Omniverse 數(shù)字孿生由 Ansys、Cadence、PATCH MANAGER、Schneider Electric、Vertiv 等提供支持,為高效的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施奠定了基礎(chǔ)。
現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)、仿真和建立非常復(fù)雜,涉及性能、能效和可擴(kuò)展性等多種考量因素。
由計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)建模以及機(jī)械、電氣和散熱設(shè)計(jì)方面技術(shù)精湛的工程師組成的團(tuán)隊(duì)也必不可少。
NVIDIA 打造了先進(jìn)的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī),并在 GTC 上推出了新產(chǎn)品——基于 NVIDIA GB200 NVL72 液冷系統(tǒng)的大型集群。
該集群由兩個(gè)機(jī)架組成,每個(gè)機(jī)架包含 18 個(gè) NVIDIA Grace CPU 和 36 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU,并通過(guò)第四代 NVIDIA NVLink 交換機(jī)連接。
在 GTC 大會(huì)期間,NVIDIA 在 Omniverse 中演示了這一全面運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生,Omniverse 平臺(tái)可用于連接和構(gòu)建支持生成式 AI 的 3D 工作流、工具、應(yīng)用程序和服務(wù)。
為了盡快建立新的數(shù)據(jù)中心,NVIDIA 首先使用 Omniverse 所連接的軟件工具構(gòu)建了數(shù)字孿生。
工程師使用由 NVIDIA Omniverse API 提供支持的 Cadence Reality 數(shù)字孿生平臺(tái),在通用場(chǎng)景描述(OpenUSD)中以全物理精度和照片級(jí)的真實(shí)感,統(tǒng)一并可視化了多個(gè) CAD 數(shù)據(jù)集。
提高效率和精度的設(shè)計(jì)、仿真和優(yōu)化
新的 GB200 集群正在取代 NVIDIA 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有集群。
為了開(kāi)始數(shù)字化建設(shè),科技公司 Kinetic Vision 使用 NavVis VLX 可穿戴激光雷達(dá)掃描儀掃描了該設(shè)施,以生成高精度的點(diǎn)云數(shù)據(jù)和全景照片。
然后,使用 Prevu3D 軟件移除現(xiàn)有集群并將點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為 3D 網(wǎng)格。
它提供了該設(shè)施的物理精確 3D 模型,可以在其中對(duì)新的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中心進(jìn)行仿真。
工程師使用 Cadence Reality 平臺(tái)組合并可視化多個(gè) CAD 數(shù)據(jù)集,提高了精度和逼真度。
該平臺(tái)與 Omniverse 的集成提供了一個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái),使團(tuán)隊(duì)能夠開(kāi)發(fā)基于 OpenUSD 的 3D 工具、工作流和應(yīng)用程序。
Omniverse Cloud API 還增加了與更多工具的互操作性,包括 PATCH MANAGER 和 NVIDIA Air。
通過(guò) PATCH MANAGER,團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了集群和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的物理布局,確保布線長(zhǎng)度準(zhǔn)確且路由配置正確。
該團(tuán)隊(duì)使用 Cadence 的 Reality 數(shù)字孿生求解器(由 NVIDIA Modulus API 和 NVIDIA Grace Hopper 加速)對(duì)氣流以及 Vertiv 和 Schneider Electric 等合作伙伴的新型液冷系統(tǒng)的性能表現(xiàn)進(jìn)行仿真。
GB200 托盤(pán)中的集成冷卻系統(tǒng)使用 Ansys 的解決方案進(jìn)行了仿真和優(yōu)化,并將仿真數(shù)據(jù)應(yīng)用到數(shù)字孿生中。
該演示展示了數(shù)字孿生如何允許用戶在生產(chǎn)實(shí)際系統(tǒng)之前對(duì)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)進(jìn)行全面測(cè)試、優(yōu)化和驗(yàn)證。
通過(guò)在數(shù)字孿生中將數(shù)據(jù)中心的性能表現(xiàn)進(jìn)行可視化,團(tuán)隊(duì)可以更好地優(yōu)化其設(shè)計(jì)并針對(duì)假設(shè)場(chǎng)景進(jìn)行規(guī)劃。
用戶還可以通過(guò)以集成方式平衡不同的邊界條件(例如布線長(zhǎng)度、電源、冷卻和空間)來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心和集群設(shè)計(jì),使工程師和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)能夠以更快的速度、更高的效率和更好的優(yōu)化讓集群投入使用。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:GTC24 | NVIDIA 為構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)中心發(fā)布數(shù)字藍(lán)圖
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