近期,日本電子電氣公司NEC宣布借助人工智能(AI)成功提升工作效率并降低人力成本。其CEO井上真緒指出自2023年5月以來,實(shí)驗(yàn)取得顯著初期成果。文件制作準(zhǔn)備時(shí)間縮短一半,會(huì)議記錄處理時(shí)間由30分鐘減少至僅需5分鐘。 同時(shí),公司宣稱運(yùn)用AI技術(shù)使軟件工程師開發(fā)相關(guān)勞動(dòng)力成本縮減超過七成。
據(jù)普華永道2023年 findings顯示,生成式AI所產(chǎn)生價(jià)值中的約75%主要集中在客戶運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷及銷售、軟件工程及研發(fā)這四個(gè)領(lǐng)域。日本政府早已把AI和半導(dǎo)體列為國(guó)家重大戰(zhàn)略規(guī)劃,旨在振興國(guó)內(nèi)科技競(jìng)爭(zhēng)力。
NEC聯(lián)席首席運(yùn)營(yíng)官及高級(jí)執(zhí)行副總裁康裕志強(qiáng)調(diào),了解如何將大語言模型等生成式AI運(yùn)用于業(yè)務(wù)中具有關(guān)鍵意義。他進(jìn)一步補(bǔ)充,生成式AI本身并非創(chuàng)造價(jià)值的獨(dú)立個(gè)體,而是一種工具。企業(yè)需利用自身深厚的專業(yè)知識(shí)和確保安全的前提下善加利用。
2023年7月,NEC設(shè)定了3年間通過人工智能業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)高達(dá)3.46億美元營(yíng)收的宏偉目標(biāo)。這家在生物識(shí)別、視頻識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域保有眾多國(guó)際專利的公司,目前正深度研究并開發(fā)大型語言模型算法,算法參數(shù)達(dá)到驚人的1000億級(jí)。然而,該公司高層亦坦言,構(gòu)建輕量化、中規(guī)模乃至小規(guī)模的大語言模型亦同等重要,因其對(duì)部署速度和能耗的優(yōu)勢(shì)。
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了電力的實(shí)時(shí)平衡和優(yōu)化,有效降低了電網(wǎng)的運(yùn)行成本和故障率。
此外,書中還討論了人工智能在能源科學(xué)研究中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法優(yōu)化、隱私保護(hù)等方面,而機(jī)遇則體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)
發(fā)表于 10-14 09:27
很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。在
發(fā)表于 10-14 09:21
,還促進(jìn)了新理論、新技術(shù)的誕生。
3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存
盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠(chéng)實(shí)地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利用AI提升科研
發(fā)表于 10-14 09:12
和使用該技術(shù),無需支付專利費(fèi)或使用費(fèi)。這大大降低了人工智能圖像處理技術(shù)的研發(fā)成本,并吸引了大量的開發(fā)者、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)參與其生態(tài)建設(shè)。
靈活
發(fā)表于 09-28 11:00
每個(gè)交叉領(lǐng)域,本書通過案例進(jìn)行了詳盡的介紹,梳理了產(chǎn)業(yè)地圖,并給出了相關(guān)政策啟示。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》適合所有關(guān)注人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的讀者閱讀,特別適合材料科學(xué)
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發(fā)表于 08-22 15:00
定制化的硬件設(shè)計(jì),提高了硬件的靈活性和適應(yīng)性。
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