“京西重工通過20天的項目周期，實現了將SAP ECC系統2.5T的總數據量，按13個月以時間切片方式刷新測試數據。存儲和管理成本降低多達 80%、測試數據量減少70%、生產系統零停機?！?/p>

“海爾日日順歷經不到3個月的時間，將70多家公司代碼從海爾源系統拆分遷移至新系統?！?/p>

2023年8月31日，在由ENI經濟和信息化網與SNP聯合主辦的“系統刷新，數據拆分：SAP用戶如何敏捷應對系統挑戰(zhàn)賦能業(yè)務及發(fā)展“CIO直播間中，兩位SNP講師援引以上案例，從不同角度介紹了這些亮眼指標背后的實踐路徑和方案支撐。

飛利浦照明亞太區(qū)數字化負責人王益民在演講中，則圍繞BANI時代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和風險，就確保企業(yè)ERP等業(yè)務系統敏捷性和可擴展性的價值以及落地之道，結合自身的實踐經驗作了深入的分享。

200多位部署SAP系統的企業(yè)用戶參與了活動，并就企業(yè)自身系統升級及業(yè)務發(fā)展需求聚焦的問題進行了提問和討論。

作為選擇性數據轉換領域的市場領導者，SNP可以幫助企業(yè)在并購、拆分、升級、遷移上云等方面加速并簡化IT系統的轉型，實現運營流程效率和保證數據完整性，提供市場領先的數據生命周期管理套件，以降低企業(yè)的SAP總體擁有成本、降低風險并經得起未來考驗的SAP數據訪問。

在以“SNP CrystalBridge 助力SAP系統拆分”為主題的演講中，SNP中國轉型顧問總監(jiān)張云帆介紹了針對企業(yè)轉型中的拆分并購、升級、數據遷移、將SAP數據與創(chuàng)新平臺集成等智能企業(yè)的不同要求時，SNP CrystalBridge?、SNP TDO、SNP Glue?等SNP軟件家族可以為企業(yè)提供的幫助。

在提到SAP系統拆分時，張云帆介紹了SNP BLUEFIELD?系統轉型遷移路線圖，以及ECC拆分并升級到S/4HANA 系統的遷移路徑圖。列舉了海爾日日順歷經不到3個月的時間，將70多家公司代碼從海爾源系統拆分遷移至新系統;正大集團項目歷時3個月的時間停機僅18小時，把總數據量為806GB的278個公司代碼，拆分出139個，共拆分數據量410GB等案例的分享，對遷移路徑做了直觀詳盡的分享。

未來ERP將變得更加的敏捷化和智能化，能夠為企業(yè)帶來更多的數據價值，而不僅僅是企業(yè)的支撐系統。飛利浦照明亞太區(qū)數字化負責人王益民在“以多變環(huán)境下的ERP”為主題的演講中提到，繼烏卡時代之后我們進入了BANI時代。為應對變化多端的市場環(huán)境，企業(yè)以數字技術為驅動，市場為導向，轉變業(yè)務模式運作從以產品為中心變化為以客戶為中心，也促使ERP的核心發(fā)展也從傳統的市場4P轉變?yōu)榱?C模式，即consumer、cost、convenience、communication。

王益民提到，BANI時代企業(yè)將面臨更多的不確定性及風險，因此，企業(yè)需要更加關注其ERP等業(yè)務系統的敏捷性和可擴展性并降低運營風險, 以確定性來面對不確定性。未來ERP將擁有更快速的數據采集和處理能力，靈活的業(yè)務模型構建和擴展能力，強大的數據分析和智能化的業(yè)務指導能力。

如何通過簡單的配置實現高效系統刷新？在以“利用TDO工具高效刷新SAP系統的方法與實踐”為主題的分享中，SNP中國資深數據轉型顧問孔馬健展示了可以滿足各種非生產系統需求的TDO解決方案，他介紹CrystalBridge測試數據管理器TDO是為SAP環(huán)境提供選定的測試數據的一種軟件應用程序，具有可以為企業(yè)提供高效、節(jié)省成本、數據保護和遵守GDPR法規(guī)幾大優(yōu)勢。使用SNP TDO工具，企業(yè)可以獲得高效，合理和有意義的測試數據。

在提到數據提取和選擇方法時，孔馬健從時間切片、組織單元、業(yè)務對象、數據類型(例如僅主數據)、附加的客戶特定選擇標準幾個方面做了詳細的介紹。以時間切片為例，相較于從正式環(huán)境把企業(yè)數據用一比一的方式做拷貝，SNP TDO工具則更傾向于聚焦近兩三個月或者近一兩年的數據。同時介紹了典型客戶案例：京西重工通過20天的項目周期，實現了將SAP ECC系統2.5T的總數據量，按13個月時間切片方式刷新測試數據。

此外，SNP TDO在測試系統中工作時也支持數據保護條例，在測試期間保護企業(yè)敏感數據，TDO還有包括SAP ERP、SAP EWM、SAP S/4HANA?、SAP CRM、SAP SRM、SAP HCM的強大加擾框架加持，可以根據客戶需求輕松的擴展定義上下文。

在隨后的問答環(huán)節(jié)，圍繞“看上去像是對原廠解決方案的復制，有什么相對原廠的優(yōu)勢嗎？”、“拆分、優(yōu)化、重組等，人員下崗多，有什么好辦法？”、“更快速處理數據能力從何而來呢？對后續(xù)數據分析有影響嗎？”等問題，參會嘉賓與三位演講嘉賓進行了交流和探討。

審核編輯 黃宇