欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

未來LiDAR技術(shù),將成自動(dòng)駕駛重中之重

MEMS ? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2017-12-29 10:07 ? 次閱讀

得“全固態(tài)LiDAR”者,得“自動(dòng)駕駛”天下

10100214R-0.jpg

一張圖展示:未來自動(dòng)駕駛的LiDAR技術(shù)將是全固態(tài)LiDAR(SS LiDAR)的天下在麥姆斯咨詢之前的報(bào)道中,機(jī)械式LiDAR依賴宏觀的轉(zhuǎn)動(dòng)部件(參考:《LiDAR系列報(bào)道(二):汽車LiDAR的“先行者”——機(jī)械式LiDAR》),而混合固態(tài)LiDAR借助“微動(dòng)”器件(參考:《LiDAR系列報(bào)道(三):汽車LiDAR的“革新者”——混合固態(tài)LiDAR》)實(shí)現(xiàn)發(fā)射端的激光束掃描功能。由于全固態(tài)LiDAR內(nèi)部沒有任何宏觀或微觀上的運(yùn)動(dòng)部件,耐久性和可靠性的優(yōu)勢不言而喻,且順應(yīng)了自動(dòng)駕駛對LiDAR固態(tài)化、小型化和低成本化的趨勢,因此成為群雄逐鹿的終極方向。

101002M92-1.jpg

LiDAR技術(shù)分類:(1)按照發(fā)射端分類:單點(diǎn)、多通道、可操縱或相控陣列、泛光面陣式;(2)按照接收端分類:單點(diǎn)、線陣、二維陣列

1010023641-2.jpg

LiDAR基本原理圖目前,直接切入全固態(tài)LiDAR或者正朝著全固態(tài)LiDAR轉(zhuǎn)型的國內(nèi)外企業(yè)數(shù)量已逐步超越機(jī)械式LiDAR和混合固態(tài)LiDAR領(lǐng)域。1. Quanergy(美國)在全固態(tài)LiDAR領(lǐng)域最吸睛的公司則是Quanergy。Quanergy成立于2012年,總部位于硅谷中心的加州桑尼維爾,其領(lǐng)先的固態(tài)LiDAR傳感器和軟件可實(shí)時(shí)捕獲和處理高清3D地圖數(shù)據(jù)和進(jìn)行對象偵測、跟蹤和分類,應(yīng)用領(lǐng)域包括運(yùn)輸、安防、地圖和工業(yè)自動(dòng)化等。Quanergy的LiDAR傳感器在六大關(guān)鍵商業(yè)化指標(biāo)(成本、性能、可靠性、尺寸、重量和功率效率)上均處于領(lǐng)先地位,同時(shí)滿足利用固態(tài)技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模部署所要求的耐久性和可靠性。

Quanergy采用光學(xué)相控陣技術(shù),于2017年推出的S3是全球首款、也是唯一一款汽車級固態(tài)LiDAR系統(tǒng),在成本、性能和可靠性方面均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。2. LeddarTech(加拿大)LeddarTech成立于2007年,總部位于加拿大,專注于為自動(dòng)駕駛汽車和駕駛輔助系統(tǒng)開發(fā)自己的LiDAR技術(shù)。其將在CES 2018(2018年1月9~12日在美國拉斯維加斯舉辦的國際消費(fèi)電子展)重磅展出LeddarCore LCA2芯片——業(yè)界首款能夠?qū)崿F(xiàn)車用LiDAR大規(guī)模量產(chǎn)的3D固態(tài)LiDAR芯片,包括LCA2 芯片工程樣品,以及基于LCA2的3D泛光(Flash)LiDAR模組。同時(shí)展出的還包括目前仍處于開發(fā)階段的LiDAR系統(tǒng)分立方案LeddarCore LCA3,首款樣品計(jì)劃將于2018年推出。

