服裝工廠數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)，助力服裝工業(yè)智慧化數(shù)字化轉型。服裝智能工廠是當前數(shù)字孿生可視化技術應用的重要場景。以服裝企業(yè)為例，我國的服裝加工車間已經基本實現(xiàn)自動化，物聯(lián)網技術開始逐漸推廣，智能化的服裝加工裝備也陸續(xù)投入使用。相應地，國內的服裝生產設備的互聯(lián)互通標準已經陸續(xù)建立，通用物聯(lián)網標準也已經基本完備。在此背景下，應用數(shù)字孿生可視化技術推進服裝車間信息化建設，真正實現(xiàn)物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通。

服裝生產的數(shù)字孿生可視化需要依托于工廠模型，結合來自一線車間的數(shù)據(jù)幫助運營方理解并改進整個流程。但由于IT資源或基礎設施有限，這類數(shù)據(jù)往往難以從車間中直接采集?，F(xiàn)在有了工業(yè)物聯(lián)網和云計算，這類數(shù)據(jù)的獲取難度已經大為降低，也減少了創(chuàng)建車間數(shù)字孿生所需要的基礎設施。巨蟹數(shù)科通過建立車間數(shù)據(jù)模型支撐生產過程的自動化處理，通過提取生產單元的生產狀況并采用大數(shù)據(jù)分析技術，為指導生產和優(yōu)化工藝提供智能決策是當前服裝制造產業(yè)需要突破的重點。

服裝生產工藝流程長，從面料進廠、打版、封樣、裁剪、縫制，整燙、成衣檢驗等有十幾道工序，涉及幾十種服裝設備。巨蟹數(shù)科根據(jù)服裝生產工藝特點，將服裝設備的每個生產單元均具有物理層、通信層、信息層及控制層。通過各智能生產單元間、生產單元與車間管理系統(tǒng)間以及各單元內部的服裝機械之間的互聯(lián)，實現(xiàn)各層次信息的共享和數(shù)據(jù)傳輸以及物流和信息流的統(tǒng)一，是實現(xiàn)全廠管控一體化的必要條件。

隨著工業(yè)互聯(lián)網、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術與制造業(yè)的深入融合，數(shù)字孿生可視化將更容易實現(xiàn)。服裝企業(yè)智能制造標準的研究與制定是當前的重中之重，只有標準統(tǒng)一才能夠真正實現(xiàn)互聯(lián)互通，才能夠為數(shù)字孿生技術鋪路搭橋。服裝行業(yè)當抓住這一技術發(fā)展的歷史時機，加快新技術與傳統(tǒng)產業(yè)的融合，為保持我國國際競爭優(yōu)勢提供新的動能。

審核編輯 黃宇