豐田汽車(chē)借助微軟 AI技術(shù)構(gòu)建了生成式 AI系統(tǒng)“O-Beya”，旨在存儲(chǔ)共享專業(yè)知識(shí)，應(yīng)對(duì)工程師退休潮，確保新車(chē)型研發(fā)速度。該系統(tǒng)已擁有9個(gè)AI智能體，可整合海量信息提供完整回復(fù)。系統(tǒng)基于微軟 Azure OpenAl服務(wù)(國(guó)際版)構(gòu)建，使用GPT-4o大型語(yǔ)言模型，并連接Azure Cosmos DB實(shí)現(xiàn)高效搜索。未來(lái)，豐田還計(jì)劃擴(kuò)大數(shù)據(jù)集，進(jìn)一步提升系統(tǒng)智能水平 。

當(dāng)今，汽車(chē)行業(yè)正經(jīng)歷著百年來(lái)最快速的工程轉(zhuǎn)型，這為全球汽車(chē)制造商們帶來(lái)了巨大的創(chuàng)新壓力，要求他們必須加速前進(jìn)的步伐。

其中包括去年銷(xiāo)量超過(guò)1000萬(wàn)輛、位居全球汽車(chē)制造商之首的豐田汽車(chē)公司。

在距離名古屋工業(yè)中心僅一小時(shí)車(chē)程的豐田市，豐田汽車(chē)的總部正在緊鑼密鼓地構(gòu)建一個(gè)生成式AI智能體系統(tǒng)，旨在通過(guò)存儲(chǔ)和共享內(nèi)部的專業(yè)知識(shí)，來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)可能面臨的工程師退休潮，并確保新車(chē)型的研發(fā)速度不受影響。

我們正在從傳統(tǒng)的汽車(chē)公司轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙苿?dòng)出行公司, 在這個(gè)過(guò)程中，我們面臨的最大挑戰(zhàn)是，需要開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目數(shù)量正在快速增長(zhǎng)。——Kenji Onishi，豐田負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)生成式AI項(xiàng)目的汽車(chē)工程師 (18年的老員工)

這些項(xiàng)目涵蓋了電池、充電站以及一系列其他硬件和軟件。這些硬件和軟件現(xiàn)在都用于豐田在全球工廠推出的令人矚目的產(chǎn)品中。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，豐田推出了名為“O-Beya”的AI系統(tǒng)。這個(gè)名字源自豐田長(zhǎng)期以來(lái)用于描述協(xié)作團(tuán)隊(duì)的管理術(shù)語(yǔ)，意為“大房間”。O-Beya系統(tǒng)旨在利用真實(shí)工程師的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個(gè)24/7全天候可訪問(wèn)的AI智能體或?qū)＜以萍拇蠓块g。

目前，O-Beya系統(tǒng)已經(jīng)擁有了9個(gè)AI智能體，包括振動(dòng)智能體、燃油消耗智能體等。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇多個(gè)智能體來(lái)回答問(wèn)題。

例如，一名工程師想要了解如何讓汽車(chē)運(yùn)行得更好，一個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)智能體可能會(huì)提供關(guān)于發(fā)動(dòng)機(jī)輸出的建議，而一個(gè)法規(guī)智能體則會(huì)給出排放限制的相關(guān)信息。O-Beya系統(tǒng)會(huì)將這些信息整合成一個(gè)完整、統(tǒng)一的回復(fù)?！狵enji Onishi，豐田負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)生成式AI項(xiàng)目的汽車(chē)工程師

未來(lái)，這個(gè)系統(tǒng)還將更加智能，能夠自行選擇正確的智能體來(lái)回答問(wèn)題，而無(wú)需用戶手動(dòng)選擇。

不出所料，O-Beya系統(tǒng)首先在開(kāi)發(fā)動(dòng)力總成的部門(mén)中得到了應(yīng)用。動(dòng)力總成是連接發(fā)動(dòng)機(jī)與車(chē)輪以驅(qū)動(dòng)車(chē)輛的關(guān)鍵部件，其設(shè)計(jì)過(guò)程需要一系列專家的協(xié)同工作，包括發(fā)動(dòng)機(jī)專家、電池專家、駕駛專家以及聲音專家等。

這些專家大多經(jīng)驗(yàn)豐富，但隨著時(shí)間的推移，他們中的一些人將逐漸退休，他們的知識(shí)也將隨之流失。我們的使命就是防止這種情況發(fā)生，將這些知識(shí)傳遞給下一代?！狵enji Onishi，豐田負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)生成式AI項(xiàng)目的汽車(chē)工程師

豐田的AI系統(tǒng)基于微軟Azure OpenAI服務(wù)(國(guó)際版)構(gòu)建，并使用了OpenAI的多模態(tài)GPT-4o大型語(yǔ)言模型（LLM）。通過(guò)Azure Functions的API接口，Azure OpenAI服務(wù)(國(guó)際版)與支持向量搜索的AI數(shù)據(jù)庫(kù)Azure Cosmos DB實(shí)現(xiàn)了連接。向量搜索技術(shù)能夠找到除關(guān)鍵詞之外的相關(guān)信息，從而提高了搜索的準(zhǔn)確性和效率。

