一、智慧工廠與制造業(yè)數(shù)字化轉型概述

智慧工廠作為制造業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵，正逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的新方向。隨著科技的不斷進步，智慧工廠在制造業(yè)中的應用越來越廣泛。目前，我國智慧工廠行業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)加速擴容態(tài)勢，2023 年已從 2015 年的 774.6 億元增長至 12536 億元。

智慧工廠利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進技術，對工廠內的人、機、料、法、環(huán)等要素進行全面感知、分析、優(yōu)化和協(xié)同。它不僅代表著制造業(yè)的未來發(fā)展方向，更是提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化管理的重要手段。

對于制造業(yè)而言，智慧工廠具有重要意義。首先，它能夠提高生產(chǎn)效率。通過自動化和優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少人為錯誤和等待時間，例如在 TCL 華星蘇州基地，偌大的廠區(qū)只有 400 余工人三班輪換，借助自主研發(fā)的 MES 操作系統(tǒng)，一片玻璃從投料到出片的時間可縮減至 7 天。其次，降低成本。減少浪費，優(yōu)化資源使用，降低能源消耗和維護成本。再者，提升產(chǎn)品質量。通過精確控制生產(chǎn)過程，提高產(chǎn)品的一致性和可靠性，如南南鋁加工通過 5G + 機器視覺 +AI 分析的解決方案，將鋁表面識別準確率從 71% 提升至 99.98%，最終鋁良品率從 59% 提升到 65%。此外，智慧工廠還能增強靈活性，快速適應市場變化和客戶需求，實現(xiàn)多品種、小批量生產(chǎn)；進行預測性維護，減少停機時間；提高安全性，降低工作場所的安全風險；促進創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)新的生產(chǎn)方法和產(chǎn)品改進機會；優(yōu)化供應鏈管理，提高物料和庫存管理效率。

智慧工廠在制造業(yè)數(shù)字化轉型中發(fā)揮著至關重要的作用，是制造業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵。

二、智慧工廠的優(yōu)勢

（一）設備互聯(lián)高效協(xié)同

智慧工廠通過無線射頻技術、條碼技術、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控技術等多種技術實現(xiàn)設備互聯(lián)，讓不同設備之間不再是信息孤島。例如，在某汽車制造企業(yè)的智慧工廠中，這些技術的聯(lián)通使得生產(chǎn)線上的各個設備能夠實時交互信息，當一個設備出現(xiàn)問題時，其他設備可以迅速做出調整，極大地提高了生產(chǎn)效率。同時，設備互聯(lián)還降低了人工對生產(chǎn)線的影響，準確、及時地采集生產(chǎn)線上的諸多數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)計劃的合理排班提供了有力支持。

（二）廣泛使用工業(yè)軟件

工廠仿真軟件在智慧工廠的建設中起著關鍵作用。通過軟件可以布局企業(yè)的生產(chǎn)線和工廠物流、人機工程等，確保企業(yè)的工廠結構合理化。比如，一家電子制造企業(yè)利用工廠仿真軟件，對新工廠的生產(chǎn)線進行了模擬布局，提前發(fā)現(xiàn)了潛在的物流瓶頸和人機交互問題，并進行了優(yōu)化調整，從而避免了在實際建設和生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的效率低下和安全隱患。

（三）融合精益生產(chǎn)理念

智慧工廠充分結合精益生產(chǎn)理念，能夠拉動企業(yè)生產(chǎn)。它充分結合企業(yè)產(chǎn)業(yè)和工藝特點，促進企業(yè)的規(guī)?；?a target="_blank">智能化生產(chǎn)。例如，某家電企業(yè)的智慧工廠，通過對生產(chǎn)流程的精益化管理，實現(xiàn)了從原材料采購到產(chǎn)品出廠的全流程優(yōu)化，不僅提高了生產(chǎn)效率，還降低了庫存成本，提升了企業(yè)的市場競爭力。

