來源：滿天芯

編輯：感知芯視界 Link

人工智能熱潮需要相關(guān)芯片產(chǎn)量支持，但要提高芯片產(chǎn)能，目前卻只見擴廠，卻忽略最大阻礙來自專業(yè)人力的短缺。

臺積電7月營收同比增近45%至79億美元，大部分是受AI芯片需求維持強勁推動。但盡管如此，投資人越來越謹慎看待臺積電這類企業(yè)面臨的風險，尤其是芯片工廠的工程師和技師短缺危機。

美國是過去這段期間最積極擴大芯片產(chǎn)能的國家之一，5年內(nèi)規(guī)劃投資規(guī)模估計達到2500億余美元。但到了現(xiàn)在卻發(fā)現(xiàn)，單靠現(xiàn)金解決芯片制造產(chǎn)能有其限度。

因為問題在于，打造一座芯片廠不像手機組裝廠可以很快招募到工人那樣簡單。芯片廠需要有科學和工程等碩博士學歷的高技能人才來運作，甚至建廠也需要專門技工。

根據(jù)麥肯錫分析，美國芯片行業(yè)的大筆投資和隨之而來的建設(shè)，意味除了在相關(guān)建筑部分會出現(xiàn)新職缺，還需要雇用16萬多名工程和技術(shù)支持人員。

然而，目前每年只有約1500名工程師投入美國芯片產(chǎn)業(yè)，技師甚至更缺，每年僅約1000名新員加入，遠不足以供應預估未來5年將達到的7萬5000名人力需求。

麥肯錫指出，美國芯片制造業(yè)人力已自2000年時的高峰銳減43%，按照目前下滑速度，預計到了2029年，美國芯片業(yè)短少的工程師和技師恐將高達14萬6000名。

至于韓國，芯片業(yè)自2022年起就已面臨人力不足；且據(jù)業(yè)界估計，到了2031年短缺將達到5萬6000人。

盡管臺積電正在美國亞利桑那州設(shè)廠，但人力缺口已導致投產(chǎn)日期延后。據(jù)報建廠所需的2200名工人，約半數(shù)還得靠臺積電從中國臺灣招募過來。且文化差異使得聘雇當?shù)厝肆﹄y度更高。

由于1座芯片廠要花費近300億美元建造，因此若要符合成本，工廠有必要1天24小時、1周7天不停運作。臺積電創(chuàng)辦人張忠謀便曾指出，若有1臺機器凌晨1點故障，在美國要等到隔天上午才有人修，但在中國臺灣凌晨2點就會修好。這反映出若要在其他國家復制中國臺灣的工作文化，可能會有難度。

那么可否仰賴AI來制造芯片？目前AI的確能幫助芯片設(shè)計、測試及加速研發(fā)，但跨到實體制造又是完全另個問題，因為需要有經(jīng)驗的工程師來操作機械，短期內(nèi)很可能無法靠AI來解決。

*免責聲明：本文版權(quán)歸原作者所有，本文所用圖片、文字如涉及作品版權(quán)，請第一時間聯(lián)系我們刪除。本平臺旨在提供行業(yè)資訊，僅代表作者觀點，不代表感知芯視界立場。

今日內(nèi)容就到這里啦，如果有任何問題，或者想要獲取更多行業(yè)干貨研報，可以私信我或者留言

審核編輯 黃宇