欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

不可思議:真正自動駕駛技術的王者是它們?

電子工程師 ? 作者:工程師姚遠香 ? 2018-06-18 18:02 ? 次閱讀

近來,自駕車的發(fā)展已經(jīng)成為各科技大廠的重點。根據(jù)研究機構 NavigantResearch 最新研究報告指出,自動駕駛方面?zhèn)涫荜P注的科技大廠蘋果和特斯拉排名墊底,傳統(tǒng)汽車大廠福特和通用才是這領域的強者。

根據(jù) NavigantResearch 發(fā)布的“2018 年度自動駕駛技術企業(yè)排行榜”顯示,在自駕車發(fā)展名列前茅的是通用、Google 母公司 Alphabet 旗下 Waymo 和戴姆勒·博世、福特、大眾等企業(yè)。而在此排行榜中,過去排名首位的福特,2018 年滑落到第 4 名,通用和 Google 母公司 Alphabet 旗下 Waymo,因過去一年在自動駕駛方面努力獲得了成果,所以 2018 年排名超過了之前排名首位的福特。

Navigant Research 報告指出,雖然福特在自動駕駛方面排名下降,但與其自動駕駛方面的競爭力并沒有什么關系。主要是因為自動駕駛競爭變激烈,無論傳統(tǒng)汽車廠商半導體行業(yè)的新進企業(yè),都在加碼,或聯(lián)合其他企業(yè)加大自動駕駛的投資。不過,讓人感覺意外的是,在自動駕駛備受關注,也取得一定成就的蘋果和特斯拉,竟然在 2018 年度排名中墊底。

Navigant Research 指出,特斯拉排名墊底,主要是因與關鍵供應商分道揚鑣之后,還在努力恢復往日的輝煌。雖然特斯拉推廣自動駕駛很積極,但是要達到其他公司內(nèi)部研發(fā)同等水準,還需一番努力。

蘋果排名墊底,一定程度上還是因其在自動駕駛上比較神秘,目前外界可得知的資訊比較少。其次,還有注意力從秘密的自動駕駛項目轉向的傳言。最后,Navigant Research 認為,蘋果身為消費電子設備制造商,缺乏汽車制造的基礎設施,這也是蘋果排名落后的原因。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 特斯拉
    +關注

    關注

    66

    文章

    6339

    瀏覽量

    126868
  • 福特
    +關注

    關注

    0

    文章

    386

    瀏覽量

    24623
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    785

    文章

    13945

    瀏覽量

    167104
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    2024年自動駕駛行業(yè)熱點技術盤點

    自動駕駛技術日新月異,每一年都會有新的突破。2024年的自動駕駛,更是出現(xiàn)了許多新的技術路線,其中包括城市NOA(Navigate on Autopilot)、Robotaxi、端到端
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:48 ?270次閱讀

    一文聊聊自動駕駛測試技術的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    隨著自動駕駛技術的飛速發(fā)展,自動駕駛測試的重要性也日益凸顯。自動駕駛測試不僅需要驗證車輛的感知、決策、控制模塊的獨立性能,還需確保系統(tǒng)在復雜場景中運行的整體可靠性。然而,
    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:56 ?307次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>自動駕駛</b>測試<b class='flag-5'>技術</b>的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    標貝科技:自動駕駛中的數(shù)據(jù)標注類別分享

    自動駕駛訓練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術的成熟和穩(wěn)定,訓練自動駕駛感知模型需要使用大量準確真實的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計算,L3+級自動駕駛每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達4000GB,作為
    的頭像 發(fā)表于 11-22 15:07 ?1132次閱讀
    標貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的數(shù)據(jù)標注類別分享

    標貝科技:自動駕駛中的數(shù)據(jù)標注類別分享

    自動駕駛訓練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術的成熟和穩(wěn)定,訓練自動駕駛感知模型需要使用大量準確真實的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計算,L3+級自動駕駛每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達4000GB,作為
    的頭像 發(fā)表于 11-22 14:58 ?1285次閱讀
    標貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的數(shù)據(jù)標注類別分享

    MEMS技術自動駕駛汽車中的應用

    MEMS技術自動駕駛汽車中的應用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動駕駛汽車提供了關鍵的環(huán)境感知和數(shù)據(jù)采集能力。以下是對MEMS技術自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:19 ?621次閱讀

    自動駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術,并且逐漸變得更加自動化——最終實現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛汽車的安全問題變得非常重要,這樣你才能回答“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?632次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車安全嗎?

    自動駕駛HiL測試方案案例分析--ADS HiL測試系統(tǒng)#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動駕駛技術的典型應用 自動駕駛技術涉及到哪些技術

    自動駕駛技術的典型應用 自動駕駛技術是一種依賴計算機、無人駕駛設備以及各種傳感器,實現(xiàn)汽車自主行駛的技術
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?1055次閱讀

    FPGA在自動駕駛領域有哪些優(yōu)勢?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動駕駛技術不可或缺的一部分。以下是FP
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?

    控制。在視覺算法方面,F(xiàn)PGA利用自身并行處理和高速存儲器的特點,極大地加快了算法的執(zhí)行速度,提高了運算效率。 五、未來發(fā)展趨勢隨著自動駕駛技術的不斷發(fā)展,F(xiàn)PGA在自動駕駛領域的應用將會更加廣泛
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛識別技術有哪些

    自動駕駛的識別技術自動駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術主要包括多種傳感器及其融
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?867次閱讀

    自動駕駛的傳感器技術介紹

    自動駕駛的傳感器技術自動駕駛系統(tǒng)的核心組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。以下是對自動駕駛傳感器技術的詳細介紹,內(nèi)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:08 ?2491次閱讀

    自動駕駛汽車傳感器有哪些

    自動駕駛汽車傳感器是實現(xiàn)自動駕駛功能的關鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:00 ?2514次閱讀

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關鍵

    /L4級自動駕駛賽跑的元年。 馬斯克評論FSD 12.3版本的左轉彎操作就像人類司機一樣。如果FSD 12.3版本成功,將基本顛覆目前市場上的智能駕駛技術路線?;凇皵?shù)據(jù)/算法/算力”的無人
    發(fā)表于 04-11 10:26

    自動駕駛發(fā)展問題及解決方案淺析

    汽車的發(fā)展提供有益的參考。 ? 自動駕駛汽車發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) (一)技術難題 自動駕駛汽車的核心在于通過先進的傳感器、算法和控制系統(tǒng)實現(xiàn)車輛的自主駕駛。然而,在實際應用中,
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?1250次閱讀