（四）實現(xiàn)柔性自動化

智慧工廠可以根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品和生產(chǎn)的需求提升生產(chǎn)自動化程度。在某服裝制造企業(yè)的智慧工廠中，通過引入先進的自動化設備和智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了小批量、多品種的個性化生產(chǎn)，減少了資源浪費。同時，自動化程度的提升也降低了勞動強度，提高了生產(chǎn)效率。

（五）注重綠色生產(chǎn)

智慧工廠注重綠色生產(chǎn)，能夠監(jiān)測生產(chǎn)線能源消耗情況。在有危險和污染的環(huán)節(jié)，用機器代替人工，減少了環(huán)境污染，對環(huán)境友好。例如，某化工企業(yè)的智慧工廠，通過安裝智能能源監(jiān)測系統(tǒng)，實時監(jiān)測能源消耗，并對高能耗環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，降低了能源消耗。同時，在危險的化工生產(chǎn)環(huán)節(jié)，采用機器人代替人工操作，提高了生產(chǎn)安全性，減少了對環(huán)境的污染。

（六）實時洞察生產(chǎn)信息

智慧工廠能夠給企業(yè)反饋生產(chǎn)信息，幫助管理人員隨時調整生產(chǎn)決策，促進生產(chǎn)順利高效開展。在一家食品加工企業(yè)的智慧工廠中，通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)了對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控，管理人員可以通過手機或電腦隨時查看生產(chǎn)進度、設備運行狀態(tài)等信息，一旦發(fā)現(xiàn)問題，可以及時調整生產(chǎn)計劃，確保生產(chǎn)的順利進行。

（七）系統(tǒng)具有自主性能

智慧工廠系統(tǒng)具有自主性能，能夠收集并且理解外部和自身的信息，然后加以分析和判斷，從而對下一步行為進行規(guī)劃。例如，某智能工廠的生產(chǎn)管理系統(tǒng)，通過對歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，能夠預測未來的市場需求，并自動調整生產(chǎn)計劃和庫存管理策略，提高了企業(yè)的運營效率。

（八）人機和諧共存

操作人員和機器在智慧工廠中是相互協(xié)調的關系，兩者在不一樣的層級相互合作。在某汽車組裝工廠的智慧工廠中，協(xié)作機器人可以與操作人員共同完成復雜的組裝任務，操作人員負責一些精細的操作，而機器人則負責重復性高、勞動強度大的工作，提高了生產(chǎn)效率，同時也保證了產(chǎn)品質量。

（九）整體可視技術實施

智慧工廠通過對信號進行處理，預測、仿真等其他最新技術，能夠在真實環(huán)境當中展示實際生活里面的設計以及生產(chǎn)制造過程。例如，在某航空制造企業(yè)的智慧工廠中，通過虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術，工程師可以在真實環(huán)境中查看飛機零部件的設計和生產(chǎn)制造過程，提前發(fā)現(xiàn)潛在的問題，并進行優(yōu)化調整，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。

三、制造業(yè)數(shù)字化轉型方法

（一）數(shù)據(jù)建設成熟度評估

企業(yè)數(shù)據(jù)建設通常分為傳統(tǒng)、起步、加速、成熟、智慧五個階段。在傳統(tǒng)階段，企業(yè)信息碎片化，主要依賴人力和紙質表單進行信息收集管理，實行以人為中心的粗放型管理模式和以紙質表單為載體的運營機制。此階段企業(yè)通常利用 Excel 對數(shù)據(jù)進行簡單處理分析，整體數(shù)據(jù)利用率低。而在起步階段，企業(yè)通過部署信息系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)字化，對業(yè)務流程進行線上標準化、體系化、規(guī)范化管理，數(shù)據(jù)文化萌芽，信息系統(tǒng)主導加快業(yè)務線上流轉。加速階段則注重數(shù)據(jù)價值化，通過靈活調用、整合、分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務更緊密融合，以拓展、應用數(shù)據(jù)價值為導向持續(xù)完善信息系統(tǒng)部署，儲備雙重技能人才優(yōu)化 IT 建設，打通部分核心業(yè)務系統(tǒng)實現(xiàn)部門級協(xié)同。成熟階段企業(yè)的數(shù)據(jù)建設與業(yè)務管理高度融合，能為企業(yè)提供精準決策支持。智慧階段雖實現(xiàn)的企業(yè)較少，但可朝著數(shù)據(jù)挖掘和人工智能、數(shù)字孿生、工業(yè)元宇宙、區(qū)塊鏈、超級自動化、VMI 管理策略等方向發(fā)展。評估企業(yè)數(shù)據(jù)建設情況可以從電腦桌面 Excel 和紙質文件數(shù)量以及是否有人拿著紙質文件找領導簽字等方面判斷企業(yè)是否處于傳統(tǒng)階段。

