科學、分析、工程、消費和企業(yè)應用程序的運行速度。

GPU 加速器于 2007 年由 NVIDIA 率先推出,現已在世界各地為政府實驗室、高校、公司以及中小型企業(yè)的高能效數據中心提供支持。GPU 能夠使從汽車、手機和平板電腦到無人機機器人等平臺的應用程序加速運行。

最后,我們來總結一下GPU是什么。

GPU圖形處理器,它不是顯卡,只是顯卡中的一部分,相當于顯卡CPU。關于GPU是什么意思以及GPU和顯卡的關系就為大家介紹到這里,希望大家喜歡。

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