今年 5 月份，一輛使用 FSD 駕駛的特斯拉在濃霧中沒能識別前方的火車，危急時刻是車主反應過來才緊急轉彎萬幸沒有撞上火車。

特斯拉FSD在濃霧中未能識別火車

這樣看來，純視覺在雨霧天難以保證穩(wěn)定的感知，那么激光雷達在雨霧天表現(xiàn)如何呢？

無論是人類駕駛或智能駕駛

雨霧天的感知都是痛點

雨霧大大降低能見度，視線變模糊后，駕駛系統(tǒng)對路況判斷力明顯下降。光線經(jīng)過雨霧衰減之后，只有近距離的物體反射光才能到達車輛，比如強濃霧的能見度小于 50 米。視距明顯變短后，系統(tǒng)對距離的判斷會與實際情況相差很大，很容易發(fā)生與前車相撞事故。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，30% 的交通事故由惡劣天氣導致，高速公路上約 70% 的事故是發(fā)生在雨霧天氣。2

激光雷達算法實測

在雨霧天依然穩(wěn)定感知

與普遍認知不同的是，在中小雨霧的環(huán)境下，激光雷達仍然能持續(xù)工作，為車輛提供穩(wěn)定的感知數(shù)據(jù)。

禾賽麥克斯韋智造中心為激光雷達的點云測試建設了專業(yè)的雨霧測試道，測試發(fā)現(xiàn)：

在同等雨霧條件下，在距離前車 50 米時，攝像頭畫面已明顯難以辨別出前方車輛的情況下，激光雷達點云畫面仍然能高清呈現(xiàn)前方汽車，有效的數(shù)據(jù)點遠超出算法感知所需。

同時，禾賽大量真實道路測試表明，在小中雨和中等霧天，盡管激光雷達的測遠能力會有一定程度的下降，但對車輛、行人重要目標仍能保證較為穩(wěn)定的感知效果，中近距離表現(xiàn)與晴天相當。當攝像頭出現(xiàn)畫面質量下降、甚至因視窗遮擋導致關鍵畫面丟失時，此時激光雷達輸出的高質量數(shù)據(jù)，將與攝像頭形成相互補充，成為系統(tǒng)的重要安全保障。

讓雨霧天行駛更安全

為什么激光雷達能行

激光雷達主動發(fā)光，視線更遠

雨霧的本質是空氣中彌散著小水滴，會吸收、散射光線。光線在雨霧中穿梭時被吸收、散射到不同方向，不僅讓太陽光到達地面光線減少，被物體表面反射后，再經(jīng)過雨霧的層層吸收，到達人眼和汽車攝像頭時已極大衰減，不足以看清物體。霧天通常發(fā)生在光照條件本就更弱的清晨和夜間，對汽車感知能力的挑戰(zhàn)尤為巨大。

在保證人眼安全的前提下，激光雷達到達 100 米附近物體的光功率密度相當于可見光的 7 倍左右3，自然能在惡劣天氣情況下依然保證更高質量的探測性能。尤為可貴的是，激光雷達發(fā)射的不可見光并不會像可見光一樣對人眼造成光線錯亂，只是默默地守護每一段路程，帶給車輛更好的安全。

大“光圈”設計，為光子敞開大門

在雨霧天，傳感器面臨的另一挑戰(zhàn)是視窗被水霧附著遮擋，影響光線的透過，導致感知能力進一步惡化。

車載攝像頭由于光學口徑小，有時候單個雨滴就會遮掉視野中包含關鍵信息的大片區(qū)域。為此，汽車制造商不得不開發(fā)清洗系統(tǒng)解決方案，以防止攝像頭鏡頭上產(chǎn)生積水和污垢。

而激光雷達采用了更大的光學口徑，最大程度保證光線的進入，使得光線被視窗水滴的影響大大降低。因此即使激光雷達的測遠能力有所下降，但數(shù)據(jù)依然完全不會因雨水而失真，保證了對路面車輛、行人的穩(wěn)定感知。

視窗水滴附著會導致攝像頭大片區(qū)域數(shù)據(jù)丟失

值得一提的是，禾賽 AT 系列產(chǎn)品采用的轉鏡方案，其光學口徑遠大于 MEMS 振鏡方案，在面臨雨霧時也會展現(xiàn)出更大優(yōu)勢。

激光雷達和攝像頭光學口徑對比

單光子探測器，全力捕捉每一個回來的光子

當光子進入“光圈”的大門之后，還需要在感知的最后環(huán)節(jié)即探測器端被捕捉，才能成功向處理器發(fā)送數(shù)據(jù)信號，此時比拼的就是對探測器對光子的捕捉能力，禾賽面向量產(chǎn)智能汽車交付的激光雷達采用了先進的單光子探測器，只需幾個光子就能產(chǎn)生有效的數(shù)據(jù)信號，全力保障汽車感知能力在各種情況下不打折扣。

禾賽面向ADAS的產(chǎn)品采用了單光子探測器

激光雷達測遠能力越強，穿透雨霧能力越強

總而言之，既然雨霧會削弱激光雷達的測遠能力，那么只有激光雷達在標準條件下的測遠能力越強，在雨霧天才能依舊保證較遠的探測。從這個角度來看，評價一款激光雷達穿透雨霧能力的重要標準就是 10% 反射率標準測距能力。相比于 150 米 @10% 的激光雷達，200 米 @10% 的激光雷達在雨霧天的表現(xiàn)能夠提升 1/3，使得智駕系統(tǒng)的感知能力能在雨霧天發(fā)揮出最大效果，持續(xù)保障汽車的全天候全場景的行駛安全。

L3加速落地

提升全場景感知能力是趨勢

隨著 L2 級自動駕駛的大規(guī)模普及，今年 5 月，在 15 萬以上的新能源汽車中，激光雷達滲透率達 20.5% 4，已經(jīng)提前實現(xiàn)了“跨越鴻溝”。

2024 年，L3 拉開序幕，對汽車感知的全場景泛化能力提出了新的要求，未來的激光雷達不僅要具備更高的性能，更要具備穿透雨霧、濾除噪點各類新“技能”，幫助 L3 使用場景擴展到更廣泛的天氣條件。

審核編輯：彭菁