鴻蒙OS 生物特征識別概述

提供生物特征識別認(rèn)證能力，即基于人體固有的生理特征和行為特征來識別用戶身份，供第三方應(yīng)用調(diào)用，可應(yīng)用于設(shè)備解鎖、支付、應(yīng)用登錄等身份認(rèn)證場景。

當(dāng)前生物特征識別能力提供 2D 人臉識別、3D 人臉識別兩種人臉識別能力，設(shè)備具備哪種識別能力，取決于設(shè)備的硬件能力和技術(shù)實現(xiàn)。3D 人臉識別技術(shù)識別率、防偽能力都優(yōu)于 2D 人臉識別技術(shù)，但具有 3D 人臉能力（比如 3D 結(jié)構(gòu)光、3D TOF 等）的設(shè)備才可以使用 3D 人臉識別技術(shù)。

基本概念

生物特征識別（又叫生物認(rèn)證）：通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性（如指紋、面容、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進(jìn)行個人身份的鑒定。

人臉識別：基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物特征識別技術(shù)，用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別，通常也叫做人像識別、面部識別、人臉認(rèn)證。

運作機制

人臉識別會在攝像頭和 TEE（Trusted Execution Environment）之間建立安全通道，人臉圖像信息通過安全通道傳遞到 TEE 中，由于人臉圖像信息從 REE（Rich Execution Environment）側(cè)無法獲取，從而避免了惡意軟件從 REE 側(cè)進(jìn)行攻擊。對人臉圖像采集、特征提取、活體檢測、特征比對等處理完全在 TEE 中，基于 TrustZone 進(jìn)行安全隔離，外部的人臉框架只負(fù)責(zé)人臉的認(rèn)證發(fā)起和處理認(rèn)證結(jié)果等數(shù)據(jù)，不涉及人臉數(shù)據(jù)本身。

人臉特征數(shù)據(jù)通過 TEE 的安全存儲區(qū)進(jìn)行存儲，采用高強度的密碼算法對人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和完整性保護(hù)，外部無法獲取到加密人臉特征數(shù)據(jù)的密鑰，保證用戶的人臉特征數(shù)據(jù)不會泄露。本能力采集和存儲的人臉特征數(shù)據(jù)不會在用戶未授權(quán)的情況下被傳出TEE，這意味著，用戶未授權(quán)時，無論是系統(tǒng)應(yīng)用還是三方應(yīng)用都無法獲得人臉特征數(shù)據(jù)，也無法將人臉特征數(shù)據(jù)傳送或備份到任何外部存儲介質(zhì)。

約束與限制

• 當(dāng)前版本提供的生物特征識別能力只包含人臉識別，且只支持本地認(rèn)證，不提供認(rèn)證界面。
• 要求設(shè)備上具備攝像器件，且人臉圖像像素大于100*100。
• 要求設(shè)備上具有 TEE 安全環(huán)境，人臉特征信息高強度加密保存在 TEE 中。
• 對于面部特征相似的人（比如雙胞胎、兄弟姐妹等）、面部特征不斷發(fā)育的兒童，人臉特征匹配率有所不同。如果對此擔(dān)憂，可考慮其他認(rèn)證方式。

鴻蒙OS 生物特征識別開發(fā)指導(dǎo)

場景介紹

當(dāng)前生物特征識別支持 2D 人臉識別、3D 人臉識別，可應(yīng)用于設(shè)備解鎖、應(yīng)用登錄、支付等身份認(rèn)證場景。

接口說明

BiometricAuthentication 類提供了生物認(rèn)證的相關(guān)方法，包括檢測認(rèn)證能力、認(rèn)證和取消認(rèn)證等，用戶可以通過人臉等生物特征信息進(jìn)行認(rèn)證操作。在執(zhí)行認(rèn)證前，需要檢查設(shè)備是否支持該認(rèn)證能力，具體指認(rèn)證類型、安全級別和是否本地認(rèn)證。如果不支持，需要考慮使用其他認(rèn)證能力。

開發(fā)步驟

開發(fā)前請完成以下準(zhǔn)備工作：

1.在應(yīng)用配置權(quán)限文件中，增加 ohos.permission.ACCESS_BIOMETRIC 的權(quán)限聲明。
2.在使用生物特征識別認(rèn)證能力的代碼文件中增加 import ohos.biometrics.authentication.BiometricAuthentication。

開發(fā)過程：
1.獲取 BiometricAuthentication 的單例對象，代碼示例如下：

BiometricAuthentication  mBiometricAuthentication = BiometricAuthentication.getInstance(MainAbility.mAbility);

2.檢測設(shè)備是否具有生物認(rèn)證能力：
2D 人臉識別建議使用 SECURE_LEVEL_S2，3D 人臉識別建議使用 SECURE_LEVEL_S3。代碼示例如下：

 int retChkAuthAvb = mBiometricAuthentication.checkAuthenticationAvailability(
 BiometricAuthentication.AuthType.AUTH_TYPE_BIOMETRIC_FACE_ONLY, BiometricAuthentication.SecureLevel.SECURE_LEVEL_S2, true);

3.（可選）設(shè)置需要關(guān)聯(lián)認(rèn)證結(jié)果的 Signature 對象或 Cipher 對象或 Mac 對象，代碼示例如下：

 // 定義一個Signature對象sign;
   mBiometricAuthentication.setSecureObjectSignature(sign);
    
   // 定義一個Cipher對象cipher;
   mBiometricAuthentication.setSecureObjectCipher(cipher);
    
   // 定義一個Mac對象mac;
   mBiometricAuthentication.setSecureObjectMac(mac);

4.在新線程里面執(zhí)行認(rèn)證操作，避免阻塞其他操作，代碼示例如下：

 new Thread(new Runnable() {
       @Override
       public void run() {
           int retExcAuth;
           retExcAuth = mBiometricAuthentication.execAuthenticationAction(        BiometricAuthentication.AuthType.AUTH_TYPE_BIOMETRIC_FACE_ONLY,        BiometricAuthentication.SecureLevel.SECURE_LEVEL_S2, true, false, null);
       }
   }).start();

5.獲得認(rèn)證過程中的提示信息，代碼示例如下：

   AuthenticationTips  mTips = mBiometricAuthentication.getAuthenticationTips();

6.（可選）認(rèn)證成功后獲取已設(shè)置的 Signature 對象或 Cipher 對象或 Mac 對象，代碼示例如下：

   Signature  sign = mBiometricAuthentication.getSecureObjectSignature();
    
   Cipher cipher = mBiometricAuthentication.getSecureObjectCipher();
    
   Mac mac = mBiometricAuthentication.getSecureObjectMac();

7.認(rèn)證過程中取消認(rèn)證，代碼示例如下：

  int  ret = mBiometricAuthentication.cancelAuthenticationAction();