如果說，金融大模型是盛放的AI之花。牢固的基礎(chǔ)設(shè)施則是這朵AI之花的枝干，而整體性的方案架構(gòu)則是其生長的根脈。

在推動(dòng)金融大模型走向成熟的旅程中，華為致力于打造根深枝壯，更待百花盛開。

枝壯：為金融大模型筑牢基礎(chǔ)設(shè)施

花離不開枝干，就如同大模型離不開堅(jiān)實(shí)且適配的基礎(chǔ)設(shè)施底座。尤其對(duì)于金融大模型來說，不僅需要面對(duì)其他通用類、專用類大模型普遍需面對(duì)的存、算、網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施需求。還需要考慮到金融行業(yè)的一系列特點(diǎn)。華為為金融大模型提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施，具備四重獨(dú)特的價(jià)值：

1.自主創(chuàng)新

華為可以實(shí)現(xiàn)包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施的全面自主創(chuàng)新，從硬件板卡和整機(jī)，到操作系統(tǒng)、模型開發(fā)框架等構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。這對(duì)于肩負(fù)科技自立自強(qiáng)責(zé)任的金融行業(yè)來說，具有難以替代的時(shí)代價(jià)值。

2.存算網(wǎng)協(xié)同

對(duì)于金融大模型來說，基礎(chǔ)設(shè)施底座并不僅僅在于AI算力，同時(shí)還包括網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)的協(xié)同。

為此，華為帶來了算力、存力、運(yùn)力的全面協(xié)同。比如華為打造的算網(wǎng)協(xié)同NLSB負(fù)載均衡方案，相比傳統(tǒng)方案，可以實(shí)現(xiàn)整網(wǎng)有效吞吐從50%提升到95%。

3.推理場(chǎng)景深度優(yōu)化

很多大模型解決方案偏重訓(xùn)練，輕視推理，但在實(shí)際應(yīng)用中，推理場(chǎng)景的能力決定著大模型的應(yīng)用效果。華為的技術(shù)能力，可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的服務(wù)需求來合理安排推理資源的調(diào)度機(jī)制與響應(yīng)速度，在保障不同業(yè)務(wù)的并發(fā)峰值得到滿足的同時(shí)最大限度利用資源，避免浪費(fèi)，達(dá)到算力和成本效益的平衡。

4.安全防范與風(fēng)險(xiǎn)管控

華為強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)保護(hù)、抗攻擊以及倫理對(duì)齊能力，助力銀行建立全面的安全體系，確保大模型的決策過程和輸出結(jié)果符合倫理標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)的安全。

面向真實(shí)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，關(guān)注金融行業(yè)切實(shí)需求。以此為出發(fā)點(diǎn)，華為已經(jīng)為金融大模型筑牢了堅(jiān)實(shí)可信的基礎(chǔ)設(shè)施底座。

以最強(qiáng)壯的基礎(chǔ)設(shè)施枝干，支撐金融大模型百花盛開。

根深：以整體藍(lán)圖引領(lǐng)金融智能化發(fā)展

如果說，基礎(chǔ)設(shè)施是金融大模型的枝干，那么整體性的建設(shè)藍(lán)圖則是金融大模型的根脈。在華為看來，金融大模型建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)化工程。基于這一理念與實(shí)踐，華為金融大模型的整體方案架構(gòu)，包括底座層、平臺(tái)層、模型層和場(chǎng)景層，重塑決策與交互，幫助金融客戶構(gòu)建無所不及的金融智能。

在談及華為在金融大模型進(jìn)展，以及對(duì)金融大模型應(yīng)用的看法時(shí)，曹沖提出了對(duì)未來金融大模型發(fā)展的三點(diǎn)判斷。

1.場(chǎng)景的應(yīng)用，模型能力是第一性，華為不斷提升大模型的智力水平。在2024年6月的華為開發(fā)者大會(huì)上，華為發(fā)布了盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維等三個(gè)方面全新升級(jí)。包括云上 2300 億的稠密模型和 2.6 萬億的 MOE 大模型，能夠幫助企業(yè)更好處理復(fù)雜場(chǎng)景以及跨領(lǐng)域多任務(wù)場(chǎng)景。

2.金融行業(yè)的應(yīng)用需要打造“多樣智能”模型能力。華為盤古大模型包括大語言模型（NLP）、視覺大模型（CV）、預(yù)測(cè)大模型（Prediction）、多模態(tài)大模型和科學(xué)計(jì)算大模型。我們將盤古大模型中的預(yù)測(cè)大模型應(yīng)用于財(cái)務(wù)智能預(yù)警場(chǎng)景，提供企業(yè)財(cái)務(wù)異常識(shí)別和手段分析，準(zhǔn)確率從65%提升到90%以上，并升級(jí)應(yīng)用于銀行資產(chǎn)負(fù)債調(diào)度，智能輔助日間上千億資金頭寸的運(yùn)營決策。

3.大模型底座不僅僅是大模型，還需要配套的工程化與生態(tài)體系。華為主張百模千態(tài)，聯(lián)合大模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、服務(wù)各類生態(tài)伙伴，促進(jìn)金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景繁榮與落地，通過聯(lián)合伙伴，打造開放的合作生態(tài)體系和大模型一站式開發(fā)工具鏈，提供模型微調(diào)、數(shù)據(jù)工程、應(yīng)用開發(fā)、安全工程等系列工程化套件，讓客戶更加便捷地調(diào)用大模型。

目前，華為已經(jīng)對(duì)金融大模型有了整體性方案架構(gòu)，也明確了未來金融大模型發(fā)展的核心方向。這是金融大模型的根，是金融智能化枝繁葉茂，開花繽紛的基礎(chǔ)。

根深才能花盛，厚積方可薄發(fā)

讓金融大模型這朵花，有枝有根，蓬勃生長，絕不是朝夕之功。華為在金融大模型領(lǐng)域的探索，正在不斷深化。在今年6月5日的HiFS金融前沿論壇2024期間，華為面向全球客戶與伙伴，分享了金融大模型領(lǐng)域的投入與成果。

華為推動(dòng)金融大模型相關(guān)能力、服務(wù)與底座建設(shè)趨向成熟，由量變引發(fā)質(zhì)變。厚積薄發(fā)，成就客戶，以待花開，就是華為筑基金融大模型的邏輯內(nèi)核。

截至目前，華為已服務(wù)全球60多個(gè)國家和地區(qū)的3600多個(gè)金融客戶，包括全球Top 100銀行中的53家。面向未來，華為將與客戶持續(xù)聯(lián)合創(chuàng)新，使大模型成為金融機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵生產(chǎn)力，加速金融行業(yè)智能化。

審核編輯 黃宇