手把手的技術(shù)干貨教程，記錄從0到1的開發(fā)過(guò)程。

一、前言

1.1 內(nèi)容簡(jiǎn)介

這篇文章的內(nèi)容主要介紹：華為云人臉識(shí)別服務(wù)(FRS)接口的使用過(guò)程。 利用華為云提供的人臉識(shí)別服務(wù)(FRS)，完成：人臉檢測(cè)、人臉庫(kù)創(chuàng)建，向人臉庫(kù)添加人臉，在人臉庫(kù)里搜索匹配的人臉完成人臉對(duì)比 等幾個(gè)主要的功能。 只要完成了這幾個(gè)功能，就可以開發(fā)成品軟件，完成很多需要人臉服務(wù)的 場(chǎng)景，行業(yè)的項(xiàng)目落地。 比如：人臉識(shí)別考勤、人臉識(shí)別簽到、人臉門禁開鎖 等等場(chǎng)景。

人臉識(shí)別服務(wù)基于人的臉部特征信息，利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解，用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果，幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等。 人臉識(shí)別服務(wù)提供了開放API接口，提供人臉識(shí)別能力，用戶可以直接調(diào)用API接口訪問華為云人臉識(shí)別服務(wù)，完成人臉識(shí)別后返回的結(jié)果為JSON格式，用戶通過(guò)API接口與人臉識(shí)別服務(wù)交互，就可以完成項(xiàng)目開發(fā)。

當(dāng)前開發(fā)案例時(shí)，編譯語(yǔ)言采用Python(畢竟環(huán)境安裝簡(jiǎn)單，符合大部分人的需求)，開發(fā)環(huán)境使用華為云新推出的開發(fā)者空間的云主機(jī)，也就是在開發(fā)者空間的云主機(jī)里完成上面所說(shuō)的項(xiàng)目開發(fā)體驗(yàn)。

這里使用的華為云開發(fā)者空間云主機(jī)，是華為云為全球開發(fā)者打造的一個(gè)云端開發(fā)環(huán)境，簡(jiǎn)化開發(fā)流程、提高開發(fā)效率，并促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。這個(gè)平臺(tái)提供了一個(gè)無(wú)需成本即可探索和使用華為云服務(wù)的機(jī)會(huì)，每位注冊(cè)的開發(fā)者在年度內(nèi)都能享有數(shù)百小時(shí)的云主機(jī)使用權(quán)。云主機(jī)預(yù)裝了CodeArts IDE（華為云的集成開發(fā)環(huán)境）、代碼倉(cāng)庫(kù)以及JDK、Python等關(guān)鍵運(yùn)行時(shí)插件，從而避免了本地環(huán)境配置的復(fù)雜性，讓開發(fā)者能夠快速上手并立即開始工作。

除了云主機(jī)外，華為云還提供了5GB的云存儲(chǔ)容量及定制化的場(chǎng)景模擬沙箱，這些資源幫助開發(fā)者在安全隔離的環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和測(cè)試。華為云開發(fā)者空間提供了豐富的技術(shù)培訓(xùn)課程和專業(yè)認(rèn)證資料，助力開發(fā)者提升技能，并通過(guò)認(rèn)證來(lái)證明自己的能力。該空間特別注重于應(yīng)用全周期管理，涵蓋從應(yīng)用構(gòu)建到運(yùn)維的全過(guò)程，確保開發(fā)者可以高效地完成云端應(yīng)用搭建。

華為云開發(fā)者空間云主機(jī)圍繞CodeArts IDE打造了一個(gè)全面的開發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)，整合了鯤鵬、昇騰、鴻蒙等核心生態(tài)的開發(fā)資源，提供廣泛的開源軟件庫(kù)和實(shí)用開發(fā)插件，支持從代碼托管到應(yīng)用運(yùn)維的各個(gè)階段。這不僅提升了開發(fā)效率，也方便了開發(fā)者與華為先進(jìn)技術(shù)和全球開發(fā)者社區(qū)互動(dòng)，共同推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用創(chuàng)新。

華為云開發(fā)者空間云主機(jī)的操作系統(tǒng)版本為Ubuntu 22.04.4 LTS，并且內(nèi)置了一些常用的應(yīng)用程序如Gitcode等，為開發(fā)者提供了一個(gè)穩(wěn)定而高效的開發(fā)環(huán)境。

下面是運(yùn)行效果：

1.2 開發(fā)環(huán)境

在使用華為云人臉識(shí)別服務(wù)（FRS）進(jìn)行開發(fā)時(shí)，開發(fā)環(huán)境是華為云新推出的開發(fā)者空間云主機(jī)。這個(gè)開發(fā)環(huán)境為開發(fā)者提供了便捷且功能豐富的云端工作空間，特別適合進(jìn)行各種云原生應(yīng)用的開發(fā)和測(cè)試。
當(dāng)前項(xiàng)目使用的相關(guān)軟件工具已經(jīng)上傳到網(wǎng)盤：[https://ccnr8sukk85n.feishu.cn/wiki/QjY8weDYHibqRYkFP2qcA9aGnvb?from=from_copylink]

