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      AI技術(shù)的“革命”進(jìn)入智能手機市場，“魔法大模型”加持榮耀MagicOS 8.0

      Simon ? 來源：電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者：莫婷婷 ? 2024-01-15 00:02 ? 次閱讀
      電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）AI大模型是2023年不能錯過的話題，它的熱度或許會延續(xù)至整個2024年，并且在2024年實現(xiàn)與不同產(chǎn)業(yè)的加速融合。百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖博士表示，“大模型10年演進(jìn)，1年突圍”。
      從2023年的發(fā)展來看，確實如沈抖博士所說的，不管是醫(yī)療、教育、直播、可穿戴等各個細(xì)分市場均有大模型的身影出現(xiàn)。在消費端，與大眾關(guān)系最緊密的就是大模型在智能手機上的應(yīng)用。
      沈抖博士在榮耀召開榮耀MagicOS 8.0發(fā)布會及開發(fā)者大會分享了一組數(shù)據(jù)：2023年生成式AI移動應(yīng)用下載量增長9倍，2023年AI聊天機器人移動應(yīng)用下載量增長72倍。沈抖博士認(rèn)為大模型驅(qū)動移動應(yīng)用重構(gòu)，帶來移動應(yīng)用的二次爆發(fā)。在智能手機品牌廠商中，榮耀基于對AI大模型的研究，于1月10日正式推出榮耀MagicOS 8.0。

      在榮耀MagicOS 8.0發(fā)布會及開發(fā)者大會上，榮耀CEO趙明表示，與傳統(tǒng)操作系統(tǒng)不一樣的是，榮耀MagicOS 8.0采用傳統(tǒng)內(nèi)核（基于設(shè)備的資源計算）+新內(nèi)核（基于人的關(guān)聯(lián)因子計算），雙內(nèi)核共同驅(qū)動帶來全新的能力。

      榮耀MagicOS 8.0首發(fā)意圖識別人機交互。那么意圖識別人機交互升級了哪些功能呢？傳統(tǒng)人機交互步驟繁瑣，以打車為例，需要花費10秒，有8步操作，但意圖識別交互只需要1秒1步操作?？梢院苊鞔_感受到該技術(shù)帶來的便利。
      另外，榮耀MagicOS 8.0還可以通過語義深度識別，解析聊天對話中的關(guān)鍵詞，再與個人知識庫匹配，實現(xiàn)個人意圖預(yù)測，直達(dá)對應(yīng)服務(wù)?；贛agic Live平臺級Al、多模態(tài)意圖識別引擎、意圖分析決策平臺，榮耀推出“任意門”技術(shù)。
      根據(jù)介紹，“任意門”具備一拖打車出行功能，能將涉及地址的文字拖動至側(cè)邊欄的地圖類App，開啟相應(yīng)路線的導(dǎo)航。另外還有一鍵摳圖分享功能等，能夠進(jìn)入出行、辦公、社交、影音娛樂等多種場景。趙明表示，未來平臺級AI加持的任意門，能夠讓人機交互擁有無限可能。
      榮耀在AI技術(shù)上投入了大量的研究與探索，截至目前，榮耀已經(jīng)投入100億AI研發(fā)費用，AI專利成果2100篇?；仡橫agicOS的發(fā)展，2022年榮耀發(fā)布MagicOS 7.0，打破設(shè)備的邊界，打造以人為中心的平臺級AI。從榮耀MagicOS 7.0到榮耀MagicOS 8.0，榮耀引入了意圖識別操作系統(tǒng)。
      就在此次發(fā)布會上，榮耀正式對外發(fā)布首個端側(cè)平臺級AI大模型——魔法大模型，將在榮耀Magic6系列首發(fā)。至此，智能手機市場迎來了新一位AI大模型入局者。
      “魔法大模型”是榮耀自研70億參數(shù)的端側(cè)平臺級AI大模型。與原來的平臺級AI相比，“魔法大模型”的環(huán)境感知從8類升級到40類，理解場景從17個升級到100個，個人因子從76項升級到600項。

      榮耀MagicOS 8.0在魔法大模型的加持下，能夠完成智慧成片、一語查圖、一拖日程等功能。
      談及為什么榮耀要發(fā)展平臺級AI大模型，榮耀認(rèn)為，端側(cè)的大模型AI算力的損耗是關(guān)鍵的問題，而低功耗平臺級AI的算力會是未來系統(tǒng)級AI發(fā)展的核心技術(shù)和能力；另外，未來端側(cè)大模型跟云側(cè)大模型有著明確的界限和分工，這個界限和分工就是個人的數(shù)據(jù)隱私，與此同時未來端側(cè)平臺級AI大模型與云側(cè)大模型的協(xié)同將無處不在，榮耀構(gòu)建大模型服務(wù)生態(tài)，實現(xiàn)多個大模型間的安全高效連接。
      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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