掌紋充滿了線條和紋理特征，具備豐富的方向信息。因此，基于方向編碼被認(rèn)為是最有效的掌紋特征提取方法。而競爭編碼是辨識度極高的編碼方法之一，它使用不同方向的濾波器與掌紋圖像進(jìn)行卷積，之后根據(jù)一定的編碼規(guī)則對掌紋圖像進(jìn)行編碼。

EDCC算法有以下關(guān)鍵點:

通過圖像增強(qiáng)算子處理原始掌紋圖像，使得紋線更加突出，提取的方向更加準(zhǔn)確。

使用一組方向不同的 2DGabor 小波濾波器對圖像進(jìn)行濾波。

選擇濾波響應(yīng)值最大和次大的方向作為該點所在紋線的主要方向和次要方向，進(jìn)而進(jìn)行編碼。

EDCC部署

準(zhǔn)備工作

youyeetoo X1開發(fā)板需要安裝ubuntu系統(tǒng)，ubuntu安裝過程可以參考文章：<風(fēng)火輪X86主板youyeetoo X1：部署MQTT Broker>

OpenCV安裝

EDCC算法依賴OpenCV，支持版本為OpenCV 3.4或者OpenCV 4.5兩個版本。

安裝OpenCV依賴庫：

rice@rice:~/edcc$sudoapt-getupdate
rice@rice:~/edcc$sudoapt-getinstallbuild-essential
rice@rice:~/edcc$sudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-dev
rice@rice:~/edcc$sudoapt-getinstallpython-devpython-numpylibtbb2libtbb-devlibjpeg-devlibpng-devlibtiff-devlibjasper-devlibdc1394-22-dev

下載安裝OpenCV

編譯OpenCV

執(zhí)行cmake指令，生成makefile：

rice@rice:~/edcc$cdopencv-4.5.0/
rice@rice:~/edcc/opencv-4.5.0$mkdir-pbuild&&cdbuild
rice@rice:~/edcc/opencv-4.5.0/build$cmake-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=True..

指定make構(gòu)建工程：

rice@rice:~/edcc/opencv-4.5.0/build$sudomake-j6

安裝OpenCV

rice@rice:~/edcc/opencv-4.5.0/build$sudomakeinstall

環(huán)境配置

修改etc/bash.bashrc

rice@rice:~/edcc/opencv-4.5.0/build$sudogedit/etc/bash.bashrc

在文件末尾添加一下內(nèi)容并保存

rice@rice:~/edcc/opencv-4.5.0/build$PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
rice@rice:~/edcc/opencv-4.5.0/build$exportPKG_CONFIG_PATH

更新環(huán)境配置

sudoupdatedb
source/etc/bash.bashrc

檢查OpenCV安裝情況

rice@rice:~/edcc/opencv-4.5.0/build$pkg-config--modversionopencv4#查看版本號
rice@rice:~/edcc/opencv-4.5.0/build$pkg-config--libsopencv4#查看libs庫

環(huán)境搭建

下載源碼，EDCC算法的代碼托管在github上，鏈接：https://github.com/Leosocy/EDCC-Palmprint-Recognition.git，我們通過git克隆下來：

rice@rice:~/edcc$gitclonehttps://github.com/Leosocy/EDCC-Palmprint-Recognition.git
Cloninginto'EDCC-Palmprint-Recognition'...
remote:Enumeratingobjects:1188,done.
remote:Countingobjects:100%(44/44),done.
remote:Compressingobjects:100%(39/39),done.
remote:Total1188(delta6),reused23(delta4),pack-reused1144
Receivingobjects:100%(1188/1188),193.15KiB|78.00KiB/s,done.
Resolvingdeltas:100%(556/556),done.
rice@rice:~/edcc$

創(chuàng)建構(gòu)建目錄，好處：構(gòu)建過程的文件放在統(tǒng)一的目錄下：

rice@rice:~/edcc$cdEDCC-Palmprint-Recognition
rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition$mkdir-pbuild&&cdbuild
rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition/build$

構(gòu)建EDCC算法代碼

rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition/build$cmake..
rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition/build$sudomakeinstall

安裝EDCC python 的包

rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition$cdpypackage
rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition/pypackage$sudopython3setup.pyinstall

以上步驟就把EDCC的算法環(huán)境搭建完成

EDCC算法驗證

下載測試用的掌紋圖片，EDCC算法開源庫提供下載腳本，用于我們驗證功能。

rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition/$cdpalmprint_data
rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition/palmprint_data$./download.sh

EDCC提供了三種實例：C代碼實例，C++代碼實例，python代碼實例。我們驗證功能，采用EDCC的python代碼實例。

python代碼實例中比對的圖片是a_01.bmp和b_01.bmp

比對的兩張圖片如下：

執(zhí)行命令驗證，兩張掌紋圖片的比對得分為：0.08799048751486326

rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition/$cd./examples/py_example
rice@rice:~/edcc/EDCC-Palmprint-Recognition/examples/py_example$python3example.py

總結(jié)

EDCC這個開源庫的開源協(xié)議為：MIT，所以使用起來不用當(dāng)心。

EDCC的原理，其作者也提供了詳細(xì)的說明

在youyeetoo部署AI能力，無疑是一個不錯的選擇。

審核編輯：湯梓紅