OpenHarmony城市技術(shù)論壇——第6期（武漢站）圓滿舉辦
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開源項(xiàng)目 OpenHarmony是每個(gè)人的 OpenHarmony2023年12月23日下午，OpenHarmony城市技術(shù)論壇（以下簡稱“技術(shù)論壇”）——第6期（武漢站）于華中科技大學(xué)梧桐語問學(xué)中心明德報(bào)告廳圓滿舉辦。本次技術(shù)論壇從“終端操作系統(tǒng)十大技術(shù)挑戰(zhàn)”出發(fā)，將主題聚焦在“大模型時(shí)代的系統(tǒng)軟件”，從學(xué)術(shù)界和工業(yè)界交叉融合的維度，討論AI系統(tǒng)軟件基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣智能系統(tǒng)、大模型安全、智能化系統(tǒng)軟件分析等技術(shù)，探索終端操作系統(tǒng)領(lǐng)域AI大模型創(chuàng)新趨勢(shì)。
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?本次技術(shù)論壇由OpenHarmony項(xiàng)目群技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)（以下簡稱“OpenHarmony TSC”）主辦，華中科技大學(xué)OpenHarmony技術(shù)俱樂部承辦，武漢大學(xué)OpenHarmony技術(shù)俱樂部協(xié)辦。
華中科技大學(xué)教授、OpenHarmony技術(shù)俱樂部主任王浩宇擔(dān)任本次技術(shù)論壇的出品人，華中科技大學(xué)人工智能與自動(dòng)化學(xué)院副院長鐘勝、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副院長陳凱擔(dān)任本次技術(shù)論壇的主持人，邀請(qǐng)到了學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的多位專家學(xué)者進(jìn)行技術(shù)報(bào)告，包括：北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、副院長郭耀；中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長王金橋；華為MindSpore架構(gòu)師李政；上海交通大學(xué)助理研究員糜澤羽；統(tǒng)信軟件終端操作系統(tǒng)產(chǎn)線架構(gòu)師李鶴；中國科學(xué)院信息工程研究所副研究員孟國柱；華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授李珍；北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副研究員徐夢(mèng)煒；武漢大學(xué)國家網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院副研究員李霏；華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副研究員周威。此外，華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院執(zhí)行院長鄒德清、院長助理湯學(xué)明；北京郵電大學(xué)未來學(xué)院副院長喻鵬；武漢大學(xué)OpenHarmony技術(shù)俱樂部主任張立強(qiáng)；OpenHarmony TSC秘書處副主任張蕃等多位嘉賓出席本次技術(shù)論壇。
合影留念
?技術(shù)論壇出品人：華中科技大學(xué)教授、OpenHarmony技術(shù)俱樂部主任 王浩宇
技術(shù)論壇主持人：華中科技大學(xué)人工智能與自動(dòng)化學(xué)院副院長 鐘勝
技術(shù)論壇主持人：華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副院長 陳凱
華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院執(zhí)行院長鄒德清為本次技術(shù)論壇致辭。他表示，在當(dāng)今數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代，大模型技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)創(chuàng)新浪潮的關(guān)鍵力量。OpenHarmony 等系統(tǒng)軟件為城市科技發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持，不僅推動(dòng)數(shù)字城市的智能化發(fā)展，更需要我們共同思考如何在這一過程中保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)的安全性。本次論壇是一個(gè)匯聚智慧、交流思想的平臺(tái)，期待著各位專家學(xué)者分享在大模型時(shí)代系統(tǒng)軟件所取得的成果和經(jīng)驗(yàn)，共同探討如何更好地應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間安全的挑戰(zhàn)。讓我們攜手合作，推動(dòng)OpenHarmony在大模型時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展，為構(gòu)建安全、穩(wěn)定、智能的數(shù)字城市貢獻(xiàn)我們的智慧和力量。
華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院執(zhí)行院長 鄒德清
