比爾?蓋茨曾說(shuō)：“我們正處于一個(gè)資源短缺的世界，但這些進(jìn)步將幫助我們解決所有亟待解決的問(wèn)題。我們需要解決諸如傳染病等問(wèn)題，需要幫助衛(wèi)生保健工作者做好他們的工作?！?/p>

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資料匯編，希望給讀者對(duì)于人工智能方面有一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)。近期人工智能很火，僅今年上半年中國(guó)就吸引投資約675億元，遠(yuǎn)超過(guò)半導(dǎo)體，因?yàn)槿斯ぶ悄苷娴臅?huì)改變我們每個(gè)人的生活。

人工智能(縮寫(xiě)AI)時(shí)代來(lái)臨。標(biāo)志性事件是2016年3月Google公司的智能機(jī)器人，叫AlphaGo，“阿爾法狗”下圍棋4:1勝過(guò)韓國(guó)的李世石。表明在邏輯與運(yùn)算方面，智能機(jī)器人可能超過(guò)人類(lèi)。

盡管未來(lái)的智能機(jī)器人要替代人類(lèi)的部分工作，它是既遠(yuǎn)又近，可能是個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。但是真要實(shí)施起來(lái)可能從產(chǎn)業(yè)的環(huán)境改善，包括智能機(jī)器人的安全、標(biāo)準(zhǔn)等尚有一段不短的距離。然而無(wú)論如何從這個(gè)時(shí)刻開(kāi)始，對(duì)于人工智能技術(shù)人們不得不加以重視與對(duì)待它。

智能機(jī)器人與人腦有多大差異

假設(shè)把人腦看作CPU，它的處理速度約320GHz，人腦的資訊傳輸頻寬約每秒25Tb( 1Tb等于 1,000G )儲(chǔ)存容量約2,500Tb，比市售高速繪圖DRAM每秒傳輸32Tb的速度快800倍，也比1Tb的固態(tài)盤(pán)(SSD)容量大2,500倍。

人腦有300億個(gè)神經(jīng)元。而Nvidia芯片中的晶體管數(shù)量己達(dá)到210億個(gè)，面積為815平方毫米，它擁有5120個(gè)CUDA（統(tǒng)計(jì)計(jì)算設(shè)備架構(gòu)）處理核心，雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬(wàn)億次。

人類(lèi)的大腦從4000年前到如今，它的神經(jīng)元數(shù)量一直沒(méi)改變。但是芯片里晶體管的數(shù)量還可能呈百萬(wàn)倍的增加。

人的智商IQ通常為100，而那些天才，如愛(ài)因斯坦，達(dá)芬奇等它們的IQ可達(dá)200，但是未來(lái)30年之后，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，智能機(jī)器人的智商IQ可能達(dá)到10,000。如果這天真的來(lái)臨，意味著人工智能的智商遠(yuǎn)超過(guò)人腦，業(yè)界稱之為到達(dá)“奇點(diǎn)”(Singurarity)。

從人工智能角度看，目前AI的高級(jí)認(rèn)知功能還遠(yuǎn)弱于人類(lèi)。然而未來(lái)智能機(jī)器人，加上智能汽車(chē)等的數(shù)量有可能超過(guò)人類(lèi)的人口總數(shù)。

機(jī)器人超越我們的是智商層面，而人的理解、情感、同情心、共鳴性等軟實(shí)力，是智能機(jī)器無(wú)法取代的。

如果跟機(jī)器比邏輯和運(yùn)算，人類(lèi)很快就會(huì)敗下陣來(lái)。在未來(lái)，人和機(jī)器必然是世上兩種性質(zhì)不同、但能力相當(dāng)?shù)奈锓N。這兩種物種要想并存，就要有差異化。

AI技術(shù)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，無(wú)法避開(kāi)它

未來(lái)萬(wàn)物互連，必將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，它是一項(xiàng)財(cái)富。因此數(shù)據(jù)的計(jì)算，分析及運(yùn)用是總的趨勢(shì)，所以人類(lèi)無(wú)法推開(kāi)AI技術(shù)，而是必須要親近它，利用它。

