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開獎 | 點(diǎn)擊了解,高校悄然開啟的一場算力革命

東芝硬盤 ? 來源:未知 ? 2023-11-30 17:55 ? 次閱讀
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點(diǎn)擊藍(lán)字關(guān)注我們

算力作為數(shù)字時代的生產(chǎn)力,是打通數(shù)字基礎(chǔ)動脈的重要力量,正逐步融合到生產(chǎn)生活的各方各面,作為教學(xué)科研重地的高校,也紛紛掀起算力建設(shè)浪潮:

2023年4月,復(fù)旦大學(xué)透露,正與阿里云共建中國高校最大的科研算力平臺;

上海交大,峰值算力達(dá)6PFLOPS,已支持理、工、生、醫(yī)的多篇研究,發(fā)表于《Science》、《Nature》等高水平期刊上;

西湖大學(xué)高性能計算中心2019年成立,為學(xué)?!案咂瘘c(diǎn)、小而精、研究型”的辦學(xué)定位提供堅(jiān)實(shí)的高性能計算基礎(chǔ)支持。

除此之外,中南大學(xué)、北京大學(xué)、江蘇大學(xué)、南方科技大學(xué)、廈門大學(xué)等都已建設(shè)自己的算力中心,這儼然成為高??蒲泻蛿?shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配。

算力,推動高校數(shù)字化的一大動力

但這并非“空穴來風(fēng)”:高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動高等教育創(chuàng)新發(fā)展、培養(yǎng)適應(yīng)信息時代人才的大勢所趨。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的計算資源和技術(shù)支撐,這就為算力服務(wù)提供了發(fā)展空間。

算力服務(wù)不僅提高了教育和管理效率,也改善了師生的教學(xué)體驗(yàn),為高校的教學(xué)、科研、管理和服務(wù)等提供了強(qiáng)大的支撐:

01在科學(xué)研究中

算力服務(wù)可以為高校提供大量的計算資源,人們可以在云端進(jìn)行模擬、計算等處理,進(jìn)一步提高研究效率和研究成果。

02在學(xué)生教學(xué)上

高??赏ㄟ^算力服務(wù)搭建在線教育平臺,在云端構(gòu)建虛擬課堂、制定個性化教學(xué)方案、數(shù)字化圖書館、實(shí)驗(yàn)室仿真系統(tǒng)等,新型數(shù)字化教育資源為學(xué)生提供了便利。

03在校務(wù)管理上 高校信息化的應(yīng)用范圍廣泛,算力服務(wù)可助推數(shù)字化校園的建設(shè),將教務(wù)管理、學(xué)生管理、人事管理等業(yè)務(wù)數(shù)字化,簡化運(yùn)營和管理,提升管理效率。

當(dāng)然,算力作為“數(shù)字新基建”,在高校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用不止如此,隨著高校數(shù)字化的深入,算力的重要性和地位將不斷彰顯。

未來,算力發(fā)展的路還很長

高校算力服務(wù)正在不斷升級的同時,也面臨一些挑戰(zhàn)。比如算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足,就拿機(jī)房建設(shè)來說,需要大量的時間和財力,很多高校能力有限,投入也有限;再比如建立成熟的運(yùn)營模式和合作機(jī)制,提高算力服務(wù)的效率和質(zhì)量,也是高校算力服務(wù)發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)之一。

近年來, AlphaFold、DeepMD人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究取得巨大突破,ChatGPTGPT-4等以大型語言模型(LLM)為代表的通用人工智能工具,其準(zhǔn)確性和實(shí)用性也遠(yuǎn)超預(yù)期。人工智能迅猛發(fā)展,有望跨越性提升生產(chǎn)力,這都得建立在高質(zhì)量成規(guī)模的算力前提下。而這些需求投射至高等院校,就體現(xiàn)在對高校計算中心或超算中心建設(shè)的要求上。

面對不斷變化的新需求,高校算力服務(wù)以現(xiàn)有的能力往往難以應(yīng)對,比較被動。未來需要進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才培養(yǎng)和引進(jìn)、應(yīng)對新需求以及提高認(rèn)識、探索校企合作新模式等方面的工作。

細(xì)節(jié),也決定算力的成敗

在推動高校算力服務(wù)的道路上,除了堅(jiān)持算力與教育融合的方向不偏離以外,在細(xì)節(jié)方面也同樣不容忽視。類似存儲、冷卻、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等這些子系統(tǒng)在算力平臺建設(shè)中,各司其職,相輔相成,每個子系統(tǒng)設(shè)計都會影響整個計算平臺有效運(yùn)行。

比如存儲系統(tǒng),高校的算力平臺執(zhí)行科研任務(wù)時,需要非常大的存儲和計算來分析科研數(shù)據(jù)。一旦存儲能力跟不上,就容易導(dǎo)致算力增長跟不上數(shù)據(jù)的增長速度,那么科研過程很有可能會因?yàn)檫\(yùn)算能力不足而進(jìn)展緩慢或效率降低。因此在建設(shè)算力平臺時,有必要仔細(xì)規(guī)劃和論證好每個技術(shù)方案的細(xì)節(jié)。

說到存儲,容量需求大,存儲的性能自然也不能低,否則算力服務(wù)的效率就會下降很多。平臺在購買存儲硬件設(shè)備時要格外重視存儲性能,才能更好地為用戶服務(wù)。

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在需要更好的性能和更高的數(shù)據(jù)吞吐量的場景下,企業(yè)級機(jī)械硬盤是必不可少的選擇。

東芝MG10企業(yè)級硬盤采用東芝創(chuàng)新的FC-MAMR磁通控制微波輔助磁記錄技術(shù),及第四代10盤片氦氣密封設(shè)計,將傳統(tǒng)磁記錄(CMR)存儲密度提升至單盤2TB,總?cè)萘扛哌_(dá)20TB。擁有7200 rpm轉(zhuǎn)速,配備SATA 6.0Gbit/sSAS 12.0Gbit/s接口不同款式可供選擇,實(shí)現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)讀寫速度和運(yùn)行性能。

該硬盤最大緩存高達(dá)512MiB,最大數(shù)據(jù)傳輸速率為268MiB/s。每年傳輸?shù)目偭扛哌_(dá)550TB,平均無故障時間(MTTF)達(dá)到250萬小時,可為數(shù)據(jù)中心提供高效的數(shù)據(jù)運(yùn)營效率以及更高的數(shù)據(jù)存儲容量,穩(wěn)定運(yùn)行妥妥的!

未來隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展,高校數(shù)字化將越來越依賴于算力。高校算力平臺的建設(shè)也將更注重數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用。東芝硬盤深耕存儲領(lǐng)域56載,擁有成熟的存儲技術(shù),也有著研發(fā)更具創(chuàng)新技術(shù)的愿景,希望助推教育領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展!

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