生成式AI正以旋風(fēng)般的速度重塑我們的工作模式，開發(fā)者們迎來了編程范式的全新變革。傳統(tǒng)的編程不再局限于編寫線性代碼和優(yōu)化邏輯，自然語言取而代之，成為了編程的新工具，這大大降低了開發(fā)的門檻。

如今，以ChatGPT、Copilot等為代表的AI工具，將全球的知識庫和代碼庫都呈現(xiàn)在用戶面前，只要有足夠的想象力，每個人都可以成為“新程序員”。在這一背景下，軟件工程領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場巨變，那么程序員們應(yīng)該如何適應(yīng)這種變化，進行編程呢？

12 月 17 日下午，來 2023 開放原子開發(fā)者大會【GPT 驅(qū)動的新程序員時代，我們該如何編程】分論壇，為您揭曉！

本論壇由CSDN開源總編、《新程序員》執(zhí)行總編唐小引擔(dān)任出品人，匯集了六位在AI輔助編程和結(jié)對編程方面具有深厚知識和豐富實踐經(jīng)驗的專家。他們將共同分享Amazon CodeWhisperer、CodeFuse、UBML、InsCode等備受開發(fā)者關(guān)注的技術(shù)與平臺，并圍繞AI編程的最新進展展開深入討論。為了滿足聽眾的需求，我們精心挑選了以下前沿議題：

陸云飛 亞馬遜云科技研發(fā)工程師

柴炳旭、王云鵬 螞蟻集團技術(shù)專家

隨著 ChatGPT 等大模型的火熱，通用類大模型在面向 DevOps 高可用要求領(lǐng)域如何落地？大模型存在的事實問答、數(shù)值計算、領(lǐng)域任務(wù)等能力薄弱問題如何解決？議題將通過構(gòu)建 DevOps 領(lǐng)域?qū)?LLM 大模型評測，幫助用戶了解不同大模型的優(yōu)劣。此外，還將基于開源大模型加訓(xùn)+微調(diào)發(fā)布 DevOps 領(lǐng)域?qū)俅竽Ｐ?，結(jié)合工具學(xué)習(xí)、程序分析和知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建端到端智能開發(fā)運維助手。

劉鈺 微軟 MVP、Power Platform 中文社區(qū)聯(lián)合創(chuàng)始人

生成式人工智能技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，包括低代碼開發(fā)等。那么，什么是低代碼，并且我們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄苋谌脒@一領(lǐng)域？低代碼開發(fā)是一種簡化應(yīng)用程序創(chuàng)建過程的方法，它允許開發(fā)者和非開發(fā)者通過最少量的代碼或甚至無需編碼就能構(gòu)建應(yīng)用。這一過程是通過低代碼平臺提供的可視化環(huán)境實現(xiàn)的，用戶可以通過拖放組件來設(shè)計和部署應(yīng)用程序。這種方法極大地減少了資源消耗，并加快了應(yīng)用的構(gòu)建速度。在本節(jié)內(nèi)容中，我們將深入探討如何使用低代碼，以及如何利用 Power Platform 通過 AI 增強低代碼開發(fā)。

鄭偉波 浪潮通軟副總經(jīng)理兼CTO

隨著大模型底座能力的不斷提升，生成式AI的應(yīng)用場景日益增多，同時為軟件開發(fā)模式的轉(zhuǎn)型提供了創(chuàng)新視角。這一變革激發(fā)了關(guān)于“智能化開發(fā)”和“對話式編程”的廣泛討論。作為國家重點研發(fā)計劃“面向智能制造的軟件自動構(gòu)造”的科研成果，UBML 開創(chuàng)性地提出了“需求一模型一代碼”的兩段式軟件自動構(gòu)造方法。該方法基于自然語言的智能化規(guī)則編程語言，根據(jù)用戶文本或語音輸入自動生成規(guī)則 DSL，具有編程語言中立性，更好的表現(xiàn)力等優(yōu)點，推動 AI 技術(shù)與低代碼技術(shù)的碰撞、融合，讓軟件自動構(gòu)造、自主迭代成為可能。

馮丙見 CSDN研發(fā)總監(jiān)&InsCode技術(shù)負(fù)責(zé)人

InsCode 作為一站式在線智能開發(fā)平臺，從開發(fā)-部署-運維-運營，都可以在 InsCode 輕松完成，本議題分享InsCode如何幫助開發(fā)者提高開發(fā)效率。

通過 2023 開放原子開發(fā)者大會的【GPT 驅(qū)動的新程序員時代，我們該如何編程？】論壇，開發(fā)者可以來到現(xiàn)場，直面技術(shù)大咖，聆聽真知灼見，與技術(shù)同行互動交流，探索 AI 的無限可能。