專有系統(tǒng)以豐田的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，涵蓋了過(guò)去的工程設(shè)計(jì)報(bào)告、最新的監(jiān)管信息以及資深工程師的手寫(xiě)文件等。此外，Azure Cosmos DB還允許豐田安全地存儲(chǔ)用戶的對(duì)話歷史記錄以及人類專家對(duì)AI回復(fù)的評(píng)審結(jié)果，以便進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。

Onishi表示，未來(lái)數(shù)據(jù)集將進(jìn)一步擴(kuò)大，包括技術(shù)圖紙和其他非文本信息，這將進(jìn)一步提升O-Beya系統(tǒng)的智能水平和應(yīng)用能力。

自2024年1月以來(lái)，約有800名從事動(dòng)力總成工作研發(fā)的工程師，已經(jīng)能夠熟練運(yùn)用O-Beya系統(tǒng)，其中的工作內(nèi)容涉及發(fā)動(dòng)機(jī)、變速器、傳動(dòng)軸及車(chē)軸等核心部件。據(jù)Onishi透露，該系統(tǒng)每月被頻繁使用，次數(shù)高達(dá)“數(shù)百次”。

Takehiro Nakamura是一名專注于燃油效率和環(huán)境監(jiān)管的工程師，他近期在O-Beya系統(tǒng)中輸入了一個(gè)問(wèn)題，并特別指定了法規(guī)智能體來(lái)解答。他詢問(wèn)的是關(guān)于尾氣排放測(cè)量設(shè)備的具體規(guī)格，而系統(tǒng)給出的答案十分詳盡、準(zhǔn)確，讓他感到驚訝。

“如今，獲取信息變得前所未有的便捷?！盩akehiro Nakamura感慨道?；叵肫疬^(guò)去，他不得不花費(fèi)大量時(shí)間翻閱文檔，仔細(xì)閱讀大量文本，才能找到問(wèn)題的答案。

豐田汽車(chē)公司的歷史可以追溯至20世紀(jì)30年代，當(dāng)時(shí)該地區(qū)以盛產(chǎn)絲綢而聞名。然而，大蕭條的到來(lái)導(dǎo)致絲綢需求銳減，當(dāng)?shù)厥虚L(zhǎng)為了振興經(jīng)濟(jì)，誠(chéng)邀豐田自動(dòng)織機(jī)株式會(huì)社（Toyoda Loom Works）的繼承人豐田喜一郎在此地開(kāi)設(shè)汽車(chē)工廠。在此過(guò)程中，Toyoda被更名為T(mén)oyota，因?yàn)樵谌照Z(yǔ)中，這個(gè)名稱書(shū)寫(xiě)起來(lái)更加美觀。時(shí)至今日，豐田已發(fā)展成為全球最大的汽車(chē)制造商，并在管理和制造流程方面獨(dú)樹(shù)一幟，其豐田生產(chǎn)方式以“精益生產(chǎn)”為核心，致力于最大限度地減少浪費(fèi)。

Onishi在2006年大學(xué)畢業(yè)后便加入了豐田。他坦言：“我一直夢(mèng)想著能在這里工作?！睆幕旌蟿?dòng)力車(chē)輛的駕駛控制研發(fā)起步，Onishi歷經(jīng)多個(gè)開(kāi)發(fā)崗位，最終在2018年投身動(dòng)力總成研發(fā)領(lǐng)域。他的個(gè)人簡(jiǎn)介中寫(xiě)著：“我始終對(duì)創(chuàng)新保持著濃厚的興趣?！?/p>

從最基本的角度來(lái)看，汽車(chē)由動(dòng)力總成、車(chē)身和底盤(pán)三大核心部分組成，其中底盤(pán)包括了懸架、轉(zhuǎn)向和制動(dòng)系統(tǒng)。

幾十年來(lái)，動(dòng)力總成只有發(fā)動(dòng)機(jī)和變速器，它們負(fù)責(zé)將動(dòng)力傳遞至車(chē)輪。然而，隨著混合動(dòng)力車(chē)的問(wèn)世，汽車(chē)需要配備額外的電動(dòng)機(jī)和電池來(lái)驅(qū)動(dòng)。接著電動(dòng)汽車(chē)出現(xiàn)了，要求汽車(chē)配備更多的電動(dòng)機(jī)、更大的電池組以及充電能力。

Onishi指出，隨著汽車(chē)制造技術(shù)的日益復(fù)雜化，AI智能體的數(shù)量將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。

例如，他正在構(gòu)思一個(gè)名為“消費(fèi)者心聲智能體”的AI項(xiàng)目，該項(xiàng)目能夠收集并分析用戶對(duì)某一車(chē)型的最常見(jiàn)投訴。如果“發(fā)動(dòng)機(jī)噪音大”成為用戶頻繁反饋的問(wèn)題，那么系統(tǒng)將會(huì)進(jìn)一步詢問(wèn)：“在何種情況下會(huì)出現(xiàn)這種噪音？”

基于這些信息，研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以著手改進(jìn)下一代汽車(chē)的發(fā)動(dòng)機(jī)降噪技術(shù)。