9月4日至6日，2023中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱"智博會(huì)"）在重慶國(guó)際博覽中心舉行。IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參加開(kāi)幕式暨高峰會(huì)的高端對(duì)話環(huán)節(jié)，與微軟、360、云從科技、騰訊等科技企業(yè)高層共同探討AI大模型在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之道。

他認(rèn)為，大語(yǔ)言模型帶來(lái)的突破正在迅速改善、優(yōu)化人機(jī)交互場(chǎng)景，并大幅提高語(yǔ)言類、編程類任務(wù)的工作效率；這讓企業(yè)對(duì)于用AI實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、降本增效、解放生產(chǎn)力有了更高期待，而首先要解決的就是技術(shù)、人才和文化等挑戰(zhàn)。會(huì)議期間，陳旭東在第三屆制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇的主題演講中以汽車(chē)行業(yè)為例，分享了IBM助力車(chē)企打造AI核心競(jìng)爭(zhēng)力的第一手洞察和案例。

以下是他的發(fā)言內(nèi)容節(jié)選：

AI+時(shí)代企業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

ChatGPT的橫空出世，意味著AI的發(fā)展經(jīng)過(guò)幾十年的算法、算力、數(shù)據(jù)方面的量變積累，"質(zhì)變時(shí)刻"已經(jīng)到來(lái)。為什么？因?yàn)槲覀兊谝淮慰吹?，大語(yǔ)言模型突破了人機(jī)之間的語(yǔ)言障礙，讓機(jī)器具備了學(xué)習(xí)、理解、對(duì)話、總結(jié)、提煉、推理的能力。

這些能力的應(yīng)用將迅速改善和優(yōu)化人機(jī)交互場(chǎng)景。比如，企業(yè)的自動(dòng)客服系統(tǒng)可以升級(jí)，提高客戶滿意度。另外，在大模型的輔助下，語(yǔ)言類、編程類任務(wù)的工作效率將大幅度提高。

由于大語(yǔ)言模型的成功突破，很容易想到用行業(yè)屬性的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練專屬領(lǐng)域的模型。比如IBM和美國(guó)航空航天局（NASA）利用后者積累的海量衛(wèi)星數(shù)據(jù)，共同訓(xùn)練了地理空間基礎(chǔ)模型。

展望未來(lái)，人工智能在未來(lái)幾年的突飛猛進(jìn)已成定局。我們預(yù)計(jì)，到2030 年，全能型、多模態(tài)的人工智能開(kāi)始普及，人類的生產(chǎn)生活將進(jìn)入全新的人機(jī)協(xié)同時(shí)代。因此，企業(yè)對(duì)于用AI提高生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力有了更高的期待。

然而，企業(yè)的AI之路也面臨很多挑戰(zhàn)：首先是技術(shù)挑戰(zhàn)，尤其是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、應(yīng)用和治理；第二是人才挑戰(zhàn)，企業(yè)需要快速實(shí)現(xiàn)人員技能的轉(zhuǎn)型和提升，來(lái)?yè)肀I浪潮；第三是文化挑戰(zhàn)，技能的轉(zhuǎn)型往往伴隨組織文化的更新，如何讓二者互相成就、帶來(lái)生產(chǎn)力的提高。

IBM認(rèn)為，AI在企業(yè)落地上主要有五個(gè)場(chǎng)景：第一，利用AI和自動(dòng)化工具優(yōu)化決策流程，解放員工的生產(chǎn)力；第二，實(shí)現(xiàn)IT業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化；第三，打造更可持續(xù)的運(yùn)營(yíng)；第四，改善網(wǎng)絡(luò)安全威脅的可視性和響應(yīng)速度；第五，通過(guò)應(yīng)用現(xiàn)代化降低 IT 運(yùn)維成本，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。

IBM如何幫助車(chē)企打造AI核心競(jìng)爭(zhēng)力？

為了迎接這一戰(zhàn)略時(shí)刻的到來(lái)，IBM在今年5月發(fā)布了企業(yè)級(jí)AI和數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx，并從7月份開(kāi)始，各個(gè)模塊陸續(xù)上市。IBM希望利用在AI領(lǐng)域數(shù)十年的積累，成為企業(yè)落地AI應(yīng)用的最佳合作伙伴。

在watsonx推出之前，IBM的企業(yè)級(jí)人工智能Watson在全球已經(jīng)有超過(guò)4萬(wàn)個(gè)客戶，他們來(lái)自各行各業(yè)——如醫(yī)療健康、金融、零售、教育、科研等；涵蓋不同的業(yè)務(wù)用例——如市場(chǎng)營(yíng)銷、IT運(yùn)維、編程、網(wǎng)絡(luò)安全、可持續(xù)性等。

