自2012年以來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，全球廣告市場(chǎng)得到了持續(xù)性的爆發(fā)增長(zhǎng)。尤其是以Facebook為首的科技巨擘，憑借其強(qiáng)大的社交網(wǎng)絡(luò)積累了數(shù)十億量級(jí)的用戶數(shù)據(jù)，并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)在廣告市場(chǎng)中如魚得水。

據(jù)Facebook今年第一季度財(cái)報(bào)表明，該公司總營(yíng)收為80．32億美元，其中廣告收入78．57億美元，占其總營(yíng)收的98％，超過(guò)去年同期的97％和2012年的84％。特別是在移動(dòng)廣告上，收益增勢(shì)明顯，占總體廣告營(yíng)收的85％，2016年占比曾高達(dá)97％。

這些有力的數(shù)據(jù)有理由讓我們相信，F(xiàn)acebook賣力推廣移動(dòng)視頻廣告的努力已卓見(jiàn)成效。并且也讓我們不禁好奇：Facebook究竟利用AI在廣告業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)了哪些應(yīng)用？

Facebook都有哪些廣告產(chǎn)品和廣告形式？

1、廣告產(chǎn)品

從廣告產(chǎn)品來(lái)看，眾所周知Facebook有3個(gè)堅(jiān)實(shí)的陣地：

Facebook

Instagram

Audience Network

Facebook的廣告業(yè)務(wù)推出已有多年。2012年，F(xiàn)acebook開(kāi)始推出品牌頁(yè)面功能，營(yíng)銷人員可在Facebook上建立品牌頁(yè)面，用戶的點(diǎn)贊等傳播行為都可為Facebook帶來(lái)收益。同年的第一季度，廣告業(yè)務(wù)即為Facebook貢獻(xiàn)了84％的營(yíng)收。

2012年，F(xiàn)acebook以10億美元收購(gòu)Instagram。相比Facebook廣告，Instagram的形式更為簡(jiǎn)單，且收費(fèi)更高，效果也更好。如Image Ads、Carousel Ads、30s Video Ads。去年8月推出的“Story”動(dòng)態(tài)故事功能也在今年1月向廣告主開(kāi)放了廣告版位，全屏的方式對(duì)廣告主吸引力劇增。據(jù) Salesforce 統(tǒng)計(jì)，Instagram 的CTR（點(diǎn)擊率）大約是 Facebook 的兩倍。

2014年，F(xiàn)acebook推出移動(dòng)廣告服務(wù)Audience Network（簡(jiǎn)稱FAN）。開(kāi)發(fā)者不用自行銷售廣告、進(jìn)行目標(biāo)定位、測(cè)量廣告效果及提供支付通道即可賺錢，一切可由Facebook代勞。FAN 廣告有三種形式：標(biāo)準(zhǔn)的 IAB 橫幅廣告、標(biāo)準(zhǔn)的 IAB 插頁(yè)式廣告和原生廣告。不過(guò)Facebook指明發(fā)行商在屏幕上只能一次顯示一個(gè)廣告。前期Audience Network的廣告效果并不太理想，后Facebook對(duì)其進(jìn)行了一系列的改善措施，如推出廣告版位評(píng)分定價(jià)系統(tǒng)，而廣告主而言更為人性化。

2、廣告形式

根據(jù)Facebook的官方介紹，可將其廣告形式概括為以下6種。

Image Ads（圖片廣告）：內(nèi)容為單張圖片的廣告。

Video Ads（視頻廣告）：通過(guò)動(dòng)態(tài)畫面和聲效來(lái)傳達(dá)品牌形象，一般為60s。

Carousel Ads（輪播廣告）：在單條廣告中展示多張圖片或多個(gè)視頻。

Slideshow Ads（幻燈片廣告）：創(chuàng)建輕量級(jí)視頻廣告，在任何網(wǎng)速下都能和用戶建立聯(lián)系。

Canvas Ads（全屏廣告）：類似于微信朋友圈的H5廣告，可通過(guò)圖片、視頻、文字和鏈接給用戶提供全屏互動(dòng)體驗(yàn)的廣告。

360 Video Ads（VR全景廣告）：這個(gè)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較好理解。因?yàn)镕acebook本身的VR技術(shù)比較優(yōu)秀，所以該廣告形式在互動(dòng)性和廣告效果上都優(yōu)于其他，當(dāng)然廣告費(fèi)也更高。

