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算力大模型持續(xù)火熱誰來為智算中心降降溫

施耐德電氣 ? 來源:施耐德電氣 ? 2024-12-09 09:36 ? 次閱讀

AI人工智能行業(yè)不斷迭代,更新的算法及創(chuàng)新方案正推動著各行各業(yè)的生產(chǎn)力“遍地開花”,而其背后的數(shù)據(jù)中心卻面臨著讓機(jī)柜溫度與能耗“降下來”的困境。

2022年,中國數(shù)據(jù)中心耗電量達(dá)2700億千瓦時,相當(dāng)于同期三峽電站累計發(fā)電量的兩倍以上?!半p碳”目標(biāo)下,數(shù)據(jù)中心的“高算效、低能耗”發(fā)展已是大勢所趨。

遍地開花

AI計算正“熱辣滾燙”

生成式AI的爆發(fā)推動了基于AI算力的智算數(shù)據(jù)中心建設(shè)進(jìn)程加快,以5G、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息技術(shù)為底座、“東數(shù)西算”工程等政策支持為導(dǎo)向,政府參與建設(shè)并已投產(chǎn)上線的智算中心數(shù)量近百個、可用算力已接近萬PFlops。

隨著智算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與消納不斷沖擊歷史新高,AI也在不斷走向“深水區(qū)”。

繁榮之下

節(jié)能制冷需“步步為營”

算力作為肉眼可見的“軟實(shí)力”正在狂飆,而數(shù)據(jù)中心物理基礎(chǔ)設(shè)施這一“硬底盤”卻仍處在轉(zhuǎn)型的陣痛期。

一方面,隨著應(yīng)用于AI場景的高性能芯片功耗越來越高,全球數(shù)據(jù)中心單機(jī)柜功率也在快速增長,從臺式的1.5kW到模塊式的10kW再到目前更新的刀片式的30kW,預(yù)計到2025年平均功率將達(dá)到25kW,單位面積能耗的攀升對綠色節(jié)能發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。

另一方面,高能耗意味著高發(fā)熱,智算中心的制冷系統(tǒng)用電量已占總用電量的40%左右,顯然與降低PUE的理念與需求相悖。面對單機(jī)柜功率的快速增長,液冷廣泛使用成大勢所趨,但如何結(jié)合、怎樣執(zhí)行也是一道難關(guān)。

三位一體

智算中心需“智冷合一”

作為算力發(fā)展的“底層建筑”,智算中心綜合考量實(shí)際需求、實(shí)現(xiàn)由風(fēng)冷向液冷的平穩(wěn)過渡正是行業(yè)發(fā)展的“共識”。憑借持續(xù)創(chuàng)新的冷卻技術(shù)與在數(shù)據(jù)中心行業(yè)的多年深耕,施耐德電氣為智算時代數(shù)據(jù)中心面對的散熱挑戰(zhàn)提供三位一體的解決方案——

以創(chuàng)新產(chǎn)品為“點(diǎn)”

施家推出了多種創(chuàng)新產(chǎn)品支持與日俱進(jìn)的數(shù)據(jù)中心制冷需求。

InRow系列行級精密空調(diào)不僅將綠色理念融入產(chǎn)品的全生命周期之中,更創(chuàng)新結(jié)合了氟泵循環(huán)自然冷卻技術(shù),通過自動尋優(yōu)模式更大程度地滿足動態(tài)制冷需求。而全新推出的冷板式液冷CDU系統(tǒng)則可根據(jù)靈活定制,覆蓋溫度控制、流量控制、壓力控制、流體處理、熱交換與隔離五大關(guān)鍵功能,助力打造更加高效、韌性、可持續(xù)的高算力密度AI基礎(chǔ)設(shè)施。

以全棧制冷解決方案為“線”

面對更高機(jī)柜功率密度的人工智能集群所帶來的散熱與能耗挑戰(zhàn),施家從全棧視角出發(fā),已構(gòu)建了覆蓋從傳統(tǒng)風(fēng)冷到液冷的全方位布局,能夠為各種關(guān)鍵應(yīng)用環(huán)境提供規(guī)劃、設(shè)計、安裝、管理到維護(hù)的全棧式制冷解決方案。

與此同時,施家也正積極與全球多家頭部IT廠商合作,探索AI物理基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化之法。例如施家與英偉達(dá)合作推出的面向智算中心的首個參考設(shè)計,既是解決高密度機(jī)柜的通用解決方案,也為面向未來的智算中心建設(shè)提供了清晰的指導(dǎo)路徑。

智能運(yùn)維管理為“串聯(lián)”

以施家EcoStruxure為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)對整個數(shù)據(jù)中心運(yùn)行狀態(tài)的全面感知和集中管理,進(jìn)一步進(jìn)行智能控制與智能決策,助力制冷系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)、IT設(shè)備等實(shí)現(xiàn)一體化優(yōu)化運(yùn)營。

同時,施家正在探尋AI技術(shù)與數(shù)據(jù)中心的管理運(yùn)維深度融合的方式,進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測和節(jié)能潛力挖掘,例如通過SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案,基于IT負(fù)載實(shí)時需求進(jìn)行動態(tài)制冷輸出,從而輸出更優(yōu)控制策略、拓展節(jié)能增效空間。

AI發(fā)展浪潮滾燙,數(shù)據(jù)中心制冷創(chuàng)新之路漫漫。施家愿致力于持續(xù)賦能行業(yè),與行業(yè)生態(tài)伙伴攜手,為構(gòu)建更加完善、創(chuàng)新、高效、可持續(xù)的物理基礎(chǔ)設(shè)施提供智慧與力量,求索智算中心未來發(fā)展之道。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:算力大模型持續(xù)火熱,誰來為智算中心降降溫?

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