3. Oryx Vision(以色列)以色列初創(chuàng)公司Oryx Vision創(chuàng)立于2009年,目前,已經(jīng)通過一輪融資募集了1700萬美元,以為自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)固態(tài)深度視覺解決方案。該公司近期發(fā)布了一款新型LiDAR傳感器,利用了長波紅外激光器來追蹤路面上的物體。Oryx的相干光LiDAR系統(tǒng)使用一種被稱為“納米天線”的技術(shù),不像激光雷達(dá)那樣通過光電傳感器來偵測光線粒子,而是根據(jù)光的“波粒二象性”以波的形式使用納米天線來感知反射回來的信號(光)。這款新型LiDAR傳感器納米天線可以接收波長為10微米的電磁波,這種波長能有效穿透煙霧,而且不會(huì)像激光雷達(dá)那樣受強(qiáng)光影響。

4. XenomatiX(比利時(shí))XenomatiX成立于2013年,總部位于比利時(shí)魯汶。其LiDAR沒有任何運(yùn)動(dòng)部件,尺寸小、功耗低,基于成熟的半導(dǎo)體元器件,創(chuàng)新的投影模式保證了出色的耐久性。通過數(shù)千束激光的同時(shí)照明,分辨率達(dá)到每秒百萬次的測量,從而能識別汽車周圍的任一細(xì)節(jié)事物。使用平行的低功率激光束,利用電荷積分飛行時(shí)間(ToF)法來測量距離,工作范圍達(dá)200米。

5. Continental(德國)德國大陸集團(tuán)(Continental)創(chuàng)始于1871年,是具有百年歷史的跨國性企業(yè)集團(tuán),世界領(lǐng)先的汽車配套產(chǎn)品供應(yīng)商之一。大陸集團(tuán)依靠強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì),設(shè)計(jì)生產(chǎn)的短距激光雷達(dá)SRL1成為一款可靠且高效的固態(tài)LiDAR,無需任何機(jī)械運(yùn)動(dòng)部件即可實(shí)現(xiàn)正面碰撞檢測等應(yīng)用。SRL1提供基于紅外激光技術(shù)的緊急制動(dòng)輔助功能,且已經(jīng)在微型車上使用。Continental于去年買下美國的3D泛光(Flash)激光雷達(dá)公司Advanced Scientific Concepts,在今年的法蘭克福車展上,大陸這一采用Flash技術(shù)方案的固態(tài)激光雷達(dá)也出現(xiàn)在展示區(qū),設(shè)計(jì)探測距離達(dá)到200米。

6. TetraVue(美國)TetraVue成立于2008年,總部位于美國加州。其獨(dú)創(chuàng)的“光切片(Light Slicer)”專利技術(shù),集成了固態(tài)激光雷達(dá)發(fā)射單元,深度感知攝像頭,以及標(biāo)準(zhǔn)的CMOS和CCD像素技術(shù)等一系列傳感器和算法,能夠通過時(shí)間維度和距離維度的量測,利用標(biāo)準(zhǔn)的CMOS傳感器測算光學(xué)強(qiáng)度信息

7. Blackmore(美國)Blackmore總部位于美國蒙大拿洲博茲曼,是研發(fā)緊湊型調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)LiDAR的領(lǐng)導(dǎo)者,并提供配套的分析工具軟件。產(chǎn)品可應(yīng)用在關(guān)鍵任務(wù)、汽車、軍事和工業(yè)環(huán)境,這些應(yīng)用場景中,傳統(tǒng)的光電/紅外傳感器和直接探測3D成像則受到成本和性能規(guī)格限制。

8. Strobe / GE(美國)Strobe是從OEwaves獨(dú)立出來的一家專注于自動(dòng)駕駛汽車LiDAR開發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司。OEwaves由Strobe公司主要?jiǎng)?chuàng)始人之一創(chuàng)辦于2000年8月,核心技術(shù)包括光電振蕩器(OEO)和“回音壁模式(whispering gallery mode)”光學(xué)諧振腔。Strobe于2017年10月被通用(GE)收購。收購時(shí)Strobe僅有12名員工,該公司專注于為自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)100美元以下的全固態(tài)LiDAR。Strobe模仿線性調(diào)頻雷達(dá)開發(fā)了一種線性頻率調(diào)制(FM)激光,其線性脈沖的頻率能夠線性變化。探測器通過測量反射的線性調(diào)頻脈沖激光的相位和頻率,不僅能夠獲得物體的距離信息,還能測量其相對運(yùn)動(dòng)速度。

