當(dāng)前，人工智能正以前所未有的速度滲透千行百業(yè)。其中，語音識別技術(shù)作為人機(jī)交互的重要入口，扮演著越來越重要的角色，并逐漸成為智能家居、智能客服、智能醫(yī)療等眾多領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)支撐。

2024年6月，中軟國際智能語音識別解決方案正式發(fā)布。該解決方案旨在通過語音到文本的即時轉(zhuǎn)換，結(jié)合人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提升產(chǎn)品技術(shù)能力和整體智能化水平，大幅提升企業(yè)運(yùn)營效率，重塑客戶服務(wù)體驗，并為深入的數(shù)據(jù)分析開辟新徑。

中軟國際的智能語音識別技術(shù)不僅優(yōu)化了識別精度，還提供了個性化服務(wù)選項，如專業(yè)術(shù)語理解、本地化部署及無縫對接企業(yè)原有系統(tǒng)，全方位滿足多樣化需求。

技術(shù)解碼，深度學(xué)習(xí)融合語音識別

中軟國際智能語音識別技術(shù)結(jié)合最新的人工智能研究成果和實(shí)際應(yīng)用需求，為用戶提供了強(qiáng)大、可靠且易于使用的解決方案，提高業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化水平。

1.語音識別技術(shù)基礎(chǔ)

基于深度學(xué)習(xí)算法，特別是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等。

2.語音識別處理流程

語音信號的采集→預(yù)處理→特征提取→聲學(xué)模型匹配→語言模型應(yīng)用→文本輸出。

3.語音識別核心特性

高識別準(zhǔn)確率：通過優(yōu)化算法和大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確度的語音到文本轉(zhuǎn)換。

多語種支持：能夠識別和處理多種中英文，適應(yīng)跨國企業(yè)的用戶需求。

實(shí)時轉(zhuǎn)寫能力：提供實(shí)時語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)，適用于會議、講座、訪談等場景。

應(yīng)用場景，AI賦能無限可能

中軟國際智能語音識別解決方案在多元場景下創(chuàng)造價值，推動各行各業(yè)提升智能化水平，應(yīng)用場景包括:

智能客服：自動語音識別用于客戶服務(wù)，提供自動查詢、咨詢解答和售后服務(wù)

車載系統(tǒng)：在汽車中，通過語音識別實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航、音樂播放、電話撥打等控制功能

會議記錄：實(shí)時語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)，將會議中的語音實(shí)時轉(zhuǎn)換為文本，便于記錄和回顧

教育領(lǐng)域：輔助教學(xué)活動，如課堂語音實(shí)時轉(zhuǎn)寫，幫助學(xué)生更好理解和復(fù)習(xí)課程內(nèi)容

醫(yī)療行業(yè)：醫(yī)生口述病歷時，通過語音識別快速生成電子病歷，提高工作效率

法庭記錄：在法庭上，語音識別技術(shù)用于實(shí)時記錄庭審內(nèi)容，確保記錄的準(zhǔn)確性和完整性

智能助手：在智能手機(jī)和智能家居設(shè)備中，語音識別用于執(zhí)行命令和提供信息查詢服務(wù)

語音輸入法：作為輸入法的一部分，允許用戶通過語音快速輸入文本

內(nèi)容創(chuàng)作：記者、作家和內(nèi)容創(chuàng)作者使用語音識別快速將口述內(nèi)容轉(zhuǎn)換成書面文本

多語言翻譯：結(jié)合機(jī)器翻譯技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多語言之間的實(shí)時語音翻譯

廣播和電視：在廣播和電視行業(yè)中，語音識別用于快速生成字幕和節(jié)目文稿

智能ivr系統(tǒng)：交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)，用于電話服務(wù)中的自動菜單導(dǎo)航和信息查詢

安全監(jiān)控：在安全監(jiān)控領(lǐng)域，語音識別技術(shù)可以用于自動記錄和分析關(guān)鍵語音信息

金融服務(wù)：在銀行和金融行業(yè)中，用于客戶服務(wù)和交易驗證

輔助殘障人士：幫助聽力或語言障礙人士通過語音識別技術(shù)更好與外界溝通

未來，中軟國際將繼續(xù)致力于智能語音識別技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，不斷優(yōu)化算法模型，拓展應(yīng)用場景，將更精準(zhǔn)、更智能、更人性化的語音識別技術(shù)賦能千行百業(yè)，助力更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。