據(jù)調查顯示，2026年，30%的企業(yè)因人臉識別深度偽造攻擊造成身份認證及驗證系統(tǒng)失靈。這樣的結果得歸功于近年來人工智能技術的飛速發(fā)展。

Gartner副總裁Akif Khan指出，過去十年的技術變革使得深度偽造就像合成照片一樣成為可能，那些虛假人臉圖片可以欺騙甚至讓生物識別身份驗證失效。嚴重的是，假如身份認證和驗證系統(tǒng)無法區(qū)分真假面部，那么它們的可信度會大打折扣。

使用人臉識別技術的現(xiàn)行身份認證和驗證過程依賴的是呈現(xiàn)攻擊檢測（PAD）來確認用戶的真實性。然而，Gartner發(fā)現(xiàn)，數(shù)字注入攻擊正在利用AI生成的深度偽造，現(xiàn)有PAD操作規(guī)程未能有效應對這類攻擊冉增長了200%。

要抵抗這類攻擊，應綜合運用PAD、IAD以及圖像監(jiān)測技術，Khan建議，積極尋找能夠超出現(xiàn)有標準并能有效追蹤、歸類新型攻擊的解決方案。此外，首席信息安全官和風險管理領導者還需針對增加設備標識、行為分析等風險識別信號，提升檢測出身份驗證遭受攻擊的概率。

最后，身份和訪問安全及風險管理人員必須采取實際行動，比如挑選能夠識別真人和防盜竊賬戶的技術，以有效抵御AI生成深度偽造攻擊。