3、不得不提的News Feed Ads

以上6種即為出現(xiàn)在Facebook三大產(chǎn)品中最基礎(chǔ)的廣告形式。對(duì)于Facebook 廣告而言，還有一種不得不提的、非常受廣告主歡迎的形式：News Feed Ads。

News Feed Ads 也稱為信息流廣告，即在用戶新鮮事里插入廣告，會(huì)針對(duì)不同的內(nèi)容源為用戶匹配不同的呈現(xiàn)方式。該廣告的創(chuàng)新型形式于2011年推出，2012年正式上線。上線4年間，以它為主的廣告業(yè)務(wù)已為Facebook帶來(lái)近400億美元的收入。

針對(duì)該廣告形式，F(xiàn)acebook對(duì)其上線了以下4種功能：

Suggested Page （你可能喜歡的公眾頁(yè)）：該功能的目的在于讓用戶與更多的人或物連接，這樣可以在用戶的“新鮮事”里展示內(nèi)容。

Page Post （公眾號(hào)帖子推廣）：因?yàn)槊刻斐霈F(xiàn)在用戶的新鮮事里多達(dá)1500條，一般用戶很難瀏覽完這么多信息。Facebook為考慮到廣告主公眾號(hào)推廣的需求，只要他們給的推廣費(fèi)多，也能進(jìn)入這一頁(yè)面。

Suggested App （你可能喜歡的應(yīng)用）：這個(gè)功能出現(xiàn)的非常廣泛，相信大家都在國(guó)內(nèi)的新浪微博、淘寶等看到吐了。據(jù)前Facebook工程師連喬表示，該功能在廣告效果中反饋不錯(cuò)，尤其在游戲行業(yè)里。

Video Ads （視頻廣告）：這個(gè)與前文提到的類似，只是出現(xiàn)的頁(yè)面不同而已。

連喬告訴雷鋒網(wǎng)，這四種功能，如今來(lái)看，Video Ads的廣告轉(zhuǎn)化率最高，其次為Page Post和Suggested App，排在末尾的為Suggested Page。不過(guò)Facebook也在陸續(xù)研發(fā)新的廣告形式。

根據(jù) AdRoll 公司在2014年的調(diào)查顯示，出現(xiàn)在 News Feeds 中的廣告的CTR是右邊欄中傳統(tǒng) banner 的49倍，加上 Facebook 本身特色的 Like、Comment、Share 功能，也讓廣告主特別青睞這種廣告形式。更有業(yè)內(nèi)人士表示，F(xiàn)acebook 扭虧為贏的一大原因就是來(lái)自該廣告形式的收入的貢獻(xiàn)。

隨著 Facebook 廣告內(nèi)容形態(tài)的不斷推陳出新，也讓 Google 的廣告業(yè)務(wù)受到一定威脅。據(jù)分析機(jī)構(gòu) eMarketer 預(yù)測(cè)，今年 Instagram 的廣告收入可能會(huì)超過(guò) Google 和 Twitter 的移動(dòng)廣告收入。

Facebook在廣告中都用了哪些AI技術(shù)？

雖然相較 Google 而言，F(xiàn)acebook的廣告形式更偏傳統(tǒng)媒體，但其用戶數(shù)據(jù)更為優(yōu)質(zhì)。甚而有前 Facebook員工如此評(píng)價(jià)其前東家的廣告，“ Facebook 知道用戶喜歡什么”。分析背后的原因，除了 Facebook 數(shù)十億量級(jí)的用戶之外，其 AI技術(shù) 也為此貢獻(xiàn)了大部頭的力量。

