經(jīng)常有客戶提到 KV 數(shù)據(jù)庫，但卻偏偏“不要 Redis”。比如有個做安全威脅分析平臺的客戶，他們明確表示自己對可靠性要求非常高，需要的不是開源 Redis 這種內(nèi)存緩存庫，而是 KV 數(shù)據(jù)庫。雖然最后我也沒問清楚他們業(yè)務存啥（推測是這塊業(yè)務數(shù)據(jù)比較機密），但確實業(yè)務本身對可靠性要求非常高，開源 Redis 自身的可靠性無法滿足他們的要求，最終該用戶選擇使用 GaussDB(for Redis)數(shù)據(jù)庫，當前數(shù)據(jù)量已經(jīng)是 2TB 規(guī)模，一直穩(wěn)定運行中。

真正的 KV 數(shù)據(jù)庫，業(yè)界有好幾項開源的項目，云廠商也紛紛推出自家產(chǎn)品，比如華為云 GaussDB(for Redis)。使用方在調(diào)研選型 KV 數(shù)據(jù)庫的時候，由于要存儲百 GB 甚至數(shù)十 TB 級的重要數(shù)據(jù)，首先關注的是數(shù)據(jù)庫是否穩(wěn)定可靠，同時懂行的客戶一般也會聊到自建開源 Redis 的“不靠譜”問題，例如：

問題 1：自建開源 Redis 有丟數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)不一致的風險

廣告競價和推薦等大數(shù)據(jù)業(yè)務將海量數(shù)據(jù)存放在 KV 數(shù)據(jù)庫，開源 Redis 是將全量數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中，雖然有 RDB 和 AOF 的備份機制，但那只是普通的文本文件，可靠性很低，只能作為兜底手段，關鍵數(shù)據(jù)該丟還是會丟。

另外，開源 Redis 主備節(jié)點采用異步復制的機制，故障倒換的時候有可能出現(xiàn)明顯的數(shù)據(jù)不一致，像是分布式鎖這類場景就會很尷尬：

問題 2：“Cache+DB”的業(yè)務架構復雜

電商和游戲等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務采用 Redis 緩存+持久化數(shù)據(jù)庫的架構，通過緩存加速來提升業(yè)務的使用體驗，業(yè)務需要設計緩存的淘汰機制，還需要解決緩存與持久化數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)一致性問題，業(yè)務架構復雜。

問題 3：開源 Redis 分片故障不能提供服務，故障場景對業(yè)務影響比較大

金融、財經(jīng)和電商等業(yè)務對可靠性要求極高，開源 Redis 單個數(shù)據(jù)分片存放在主備兩個節(jié)點上，如果兩個節(jié)點都出現(xiàn)故障，則整個分片的數(shù)據(jù)不可訪問，應對極端故障場景的能力不足。

社區(qū)開源的項目一般都引入了 RocksDB 存儲引擎（這東西深的很），其實能把上層 KV 業(yè)務變得穩(wěn)定許多，通過持久化存儲介質(zhì)替代內(nèi)存的方式來彌補開源 Redis 的不足。但它們無法完美解決性能、兼容性和擴容的問題，更無法保證數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可靠，還需要投入專門的人力進行搭建維護、調(diào)優(yōu)等……最終綜合算下來，成本并不低。

云廠商的 KV 數(shù)據(jù)庫由于進行了技術創(chuàng)新與優(yōu)化，一般比較給力，以 GaussDB(for Redis)為例，下面從以下幾個角度解釋如何把一款產(chǎn)品做到“靠譜”：

企業(yè)級特性 1：采用內(nèi)存+NVMe 的存儲方案，全量數(shù)據(jù)三副本持久化存儲

GaussDB(for Redis)在存儲池中有三副本落盤到 NVMe 存儲池中，宕機不會丟數(shù)據(jù)，也不會存在主從同步的問題。因此，客戶可以直接拿 GaussDB(for Redis)當做持久化數(shù)據(jù)庫使用，一庫頂多庫，業(yè)務架構變得簡單，也減輕了多套數(shù)據(jù)庫的運維成本。

企業(yè)級特性 2：采用存算分離的架構，支持 3AZ 部署和 N-1 故障的超高可用

GaussDB(for Redis)支持 3AZ 部署計算節(jié)點，均勻分布在 3 個不同的可用區(qū)，如果遇到 1 個或 2 個可用區(qū)出現(xiàn)網(wǎng)絡、制冷、電力等突發(fā)故障，剩余可用區(qū)的節(jié)點能接管故障節(jié)點的數(shù)據(jù)分片，還能繼續(xù)支撐業(yè)務訪問全量數(shù)據(jù)。

同樣得益于存算分離的架構，GaussDB(for Redis)將全量數(shù)據(jù)落盤到分布式存儲池，最多支撐 N-1 故障，哪怕只剩下一個節(jié)點正常，也能通過接管所有分片，繼續(xù)支撐業(yè)務運行。

企業(yè)級特性 3：雙活解決方案支持極致穩(wěn)定可靠，靈活組網(wǎng)

如果遇到大規(guī)模網(wǎng)絡故障、電力故障、火災或自然災害，導致整個數(shù)據(jù)庫實例不可用，甚至整個 Region 都不可用，GaussDB(for Redis)也在這些極端場景下保證業(yè)務的連續(xù)性。

GaussDB(for Redis)支持給兩個跨 region 的實例建立雙活關系，支持數(shù)據(jù)的同步，如果其中一個實例故障，另一個實例能接管業(yè)務，持續(xù)提供可靠的數(shù)據(jù)庫服務。雙活解決方案已在華為內(nèi)部 ERP 中穩(wěn)定部署運行，為 ERP 業(yè)務的持續(xù)運行提供強有力的保障。

總結

綜上所述，GaussDB(for Redis)提供了全量數(shù)據(jù)三副本持久化存儲，支持 3AZ 部署和 N-1 故障的超高可用，雙活解決方案支持極致穩(wěn)定可靠，靈活組網(wǎng)，穩(wěn)定性和可靠性遠超開源 Redis，是一款真正能讓企業(yè)核心業(yè)務放心上云的 KV 數(shù)據(jù)庫。

所以，如果你的業(yè)務需要一款穩(wěn)定可靠的 KV 數(shù)據(jù)庫，可以試試 GaussDB(for Redis)

審核編輯 黃宇