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鏡舟科技與西南證券達(dá)成戰(zhàn)略合作,以數(shù)據(jù)賦能金融決策新高度

科技數(shù)碼 ? 來源:科技數(shù)碼 ? 作者:科技數(shù)碼 ? 2024-08-27 16:43 ? 次閱讀

《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》明確了高質(zhì)量推進(jìn)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路,云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)開始被廣泛應(yīng)用,提升金融服務(wù)的便捷性,但隨著日益增長的數(shù)據(jù)體量,數(shù)據(jù)的存儲和處理能力日漸。數(shù)據(jù)的金融機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)能力建設(shè)、完善數(shù)據(jù)中心建設(shè),并構(gòu)建健全的數(shù)字安全生態(tài)。

在金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,西南證券憑借其深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和前瞻性視野,與鏡舟科技一起,構(gòu)建一個高效、穩(wěn)定且易于維護(hù)的用戶運(yùn)營分析系統(tǒng),以滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求。

金融科技數(shù)字化創(chuàng)新篇章

西南證券,作為中國最早的證券公司之一,自1988年成立以來,一直以其多元化的業(yè)務(wù)和穩(wěn)健的經(jīng)營策略,為客戶提供全面的金融服務(wù)。2022年,公司實(shí)現(xiàn)了23.29億元的營收和5.99億元的凈利潤,資產(chǎn)總額達(dá)到846.75億元。


挑戰(zhàn):在數(shù)據(jù)洪流中的調(diào)整航向

隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,西南證券的用戶運(yùn)營分析系統(tǒng)遇到了以下挑戰(zhàn):

1.現(xiàn)有的Oracle報表平臺在并發(fā)和查詢性能上無法滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求,尤其是在處理10億級別數(shù)據(jù)量時表現(xiàn)不佳;

2.使用Impala進(jìn)行的作業(yè)執(zhí)行存在資源搶占問題,影響了整體的數(shù)據(jù)處理效率;

3.業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)使用多套系統(tǒng),系統(tǒng)架構(gòu)中包括Doris、Impala和Oracle等多個組件,增加了運(yùn)維的復(fù)雜性和難度。


解決方案:技術(shù)融合與現(xiàn)代化改造

西南證券在經(jīng)過調(diào)研選型以及POC測試后,選擇與鏡舟科技合作,通過以下方式解決上述挑戰(zhàn):

1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入與處理:數(shù)據(jù)通過實(shí)時和離線的方式導(dǎo)入StarRocks,確保了數(shù)據(jù)處理的靈活性和實(shí)時性。

2.寬表與窄表的劃分:在StarRocks中根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行數(shù)據(jù)表的合理劃分,優(yōu)化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提高了查詢效率。

相較于之前,升級后的系統(tǒng)架構(gòu)更簡潔、業(yè)務(wù)賦能的范圍更廣、查詢與分析性能更加優(yōu)秀。

應(yīng)用:多維度的洞察支撐

?股票維度分析:對5000多只股票進(jìn)行多維度分析,深入挖掘市場動態(tài)。

?客戶維度分析:包括客戶賬戶分析、資產(chǎn)分析、盈虧分析以及登入日志分析,全面了解客戶需求和行為。

?機(jī)構(gòu)維度分析:評估各分支機(jī)構(gòu)的運(yùn)營狀況,包括每月的成交流水和委托流水等關(guān)鍵指標(biāo)。


收益:性能飛躍與成本優(yōu)化

1.查詢性能顯著提升:StarRocks系統(tǒng)使得原本在Oracle中無法完成的10億數(shù)據(jù)查詢?nèi)蝿?wù),在10秒內(nèi)即可得出結(jié)果。

2.運(yùn)維成本大幅降低:通過統(tǒng)一的StarRocks架構(gòu),簡化了原本需要維護(hù)多套產(chǎn)品的復(fù)雜性,降低了運(yùn)維成本。


結(jié)語

金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜而長期的過程,作為StarRocks在國內(nèi)唯一的商業(yè)化公司,鏡舟科技將繼續(xù)與更多金融企業(yè)一起攜手,挖掘更多數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的創(chuàng)新場景,通過技術(shù)創(chuàng)新,提升全企業(yè)上下從一線業(yè)務(wù)到全盤經(jīng)營的數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。

審核編輯 黃宇

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