從醫(yī)療領域AI助力精準診斷與藥物研發(fā)，到制造業(yè)中智能機器人與AI算法助力自動化生產(chǎn)， AI對于生活生產(chǎn)方式的變革已席卷各行各業(yè)。

在“雙碳”目標與全球?qū)τ诘吞伎沙掷m(xù)發(fā)展愈發(fā)關注的背景下，數(shù)據(jù)中心作為AI時代數(shù)字經(jīng)濟的核心基礎設施，既要承載海量數(shù)據(jù)的存儲與運算，更要負責大模型的訓練與推理，同時，還面臨著前所未有的雙碳轉(zhuǎn)型與節(jié)能可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。

既講通識、亦是優(yōu)解！施耐德電氣以“綠色快捷鍵”為智算中心注入“低碳基因”，助力各行業(yè)數(shù)據(jù)中心用戶打造高能效、低碳、可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心，從可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)愿景中梳理出一條快捷路徑！

亟待解圍

智算中心的能耗“困局”

數(shù)字時代下，AI的飛速崛起不僅帶來了各行各業(yè)生產(chǎn)力與生產(chǎn)方式的巨量變革，還使得其物理設施——數(shù)據(jù)中心，進一步坐實了“用能大戶”的名號。

據(jù)花旗預計：到2030年，全球數(shù)據(jù)中心市場的IT設備負載將從33吉瓦（1吉瓦=10億瓦=1000兆瓦=1百萬千瓦）增長到100吉瓦，年復合增長率為17%，其中AI的工作負載將以43%的年復合增長率實現(xiàn)快速增長。（數(shù)據(jù)來源：華爾街見聞）

同時，在用電效率增長的邊際遞減與AI興起的背景下，高盛研究部的預計也指出：到2030年，數(shù)據(jù)中心的電力需求將增長160%。（數(shù)據(jù)來源：第一財經(jīng)）

在算力飛升時代，智算中心的低碳、長遠發(fā)展為每位業(yè)內(nèi)人士出了一道“壓軸大考”。

AI加持

以技術賦智節(jié)能

想要破解由算力密度部署不斷高漲而帶來“高耗能”與“可持續(xù)發(fā)展”間的矛盾，不妨借助AI計算與創(chuàng)新技術的結合，實現(xiàn)追本溯源式低碳降耗轉(zhuǎn)型。

施耐德電氣SmartCool末端空調(diào)節(jié)能解決方案創(chuàng)新性地融合了AI機器學習技術（ML），能夠使空調(diào)末端基于實時的IT負載需求，實現(xiàn)秒級同頻變化與動態(tài)制冷輸出。在空調(diào)末端，通過這種讓每一分電力都“得其所用”的調(diào)節(jié)模式，可節(jié)約空調(diào)末端15%-40%的電力消耗，從而在大幅提升制冷能效的基礎上實現(xiàn)節(jié)能降耗。

全周期“綠”化

以設備破局降耗

在數(shù)據(jù)中心能耗構成中，制冷系統(tǒng)的能耗占比可達30%-40%甚至更高，如果想實現(xiàn)盡善盡美節(jié)能降耗與可持續(xù)發(fā)展，還需從設備入手打下良好基礎。

施耐德電氣InRow系列變頻風冷氟泵行級精密空調(diào)踐行循環(huán)經(jīng)濟理念，基于領先的數(shù)字化技術與深厚的可持續(xù)經(jīng)驗，始終貫穿綠色設計、綠色生產(chǎn)、綠色交付等環(huán)節(jié)的綠色低碳產(chǎn)業(yè)鏈標準。

與此同時，InRow系列空調(diào)還創(chuàng)新性地結合了變頻壓縮機與氟泵循環(huán)自然冷卻技術，可根據(jù)不同制冷場景需求，在機械制冷模式、過渡季節(jié)混合模式（氟泵節(jié)省壓縮機功耗）及低環(huán)溫下氟泵節(jié)能模式（純氟泵制冷）等3種模式下自動尋優(yōu)切換，從而實現(xiàn)節(jié)省能耗；搭載的全變頻系統(tǒng)貼合場景負荷波動變化，實時調(diào)節(jié)制冷負荷，避免制冷冗余過大，產(chǎn)生額外功耗；滿足了多場景下的節(jié)能降耗與可持續(xù)發(fā)展需求。

在AI算力與服務器部署協(xié)同并進的同時，智算中心向更加節(jié)能、更加可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型依然道阻且長。施家將持續(xù)依托創(chuàng)新技術與對行業(yè)的深入洞察，以不斷迭代的綠色“快捷鍵”為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展貢獻智慧與力量。