從ChatGPT推出以來，全世界都為AI的巨大潛力而著迷。ChatGPT開啟了生成式AI時代，生成式AI利用基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，可根據(jù)簡單文本或語音提示生成全新內(nèi)容。

在大語言模型（LLM）問世前，傳統(tǒng)AI應(yīng)用和解決方案基于有限規(guī)模的數(shù)據(jù)集進行學(xué)習(xí)，利用學(xué)習(xí)結(jié)果進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。傳統(tǒng)AI已在許多行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，如自主系統(tǒng)控制、聊天機器人、客戶服務(wù)代理、欺詐檢測、游戲娛樂、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、風(fēng)險分析、系統(tǒng)管理和安全監(jiān)控等。傳統(tǒng)AI應(yīng)用將持續(xù)增長，但生成式AI將開啟全新世界。

借助能夠?qū)W習(xí)海量數(shù)據(jù)的能力，大語言模型能夠識別、總結(jié)、預(yù)測和生成新文本、音頻、圖像甚至視頻，帶領(lǐng)AI開辟過去人類無法實現(xiàn)的全新功能領(lǐng)域。

1、內(nèi)容創(chuàng)作

生成式AI的最初推動領(lǐng)域是內(nèi)容創(chuàng)作，即修改現(xiàn)有內(nèi)容和/或創(chuàng)作獨特全新內(nèi)容的能力。對于文本創(chuàng)作形式，既可以是簡單的電子郵件，也可以是文章、博客、詩歌或故事等復(fù)雜形式。

針對音頻格式，生成式AI的響應(yīng)形式可以是語音回復(fù)、生成一系列聲音、甚至是完整的歌曲。針對圖像格式，可以是逼真或奇幻的圖片、圖形設(shè)計，以及創(chuàng)建或刪除圖片中的元素。這些功能還可擴展至視頻格式，也就是一系列圖像再加上音頻，視頻內(nèi)容形式可以是游戲、電影、合成的游戲角色、甚至是完整的元宇宙環(huán)境。

生成式AI還將使創(chuàng)建教育資產(chǎn)不再繁瑣。例如，醫(yī)療專業(yè)人員可以將生成式AI用于病人康復(fù)訓(xùn)練，教育工作者可以利用生成式AI制定優(yōu)化學(xué)習(xí)計劃。

設(shè)計領(lǐng)域有著巨大的生成式AI應(yīng)用潛力。生成式AI能夠結(jié)合材質(zhì)信息、風(fēng)格、環(huán)境信息、以及工程知識來設(shè)計服裝、汽車、消費品和建筑等。這讓任何企業(yè)在設(shè)計任何尺寸或形狀的產(chǎn)品時，有望實現(xiàn)獨特或定制設(shè)計，縮短產(chǎn)品上市時間，提高靈活性和可靠性，同時為DIY項目提供全新工具。

2、個性化

生成式AI將對社會產(chǎn)生深遠影響，個性化數(shù)字助手支持情境感知，并且能夠以更像人類的方式溝通交流。

高通技術(shù)公司高級副總裁兼技術(shù)、規(guī)劃和邊緣解決方案業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬德嘉近期接受采訪時舉了這樣一個例子，試想用戶的數(shù)字助手能夠訪問用戶的汽車或智能手機等任意終端，根據(jù)用戶個人偏好、飲食忌口和位置信息推薦餐廳，基于用戶可能的到達時間進行預(yù)訂，甚至直接幫用戶進行點餐。

生成式AI可用于制定飲食、鍛煉和娛樂日程表，甚至為用戶支付日常生活賬單。

3、代碼生成

創(chuàng)建代碼是生成式AI的一大關(guān)鍵應(yīng)用，也是支撐我們生活當(dāng)中所有技術(shù)的基石。

在生成式AI協(xié)助下，程序員有望在整個應(yīng)用生命周期創(chuàng)建、測試、更新和維護代碼，節(jié)省數(shù)百萬工時，并確保更新的及時性。

伴隨自動化機器的使用和應(yīng)用的日益復(fù)雜化，代碼的復(fù)雜性和規(guī)模也在不斷增加，這讓生成式AI的應(yīng)用日益重要。

4、自然交互

生成式AI將為終端交互方式帶來前所未有的變革。針對文本或語音的自然語言理解已實現(xiàn)了大幅提升，讓終端能夠通過自然的對話式交互完成任務(wù)。

與觸控相比，語音可以成為更加直觀的終端交互方式。與研究需要找到哪個應(yīng)用、如何使用或如何查找設(shè)置相比，能與終端對話顯然簡單得多。它能夠隱藏處理的復(fù)雜性，讓卓越體驗?zāi)軌蚧菁皬V泛用戶。

生成式AI可以使用多種語言，不僅包括英語、中文或西班牙語，還包括二進制代碼等編程語言和圖像，或是用戶能夠想到的任何模態(tài)。這意味著多個應(yīng)用、程序和終端可以無縫地協(xié)同工作，解決機器對機器通信的接口難題，從而改善人們的生活。

因此，得益于生成式AI用戶能夠更輕松地檢查汽車胎壓、解讀洗衣機的報錯信息、或在夜間限制智能手機屏幕產(chǎn)生藍光。

5、研究

生成式AI在科研分析方面具有幾乎無限的潛力，對于藥物研究、化學(xué)分析、材料設(shè)計乃至大氣建模，推薦、建模和模擬交互能力都具有巨大潛力。

當(dāng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)有限或難以獲取時，生成式AI甚至可以用于創(chuàng)建模擬數(shù)據(jù)，以進一步改善研究和分析效果。生成式AI的持續(xù)應(yīng)用將助力科學(xué)研究的不斷突破。

生成式AI擁有無限可能

正如任何變革性新技術(shù)，生成式AI對應(yīng)用、使用模式和各個行業(yè)的影響將遠遠超出任何人的預(yù)測。

一些目前使用傳統(tǒng)AI模型的應(yīng)用未來也可能使用生成式AI。如今一切皆有可能，隨著模型不斷完善和優(yōu)化，生成式AI應(yīng)用將持續(xù)增強和擴展，支持越來越多的個性化版本，以及不同平臺。

無論是智能手機、筆記本電腦還是汽車，高通技術(shù)公司正與業(yè)界合作，以確保安全、隱私、對社會負(fù)責(zé)且即時的方式發(fā)揮終端側(cè)生成式AI的強大能力。

本文內(nèi)容來自高通技術(shù)公司技術(shù)市場總監(jiān)Pat Lawlor、高通技術(shù)公司市場資深經(jīng)理Jerry Chang的署名博客。