過(guò)去數(shù)十年信息革命的歷史告訴我們，科技的成功，不在于產(chǎn)業(yè)規(guī)模的龐大，不在于設(shè)備數(shù)量的多寡，而在于人，在于人的想象力與創(chuàng)造力。

當(dāng)少年在校園里開(kāi)發(fā)出驚人的AI應(yīng)用；當(dāng)上班族用AI破解了困擾行業(yè)已久的難題；當(dāng)一個(gè)普通人用成為開(kāi)發(fā)者的方式實(shí)現(xiàn)了自己的夢(mèng)想，這時(shí)我們才可以毫無(wú)疑問(wèn)地說(shuō)，科技成功了，AI成功了。

2023年以來(lái)，中國(guó)市場(chǎng)迎來(lái)了“百模趕考”的盛況。但當(dāng)我們把視角放在具體的AI開(kāi)發(fā)者身上，會(huì)察覺(jué)開(kāi)發(fā)者能感受到的區(qū)別并不大。大部分AI大模型，都無(wú)法真正成為開(kāi)發(fā)者手中的能力與工具。圍繞大模型的AI開(kāi)發(fā)者生態(tài)難以聚攏。模型與應(yīng)用開(kāi)發(fā)之間存在著較為明顯的割裂。模型層面的技術(shù)進(jìn)化，與開(kāi)發(fā)者的真實(shí)需求之間存在著較為顯著的代溝。

這種情況如何破局？大模型如何才能真正來(lái)到開(kāi)發(fā)者手中？

在4月16日，以“創(chuàng)造未來(lái)”為主題的Create 2024百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)在深圳國(guó)際會(huì)展中心舉辦。期間，百度首席技術(shù)官王海峰以“技術(shù)筑基，星河璀璨”為主題發(fā)表演講，解讀了智能體、代碼、多模型等多項(xiàng)文心大模型的關(guān)鍵技術(shù)和最新進(jìn)展。王海峰表示，“未來(lái)，我們將繼續(xù)投身人才培養(yǎng)，讓人才的點(diǎn)點(diǎn)星光，匯成璀璨星河。智能時(shí)代，人人都是開(kāi)發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者，讓我們一起，創(chuàng)造美好未來(lái)”。

與絕大多數(shù)大模型項(xiàng)目，強(qiáng)調(diào)參數(shù)、精度等指標(biāo)不同。文心大模型選擇了另外一條路：深入開(kāi)發(fā)者的需求與夢(mèng)想，開(kāi)發(fā)者需要什么，文心就做什么。

沿著這樣的軌跡，文心一路進(jìn)化，展現(xiàn)出了巨大的技術(shù)爆發(fā)力。這既奠定了文心大模型的規(guī)?；?yīng)，也筑牢了它的長(zhǎng)期發(fā)展方向。

文心的未來(lái)非常明確：把開(kāi)發(fā)者的夢(mèng)想聯(lián)接在一起，就能組成AI大模型的璀璨星河。

何處是星河？開(kāi)發(fā)者的夢(mèng)想就是星河

在今天我們已經(jīng)可以明確地說(shuō)，文心大模型是中國(guó)，乃至全球，技術(shù)進(jìn)步最快，體系化升級(jí)最頻繁的大模型之一。自去年3月16日發(fā)布知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型文心一言以來(lái)，百度不斷推動(dòng)文心大模型的升級(jí)迭代。

并且每一次版本升級(jí)都展現(xiàn)出核心技術(shù)的進(jìn)化。文心速度，已經(jīng)成為AI行業(yè)的獨(dú)特風(fēng)景。

比如說(shuō)，在文心大模型3.0版本當(dāng)中，全面加入了知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)技術(shù)；文心3.5版本則帶來(lái)了基礎(chǔ)模型的全面升級(jí)，加入了精調(diào)技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)、邏輯推理增強(qiáng)等能力；文心4.0則實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)卡算力的大規(guī)模并行訓(xùn)練，通過(guò)與飛槳平臺(tái)聯(lián)合調(diào)優(yōu)，帶來(lái)了多維數(shù)據(jù)、多階段對(duì)齊、可再生訓(xùn)練等技術(shù)能力。

在大幅度、高效率的升級(jí)過(guò)程中，文心大模型能力愈發(fā)強(qiáng)大，效果和性能全面提升。這時(shí)很多朋友會(huì)好奇，文心究竟如何挖掘這么多的技術(shù)升級(jí)方向？為什么要保持如此高強(qiáng)度的升級(jí)態(tài)勢(shì)？