（二）不同階段轉型案例

1. 傳統(tǒng)階段→起步階段：上線倉庫管理系統(tǒng)，改變業(yè)務管理模式，如某汽配企業(yè)產(chǎn)品銷量快速增長，但公司業(yè)務系統(tǒng)為零部署。通過上線倉庫管理系統(tǒng)（WMS），實現(xiàn)貨品掃碼入庫、出庫管理，出入庫數(shù)據(jù)實時采集至系統(tǒng)中，公司產(chǎn)量翻番的同時，存貨下降了 50%。此外，該企業(yè)還通過 WMS 系統(tǒng)整合采購、配送、生產(chǎn)等流程管理，提升了整體生產(chǎn)效率和業(yè)務配合速度。
2. 起步階段→加速階段：某央企軍用飛機制造企業(yè)在數(shù)據(jù)建設過程中，先后部署了眾多核心信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了多個業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)字化覆蓋，但出現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)體量大但質量差和業(yè)務數(shù)據(jù)存在壁壘的情況。該企業(yè)與基石協(xié)作公司聯(lián)合，成立專項對關鍵核心業(yè)務應用和數(shù)據(jù)現(xiàn)狀進行調研，做出了涉及多個業(yè)務的數(shù)據(jù)分析運行平臺，搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，保證了數(shù)據(jù)的質量與安全。
3. 加速階段→成熟階段：汽車行業(yè)進入存量競爭時代，某頭部車企想要打造 “以終端用戶體驗為核心” 的數(shù)字化頂層設計，包括全生命周期管理和全場景生態(tài)服務。通過建立企業(yè)級數(shù)字中臺，打通業(yè)務間的數(shù)據(jù)壁壘，整合、拉通、治理企業(yè)內部數(shù)據(jù)和老舊數(shù)據(jù)以及用戶線上線下觸點數(shù)據(jù)，為集團用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲中心及數(shù)據(jù)服務，重塑商業(yè)模式。
4. 成熟階段→智慧階段：處于這一階段的企業(yè)較少，可考慮數(shù)據(jù)挖掘和人工智能、數(shù)字孿生、工業(yè)元宇宙、區(qū)塊鏈、超級自動化、VMI 管理策略等行動方向。例如利用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術可以對企業(yè)生產(chǎn)過程中的大量數(shù)據(jù)進行深度分析，發(fā)現(xiàn)潛在的生產(chǎn)優(yōu)化點和市場趨勢，為企業(yè)決策提供更精準的支持；數(shù)字孿生技術可以在虛擬環(huán)境中模擬真實的生產(chǎn)過程，提前發(fā)現(xiàn)問題并進行優(yōu)化，降低實際生產(chǎn)中的風險和成本。