（1）開發(fā)者空間云主機(jī)

云主機(jī)中預(yù)裝了華為云CodeArts IDE 開發(fā)工具，這是一款集成了多種開發(fā)插件的一站式開發(fā)環(huán)境，支持代碼編寫、調(diào)試、版本控制等功能。

（2）開發(fā)環(huán)境的具體配置

• 操作系統(tǒng) ：云主機(jī)的操作系統(tǒng)版本為Ubuntu 22.04.4 LTS，這是一個(gè)廣泛使用的Linux發(fā)行版，擁有良好的社區(qū)支持和豐富的軟件包。
• 存儲(chǔ)容量 ：每位注冊(cè)的開發(fā)者都能獲得5GB的云存儲(chǔ)空間，用于存放項(xiàng)目文件和個(gè)人數(shù)據(jù)。
• 開發(fā)語(yǔ)言 ：選擇了Python為例。

（3）開發(fā)流程

1. 初始化設(shè)置 ：登錄華為云賬號(hào)后進(jìn)入開發(fā)者空間，領(lǐng)取并配置云主機(jī)，包括選擇默認(rèn)配置以及等待初始化過(guò)程完成。
2. 環(huán)境準(zhǔn)備 ：在云主機(jī)上安裝必要的開發(fā)工具和依賴庫(kù)，比如Python及其相關(guān)庫(kù)requests等，以便調(diào)用華為云API。
3. 獲取API憑證 ：在華為云平臺(tái)上創(chuàng)建并獲取Access Key ID和Secret Access Key，用于身份驗(yàn)證。
4. 開發(fā)與測(cè)試 ：利用Python腳本調(diào)用人臉識(shí)別服務(wù)的各種API接口，實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、人臉庫(kù)管理及人臉比對(duì)等功能，并進(jìn)行充分的測(cè)試以保證功能正確性。
5. 部署與優(yōu)化 ：根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景將開發(fā)完成的人臉識(shí)別解決方案部署到生產(chǎn)環(huán)境中，并持續(xù)優(yōu)化性能和用戶體驗(yàn)。

1.3 功能說(shuō)明

華為云人臉識(shí)別服務(wù)（FRS）提供了一系列功能，通過(guò)這些功能可以實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用場(chǎng)景中的人臉識(shí)別需求。

當(dāng)前使用華為云FRS接口完成的主要功能：

（1） 人臉檢測(cè) ：這一功能用于從圖像或視頻流中識(shí)別人臉的位置和大小。它能夠返回人臉的邊界框、關(guān)鍵點(diǎn)以及姿態(tài)信息等，是進(jìn)行后續(xù)處理的基礎(chǔ)步驟。

（2） 人臉庫(kù)創(chuàng)建 ：在實(shí)際應(yīng)用中，通常需要將特定的人臉數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)以便后續(xù)查詢對(duì)比。此功能允許用戶創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)人臉庫(kù)，每個(gè)人臉庫(kù)可以包含多個(gè)不同的人臉記錄。

（3） 向人臉庫(kù)添加人臉 ：當(dāng)創(chuàng)建了人臉庫(kù)后，可以通過(guò)上傳圖片的方式將人臉添加到已有的人臉庫(kù)中。每張圖片代表一個(gè)人臉樣本，并且可以與該人臉相關(guān)的額外信息一同保存，如姓名、ID號(hào)等。

（4） 人臉比對(duì)/搜索 ：這項(xiàng)功能支持在指定的人臉庫(kù)中查找與給定人臉相似度最高的匹配項(xiàng)。通過(guò)比較兩張人臉圖片或者直接使用人臉特征值來(lái)進(jìn)行比對(duì)，從而判斷是否為同一人。這一步驟對(duì)于實(shí)現(xiàn)諸如考勤系統(tǒng)、訪問控制等場(chǎng)景非常關(guān)鍵。

基于上述功能，開發(fā)者可以開發(fā)出多種實(shí)用的應(yīng)用程序，例如：

• 人臉識(shí)別考勤 ：自動(dòng)記錄員工的上下班時(shí)間。
• 人臉識(shí)別簽到 ：會(huì)議、活動(dòng)中的快速簽到解決方案。
• 人臉門禁開鎖 ：通過(guò)識(shí)別訪客身份來(lái)控制物理訪問權(quán)限。