在Create 2024，我們就可以找到答案。

在開(kāi)發(fā)者的視角看來(lái)，AI大模型正在帶來(lái)跨世代的開(kāi)發(fā)奇點(diǎn)。原本的應(yīng)用開(kāi)發(fā)邊界一下被打破。AI帶來(lái)了數(shù)量龐大的新應(yīng)用種類，帶來(lái)了全面降低的開(kāi)發(fā)門檻，以及前所未見(jiàn)的開(kāi)發(fā)效率。但想要真正實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的夢(mèng)想，還需要新的技術(shù)基礎(chǔ)作為錨點(diǎn)。將AI大模型真正變?yōu)殚_(kāi)發(fā)者手中的能力，在今天還要解決三大難題：

1.如何將AI大模型作為基礎(chǔ)，打破過(guò)往開(kāi)發(fā)邊界，將那些前所未有的開(kāi)發(fā)創(chuàng)意變?yōu)榭赡?？如何?shí)現(xiàn)更加智能化、前沿化的AI開(kāi)發(fā)？

2.如何進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)門檻，實(shí)現(xiàn)低代碼，甚至無(wú)代碼的開(kāi)發(fā)范式，從而實(shí)現(xiàn)人人都是AI開(kāi)發(fā)者的時(shí)代愿景？

3.如何降低開(kāi)發(fā)成本，提升開(kāi)發(fā)效率，進(jìn)一步完善基于AI大模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)機(jī)制，讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)更加具備可操作性與可實(shí)現(xiàn)性？

打破邊界、降低門檻、優(yōu)化機(jī)制，是當(dāng)前開(kāi)發(fā)者對(duì)AI大模型最迫切的三個(gè)愿望。而在文心大模型的最新升級(jí)中，也恰好回應(yīng)了開(kāi)發(fā)者的需求。

王海峰說(shuō)，“希望讓人才的點(diǎn)點(diǎn)星光，匯成璀璨星河”。

對(duì)于文心大模型來(lái)說(shuō)，只有回應(yīng)開(kāi)發(fā)者的需求，了解開(kāi)發(fā)者的愿望，才能點(diǎn)亮這些星光。

對(duì)于文心大模型來(lái)說(shuō)，AI開(kāi)發(fā)者的夢(mèng)想，就是以每個(gè)腳印所要奔赴的星河。

智能體，開(kāi)發(fā)邊界的跨越

首先讓我們來(lái)看，文心大模型是如何打破開(kāi)發(fā)邊界，帶給開(kāi)發(fā)者最前沿的技術(shù)可能性。

在今天，全球AI行業(yè)最為熱議的技術(shù)方向，就是智能體。具備思考、分析、推理等多元能力為一身的智能體機(jī)制，被廣泛看好為AI技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向，同時(shí)也是大模型落地為AI原生應(yīng)用的重要支點(diǎn)。

在去年10月，百度就在文心大模型中引入了智能體機(jī)制，王海峰分享了對(duì)于快思考與慢思考的理解。而在剛剛的Create 2024百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)中，文心大模型的技術(shù)架構(gòu)中正式增加了智能體。王海峰表示，“智能體是重要的發(fā)展方向，會(huì)帶來(lái)更多的應(yīng)用爆發(fā)。智能體是在基礎(chǔ)模型上，進(jìn)一步進(jìn)行思考增強(qiáng)訓(xùn)練，包括思考過(guò)程的有監(jiān)督精調(diào)、行為決策的偏好學(xué)習(xí)、結(jié)果反思的增強(qiáng)學(xué)習(xí)，進(jìn)而得到思考模型。智能體的思考模型像人一樣，會(huì)閱讀說(shuō)明書(shū)，學(xué)習(xí)工具的使用方法，進(jìn)而可以調(diào)用工具來(lái)完成任務(wù)”。

在現(xiàn)場(chǎng)，王海峰演示了文心大模型4.0工具版上，如何調(diào)用工具。向文心一言提問(wèn)，“我要到大灣區(qū)出差一周，想了解一下天氣變化，好決定帶什么衣服。請(qǐng)幫我查一下未來(lái)一周北京和深圳的溫度，告訴我出差應(yīng)該帶什么衣服，并整理成表格”。