9. 光珀智能(中國)光珀智能(Genius Pros)位于中國杭州,該公司推出了“光珀第一代ToF傳感器芯片”,基于這樣的芯片,構(gòu)建了三個(gè)固態(tài)面陣式激光雷達(dá)技術(shù)平臺,分別滿足不同距離下(近、中、遠(yuǎn)),強(qiáng)陽光下(100Klux),大場景(70?),高精度(<1%),高空間分辨率(0.06?V)等三維感知需求。這三個(gè)技術(shù)平臺可以服務(wù)于智能安防、機(jī)器人的導(dǎo)航與避障、無人駕駛的環(huán)境感知。特別是在無人駕駛領(lǐng)域,光珀的傳感器滿足了量產(chǎn)無人車對激光雷達(dá)低成本、高空間分辨率的兩大需要。

10. 北醒光子(中國)北醒光子(Benewake)于2015年成立于北京,專注于固態(tài)激光雷達(dá)的研發(fā)和制造。北醒研發(fā)的CE30,是一款具有大視場角的全固態(tài)激光雷達(dá)。它可同時(shí)輸出132°水平視場、9°垂直視場范圍內(nèi)的灰度與深度信息,且內(nèi)部無任何機(jī)械旋轉(zhuǎn)部件,以保證更高的可靠性與穩(wěn)定性。

此外,德國激光雷達(dá)供應(yīng)商Ibeo,國內(nèi)鐳神智能、速騰聚創(chuàng)等企業(yè)均已在全固態(tài)LiDAR領(lǐng)域布局。顯然,搶占全固態(tài)LiDAR的先機(jī),就搶食到未來自動(dòng)駕駛的“香餑餑”,全固態(tài)LiDAR已成為兵家必爭之地。全固態(tài)LiDAR的派別之爭激光雷達(dá)測距方法分為飛行時(shí)間法和三角法兩大類。目前,汽車全固態(tài)激光雷達(dá)大多采用飛行時(shí)間法。

10100232K-13.jpg

激光雷達(dá)測距方法按照全固態(tài)LiDAR發(fā)射端照明方式可以分為激光多束發(fā)射、可操縱或相控陣列、泛光面陣發(fā)射三種模式。按照全固態(tài)LiDAR探測端的接收技術(shù),可以分為相干接收技術(shù)和直接接收技術(shù)。直接接收技術(shù)是接收光子能量的直接形式,優(yōu)點(diǎn)是技術(shù)簡單和成熟。相干接收技術(shù)的接收靈敏度,速度分辨率高,但需要接收機(jī)的頻帶特別寬,對激光發(fā)射的頻率穩(wěn)定度的要求也高,對光學(xué)天線系統(tǒng)和機(jī)內(nèi)光路的校準(zhǔn)的要求更嚴(yán)格,信息處理單元更復(fù)雜。

1010024A6-14.jpg

全固態(tài)LiDAR按照發(fā)射端的光波特性和接收端的探測技術(shù)進(jìn)行分類及代表企業(yè)光學(xué)相控陣LiDAR在光學(xué)相控陣(OPA,Optical Phased Array)LiDAR中,相控陣發(fā)射器由若干發(fā)射接收單元組成陣列,通過改變加載在不同單元的電壓,進(jìn)而改變不同單元發(fā)射光波特性(如光強(qiáng)、相位),實(shí)現(xiàn)對每個(gè)單元光波的獨(dú)立控制,通過調(diào)節(jié)從每個(gè)相控單元輻射出的光波之間的相位關(guān)系,在設(shè)定方向上產(chǎn)生互相加強(qiáng)的干涉從而實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度光束,而其它方向上從各個(gè)單元射出的光波彼此相消,因此,輻射強(qiáng)度接近于零。組成相控陣的各相控單元在程序的控制下,可使一束或多束高強(qiáng)度光束的指向按設(shè)計(jì)的程序?qū)崿F(xiàn)隨機(jī)空域掃描(對此原理不理解的“筒子”,可以復(fù)習(xí)下光柵衍射的物理現(xiàn)象)。