（三）突破產(chǎn)業(yè)升級技術之困

1. 打破信息孤島連接各方：制造業(yè)數(shù)字化轉型面臨產(chǎn)業(yè)鏈長、企業(yè)量大、技術復雜等挑戰(zhàn)。大型企業(yè)對于數(shù)字化轉型普遍意愿強烈，積極打造平臺連接上下游企業(yè)，形成綜合客戶和供應商信息的樞紐。例如一家汽車零部件廠生產(chǎn)線 90% 互聯(lián)，平均每 8 秒生產(chǎn)一只馬達；一家變速器企業(yè)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后，技術圖紙可直接傳到供應商的生產(chǎn)線，帶動 140 多家供應商數(shù)字化；一家工程裝備企業(yè)根據(jù)客戶電子訂單靈活決定生產(chǎn)，交付周期縮短 50%，產(chǎn)品庫存降低 70%。而中小企業(yè)則被數(shù)字化技術門檻較高、成本較高等困擾，艱難探索。工信部賽迪研究院對約 300 家中小企業(yè)數(shù)字化轉型的調研顯示，超過半數(shù)的企業(yè)認為存在轉型自身能力不足的問題，且轉型成本高企，抑制企業(yè)轉型需求。中小企業(yè)多分布在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和價值鏈中低端，數(shù)字化基礎薄弱。從中央到地方，各級政府正在多措并舉推動制造業(yè)轉型升級，推動企業(yè) “上云上平臺”，幫助中小企業(yè)走上智能化的 “高速公路”。
2. 重構制造模式和生態(tài)：以數(shù)據(jù)驅動構建嶄新制造模式和生態(tài)。例如酷特智能針對服裝行業(yè)高庫存痛點，創(chuàng)建數(shù)據(jù)大腦，研發(fā)版型、工藝等數(shù)據(jù)庫，工廠每一步指令都由數(shù)據(jù)驅動完成，并提出從客戶到制造的大規(guī)模個性化定制模式，改變傳統(tǒng)以產(chǎn)定銷的工業(yè)批量生產(chǎn)模式，實現(xiàn)從 “供需” 到 “需供” 的轉變。酷特智能可在 7 秒內完成對人體 19 個部位的數(shù)據(jù)自動采集，依托已形成的百萬萬億量級數(shù)據(jù)，快速調出與客戶身材相匹配的西裝版型，設計成本降低 90% 多。與轉型前的傳統(tǒng)產(chǎn)線相比，目前的 “全模塊數(shù)字化治理體系” 幫助公司減少 80% 的生產(chǎn)管理崗位，企業(yè)效率直接提升 20%。該數(shù)字體系已在服裝鞋帽、機械、電子等 50 多個行業(yè) 150 多家企業(yè)應用。數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素和發(fā)展引擎，可以推動資源優(yōu)化配置，重構制造模式和生態(tài)，提升制造業(yè)的質量和效率。日益出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，就是動態(tài)采集匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅動設計、采購、倉儲、生產(chǎn)、銷售、風控等多業(yè)務場景的產(chǎn)品服務創(chuàng)新，通過數(shù)據(jù)流帶動商品流、訂單流、發(fā)票流、資金流、物流等多流合一，提升全產(chǎn)業(yè)鏈效率。在萬物智聯(lián)、平臺經(jīng)濟、生態(tài)重構的大趨勢下，中小企業(yè)的數(shù)字化轉型不僅是技術改進，更重要的是在數(shù)字生態(tài)中尋找生存發(fā)展空間。

四、智慧工廠數(shù)字化轉型案例

（一）中國電信助力烽火通信 5G 智慧工廠

位于光谷創(chuàng)業(yè)街的烽火通信智慧工廠，寬敞明亮，作業(yè)機器人高效運行，AGV 小車精準配送物料，5G + 機器視覺質檢提高檢查效率。中國電信為烽火通信提供全套 5G + 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標桿解決方案，包括基于 5G 的數(shù)據(jù)采集和視頻監(jiān)控、機器視覺、5G+MEC、數(shù)字孿生、滑軌機器人等多個智能化技術支撐和應用場景。通過這一系列舉措，烽火通信的生產(chǎn)效率提高了 30%，交付周期縮短了 20%。未來，中國電信還將對工廠的核心要素進行識別，連接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)。