據(jù)Cisco統(tǒng)計(jì)，在2002年時(shí)全球每秒產(chǎn)生l00GB數(shù)據(jù)，至2007年時(shí)己經(jīng)增加到每秒2,000GB，到2016年時(shí)每秒26,600GB，預(yù)計(jì)2021年時(shí)每秒產(chǎn)生105,800GB數(shù)據(jù)。

過(guò)去5年來(lái)，在人工智能方面的風(fēng)投基金及風(fēng)投交易每年增長(zhǎng)約50％，這意味著資金每?jī)赡攴环ｏL(fēng)險(xiǎn)投資直接影響市場(chǎng)產(chǎn)出——過(guò)去5年來(lái)，微軟、Facebook等大型科技公司的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專利數(shù)量也以每年約增加50％的速度飆升，這意味著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專利也每?jī)赡攴环?/p>

人工智能技術(shù)己上升到國(guó)家的戰(zhàn)略地位

2017年7月份中國(guó)政府出臺(tái)了一項(xiàng)新戰(zhàn)略，其目標(biāo)明確：三年內(nèi)在人工智能技術(shù)發(fā)展方面趕超美國(guó)，希望到2030年時(shí)成為世界領(lǐng)先者。

科技部發(fā)布的文件列出了13個(gè)“轉(zhuǎn)型”技術(shù)項(xiàng)目，計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)投入更多政府資金，到2021年完成項(xiàng)目交接。其中一項(xiàng)是開(kāi)發(fā)運(yùn)行人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型芯片，其軟件開(kāi)發(fā)與谷歌等大科技公司在人工智能領(lǐng)域的規(guī)劃不謀而合。

在硬件方面，該項(xiàng)目的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專門(mén)針對(duì)Nvidia(英偉達(dá))：科技部表示，在芯片性能和能效方面，希望能夠開(kāi)發(fā)出比英偉達(dá)M40芯片功效高20倍的芯片，此類(lèi)芯片被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“加速器”。M40芯片上市已經(jīng)有兩年時(shí)間，并不是英偉達(dá)最新、功能最強(qiáng)大的芯片，但目前仍然用于各種人工智能項(xiàng)目。

據(jù)專家預(yù)測(cè)，在2030年時(shí)人工智能在中國(guó)可能產(chǎn)生10萬(wàn)億元產(chǎn)業(yè)，其中金融、汽車(chē)、零售及醫(yī)療等占主要方面。

英特爾的CEO科再奇近日在《紐約時(shí)報(bào)》Dealbook大會(huì)上談到，每家公司都應(yīng)當(dāng)制定人工智能戰(zhàn)略，刻不容緩。隨著數(shù)字化革命進(jìn)程的加快，數(shù)據(jù)越來(lái)越多、越來(lái)越復(fù)雜、越來(lái)越多樣，企業(yè)必須迅速做出關(guān)鍵決策。為了駕馭數(shù)字洪流，企業(yè)需要人工智能戰(zhàn)略，否則就會(huì)落后于時(shí)代。

企業(yè)需要立刻制定并執(zhí)行自己的人工智能戰(zhàn)略，方能制勝未來(lái)。

AI技術(shù)的現(xiàn)狀

據(jù)騰訊研究院高級(jí)研究員張孝榮認(rèn)為，在人工智能的賽道上，算法為天、計(jì)算能力為地、芯片為核心，中國(guó)能否在人工智能上實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)，首先要看在核心陣地是否有所作為。

目前，在AI芯片領(lǐng)域，主要存在GPU（即視覺(jué)處理器）、FPGA（即現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）、ASIC（即專用集成電路）、類(lèi)腦芯片四大流派。

