印度理工學院孟買分校與倫敦國王學院的團隊攜手打造出一款能模擬蝗蟲神經(jīng)元的二維晶體管，用以實現(xiàn)避障功能，從而降低人工智能的能耗負擔。

長期以來，自動駕駛及機器人自主行動成為眾多科研團隊的追求。而避障是這一技術實際應用的關鍵所在。為此，兩所學校的研究者們致力于尋找一種低能耗的避障解決方案。

在研究過程中，他們發(fā)現(xiàn)蝗蟲體內有種名為“小葉巨人運動檢測器 （LGMD）”的神經(jīng)元，當大體積物體靠近時，該神經(jīng)元會發(fā)出脈沖信號，使蝗蟲得以規(guī)避風險。研究者們運用超薄二維晶體管成功復刻了這一神經(jīng)元的功能，這種晶體管也能產生相似的脈沖信號，且能耗極低，僅為100皮焦耳（pJ）。相比之下，運行一個100瓦的白熾燈1秒鐘將消耗100焦耳的能量。這種輕巧便宜的晶體管功能強大，經(jīng)重新編程后可識別各類移動物體，并能精準地避開障礙物。

通常來說，晶體管越小，效率越高。在此次研究中所用的晶體管結構簡單，僅在檢測到特定范圍內的移動時才會產生脈沖信號，無其他多余功能。盡管如此，研究者們對這項二維技術的發(fā)展?jié)摿θ员С謽酚^態(tài)度。

這些高性能晶體管有助于解決當前人工智能技術面臨的能耗難題。參與此次研究的倫敦國王學院Bipin Rajendran教授指出：“我們已證實這種脈沖神經(jīng)元電路可用于障礙物檢測。但它亦可應用于其他模擬或混合信號技術的類腦計算領域，此類應用同樣需要低能耗的脈沖神經(jīng)元?！?/p>