面對(duì)這一系列復(fù)雜的提問(wèn)，以及相當(dāng)專業(yè)的信息整理、表格生成需求，文心一言中的智能體機(jī)制，可以像人一樣進(jìn)行思考、規(guī)劃，從而將需求拆解成多個(gè)子任務(wù)，首先調(diào)用“高級(jí)聯(lián)網(wǎng)”工具來(lái)查詢天氣信息，然后調(diào)用“代碼解釋器”畫(huà)溫度趨勢(shì)圖，進(jìn)而根據(jù)未來(lái)一周的天氣情況，選擇了合適的衣物，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行思考、確認(rèn)，并自動(dòng)匯總成一個(gè)表格。

這樣的技術(shù)能力，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)打破了以往AI技術(shù)，乃至大模型技術(shù)的能力邊界。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)新的技術(shù)底座，探索更多樣，更廣袤的智能化未來(lái)。

打破邊界，是文心4.0帶給開(kāi)發(fā)者第一份禮物。

智能代碼，開(kāi)發(fā)范式的革新

我們都知道，傳統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)范式，是基于不同編程語(yǔ)言的代碼書(shū)寫(xiě)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。而AI大模型帶給開(kāi)發(fā)范式的最大變革，在于大模型本身能夠輔助生成代碼，甚至完成無(wú)代碼情況下的應(yīng)用生成。

面向AI開(kāi)發(fā)者與潛在AI開(kāi)發(fā)者對(duì)于低門檻開(kāi)發(fā)的廣泛需求，百度基于文心大模型的自然語(yǔ)言的能力和代碼能力，開(kāi)發(fā)了代碼智能體和智能代碼助手。

其中，代碼智能體可以實(shí)現(xiàn)無(wú)代碼的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，讓人人都可以成為AI開(kāi)發(fā)者。

代碼智能體，在技術(shù)上是基于思考模型與代碼解釋器來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先，思考模型會(huì)理解用戶需求，經(jīng)過(guò)思考，把完成任務(wù)的指令和相關(guān)信息整合成提示，輸入給代碼解釋器。隨后，代碼解釋器根據(jù)提示，把自然語(yǔ)言表達(dá)的用戶需求翻譯成代碼并執(zhí)行，得到執(zhí)行結(jié)果或者調(diào)試信息。接著，思考模型對(duì)代碼解釋器的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行反思確認(rèn)，如果正確，就把結(jié)果返回給用戶，不正確就繼續(xù)進(jìn)行自主迭代更新。通過(guò)這樣的邏輯機(jī)制，智能體可以充分理解用戶的代碼生成需求，并且為結(jié)果的正確負(fù)責(zé)，實(shí)現(xiàn)“只要說(shuō)說(shuō)話，就能完成AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)”。

智能代碼助手，則可以幫助專業(yè)程序員更高效地、更便捷寫(xiě)出高質(zhì)量代碼。在模型效果不斷提升的基礎(chǔ)上，百度進(jìn)一步構(gòu)建了智能代碼助手上下文增強(qiáng)、私域知識(shí)增強(qiáng)、流程無(wú)縫集成等能力。

目前，智能代碼助手Comate整體采納率已經(jīng)達(dá)到了46%，新增代碼中生成的比例已經(jīng)達(dá)到了27%。而Comate能力則可以把代碼理解、生成、優(yōu)化等能力無(wú)縫集成到研發(fā)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助提升代碼開(kāi)發(fā)質(zhì)量和效率。通過(guò)簡(jiǎn)單的指令，就可以快速了解整個(gè)代碼的架構(gòu)，甚至是每一個(gè)模塊的具體實(shí)現(xiàn)邏輯，還可以根據(jù)當(dāng)前的項(xiàng)目代碼以及第三方代碼自動(dòng)生成滿足要求的新代碼，從而讓開(kāi)發(fā)人員的工作更加輕松，獲得的支持與幫助更加立體。

代碼輔助與無(wú)代碼生成，是AI時(shí)代開(kāi)發(fā)范式革新的根基。百度持續(xù)在這兩方面發(fā)力，帶給了AI開(kāi)發(fā)者第二份重要的禮物——超低門檻的開(kāi)發(fā)機(jī)遇。