通過(guò)使用AI技術(shù)掃描用戶的狀態(tài)更新、上傳的圖片、視頻、簽到、點(diǎn)贊，甚至是 Linked Apps（連接應(yīng)用）等相關(guān)數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook 能夠生成用戶的數(shù)字檔案和用戶畫像，從而實(shí)現(xiàn)智能投放和精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)。

如雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道：

在Facebook，有兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)導(dǎo)著 AI 發(fā)展方向，一個(gè)是Yann LeCun領(lǐng)導(dǎo)的 FAIR 實(shí)驗(yàn)室，偏向 AI 的基礎(chǔ)研究；另一個(gè)，就是 AML（機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用）實(shí)驗(yàn)室，偏向機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，負(fù)責(zé)將AI技術(shù)落地在Facebook各種產(chǎn)品中。

二者結(jié)合自身重點(diǎn)緊密合作。其中，AML實(shí)驗(yàn)室在2015年變成由 Candela 領(lǐng)導(dǎo)。AML旨在為提供排名、廣告、搜索、語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)產(chǎn)生視頻字幕以及自然語(yǔ)言理解等所有領(lǐng)域開(kāi)發(fā)更好的算法以提升 Facebook 的底線。2012年， Candela跳槽微軟加入 Facebook ，任職廣告部門的負(fù)責(zé)人，旨在用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法改革公司的廣告運(yùn)營(yíng)，讓廣告投放更加具有相關(guān)性和有效性。所以，在3年后被調(diào)任領(lǐng)導(dǎo)AML實(shí)驗(yàn)室，且兼任管理廣告部門，這對(duì)Candela、Facebook來(lái)說(shuō)都是機(jī)會(huì)。

究其緣由，是因?yàn)榫虵acebook當(dāng)時(shí)的廣告業(yè)務(wù)而言，需要一個(gè)人類工作無(wú)法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)，即對(duì)廣告點(diǎn)擊人數(shù)的即時(shí)預(yù)測(cè)。最后，Candela 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造出一個(gè)新系統(tǒng)，成功實(shí)現(xiàn)了這一功能。這一次的行動(dòng)也讓Candela相信，該系統(tǒng)還可以擴(kuò)展到更多的服務(wù)中去。

基于此，經(jīng)過(guò)和FAIR實(shí)驗(yàn)室的相互合作，幾年的時(shí)間里，F(xiàn)acebook在其廣告業(yè)務(wù)板塊做出了多次AI技術(shù)應(yīng)用的嘗試。

1、建立機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道，Candela 帶領(lǐng)其團(tuán)隊(duì)建立機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的目的是為了獲取更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。眾所周知，F(xiàn)acebook 的日活用戶已達(dá)10億以上，所以每天該公司都創(chuàng)造著大量的數(shù)據(jù)。該機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在此數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上得以不斷訓(xùn)練。當(dāng)他們開(kāi)始測(cè)試時(shí)，也能有取之不盡的用戶行為樣本?！斑@使得廣告團(tuán)隊(duì)進(jìn)展很快，從每幾周推出一個(gè)新模型到每周推出一個(gè)新模型”，Candela表示，“我們?cè)陬A(yù)測(cè)廣告點(diǎn)擊率上取得了巨大成功，就像是一次大轉(zhuǎn)變?！辈⑶?，這些模型最后終將成為一個(gè)平臺(tái)，這一平臺(tái)最大的優(yōu)勢(shì)在于重復(fù)使用性。

2、FB Learner Flow平臺(tái)

建立該平臺(tái)之初，F(xiàn)acebook 的AML團(tuán)隊(duì)主要考慮5個(gè)方面的要素：性能、重復(fù)使用性、自動(dòng)化、成套系統(tǒng)和應(yīng)用研究社群。而在該平臺(tái)成立之后，雖然僅限Facebook內(nèi)部使用，但其“重復(fù)使用性”確實(shí)讓整個(gè)AML團(tuán)隊(duì)都驚喜了一番。