Quanergy光學(xué)相控陣LiDAR S3工作原理示意圖光學(xué)相控陣LiDAR具有掃描速度快(一般都可以達(dá)到MHz量級以上)、掃描精度或指向精度高(千分之一度量級以上)、可控性好(除對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行高密度的掃描外,在其它區(qū)域也能進(jìn)行稀疏掃描)等優(yōu)點(diǎn)。但光學(xué)相控陣的制造工藝難度較大,這是因?yàn)橐箨嚵袉卧叽绫仨毑淮笥诎雮€(gè)波長,一般目前激光雷達(dá)的工作波長均在1微米左右,這就意味著陣列單元的尺寸必須不大于500納米。而且陣列數(shù)越多,陣列單元的尺寸越小,能量越往主瓣集中,這就對加工精度要求更高。此外,材料的研究和選擇也是非常關(guān)鍵的因素,到目前為止,鈮酸鋰晶體、PLZT壓電陶瓷、液晶和AlGaAs基波導(dǎo)光學(xué)相控已得到開發(fā)。未來,器件方面,進(jìn)一步減小相控陣單元尺寸,提高衍射效率,減小器件尺寸;更為根本的材料研究方面,開發(fā)工作在中波紅外、長波紅外、紫外波段的液晶材料,以及繼續(xù)尋求具有大雙折射、響應(yīng)速度快、熱穩(wěn)定性高、耐強(qiáng)激光的高性能電光材料,同時(shí)發(fā)展對中長波和紫外波段具有較好透過率的電光材料,以擴(kuò)展光學(xué)相控陣器件的應(yīng)用領(lǐng)域。調(diào)頻連續(xù)波LiDAR調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)LiDAR采用線性調(diào)頻信號,信號發(fā)生器產(chǎn)生線性調(diào)頻鋸齒脈沖射頻信號對連續(xù)波半導(dǎo)體激光器輸出的激光進(jìn)行線性調(diào)頻強(qiáng)度調(diào)制。調(diào)制后激光經(jīng)過準(zhǔn)直和擴(kuò)束后發(fā)射出去。激光探測到目標(biāo)后,一部分激光反射到光電探測器上,轉(zhuǎn)化為電信號,從而提取中頻信號獲得目標(biāo)的距離信息。

1010021H7-16.jpg

調(diào)頻連續(xù)波LiDAR測距原理調(diào)頻連續(xù)波LiDAR概念并不新穎,但是面對的技術(shù)挑戰(zhàn)不少,例如發(fā)射激光的線寬限制、線性調(diào)頻脈沖的頻率范圍、線性脈沖頻率變化的線性度,以及單個(gè)線性調(diào)頻脈沖的可復(fù)制性等。Strobe采用光電振蕩器(OEO)和“回音壁模式(Whispering Gallery Mode)”光學(xué)諧振腔來解決以上問題,其激光光源可以提供具有15 GHz或以上帶寬的線性調(diào)頻脈沖激光,使LiDAR系統(tǒng)的距離分辨能力可以下探至厘米級以下。

10100212K-17.jpg

Strobe董事會(huì)成員Brower曾在2015年發(fā)布的論文談到他的LiDAR發(fā)射端設(shè)計(jì)與OPA類似,或用于Strobe的調(diào)頻連續(xù)波LiDAR納米天線陣列LiDAROryx Vision憑借納米天線陣列LiDAR,找到了困擾自動(dòng)駕駛汽車商業(yè)化的主要問題:如何平衡探測距離、精度和成本三者的關(guān)系。Oryx Vision深度傳感器可以檢測到150米遠(yuǎn)的微小物體,它既可以在暗夜里工作,也不會(huì)受直射的陽光影響,而即使在雨霧等極端天氣條件下也可以穩(wěn)定工作。Oryx Vision傳感器可以無縫集成到車輛的四周,一組這樣的傳感器不但可以提供360°范圍的高性能的景深探測覆蓋,而且價(jià)格低廉。Oryx Vision使用的是長波太赫茲紅外激光的激光器,因?yàn)檫@種紅外光人眼不可見,功率更高。而這種紅外光還很難被水吸收,不會(huì)被云霧、強(qiáng)烈的陽光直射所干擾。當(dāng)發(fā)射出的激光反射回傳感器時(shí),光學(xué)器件將反射回的入射光引導(dǎo)到大量極小的整流納米天線上。入射光在被整流的天線中產(chǎn)生AC響應(yīng),換句話說,被轉(zhuǎn)換成DC信號。該系統(tǒng)的靈敏度是傳統(tǒng)LiDAR的上百倍。因?yàn)樘炀€將入射光處理為波,所以它們還可以檢測到多普勒效應(yīng)(由于其反彈的相對運(yùn)動(dòng)而引起的頻率變化),并且由此還可以確定在道路中或附近的其它物體的速度。