北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、副院長郭耀在《面向大模型的泛在操作系統(tǒng)：挑戰(zhàn)與展望》的報(bào)告中提到，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展開啟了信息化的新階段，特別是隨著人機(jī)物融合泛在計(jì)算時(shí)代的到來，出現(xiàn)了面向各種新型應(yīng)用模式和新的應(yīng)用場(chǎng)景的人機(jī)物融合泛在操作系統(tǒng)（Ubiquitous Operating System, UOS）。大模型的廣泛應(yīng)用也引發(fā)了關(guān)于大模型操作系統(tǒng)的諸多討論。在報(bào)告中，郭耀詳細(xì)介紹了泛在操作系統(tǒng)的概念、架構(gòu)與實(shí)例，深入分析和探討了大模型對(duì)操作系統(tǒng)帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)，并展望了大模型和操作系統(tǒng)結(jié)合的未來發(fā)展方向。
?北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、副院長 郭耀
中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長王金橋在《多模態(tài)大模型的發(fā)展與思考》的報(bào)告中提到，近年來，隨著大算力、大數(shù)據(jù)和AI算法的快速發(fā)展，以ChatGPT、GPT-4等為代表的人工智能大模型的成功標(biāo)志著人工智能從以專用小模型訓(xùn)練為主的“手工作坊時(shí)代”邁入到以通用大模型預(yù)訓(xùn)練為主的“工業(yè)化時(shí)代”，成為新一代人工智能發(fā)展分水嶺。在報(bào)告中，王金橋進(jìn)一步分析了大模型的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，能力涌現(xiàn)機(jī)理和存在問題，介紹了多模態(tài)大模型紫東太初研發(fā)歷程、關(guān)鍵技術(shù)和當(dāng)前進(jìn)展等情況，以及知識(shí)增強(qiáng)的大模型方法，并探討了大模型的行業(yè)應(yīng)用和未來發(fā)展趨勢(shì)。
中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長 王金橋
華為MindSpore架構(gòu)師李政在《MindSpore端側(cè)大模型部署助力OS智能化》的報(bào)告中提到，ChatGPT引領(lǐng)的生成式AI大模型正悄然改變?nèi)藗児ぷ骱蜕睿珹I大模型與智能終端相結(jié)合勢(shì)必引發(fā)新的體驗(yàn)。受終端設(shè)備算力和存儲(chǔ)制約，AI大模型端側(cè)部署仍面臨諸多挑戰(zhàn)。在報(bào)告中，李政詳細(xì)介紹了云端邊全場(chǎng)景訓(xùn)推一體開源AI框架“MindSpore”的架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能特性，并進(jìn)一步分享了MindSpore在大模型端側(cè)部署及推理加速領(lǐng)域的相關(guān)探索與實(shí)踐。
華為MindSpore架構(gòu)師 李政
上海交通大學(xué)助理研究員糜澤羽在《PowerInfer: 面向消費(fèi)級(jí)顯卡的大模型快速推理框架》的線上報(bào)告中提到，生成式大語言模型（LLM）因其在創(chuàng)造性寫作、高級(jí)代碼生成和復(fù)雜自然語言處理任務(wù)方面的強(qiáng)大能力而受到廣泛關(guān)注。受限于消費(fèi)級(jí)顯卡的內(nèi)存容量，在本地部署大語言模型存在較大挑戰(zhàn)。面向消費(fèi)級(jí)顯卡的大模型快速推理框架“PowerInfer”利用大語言模型推理中固有的高局部性（神經(jīng)元激活的冪律分布），設(shè)計(jì)了一種GPU-CPU混合推理引擎，減少了GPU內(nèi)存需求和CPU-GPU數(shù)據(jù)傳輸，從而顯著提升了大語言模型在本地部署環(huán)境上的推理速度。
?上海交通大學(xué)助理研究員 糜澤羽
統(tǒng)信軟件終端操作系統(tǒng)產(chǎn)線架構(gòu)師李鶴在《deepin操作系統(tǒng)的大模型探索之旅》的報(bào)告中，分析了大語言模型在桌面操作系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用情況，介紹了deepin操作系統(tǒng)在大語言模型應(yīng)用方面的研究，包括deepin操作系統(tǒng)的各個(gè)系統(tǒng)組件和應(yīng)用軟件，如智能助手、郵箱、瀏覽器、文件管理器、deepin IDE對(duì)在線大模型以及本地模型的應(yīng)用情況。
統(tǒng)信軟件終端操作系統(tǒng)產(chǎn)線架構(gòu)師 李鶴
中國科學(xué)院信息工程研究所副研究員孟國柱在《面向軟件開發(fā)的大模型安全評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)探討》的報(bào)告中提到，在過去的一年中，大模型研究不斷涌現(xiàn)，并逐漸應(yīng)用于軟件開發(fā)的多個(gè)領(lǐng)域，如代碼的自動(dòng)生成、功能補(bǔ)全、缺陷修復(fù)等。盡管大模型在這些領(lǐng)域展現(xiàn)了潛力，卻也存在一系列安全問題。其中，訓(xùn)練過程的不可知導(dǎo)致容易受到錯(cuò)誤或缺陷代碼的影響，“幻覺”問題使得生成的代碼不可控，針對(duì)大模型的越獄攻擊使模型的輸出被劫持等風(fēng)險(xiǎn)。在報(bào)告中，孟國柱圍繞軟件開發(fā)的多個(gè)領(lǐng)域，評(píng)估和分析了大模型的能力和存在的問題，并探討了引入大模型后帶來的新的安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
中國科學(xué)院信息工程研究所副研究員 孟國柱
華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授李珍在《大模型下的系統(tǒng)軟件漏洞檢測(cè)》的報(bào)告中提到，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，采用人工智能技術(shù)，自動(dòng)學(xué)習(xí)漏洞模式來檢測(cè)系統(tǒng)軟件中的漏洞成為一種趨勢(shì)。然而目前方法存在系統(tǒng)軟件可獲得的漏洞代碼數(shù)量少、樣本中存在大量漏洞無關(guān)語句、漏洞行定位和漏洞類型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低等問題。大模型的出現(xiàn)，為系統(tǒng)軟件的智能漏洞檢測(cè)提供了新的機(jī)遇。在報(bào)告中，李珍介紹了在大模型下系統(tǒng)軟件漏洞檢測(cè)方面的探索，包括大規(guī)模漏洞領(lǐng)域數(shù)據(jù)集構(gòu)建、專家知識(shí)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的融合、基于代碼大模型的指令微調(diào)、大模型的攻擊與防御等。
