隨著網絡技術的不斷發(fā)展，通過網絡對視頻數(shù)據進行存儲的需求越來越多，這直接推動了DVR（硬盤錄像機）發(fā)展為具有網絡功能的NVR（網絡視頻錄像機）。

NVR是Net Video Recorder的縮寫，主要負責網絡視音頻信號的接入和存儲、轉發(fā)、解碼、預覽等功能。

縱觀視頻監(jiān)控系統(tǒng)的技術變革，從第一代的模擬監(jiān)控到第二代的數(shù)字監(jiān)控，再到現(xiàn)在盛行的網絡監(jiān)控，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已成功實現(xiàn)了數(shù)字化、網絡化和高清化。在監(jiān)控場景日趨復雜，應用領域日益廣泛的今天，智能化成為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的必然發(fā)展趨勢，這對NVR的設備性能提出了更高要求。

客戶需求案例

某視頻監(jiān)控系統(tǒng)方案商，為滿足智慧安防的多種監(jiān)控場景需求，計劃推出一款高性能安防后端NVR設備。

在該客戶構想的產品定位中，這款NVR可在不同安防監(jiān)控場景發(fā)揮智能化監(jiān)控功能，如人臉識別報警、火情可視化預警、入侵報警、車位車輛識別等。

與傳統(tǒng)NVR不同的是，智能化監(jiān)控功能的實現(xiàn)對NVR主控的AI算力提出了要求，因為要在實現(xiàn)傳統(tǒng)的接入、存儲、轉發(fā)、解碼等功能的同時，還要能夠在本地運行智能監(jiān)控算法。

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推薦方案

由瑞芯微出品的RK3568處理器是一款安防后端NVR設備迭代利器，它采用四核Cortex-A55架構，主頻高達2GHz，并集成一顆1 TOPS算力的NPU，可滿足輕量級本地AI計算，配合算力棒更是可以讓AI性能火力全開。

通過簡單易用的模型轉換工具RKNN-Toolkit可實現(xiàn)Caffe /TensorFlow /TF-Lite /ONNX /PyTorch /Keras /Darknet 等主流架構模型的一鍵轉換，幫助工程師快速開發(fā)出人臉識別、物體識別、動作識別、車牌識別等功能。

同時，RK3568支持多種視頻輸入輸出接口，并支持4K分辨率H.264/H.265/VP9等多種格式高清硬解碼，且可多路視頻源同時解碼，與NVR的設備屬性高度匹配。

基于上述原因，飛凌嵌入式向客戶推薦了FET3568-C核心板。此款核心板搭載RK3568處理器，并引出處理器全部功能引腳。FET3568-C核心板原生支持2路千兆網，可用于連接網絡攝像頭、外網等；支持SATA 3.0和PCIe 3.0，可用于連接機械硬盤或固態(tài)硬盤，實現(xiàn)本地大容量視頻數(shù)據存儲；支持HDMI2.0、eDP、LVDS、RGB Parallel、MIPI-DSI五種顯示接口，并支持三屏同顯和異顯，最大化方便本地預覽和操作。

基于FET3568-C核心板開發(fā)的安防后端NVR，可通過算法加持實現(xiàn)以下安防場景：

人臉識別報警

通過視頻流或圖片流對目標人臉進行對比識別，判斷異常情況進行本地和遠程報警；

火情可視化預警

智能捕捉判斷煙霧和火點，在火情蔓延前發(fā)出預警；

入侵報警

通過物體識別和動作識別對區(qū)域進行警戒，實現(xiàn)非法入侵報警功能；

車位車輛識別

通過物體識別或車牌識別，對停車場（地下車庫）車位中私停亂停車輛進行識別；

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