欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

沖激函數(shù)時移后的傅里葉變換

工程師鄧生 ? 來源:未知 ? 作者:劉芹 ? 2023-09-07 16:23 ? 次閱讀

沖激函數(shù)時移后的傅里葉變換

傅里葉變換(Fourier transform)是數(shù)學中的一種重要的分析工具,它能夠將一個時域(time domain)或空域(space domain)中的函數(shù)轉換為頻域(frequency domain)中的函數(shù),也就是對于一個連續(xù)函數(shù) $f(x)$,其傅里葉變換定義為:

$$F(\omega) = \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i\omega x}dx$$

其中,$\omega$ 是頻率,$i=\sqrt{-1}$ 是虛數(shù)單位??梢钥吹?,傅里葉變換實質上是在將一個函數(shù)拆分為其所包含的各個頻率分量。因此,通過傅里葉變換,我們可以獲得一個信號所包含的所有頻率成分,以及它們的振幅和相位信息。傅里葉變換在信號處理、圖像處理、通信系統(tǒng)、物理學、化學、生物學等領域中都有廣泛的應用。

而沖激函數(shù)是一種具有瞬時作用的極短時信號,它的傅里葉變換是一個常數(shù)。沖激函數(shù)可以表示為:

$$\delta(x) = \begin{cases}
0, & x \neq 0 \\
\infty, & x = 0
\end{cases}$$

由于沖激函數(shù)具有瞬時作用,因此,將沖激函數(shù)沿著時間軸平移(time shifting)一段時間 $t_0$ 后得到的函數(shù)為:

$$\delta(x - t_0)$$

現(xiàn)在來看一下,沖激函數(shù)時移后的傅里葉變換。根據(jù)傅里葉變換的定義,有:

$$\begin{aligned}
F(\omega) &= \int_{-\infty}^\infty \delta(x - t_0) e^{-i\omega x}dx \\
&= e^{-i\omega t_0}
\end{aligned}$$

由此,我們可以看到,盡管時間軸上的沖激函數(shù)會因為時移而發(fā)生改變,但其傅里葉變換卻只發(fā)生了相位上的改變。這是因為,傅里葉變換的本質就是將一個函數(shù)分解為各個頻率成分,而沖激函數(shù)的傅里葉變換只與其自身內部的結構有關,而和外界的變化是無關的。

需要注意的是,當 $t_0$ 為負數(shù)時,沖激函數(shù)的時移實質上就是將其在時間軸上的位置向右移動。由于傅里葉變換是對于整個時間軸上的函數(shù)進行分解的,因此其傅里葉變換仍然是 $e^{-i\omega t_0}$。另外,當時間軸上的函數(shù)是第一類傅里葉級數(shù)時,其傅里葉變換中所包含的頻率成分是離散的,此時,時間軸上的沖激函數(shù)時移后的傅里葉變換也是相位的改變。但當時間軸上的函數(shù)是傅里葉變換式時,則其傅里葉變換中所包含的頻率成分是連續(xù)的,此時,時間軸上的沖激函數(shù)時移后的傅里葉變換也是相位的改變。

總之,沖激函數(shù)是一種特殊的信號,它的傅里葉變換與其自身結構有關,而與外界的變化是無關的。在實際應用中,時移常常會發(fā)生,比如說,當信號經過傳輸或濾波等處理后,其時間軸上的位置會發(fā)生改變。因此,對于時移后的信號,我們可以通過傅里葉變換來獲得其頻率信息,并進一步進行分析和處理。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 信號處理器
    +關注

    關注

    1

    文章

    254

    瀏覽量

    25365
  • 傅里葉變換
    +關注

    關注

    6

    文章

    442

    瀏覽量

    42724
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    DFT與離散時間傅里葉變換的關系 DFT在無線通信中的應用

    DFT與離散時間傅里葉變換(DTFT)的關系 DFT(離散傅里葉變換)與DTFT(離散時間傅里葉變換)都是信號處理中的重要工具,用于將信號從時域轉換到頻域。它們之間存在一定的聯(lián)系和區(qū)別: 定義與對象
    的頭像 發(fā)表于 12-20 09:21 ?748次閱讀

    傅立葉變換的基本概念 傅立葉變換在信號處理中的應用

    傅里葉變換的基本概念 傅里葉變換是一種數(shù)學變換,它能夠將滿足一定條件的某個函數(shù)表示成三角函數(shù)(正弦和/或余弦
    的頭像 發(fā)表于 12-06 16:48 ?532次閱讀