以Instagram為例。去年6月，Instagram開(kāi)始對(duì)其News Feeds進(jìn)行排序，該公司的幾名工程師在很短的時(shí)間內(nèi)就完成了這一功能。而在前幾年，相同的Feed功能卻是一個(gè)大工程，需要經(jīng)歷從無(wú)到有的建立過(guò)程。所以，這一進(jìn)步在很大程度上都可歸功于該平臺(tái)上的的重復(fù)使用性，工程師們可在其他工程師發(fā)布的WorkFlow的基礎(chǔ)上來(lái)構(gòu)建自己的算法。

Candela 對(duì)此表示，假設(shè)Facebook有新的垂直廣告業(yè)務(wù)，專門在News Feeds投放富媒體廣告，當(dāng)負(fù)責(zé)這項(xiàng)工作的團(tuán)隊(duì)沒(méi)有很多機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專家時(shí)，就能在該平臺(tái)里瀏覽到整個(gè)公司在此開(kāi)發(fā)的每一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)和產(chǎn)品原型，從而抓取符合自己目標(biāo)的模塊。

3、Deep Text系統(tǒng)

就AI 的另一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)——自然語(yǔ)言而言，AML 建立了 “Deep Text” 的系統(tǒng)，可結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)輔助 Facebook 完成每日40億次以上的翻譯功能的處理。此外，該系統(tǒng)還能在一秒之內(nèi)理解超過(guò)二十多種語(yǔ)言的數(shù)千封郵件的內(nèi)容。

通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和使用真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)模型的測(cè)試，F(xiàn)acebook已經(jīng)可以探查到非常細(xì)微的語(yǔ)言區(qū)別，準(zhǔn)確探查到哪個(gè)用戶正在詢問(wèn)某地區(qū)內(nèi)的餐廳或商場(chǎng)，進(jìn)而觸發(fā)一個(gè)指令，并將相關(guān)的鏈接展示在用戶的 News Feed 上。而當(dāng)某人分享一個(gè)推薦時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)也會(huì)在用戶的 News Feed 上顯示出相關(guān)的餐廳或商場(chǎng)的地理位置。

如前文所提到的，News Feeds中的 Suggested Page、Suggested App等功能就與該系統(tǒng)的支持脫不了干系。特別是在該頁(yè)面上推送廣告，將遵循該系統(tǒng)的文本處理，以及 Facebook 的AI基礎(chǔ)技術(shù)，從而提升廣告投放的智能化程度。

4、Lumos計(jì)算機(jī)視覺(jué)平臺(tái)

針對(duì)Facebook平臺(tái)上的所有圖像和視頻，AML 團(tuán)隊(duì)還建立了一個(gè)叫做“Lumos”的機(jī)器學(xué)習(xí)視覺(jué)平臺(tái)，以期對(duì)其進(jìn)行更好地處理。該平臺(tái)被視為Facebook的“視覺(jué)皮質(zhì)”，公司里的每個(gè)人都可以使用 Lumos上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種功能來(lái)構(gòu)建自己的模型方案。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，F(xiàn)acebook旗下Instagram、Messenger、WhatsApp 和 Oculus都在使用這一視覺(jué)處理方法。長(zhǎng)期來(lái)看，F(xiàn)acebook 還會(huì)把 Lumos 與其自然語(yǔ)言平臺(tái)相融合，從而可以確保 News Feeds 上要為用戶展示怎樣的內(nèi)容。

結(jié)語(yǔ)

事實(shí)上，隨著 FAIR 和AML 兩大實(shí)驗(yàn)室的持續(xù)研究，F(xiàn)acebook在AI＋廣告中的應(yīng)用必將也是一個(gè)持續(xù)探索的過(guò)程。正如 Candela 在今年的＠Scale大會(huì)上所說(shuō)，F(xiàn)acebook如果沒(méi)有AI，那就會(huì)失去存在根基。在如今廣告已成為 AI 商業(yè)落地最成功的領(lǐng)域之一的大環(huán)境下，F(xiàn)acebook 對(duì)其必將多加重視。

對(duì)于 Facebook 而言，AI＋廣告不僅是“一棵大搖錢樹(shù)”，也是可作為模型擴(kuò)展到其他產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的成功案例。在對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)上，F(xiàn)acebook也能憑此笑傲 Google 和微軟。