華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授 李珍
北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副研究員徐夢(mèng)煒在《端側(cè)大模型和衛(wèi)星操作系統(tǒng)》的報(bào)告中提到，邊緣智能技術(shù)是指將機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型部署到距離用戶和數(shù)據(jù)源更近的邊緣/端側(cè)，以實(shí)現(xiàn)更好的用戶隱私保護(hù)和低延時(shí)推理。然而，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（DNN）為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法普遍存在參數(shù)量大、計(jì)算量大等特點(diǎn)，難以在資源受限的邊緣側(cè)高效部署。在報(bào)告中，徐夢(mèng)煒重點(diǎn)介紹了團(tuán)隊(duì)在邊緣智能系統(tǒng)軟件方向的相關(guān)成果和思考，并深入探討了在當(dāng)前大語言模型（LLM）飛速發(fā)展背景下，邊緣智能領(lǐng)域所面臨的新要求和新挑戰(zhàn)。此外，徐夢(mèng)煒在報(bào)告中還探討了在低軌衛(wèi)星星座快速發(fā)展的背景下，構(gòu)建新一代衛(wèi)星操作系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，并分享了團(tuán)隊(duì)在基于Rust語言構(gòu)建開源衛(wèi)星操作系統(tǒng)RROS過程中的嘗試和早期成果。
北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副研究員 徐夢(mèng)煒
武漢大學(xué)國家網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院副研究員李霏在《大模型內(nèi)容安全與價(jià)值觀對(duì)齊》的報(bào)告中提到，以ChatGPT為代表的大模型引發(fā)了公眾對(duì)于AI技術(shù)的廣泛關(guān)注，大模型也帶來許多令人驚嘆的應(yīng)用。然而，由于大模型使用了海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，數(shù)據(jù)中存在的仇恨、歧視、暴力等不當(dāng)內(nèi)容會(huì)被大模型學(xué)習(xí)到，從而在特定條件下生成這些危害社會(huì)安全的話語，因此研究大模型的內(nèi)容安全問題顯得尤為重要。在報(bào)告中，李霏從大模型的訓(xùn)練機(jī)理、安全隱患、檢測(cè)手段、價(jià)值觀對(duì)齊等幾個(gè)方面進(jìn)行闡述，回顧相關(guān)工作和方法，梳理大模型內(nèi)容安全治理的技術(shù)方案。
武漢大學(xué)國家網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院副研究員 李霏
華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副研究員周威在《大模型輔助的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)虛擬化技術(shù)及其安全應(yīng)用》的報(bào)告中提到，隨著“萬物互聯(lián)“時(shí)代的到來，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨的安全威脅日益嚴(yán)峻。特別是嵌入式系統(tǒng)大多由低級(jí)語言開發(fā)并且普遍缺乏防御措施，難以避免存在大量安全漏洞等。同時(shí)，嵌入式設(shè)備硬件資源受限，難以在設(shè)備上直接應(yīng)用模糊測(cè)試等傳統(tǒng)自動(dòng)化漏洞檢測(cè)技術(shù)。隨著AI和大模型技術(shù)的發(fā)展，如何利用其構(gòu)造虛擬化環(huán)境輔助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與應(yīng)用漏洞檢測(cè)成為目前的工業(yè)界與學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。在報(bào)告中，周威分析了多種團(tuán)隊(duì)研發(fā)最新AI與大模型輔助的嵌入式系統(tǒng)與應(yīng)用虛擬化技術(shù)，并介紹了如何利用虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)化嵌入式系統(tǒng)與固件漏洞檢測(cè)。
華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副研究員 周威
隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型已經(jīng)成為推動(dòng)操作系統(tǒng)創(chuàng)新的重要力量。結(jié)合大模型技術(shù)，不僅讓操作系統(tǒng)能更好地理解用戶的需求和意圖，為用戶帶來全新的功能和服務(wù)，還有助于推動(dòng)操作系統(tǒng)向原生智能方向發(fā)展。未來，OpenHarmony將進(jìn)一步提升智能體驗(yàn)競(jìng)爭力，持續(xù)向原生智能方面演進(jìn)，逐步構(gòu)建面向萬物智聯(lián)世界的分布式全場(chǎng)景協(xié)同的開源操作系統(tǒng)基座與生態(tài)系統(tǒng)。
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