    常見傅里葉變換錯誤及解決方法

    傅里葉變換是一種數(shù)學工具,用于將信號從時域轉換到頻域,以便分析其頻率成分。在使用傅里葉變換時,可能會遇到一些常見的錯誤。 1. 采樣定理錯誤 錯誤描述: 在進行傅里葉變換之前,沒有正確地采樣信號
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:42 ?1205次閱讀

    傅里葉變換的基本性質和定理

    傅里葉變換是信號處理和分析中的一項基本工具,它能夠將一個信號從時間域(或空間域)轉換到頻率域。以下是傅里葉變換的基本性質和定理: 一、基本性質 線性性質 : 傅里葉變換是線性的,即對于信號的線性組合
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:39 ?1324次閱讀

    經典傅里葉變換與快速傅里葉變換的區(qū)別

    經典傅里葉變換與快速傅里葉變換(FFT)在多個方面存在顯著的區(qū)別,以下是對這兩者的比較: 一、定義與基本原理 經典傅里葉變換 : 是一種將滿足一定條件的某個函數(shù)表示成三角
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:37 ?542次閱讀

    如何實現(xiàn)離散傅里葉變換

    離散傅里葉變換(DFT)是將離散時序信號從時間域變換到頻率域的數(shù)學工具,其實現(xiàn)方法有多種,以下介紹幾種常見的實現(xiàn)方案: 一、直接計算法 直接依據(jù)離散傅里葉變換公式進行計算,這種方法最簡單直接,但時間
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:35 ?535次閱讀

    傅里葉變換與卷積定理的關系

    傅里葉變換與卷積定理之間存在著密切的關系,這種關系在信號處理、圖像處理等領域中具有重要的應用價值。 一、傅里葉變換與卷積的基本概念 傅里葉變換 : 是一種將時間域(或空間域)信號轉換為頻率域信號
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:33 ?973次閱讀

    傅里葉變換與圖像處理技術的區(qū)別

    )轉換到頻域的數(shù)學工具。它基于傅里葉級數(shù)的概念,即任何周期函數(shù)都可以表示為不同頻率的正弦波和余弦波的疊加。對于非周期信號,傅里葉變換提供了一種將信號分解為不同頻率成分的方法。 在圖像處理中,傅里葉變換可以將圖
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:30 ?447次閱讀

    傅里葉變換在信號處理中的應用

    的數(shù)學方法。它基于傅里葉級數(shù)的概念,即任何周期函數(shù)都可以表示為正弦和余弦函數(shù)的和。對于非周期信號,傅里葉變換提供了一種將信號分解為不同頻率成分的方法。 應用1:頻譜分析 頻譜分析是傅里葉變換
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:29 ?2128次閱讀

    傅里葉變換的數(shù)學原理

    傅里葉變換的數(shù)學原理主要基于一種將函數(shù)分解為正弦和余弦函數(shù)(或復指數(shù)函數(shù))的線性組合的思想。以下是對傅里葉變換數(shù)學原理的介紹: 一、基本原理
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:27 ?841次閱讀

    請問快速傅里葉變換dsp庫在那里下載?

    快速傅里葉變換dsp庫在那里下載
    發(fā)表于 04-02 08:18

    如何用STM32F103做傅里葉變換?

    Hi,想問下,用STM32F103做傅里葉變換,請問例程在那里下載?
    發(fā)表于 03-27 07:52

    傅里葉變換基本原理及在機器學習應用

    連續(xù)傅里葉變換(CFT)和離散傅里葉變換(DFT)是兩個常見的變體。CFT用于連續(xù)信號,而DFT應用于離散信號,使其與數(shù)字數(shù)據(jù)和機器學習任務更加相關。
    發(fā)表于 03-20 11:15 ?1083次閱讀
    <b class='flag-5'>傅里葉變換</b>基本原理及在機器學習應用

    一文道破傅里葉變換的本質,優(yōu)缺點一目了然

    的。 為了彌補傅里葉變換的缺陷,給信號加上一個窗函數(shù),對信號加窗后計算加窗函數(shù)傅里葉變換,加窗
    發(fā)表于 03-12 16:06

    傅里葉變換和拉普拉斯變換的關系是什么

    變換的定義和基本概念。 其中,**f(t)**代表原始信號,**F(jomega) 表示信號 f(t)**在頻域上的表示, j 為虛數(shù)單位。傅里葉變換將信號從時域轉換到頻域,能夠將信號表達為一系列正弦和余弦函數(shù)的疊加。
    的頭像 發(fā)表于 02-18 15:45 ?1940次閱讀