（二）聯(lián)泰科技 3D 打印智慧工廠

松江企業(yè)上海聯(lián)泰科技股份有限公司智能排產(chǎn)與遠程自動化生產(chǎn)系統(tǒng) ——Unionfab “優(yōu)設備” 入編《上海生產(chǎn)性服務業(yè)中小企業(yè) —— 專精特新數(shù)字化轉型場景應用經(jīng)典案例》。依托 CAE、智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術，Unionfab “優(yōu)設備” 提供包括數(shù)據(jù)預處理、云端 3D 打印、智能排產(chǎn)、設備監(jiān)控管理、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、跟單管理等完整的 3D 打印系統(tǒng)解決方案。作為中國 3D 打印領域的開拓者與引航者，聯(lián)泰科技一直致力于推動 3D 打印行業(yè)技術發(fā)展，為我國在 3D 打印領域實現(xiàn)從 “跟跑者” 到 “領跑者” 的轉變貢獻力量。

（三）江西蔚來照明有限公司 “5G + 智慧工廠”

江西蔚來照明有限公司 “5G + 智慧工廠” 項目主要內容包括實現(xiàn) 5G + 數(shù)據(jù)采集、建設 MES 系統(tǒng)、運用 MES 技術方案、實施 5G + 云化 AGV 等。通過這些措施，公司實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的高度自動化管理和管控，提升了訂單管控效率，縮短了交貨周期。項目實施后，公司縮短研發(fā)周期 45%，提升資金周轉率 50%，降低制造成本 17%，提升了產(chǎn)品的市場競爭力。同時，該項目對于同行業(yè)企業(yè)具有很好的示范引領和復制推廣作用。

五、智慧工廠對制造業(yè)的影響

（一）成為發(fā)展剛需

明新旭騰一直注重數(shù)字化建設工作，已通過兩化融合認證和省級數(shù)字化工廠。從發(fā)展趨勢來看，智慧工廠已成為制造業(yè)的發(fā)展剛需，既有利于企業(yè)經(jīng)營發(fā)展，也符合國家政策要求。目前，明新旭騰正和西門子合作進行迭代升級，實現(xiàn)從 “制造” 到 “智造”，建設可持續(xù)發(fā)展的行業(yè)數(shù)字化工廠。

雙方在去年 11 月完成了戰(zhàn)略合作框架的簽署，2023 年將是明新旭騰和西門子合作共贏的重要里程碑。雙方將開展梅諾卡二期、真皮工廠等集團新建項目的整體規(guī)劃和落地，共同就數(shù)字化智能工廠、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用、企業(yè)數(shù)字化管理模式及雙碳經(jīng)濟等領域開展緊密合作，共同打造中國汽車內飾新材料工業(yè) 4.0 樣板數(shù)字化工廠。

（二）助力數(shù)字化轉型

廣西南南鋁加工有限公司在華為的支持下，成功實施了 5G 智慧工廠項目。通過 5G、AI、云計算等新興技術的應用，大幅提高了整體生產(chǎn)過程的產(chǎn)品良品率及生產(chǎn)安全和效率，提升了企業(yè)競爭力。

在工信部主辦的第三屆 “綻放杯” 5G 應用征集大賽上，“南南鋁加工 5G 智慧工廠” 項目榮獲一等獎，被認為是制造行業(yè)數(shù)字化轉型升級的標桿案例，具有良好的示范作用和推廣價值。

該項目針對客戶的不同應用場景，分別設計了相應的解決方案。在質檢方面，采用 5G + 機器視覺 + AI 分析的解決方案，將鋁表面識別準確率從 71% 提升至 99.98%，最終鋁良品率從 59% 提升到 65%；在資產(chǎn)管理方面，采用 5G+RFID+AI 智能溯源，實現(xiàn)鋁材料的可溯源、可視化，得到了重要客戶寶馬汽車的認可；在安全管理方面，加強對高溫鋁和常溫鋁的區(qū)分以及危險區(qū)域監(jiān)控、違規(guī)操作和疲勞作業(yè)識別等監(jiān)管。