其中，在GPU領(lǐng)域，只有Nvidia英偉達(dá)、AMD兩大玩家。在FPGA領(lǐng)域，有賽靈思、Altera（已被英特爾167億美元收購(gòu)）、Lattice、Microsemi 4個(gè)玩家。在ASIC領(lǐng)域，美國(guó)的英特爾、高通、微軟，英國(guó)的Graphcore，中國(guó)的中科院計(jì)算所、地平線機(jī)器人等，均有布局。在類(lèi)腦芯片領(lǐng)域中，美國(guó)的IBM、高通，中國(guó)的中科院計(jì)算所、北京大學(xué)、中星微、西井科技等也取得了不俗的成果。

據(jù)瑞銀的模型預(yù)測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能等相并半導(dǎo)體產(chǎn)值不含存儲(chǔ)器，2021年將由2017年的82億美元成長(zhǎng)至350億美元，年均增長(zhǎng)率造41％。

從計(jì)算機(jī)發(fā)展歷程，GPU最初的誕生與視頻游戲市場(chǎng)有關(guān)，而與CPU區(qū)別明顯，它用來(lái)解決復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，而GPU則更適合對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行批量化操作。因此GPU正是人工智能時(shí)代的核心，深度學(xué)習(xí)技術(shù)所需要的。

芯片行業(yè)在PC時(shí)代屬于英特爾，移動(dòng)手機(jī)時(shí)代屬于高通，目前進(jìn)入人工智能新時(shí)代，Nvidia英偉達(dá)暫時(shí)搶占先機(jī)。

至2021年時(shí)據(jù)預(yù)測(cè)全球智能手機(jī)出貨量累計(jì)超過(guò)85億臺(tái)，假設(shè)其中有約50%的手機(jī)裝上AI芯片，或者集成AI功能，對(duì)于手機(jī)的功能會(huì)有極大的提高，是人類(lèi)的福音。

在AI投資與基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，中美差距大

由于中國(guó)處在一個(gè)特殊環(huán)境下，只要政府踩哪個(gè)“油門(mén)”，現(xiàn)階段地方政府與社會(huì)資金都會(huì)跟風(fēng)，此種現(xiàn)象是有利有弊，要掌握一個(gè)合適的度尚很難。

據(jù)騰訊研究院2017年7月底發(fā)布的“中美兩囯人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀報(bào)告”顯示，截止今年6月，美，中兩國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量分列全球第一與第二位。在應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)數(shù)量為美國(guó)的62％，但在基礎(chǔ)層和技術(shù)層，中國(guó)企業(yè)的數(shù)量均不及美國(guó)的一半。尤其在人工智能處理器和芯片相關(guān)領(lǐng)域，美國(guó)擁有33家，中國(guó)僅只有14家。

在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)的融資額是領(lǐng)先的；但是在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，美國(guó)的融資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中國(guó)。

在人工智能芯片，軟件架構(gòu)領(lǐng)域，美國(guó)顯然走在前面，而且領(lǐng)先中國(guó)很大一截。美國(guó)許多人工智能公司希望推動(dòng)技術(shù)去挑戰(zhàn)極限。相比之下國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)域的投資追求短期內(nèi)的現(xiàn)實(shí)回報(bào)，目的性很強(qiáng)，而缺乏前瞻性的戰(zhàn)略眼光。

智能機(jī)器人會(huì)帶來(lái)災(zāi)難？

由美國(guó)波士登公司研發(fā)的大狗機(jī)器人被稱為"當(dāng)前世界上最先進(jìn)適應(yīng)崎嶇地形的機(jī)器人"，可能未來(lái)會(huì)有一天，這種機(jī)器人會(huì)像科幻電影《終結(jié)者》中"T-800終結(jié)者"能夠?qū)θ祟?lèi)執(zhí)行殘酷無(wú)情的殺戮任務(wù)，引起人們的警惕與恐懼。

