隨著金融與科技行業(yè)的飛速發(fā)展，金融犯罪的數(shù)量也在與日俱增。據(jù)聯(lián)合國估計，全球每年的洗錢規(guī)模相當于全球GDP的2-5%，也就是8000千億到2萬億美元。此外，僅在2016年一年中，大約有1540萬消費者因為身份被盜或受到欺詐，造成了160億美元的損失。

近日，英特爾推出了英特爾? Saffron? Anti-Money Laundering （AML） Advisor，旨在通過利用具備高透明度的關聯(lián)記憶人工智能解決方案來檢測金融犯罪。這是第一個專為金融服務機構開發(fā)的關聯(lián)記憶人工智能解決方案，并且在英特爾?至強?可擴展處理器上進行了優(yōu)化。

英特爾Saffron Anti-Money Laundering （AML） Advisor采用可解說的人工智能技術去提升調查者與分析師的決策判斷能力。關聯(lián)記憶人工智能中的多維度模式可以幫助調查者和分析師在銀行或保險公司的數(shù)據(jù)中了解和探索新興趨勢。通過無監(jiān)督學習方法，AML Advisor能夠整合來自企業(yè)系統(tǒng)、電子郵件、網絡和其它數(shù)據(jù)源的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，解釋數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)并提供洞察能力。此外，AML Advisor的運行模式具備高透明度，可以符合日益嚴格的監(jiān)管標準，率先開啟了“白盒式人工智能”在企業(yè)中的應用。

英特爾公司副總裁兼Saffron人工智能事業(yè)部總經理Gayle Sheppard表示：

英特爾Saffron的使命，就是盡可能的降低做出準確決策所需要的時間和工作量。我們通過高速、精確地發(fā)現(xiàn)和解釋數(shù)據(jù)中的模式來加快決策速度。如今銀行和保險公司收集的數(shù)據(jù)量正在以每兩年翻一番的速度大規(guī)模增加，除了數(shù)據(jù)量以外，數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源也在不斷增長，傳統(tǒng)工具已經無法訪問和處理如此海量的數(shù)據(jù)，這就意味著目前還有很多數(shù)據(jù)并未得到充分的利用。調查者和分析師迫切需要通過這種具備高透明度的人工智能解決方案，從業(yè)務、監(jiān)管與合規(guī)的角度來滿足越來越高的統(tǒng)一性與高效率要求。

英特爾還推出了英特爾Saffron早期采用者計劃（EAP）。該計劃適用于那些希望通過利用關聯(lián)記憶人工智能領域最新技術來引領金融服務創(chuàng)新的機構。參加該計劃的機構將獲得先發(fā)優(yōu)勢，并在金融服務領域開啟關聯(lián)記憶人工智能未來的大門。新西蘭銀行（BNZ）已經加入了英特爾Saffron早期采用者計劃，并且擴大了與英特爾的合作范圍。

新西蘭銀行的產品與技術總監(jiān)David Bullock表示：“我們很高興采用英特爾的頂尖技術，這讓我們能夠更好地了解客戶并幫助他們做出更好的決策。通過前沿人工智能技術，我們可以利用最新的開拓性科技來提高業(yè)務水平。”英特爾Saffron解決方案讓新西蘭銀行能夠充分利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺，獲取更好的洞察來為客戶提供創(chuàng)新的服務。

在銀行與金融機構中，超過50%的應用需要使用同樣的個人金融數(shù)據(jù)。因此銀行希望能夠更高效地管理數(shù)據(jù)，無需來回移動和復制數(shù)據(jù)，因為移動與復制數(shù)據(jù)的成本很高且增加了很多金融風險。金融機構還希望可以了解多個數(shù)據(jù)源中一致的信息與知識來更好地服務客戶。英特爾的人工智能解決方案，為不斷擴展的金融業(yè)務帶來了新的洞察能力，同時能滿足合規(guī)與監(jiān)管的要求，最終打擊金融犯罪。