過去10年間，視頻監(jiān)控市場經(jīng)歷了一輪高速的發(fā)展。根據(jù)HIS公司的預(yù)測，全球視頻監(jiān)控設(shè)備市場營收從2010年的96億美元，增長到了2016年的205億美元，預(yù)計在2013-2018年間市場年復(fù)合增長率將達到25%左右。其中中國市場表現(xiàn)尤為搶眼，2016年在全球市場的占比達到了40%。

圖1，全球視頻監(jiān)控設(shè)備市場經(jīng)歷了高速增長

與此同時，作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)核心部件的攝像頭也在產(chǎn)品層面完成了三個至關(guān)重要的轉(zhuǎn)化。

第一，高清化。得益于CMOS圖像傳感器不斷提升的性價比，以及H.265這一碼率更低（約為H.264的一半）的視頻標準的發(fā)展，大大拉低了高清攝像頭及配套數(shù)據(jù)傳輸、存儲系統(tǒng)的成本，據(jù)估算2016年中國高清攝像頭的出貨量已經(jīng)超過了標清產(chǎn)品。

第二，數(shù)字化。數(shù)字攝像頭能夠?qū)D像傳感器采集的數(shù)字信號，經(jīng)過圖像處理和壓縮后，直接以數(shù)字格式進行傳輸，與傳統(tǒng)模擬攝像機輸出的模擬信號相比，數(shù)字信號長距離傳輸衰減小，不易受干擾，能無縫對接云端存儲和數(shù)據(jù)分析。HIS的市場調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2015年數(shù)字攝像機的出貨量已經(jīng)超過模擬攝像機，達到了55%，攝像頭數(shù)字化的進程正在加速。

第三，網(wǎng)絡(luò)化。越來越多的攝像頭以各種各樣的方式聯(lián)網(wǎng)，并使用云端的服務(wù)，這使得攝像頭不再是一個個孤立的設(shè)備，而成為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。據(jù)估算，2016年網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的滲透率達到了49%。

圖2，安富利的Nuvoton網(wǎng)絡(luò)攝像機平臺解決方案，集成度高，I/O接口豐富，代表了視頻監(jiān)控發(fā)展的主流方向

如果我們將過去10年間視頻監(jiān)控攝像頭的發(fā)展看做是一個“進化”過程，其背后自有發(fā)展規(guī)律可尋，其中既有外部的環(huán)境影響，也有攝像頭自身內(nèi)因的推動。

從外部的市場動因來分析，人類日常獲取的信息中80%是視覺信息，而人類視覺極易疲勞，研究顯示人對單調(diào)畫面注視22分鐘后，遺漏率會達到95%，所以用機器替代人類去做視頻監(jiān)控是必然之選。在中國，視頻監(jiān)控攝像頭市場的增長，還得益于整個社會城市化進程的推動——2014年中國百萬以上人口城市達303個，而在1980年僅有51個，千萬級人口城市達到了13個。與此同時，中國城市攝像頭的密度大大低于發(fā)達國家，以北京為例，每千人視頻監(jiān)控攝像頭擁有量只相當于英國的80%，美國的60%，因此市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>

再從攝像頭內(nèi)在的技術(shù)基因來看，從上個世紀80年代，一系列技術(shù)的發(fā)展都為其“進化”奠定了基礎(chǔ)。如80年代的微處理器技術(shù)推動了模擬視頻監(jiān)控發(fā)展，到了90年代數(shù)字壓縮編碼技術(shù)的出現(xiàn)又將數(shù)字視頻監(jiān)控引入市場，2000年之后網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高清技術(shù)的發(fā)展，成就了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控的快速成長。這些技術(shù)基因，在適應(yīng)外部市場環(huán)境過程中，被不斷強化，終究使得攝像頭完成了“進化”。

圖3，中國視頻監(jiān)控攝像頭應(yīng)用市場分布

了解了這樣的“進化”規(guī)律，不免讓人有一個沖動——我們是否可以站在今天這個時間點上，預(yù)測一下攝像頭的未來？我們?nèi)詮耐獠凯h(huán)境和內(nèi)在基因兩個方面來分析。

從目前市場環(huán)境來看， 根據(jù)IHS預(yù)測，2017年全球監(jiān)控市場的年增長率約為7%，增速下調(diào)明顯；同時有數(shù)據(jù)顯示，2016年中國視頻攝像機出貨量為5820萬臺，僅比上一年增長了2.3%，與前幾年動輒超過30%的增長相比，算是重重地一腳“剎車”。所以有分析指出，過去以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)拉動的高速增長可能要劃上一個休止符了。與此同時，攝像頭產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，與之關(guān)聯(lián)的是可觀的數(shù)據(jù)傳輸和存儲支出，而這些數(shù)據(jù)大多還在“沉睡”，并沒有發(fā)揮出價值，其抵消相應(yīng)的成本。

從微觀用戶角度看，用戶對于攝像頭的期望，不再停留在信息的獲取和記錄，而是需要它既能看得見、看得清，還要看得懂。換言之，攝像頭除了具有機器“眼”，還要有機器“腦”，能夠像人腦一樣做出基于數(shù)據(jù)的分析判斷。概括來講，就是要更加“智能化”。

面對這樣外在環(huán)境的變遷，現(xiàn)在是否有合適的技術(shù)“基因”去支撐攝像頭“智能化”進程呢？攝像頭核心功能是視覺感知，如果我們將“感知”二字分開來看——前面的“感”，可以看做是之前計算機視覺技術(shù)的延續(xù)和升級，目的是為了像人眼一樣去獲取信息；而后面的“知”，則是要像人腦一樣對信息進行學(xué)習(xí)、分析和判別，這就需要借助模式識別、機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的力量了。

圖4，電影《碟中諜4》中的人臉識別正在成為現(xiàn)實

總之，未來攝像頭要做到的“智能”視頻監(jiān)控，就是利用計算機對攝像頭所拍錄的視頻圖像自動進行內(nèi)容分析，從而自動檢測與識別可能的異常行為，并給出相應(yīng)的預(yù)警預(yù)報信號。這又可以細分為目標檢測、目標跟蹤、目標分類識別、異常行為分析等一系列子技術(shù)。這些技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)起步，并且在加速，而且我們已經(jīng)能夠看到基于這些技術(shù)正在萌芽的新興應(yīng)用，比如人臉識別。

所以，對于視頻監(jiān)控攝像頭，我們不妨預(yù)測一下它未來的樣子：

• 它將一個綜合的感知設(shè)備，除了視覺信息可能還會融合其他傳感單元。

• 光學(xué)傳感器技術(shù)和處理器的進步，加上優(yōu)化的算法，會令它獲得強大的本地感知計算能力，快速做出判斷和響應(yīng)。

• 同時，背靠更強的云端大腦的支持，在與云端數(shù)據(jù)不斷的交互和學(xué)習(xí)訓(xùn)練中，它會變得更加“聰明”，去適應(yīng)不同應(yīng)用場景中、不斷發(fā)展的用戶視頻感知的需要。

因此，當你已經(jīng)對頭頂上這些灰灰的家伙熟視無睹時，其實它們正在進化得超乎你的想象。