多模型，開(kāi)發(fā)機(jī)制的優(yōu)化

除了智能體、代碼能力之外，百度還著重推出了多模型技術(shù)。在開(kāi)發(fā)者實(shí)際進(jìn)行AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，對(duì)AI模型的調(diào)用和選擇是非常復(fù)雜的，往往會(huì)出現(xiàn)需要根據(jù)不同場(chǎng)景進(jìn)行多模型搭配，根據(jù)軟硬件環(huán)境進(jìn)行模型切換的問(wèn)題。然而往往也就在多模型選擇過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)各種各樣的兼容難點(diǎn)以及不得已的取舍。

為了實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用在效果、效率與成本間的平衡，百度推出了多模型技術(shù)。

首先，是全面支持高效低成本的模型生產(chǎn)。為了實(shí)現(xiàn)高效低成本模型生產(chǎn)，百度研制了大小模型協(xié)同的訓(xùn)練機(jī)制，可以有效進(jìn)行知識(shí)繼承，高效生產(chǎn)高質(zhì)量小模型，也可以利用小模型實(shí)現(xiàn)對(duì)比增強(qiáng)，幫助大模型的訓(xùn)練。

同時(shí)，百度建設(shè)了種子模型矩陣，數(shù)據(jù)提質(zhì)與增強(qiáng)機(jī)制，以及從預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)對(duì)齊、模型壓縮到推理部署的配套工具鏈。高效低成本模型生產(chǎn)機(jī)制，可以助力應(yīng)用開(kāi)發(fā)的速度更快、成本更低、效果更好。

在多模型推理方面，百度研制了基于反饋學(xué)習(xí)的端到端多模型推理技術(shù)，構(gòu)建了智能路由模型，進(jìn)行端到端反饋學(xué)習(xí)，充分發(fā)揮不同模型處理不同任務(wù)的能力，達(dá)到效果、效率和成本的平衡。

面向未來(lái)，多模型成為AI大模型落地的主要趨勢(shì)，而百度又一次領(lǐng)先一步，將其作為帶給開(kāi)發(fā)者的第三個(gè)禮物。

一路前進(jìn)，終到星河

洞察開(kāi)發(fā)者的需求，助力開(kāi)發(fā)的夢(mèng)想。這個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯構(gòu)筑了文心大模型前進(jìn)的坐標(biāo)，使其可以持續(xù)奔跑，一往無(wú)前。

除了智能體、代碼和多模型技術(shù)，文心大模型還在諸多方面進(jìn)行了持續(xù)創(chuàng)新，包括基于模型反饋閉環(huán)的數(shù)據(jù)體系、基于自反饋增強(qiáng)的大模型對(duì)齊技術(shù)，以及多模態(tài)技術(shù)等?？傮w而言，文心大模型4.0的效果持續(xù)提升，發(fā)布后的半年時(shí)間，提升了52.5%的整體效果。

而文心大模型的持續(xù)快速進(jìn)化，得益于百度在芯片、框架、模型和應(yīng)用上的全棧布局，尤其是飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和文心的聯(lián)合優(yōu)化。文心大模型的周均訓(xùn)練有效率達(dá)到98.8%，相比一年前文心一言發(fā)布時(shí)，訓(xùn)練效率提升到當(dāng)時(shí)的5.1倍，推理105倍。

在持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新中，文心大模型成為AI開(kāi)發(fā)者的首選。截至目前，飛槳文心生態(tài)已凝聚1295萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)24.4萬(wàn)家企事業(yè)單位，基于飛槳和文心創(chuàng)建了89.5萬(wàn)個(gè)模型。文心一言累計(jì)用戶規(guī)模已達(dá)2億，日均調(diào)用量也達(dá)到了2億，滿足了千行百業(yè)的智能化需求。

在關(guān)鍵的人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)中，百度在2020年提出了5年為全社會(huì)培養(yǎng)500萬(wàn)AI人才的目標(biāo)已經(jīng)提前完成。文心加飛槳，已經(jīng)成為AI開(kāi)發(fā)者開(kāi)啟夢(mèng)想之旅的不二選擇。

以開(kāi)發(fā)者的真實(shí)需求為導(dǎo)航，以開(kāi)發(fā)者的普遍期待為路標(biāo)，以開(kāi)發(fā)者的偉大夢(mèng)想為未來(lái)。

文心就是如此一路前進(jìn)，一路保持了高速迭代與全面進(jìn)化。

文心會(huì)持續(xù)向前，在無(wú)數(shù)AI開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的那一天，在中國(guó)科技全面喚醒新質(zhì)生產(chǎn)力的那一天，在AGI曙光到來(lái)的那一天，我們星河相見(jiàn)。

審核編輯 黃宇