隨著AI成為中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、降本增效、解放生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力，我們希望與中國(guó)客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng)，快速發(fā)掘大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景，共創(chuàng)可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級(jí)AI解決方案。以汽車(chē)行業(yè)為例，我們會(huì)聚焦這幾件事：

第一，借助企業(yè)級(jí)AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx，幫助車(chē)企全面擁抱生成式AI來(lái)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)解決 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)：找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)。

第二，以高效研發(fā)為牽引，打贏汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值戰(zhàn)。對(duì)于軟件定義汽車(chē)時(shí)代的研發(fā)升級(jí)，兩個(gè)重點(diǎn)值得關(guān)注：

一是AI輔助研發(fā)：人工智能加持的車(chē)企研發(fā)，從傳統(tǒng)的"物理試錯(cuò)法"逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У?虛擬平臺(tái)驗(yàn)證法"。越來(lái)越多的車(chē)企通過(guò)建立 AI 實(shí)驗(yàn)室，利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)對(duì)汽車(chē)工藝設(shè)計(jì)、材料研究、工程問(wèn)題等進(jìn)行建模和優(yōu)化。IBM目前正在與一家大型整車(chē)廠合作建立AI共創(chuàng)中心，打造AI賦能的研發(fā)平臺(tái)，提升研發(fā)效率，加速新車(chē)上市。

二是研發(fā)工程全生命周期管理：中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)布局全球，協(xié)同研發(fā)正成為優(yōu)化研發(fā)流程、提升研發(fā)效率的關(guān)鍵。IBM與眾多國(guó)內(nèi)外整車(chē)與零部件商合作，在支持車(chē)企研發(fā)工程全生命周期管理，提升研發(fā)速度和質(zhì)量、縮短產(chǎn)品上市周期等方面，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。

第三，通過(guò)確保車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效運(yùn)營(yíng)，提升消費(fèi)者車(chē)端體驗(yàn)和車(chē)企盈利能力，并滿足合規(guī)要求。出行即服務(wù)，中國(guó)消費(fèi)者對(duì)車(chē)輛的自動(dòng)化、個(gè)性化的要求越來(lái)越高；同時(shí)，來(lái)自數(shù)據(jù)安全和隱私方面的威脅日益增加，車(chē)企"出海"則需要遵循多國(guó)的法律法規(guī)。IBM正借助AI、自動(dòng)化、遠(yuǎn)距離傳輸?shù)燃夹g(shù)，以及和全球車(chē)企的合作經(jīng)驗(yàn)，幫助中國(guó)車(chē)企構(gòu)建包括性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的車(chē)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，在合規(guī)方面少走彎路。

基于IBM混合云的技術(shù)架構(gòu)，結(jié)合人工智能的最新技術(shù)發(fā)展，我們構(gòu)建了IBM面向汽車(chē)行業(yè)的全棧解決方案。這一套解決方案的技術(shù)底座，可以架構(gòu)在各種云平臺(tái)上；紅帽O(jiān)penShift則為企業(yè)提供了統(tǒng)一的混合容器云平臺(tái)。

往上一層，IBM watsonx作為專門(mén)為企業(yè)打造的數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)，可以大幅提升 AI 在汽車(chē)企業(yè)中的應(yīng)用。再往上，結(jié)合中國(guó)汽車(chē)行業(yè)的需求，我們從車(chē)企研發(fā)、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈以及運(yùn)營(yíng)的需求出發(fā)，設(shè)計(jì)了8個(gè)專屬的解決方案、并引入IBM咨詢團(tuán)隊(duì)的行業(yè)專長(zhǎng)以及合作伙伴的加持，為車(chē)企提供端到端的"技術(shù)+咨詢"的賦能。

IBM面向汽車(chē)行業(yè)的AI解決方案

此外，車(chē)企需要從舊模式變革到新模式，并探索適合自身的業(yè)務(wù)模式。IBM首創(chuàng)的"車(chē)庫(kù)創(chuàng)新方法論"則可以和車(chē)企共創(chuàng)、共建、共贏，快速迭代，有效地借助和調(diào)動(dòng)內(nèi)外部力量，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)車(chē)企數(shù)字化體驗(yàn)落地和轉(zhuǎn)型成果達(dá)成。

我們希望利用我們的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力，與中國(guó)客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng)，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。IBM已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備，歡迎有強(qiáng)烈需求的企業(yè)參加專屬的 "watsonx 戰(zhàn)略工作坊"，并根據(jù)工作坊的成果、開(kāi)展為期四周的 "watsonx 試點(diǎn)項(xiàng)目"，幫助客戶開(kāi)啟企業(yè)級(jí) AI+ 之旅。

審核編輯：湯梓紅