人工智能(AI)和機器學習已動搖從網(wǎng)絡(luò)安全、市場分析、機器人到自駕車等眾多領(lǐng)域的企業(yè)。但對于企業(yè)核心職能，AI的使用還處于起步階段。目前先行企業(yè)在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中用AI改善企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)(Enterprise Resource Planning；ERP)的需求正不斷成長，而ERP廠商正在將機器學習功能融入其產(chǎn)品中，以便滿足未來需求。

據(jù)CIO報導，以美國賓州藥品批發(fā)公司AmerisourceBergen為例，該公司在全球47國有1.9萬名員工，年營收達1,470億美元，在Fortune 500中排第十一位。

AmerisourceBergen訂價副總裁Alexander Kugler深知，AI有助于公司在產(chǎn)品訂價時做出更好決策。該公司之前用試算表從各種系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，藉此確定生產(chǎn)成本，并利用過去紀錄和常識來弄清客戶對價格變化，以及競爭對手的行為有多敏感。

Kugler表示，這種訂價方法已過時，跟不上產(chǎn)業(yè)趨勢和動態(tài)。因此，AmerisourceBergen在15個月前開始轉(zhuǎn)向一套整合系統(tǒng)，該系統(tǒng)能自動計算生產(chǎn)成本、分析歷史交易數(shù)據(jù)，并擷取天氣預(yù)報等外部數(shù)據(jù)，為將來部署AI創(chuàng)建基礎(chǔ)層。

ERP的未來

AmerisourceBergen選擇的Vendavo平臺內(nèi)建智能功能，但該公司迄今尚未將這些功能投入使用。而僅使用內(nèi)建的專家算法，例如在價格低于成本時發(fā)出警報。這些功能是資料科學家所創(chuàng)建，但并非由機器學習系統(tǒng)實時產(chǎn)生。

而且還有其它可能警報，系統(tǒng)需做判斷而非簡單計算。例如，特定天氣事件可能會引發(fā)對流感疫苗的更多需求。或者新的競爭者可能即將進入某特定細分市場，導致產(chǎn)品價格下滑。

Kugler表示，展望未來，業(yè)務(wù)風險警報絕對有其價值。該公司擁有數(shù)以萬計的客戶，銷售數(shù)以萬計的產(chǎn)品，擁有能在發(fā)生問題之前提醒潛在問題的流程或架構(gòu)，會很重要。

機器學習的另個用途是工作流程自動化。第一步是建立架構(gòu)，讓單名員工就能做出會自動觸發(fā)一系列行動的決策。然后在下次有需要做決策時，系統(tǒng)可根據(jù)過去經(jīng)驗建議行動過程。最后，一旦對建議有足夠信心，系統(tǒng)就能自動采取行動，人類僅監(jiān)督進程并處理例外情況。

Kugler表示，企業(yè)會得到一致的決策，使訂價團隊更專注于價格背后的藝術(shù)。這將釋放價格團隊，專注于真正為企業(yè)帶來價值的機會。

例如，訂價團隊成員目前可能要花3個小時進行更復雜的價格分析，5小時處理與價格管理相關(guān)的日常工作。透過智能自動化，他們可能只要花1小時進行價格管理，另外7個小時就能進行加值活動。

目前，AmerisourceBergen仍在采用AI的奠基階段，因此將繼續(xù)研究如何將機器學習用于業(yè)務(wù)風險警報、預(yù)測分析和工作流程自動化，但尚未用機器學習做決策。但做出更好預(yù)測、設(shè)定更好價格，甚至降低生產(chǎn)成本并非讓系統(tǒng)更智能化的唯一好處，AI也將協(xié)助企業(yè)自衛(wèi)，而且不僅針對其當前直接對手。

Kugler表示，像亞馬遜(Amazon)的公司正在進入該公司所在市場，而且肯定會用盡一切可能手段。而不利用AI的企業(yè)將遭受損失。其獲利將受侵蝕，最終若不得不多元化，尋找其它營收來源，就會成為被接管的候選公司。

為AI做好準備

跟AmerisourceBergen一樣，許多企業(yè)仍在為使用機器學習和高級分析、智能接口和工作流程自動化的智能ERP系統(tǒng)做準備。紐約顧問公司SapientRazorfishAI負責人Josh Sutton表示，基于AI的ERP產(chǎn)品和功能直到最近才被市場所接受，眾家企業(yè)在采用上持緩慢而謹慎的態(tài)度。

Sutton指出，AI是現(xiàn)今商業(yè)轉(zhuǎn)型的重要組成部分，而轉(zhuǎn)型速度比以往任何時候都快。Sutton看到很多企業(yè)開始進行將AI加到ERP中的試點計劃，但一切仍在早期階段。他說，目前不過是這條路的起點。而取得最大成功的企業(yè)是從小型產(chǎn)品試起，而非好高騖遠的企業(yè)。