1010022529-18.jpg

Oryx Vision采用的納米天線只有25平方微米,使用薄膜芯片制造工藝直接在集成電路上制造每個(gè)納米天線只有5 x 5平方微米,使用薄膜芯片制造工藝在硅晶圓上形成陣列,成本相當(dāng)?shù)土6疫@將使得信號被饋送到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)相當(dāng)簡單,而這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以對場景中的對象進(jìn)行分類,從而使得對場景的感知更加智能化。泛光(Flash)面陣式LiDAR泛光面陣式是全固態(tài)LiDAR中最主流的技術(shù)之一。泛光面陣式LiDAR的激光光源主要有兩種方式:脈沖和連續(xù)波,分別對應(yīng)脈沖飛行時(shí)間(pToF,PluseToF)LiDAR和連續(xù)波飛行時(shí)間(cwToF,Continuous Wave ToF)LiDAR。pToF LiDAR采用脈沖,可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離探測(如100米以上);而cwToF LiDAR采用連續(xù)波,主要進(jìn)行近距離探測(如數(shù)十米)。泛光面陣式LiDAR屬于非掃描式LiDAR,通過脈沖或連續(xù)波捕獲整個(gè)場景,而非用激光束逐點(diǎn)掃描。由于探測電子返回脈沖和帶寬較寬的弱點(diǎn),泛光面陣式LiDAR易受噪聲影響,而閾值觸發(fā)可引起測量誤差Δt。

1010024255-19.jpg

cwToF LiDAR、pToF LiDAR、雷達(dá)和超聲波傳感器的參數(shù)對比由激光雷達(dá)的理論可知,在功率受限的情況下,要實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)的探測距離,則要求大的脈沖時(shí)寬,而要實(shí)現(xiàn)高的探測精度,則需要大的帶寬,簡單脈沖時(shí)寬帶寬乘積接近于1,時(shí)寬與帶寬相互關(guān)聯(lián),不能同時(shí)增大時(shí)寬與帶寬。pToF LiDAR則通過增益調(diào)制式脈沖激光源,可以解決采用連續(xù)波激光器發(fā)射正弦波在對目標(biāo)成距離像時(shí)限制了激光器的瞬時(shí)功率從而嚴(yán)重影響成像質(zhì)量和測量范圍的問題。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 汽車電子
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3029

    文章

    8030

    瀏覽量

    167879
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    785

    文章

    13942

    瀏覽量

    167083
  • LIDAR
    +關(guān)注

    關(guān)注

    10

    文章

    328

    瀏覽量

    29578

原文標(biāo)題:LiDAR系列報(bào)道(四):汽車LiDAR的“終結(jié)者”——全固態(tài)LiDAR

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    自動(dòng)駕駛未來 - 了解如何無縫、可靠地完成駕駛

    。 汽車行業(yè)正在向自動(dòng)駕駛汽車靠攏,其發(fā)展勢頭越來越強(qiáng),其目標(biāo)不僅是讓駕駛員的生活更簡單,而且要消除道路上的碰撞。 自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)上路,因?yàn)樵撔袠I(yè)致力于使這種交通方式普及——這是一個(gè)只有幾年時(shí)間的
    的頭像 發(fā)表于 01-26 21:52 ?184次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的<b class='flag-5'>未來</b> - 了解如何無縫、可靠地完成<b class='flag-5'>駕駛</b>

    一文聊聊自動(dòng)駕駛測試技術(shù)的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,自動(dòng)駕駛測試的重要性也日益凸顯。自動(dòng)駕駛測試不僅需要驗(yàn)證車輛的感知、決策、控制模塊的獨(dú)立性能,還需確保系統(tǒng)在復(fù)雜場景中運(yùn)行的整體可靠性。然而,
    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:56 ?306次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>測試<b class='flag-5'>技術(shù)</b>的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    重塑線控底盤技術(shù):自動(dòng)駕駛未來支柱

    線控底盤(X-by-wire)技術(shù),作為自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心支撐,正悄然改變著汽車工業(yè)的技術(shù)架構(gòu)與市場生態(tài)。本文深入剖析了線控底盤的定義、在自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-01 12:28 ?1221次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛汽車的安全問題變得非常重要,這樣
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?630次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車安全嗎?