六、制造業(yè)數(shù)字化轉型的未來展望

（一）多主體聯(lián)動合作

制造業(yè)數(shù)字化轉型并非一蹴而就，需要政府、企業(yè)和社會多主體聯(lián)動合作。政府應強化政策支持和資金保障，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和接口規(guī)范，加強標準引領和質量支撐，提升數(shù)據(jù)安全監(jiān)管能力。設立專項資金用于支持制造業(yè)企業(yè)引進和研發(fā)數(shù)字化技術，以及數(shù)字化基礎設施的建設。加快 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設，為制造業(yè)數(shù)字化轉型提供基礎支撐。

企業(yè)應加大對制造業(yè)核心技術研發(fā)的投入，增強不同制造業(yè)企業(yè)之間基于數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術的合作、協(xié)同與共享，建立數(shù)字化轉型資源共享平臺。同時，以個性化定制、服務型制造等方式滿足消費者多樣化需求，提高企業(yè)的響應速度和創(chuàng)新能力、品牌影響力、市場競爭力。

社會團體應加強市場宣傳和推廣，提升消費者對數(shù)字化轉型的認知和接受度。同時，在轉型過程中，企業(yè)也應加強數(shù)據(jù)保護措施，確保消費者數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

（二）強化政策支持

政府應更加精準地對接企業(yè)需求，提供更多財政補貼和稅收優(yōu)惠，減輕企業(yè)在數(shù)字化轉型中的財務壓力。“一鏈一策” 開展制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同改造，推廣細分行業(yè)典型場景和解決方案，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新和數(shù)字化轉型。

支持社會資本平等參與數(shù)字基礎設施的建設和運營，形成政府牽引、企業(yè)主導、社會參與的多元化投資格局。加快制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和接口規(guī)范，加強標準引領和質量支撐，提升數(shù)據(jù)安全監(jiān)管能力，確保工業(yè)數(shù)據(jù)的標準化與安全性，促進不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互通和共享。

（三）依靠創(chuàng)新驅動

企業(yè)應加大對制造業(yè)核心技術研發(fā)的投入，特別是在核心基礎零部件、先進基礎工藝、關鍵基礎材料和產(chǎn)業(yè)技術基礎等領域，補上工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器、操作系統(tǒng)等關鍵領域存在的短板。

在重點行業(yè)、領域和地區(qū)建設一批數(shù)字化應用示范工程，啟動高標準數(shù)字園區(qū)建設，暢通園區(qū)內數(shù)據(jù)鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈，探索園區(qū)數(shù)字化整體提升路徑。

鼓勵和引導高校、科研機構與制造業(yè)企業(yè)開展多方位的數(shù)字化轉型合作，暢通科技成果轉移轉化渠道，加快推進產(chǎn)學研用深度融合，引領制造業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉型。

（四）加強市場推廣

政府、企業(yè)和社會團體應加強市場宣傳和推廣，提升消費者對數(shù)字化轉型的認知和接受度。部分消費者對制造業(yè)數(shù)字化轉型帶來的新產(chǎn)品、新服務認知不足，接受度有待提高。通過多種渠道向消費者展示數(shù)字化轉型的優(yōu)勢和成果，讓消費者更好地了解數(shù)字化產(chǎn)品和服務。

同時，企業(yè)要以個性化定制、服務型制造等方式滿足消費者多樣化需求，更快適應市場變化，提高企業(yè)的響應速度和創(chuàng)新能力、品牌影響力、市場競爭力。在轉型過程中，企業(yè)應加強數(shù)據(jù)保護措施，確保消費者數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

制造業(yè)數(shù)字化轉型是未來發(fā)展的必然趨勢，需要多主體聯(lián)動合作，強化政策支持、依靠創(chuàng)新驅動、加強市場推廣，以智慧工廠引領制造業(yè)走向智能化、綠色化和高效化的未來。