這種機(jī)器狗的體型與大型犬相當(dāng)，能夠在戰(zhàn)場(chǎng)上發(fā)揮非常重要的作用：在交通不便的地區(qū)為士兵運(yùn)送彈藥、食物和其他物品。它不但能夠行走和奔跑，而且還可跨越一定高度的障礙物。該機(jī)器人的動(dòng)力來(lái)自一部帶有液壓系統(tǒng)的汽油發(fā)動(dòng)機(jī)。

而2017年11月15日谷歌波士頓動(dòng)力公司又帶來(lái)了一個(gè)更先進(jìn)的版本-SpotMini機(jī)器人，它的動(dòng)作更加流暢。

較上一代大狗機(jī)器人來(lái)說(shuō)，這次的SpotMini機(jī)器人更加適用于家庭服務(wù)，SpotMini機(jī)器人配備了多種傳感器，它能實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航以及移動(dòng)物件等功能，看起來(lái)更像一個(gè)機(jī)器人寵物了。

實(shí)際上人類(lèi)不必害怕，由于它們的動(dòng)力系統(tǒng)一種是采用柴油發(fā)動(dòng)機(jī)，噪聲如割草機(jī)一樣大，適合有些野外作業(yè)中，軍事上的應(yīng)用尚離很遠(yuǎn)，至少現(xiàn)階段沒(méi)有價(jià)值。另一種是釆用電纜，適合于家中服務(wù)應(yīng)用。

近期，人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)展頻頻。谷歌旗下總部位于倫敦的人工智能公司Deep Mind近期在機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得了重大突破，宣布AlphaGo Zero可以在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下自主學(xué)習(xí)。2017年11月09 日在沙特授予 AI 機(jī)器人 索菲亞，Sophia 機(jī)器人公民身份之后，日本東京澀谷區(qū)也給一個(gè)虛擬助手「澀谷未來(lái)」（Shibuya Mirai）頒發(fā)了特殊居留證。這使得 TA 成為日本第一個(gè)，或許也是世界上第一個(gè)可以「實(shí)地居留」的人工智能機(jī)器人。2017年11月8日，波士頓動(dòng)力機(jī)器人學(xué)會(huì)后空翻的視頻刷爆朋友圈。

一時(shí)間，各種人工智能取代人類(lèi)、人工智能威脅論的言論滿天飛。

人能創(chuàng)造機(jī)器人，但是機(jī)器人永遠(yuǎn)都創(chuàng)造不了人，這個(gè)觀點(diǎn)要堅(jiān)持。

由于機(jī)器沒(méi)有自主意識(shí)，所謂的威脅是背后的人在做壞事或者是有人在教機(jī)器做壞事的邏輯，而不是機(jī)器自己在做壞事。任何一個(gè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都是雙刃劍，它都可能有反作用。

人工智能只是一個(gè)技術(shù)，跟其他由人類(lèi)發(fā)明的技術(shù)沒(méi)有什么不同。人類(lèi)的作用始終不可或缺；道理很簡(jiǎn)單：只有等人類(lèi)真正了解了創(chuàng)造力的產(chǎn)生過(guò)程，才有可能教會(huì)自己以及計(jì)算機(jī)這種人類(lèi)特有的那種能力，這是最難的，可能我們永遠(yuǎn)都搞不清楚。而只要算法繼續(xù)由人撰寫(xiě)、機(jī)器只會(huì)按人提供的算法進(jìn)行運(yùn)算，那么，即便是此刻最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)，它在本質(zhì)上跟十幾個(gè)世紀(jì)以前由人類(lèi)發(fā)明的算盤(pán)沒(méi)什么兩樣。

比爾?蓋茨曾說(shuō)：“我們正處于一個(gè)資源短缺的世界，但這些進(jìn)步將幫助我們解決所有亟待解決的問(wèn)題。我們需要解決諸如傳染病等問(wèn)題，需要幫助衛(wèi)生保健工作者做好他們的工作?！?/p>

應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，人工智能AI是利大于弊，它的所謂“威脅論”實(shí)際上是個(gè)偽命題。