    淺談自動(dòng)駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    自動(dòng)駕駛技術(shù),作為人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要應(yīng)用,近年來取得了顯著的發(fā)展與進(jìn)步。它不僅代表著汽車產(chǎn)業(yè)的未來方向,更預(yù)示著人類出行方式的深刻變革。 一、自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-22 14:33 ?1631次閱讀

    自動(dòng)駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動(dòng)駕駛技術(shù)涉及到哪些技術(shù)

    自動(dòng)駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動(dòng)駕駛技術(shù)是一種依賴計(jì)算機(jī)、無人駕駛設(shè)備以及各種傳感器,實(shí)現(xiàn)汽車自主行駛的技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?1051次閱讀

    自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)展及其對未來出行的影響

    駕駛,對于一些人而言是樂趣的源泉,但對于另一些人來說,卻是一項(xiàng)令人疲憊的任務(wù)。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,這一現(xiàn)狀正在發(fā)生深刻的變化。自動(dòng)駕駛技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-10 16:25 ?1122次閱讀

    自動(dòng)駕駛未來之路:智能網(wǎng)聯(lián)與單車智能的交融

    隨著全球科技的飛速進(jìn)步,自動(dòng)駕駛技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)室概念逐漸走向商業(yè)化實(shí)踐,引領(lǐng)著未來交通出行的革命。然而,關(guān)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的具體發(fā)展路徑,業(yè)內(nèi)始
    的頭像 發(fā)表于 08-30 14:35 ?1640次閱讀

    聊聊自動(dòng)駕駛離不開的感知硬件

    的感知硬件。自動(dòng)駕駛感知硬件的主要功能是幫助車輛“看見”和“理解”周圍環(huán)境,為駕駛決策提供必要的實(shí)時(shí)信息。今天智駕最前沿就帶大家來盤點(diǎn)常見的感知硬件! ? 激光雷達(dá)(LiDAR) 1.1 激光雷達(dá)的作用 激光雷達(dá)(
    的頭像 發(fā)表于 08-23 10:18 ?659次閱讀

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動(dòng)駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分。以下是FPGA在
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    控制。在視覺算法方面,F(xiàn)PGA利用自身并行處理和高速存儲(chǔ)器的特點(diǎn),極大地加快了算法的執(zhí)行速度,提高了運(yùn)算效率。 五、未來發(fā)展趨勢隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,F(xiàn)PGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動(dòng)駕駛汽車如何識別障礙物

    自動(dòng)駕駛汽車識別障礙物是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術(shù)的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(dá)(LiDAR)、雷達(dá)、攝像頭以及超聲波雷達(dá)等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)勢,共同為
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:40 ?1509次閱讀

    自動(dòng)駕駛識別技術(shù)有哪些

    自動(dòng)駕駛的識別技術(shù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動(dòng)駕駛識別技術(shù)主要包括多種傳感器及其融
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?861次閱讀

    未來已來,多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    的架構(gòu),預(yù)計(jì)未來許多智能駕駛團(tuán)隊(duì)都會(huì)引入“占用網(wǎng)絡(luò)”來提升系統(tǒng)能力。多維像素的應(yīng)用前景非常廣闊。昱感微的融合感知技術(shù)+BEV +Transformer+占用網(wǎng)格有望成為L3/L4級自動(dòng)駕駛
    發(fā)表于 04-11 10:26

    自動(dòng)駕駛發(fā)展問題及解決方案淺析

    隨著科技的飛速進(jìn)步,自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)從科幻概念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。然而,在其蓬勃發(fā)展的背后,自動(dòng)駕駛汽車仍面臨一系列亟待解決的問題和挑戰(zhàn)。本文將對這些問題進(jìn)行深入的剖析,并提出相應(yīng)的解決方案,以期為未來自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?1247次閱讀