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離崗睡崗算法優(yōu)化——提高智慧礦山安全效率

jf_60804796 ? 來源:jf_60804796 ? 作者:jf_60804796 ? 2023-10-17 21:34 ? 次閱讀

離崗睡崗算法作為智慧礦山AI算法系列中的一項(xiàng)重要技術(shù),可以幫助礦山管理者提高礦山的安全效率。除了設(shè)置時間之外,還有一些關(guān)鍵的參數(shù)需要設(shè)置,以確保算法的準(zhǔn)確性和可靠性。

  1. 區(qū)域劃分參數(shù):

在離崗睡崗算法中,區(qū)域劃分是一個重要的步驟。礦山通常由多個區(qū)域組成,每個區(qū)域都有不同的工作特點(diǎn)和設(shè)備。通過合理劃分區(qū)域,可以更精確地監(jiān)測每個區(qū)域的離崗和睡崗情況。

區(qū)域劃分參數(shù)需要考慮的因素包括:地理位置、設(shè)備類型、工作流程等。根據(jù)實(shí)際情況,可以設(shè)置不同的參數(shù)權(quán)重,以滿足不同區(qū)域的特殊要求。

  1. 工作狀態(tài)參數(shù):

每個工人的工作狀態(tài)都會對離崗睡崗算法的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。工作狀態(tài)參數(shù)可以包括工作強(qiáng)度、疲勞程度、工作環(huán)境等因素,這些因素可以影響工人的行為模式。

通過合理設(shè)置工作狀態(tài)參數(shù),可以更好地識別離崗和睡崗行為。例如,在工作強(qiáng)度較大的區(qū)域,應(yīng)該對離崗和睡崗行為給予更高的敏感度。

  1. 數(shù)據(jù)采集參數(shù):

數(shù)據(jù)采集是離崗睡崗算法的基礎(chǔ),關(guān)于數(shù)據(jù)采集參數(shù)的設(shè)置對算法的性能至關(guān)重要。數(shù)據(jù)采集參數(shù)可以包括傳感器類型、采樣頻率、數(shù)據(jù)壓縮算法等。

通過選擇合適的傳感器類型和采樣頻率,可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和精度。同時,合理選擇數(shù)據(jù)壓縮算法可以減少存儲和傳輸所需的資源,提高算法的運(yùn)行效率。

  1. 報警和處理參數(shù):

離崗睡崗算法不僅需要檢測離崗和睡崗行為,還需要及時報警和處理異常情況。報警和處理參數(shù)可以包括報警方式、報警級別、異常處理流程等。

通過設(shè)置合理的報警和處理參數(shù),可以讓礦山管理者及時了解離崗和睡崗行為,采取相應(yīng)措施,確保礦山的安全運(yùn)營。

中偉視界礦山版AI盒子包含的算法有:皮帶運(yùn)行狀態(tài)識別(啟停狀態(tài))、運(yùn)輸帶有無煤識別、煤流量檢測、皮帶跑偏、異物檢測、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、輸送機(jī)空載識別、傳輸機(jī)坐人檢測、行車不行人、佩戴自救器檢測、風(fēng)門監(jiān)測、運(yùn)料車通行識別、工作面刮板機(jī)監(jiān)測、掘進(jìn)面敲幫問頂監(jiān)控、護(hù)幫板支護(hù)監(jiān)測、人員巡檢、入侵檢測、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機(jī)遮擋識別、攝像機(jī)挪動識別等等算法。

離崗睡崗算法的優(yōu)化需要綜合考慮以上參數(shù),根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。只有合理設(shè)置這些參數(shù),才能提高智慧礦山的安全效率,減少安全事故的發(fā)生,保護(hù)工人的生命財產(chǎn)安全。

作為一項(xiàng)先進(jìn)的技術(shù),離崗睡崗算法將在礦山領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。相信通過不斷優(yōu)化算法參數(shù),智慧礦山的安全效率將會得到最大程度的提升。

審核編輯 黃宇

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