1.4 實(shí)現(xiàn)過(guò)程

• 環(huán)境準(zhǔn)備 ：在華為云開發(fā)者空間的云主機(jī)上設(shè)置好Python開發(fā)環(huán)境，包括安裝必要的庫(kù)如requests等，以便調(diào)用華為云提供的API接口。
• 獲取API憑證 ：在開始調(diào)用API之前，需要在華為云平臺(tái)上注冊(cè)并獲取相應(yīng)的認(rèn)證密鑰（Access Key ID 和 Secret Access Key），這些信息會(huì)在每次請(qǐng)求時(shí)用來(lái)驗(yàn)證身份。
• 調(diào)用人臉檢測(cè)API ：使用Python腳本發(fā)送HTTP POST請(qǐng)求至華為云FRS的人臉檢測(cè)端點(diǎn)，傳入待分析的圖片文件，接收J(rèn)SON格式的結(jié)果。
• 創(chuàng)建人臉庫(kù) ：同樣地，通過(guò)發(fā)送合適的HTTP請(qǐng)求來(lái)創(chuàng)建新的人臉庫(kù)，并獲取其唯一標(biāo)識(shí)符。
• 添加人臉至庫(kù) ：將欲存儲(chǔ)的人臉圖片上傳至剛剛創(chuàng)建好的人臉庫(kù)中，同時(shí)關(guān)聯(lián)相關(guān)信息。
• 執(zhí)行人臉比對(duì) ：最后，利用人臉比對(duì)API，將現(xiàn)場(chǎng)捕捉到的人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)已有的記錄進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)返回的相似度分?jǐn)?shù)做出決策。

二、華為云開發(fā)者空間

2.1 進(jìn)入開發(fā)者空間

鏈接地址:[https://developer.huaweicloud.com/space/devportal/desktop]

登錄華為云賬號(hào)，進(jìn)去之后看到的頁(yè)面如下：

2.2 配置云主機(jī)

在左上角可以看到云主機(jī)的配置提醒，目前默認(rèn)是基礎(chǔ)版。

點(diǎn)擊配置云主機(jī)，會(huì)彈出對(duì)話框，讓你選擇云主機(jī)的配置，進(jìn)行安裝系統(tǒng)。我這里選擇ubuntu 22.04.

2.3 安裝系統(tǒng)

點(diǎn)擊安裝后，會(huì)進(jìn)行安裝系統(tǒng)。需要等等一段時(shí)間。

2.4 啟動(dòng)云主機(jī)

安裝完畢之后，直接可以在瀏覽器里啟動(dòng)云主機(jī)。

啟動(dòng)需要一段時(shí)間初始環(huán)境。

進(jìn)去之后會(huì)有引導(dǎo)界面，提示云主機(jī)的使用技巧。

進(jìn)入桌面后的默認(rèn)效果如下。

2.5 全屏切換

在桌面頁(yè)面上有個(gè)按鈕可以全屏切換，切換全屏后，可視化空間更大，開發(fā)更加方便。

2.6 共享桌面

云主機(jī)還有共享桌面功能，如果需要遠(yuǎn)程演示項(xiàng)目，共享開發(fā)過(guò)程，對(duì)方還可以遠(yuǎn)程操作，這個(gè)功能非常的方便。 直接雙擊666 。

2.5 測(cè)試Python開發(fā)環(huán)境

點(diǎn)擊左下角的所有應(yīng)用程序，可以看到開發(fā)菜單里，有安裝好的Python環(huán)境，可以直接使用。

啟動(dòng)之后的效果如下。

進(jìn)去之后，點(diǎn)擊左上角，新建一個(gè)文件。

然后保存文件，名字叫：test.py

然后編寫一段簡(jiǎn)單的python代碼，測(cè)試當(dāng)前的開發(fā)環(huán)境是否正常。

代碼如下：

import socket

def get_local_ip():
    """
    獲取本地 IP 地址
    """
    try:
        # 創(chuàng)建一個(gè) socket 對(duì)象，并連接到一個(gè)公共地址
        s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
        s.connect(("8.8.8.8", 80))
        local_ip = s.getsockname()[0]
        s.close()
        return local_ip
    except Exception as e:
        return f"無(wú)法獲取本地 IP 地址: {e}"

if __name__ == '__main__':
    print("本地 IP 地址是:", get_local_ip())

點(diǎn)擊左上角運(yùn)行。

結(jié)果如下：

2.6 安裝requests庫(kù)

接下來(lái)需要使用Python代碼的requests庫(kù)，發(fā)起HTTP請(qǐng)求。先提前安裝環(huán)境。

2.7 安裝Pillow庫(kù)

Pillow 是 PIL（Python Imaging Library）的一個(gè)分支，提供了圖片處理功能。

pip3 install Pillow

到此，云主機(jī)的開發(fā)環(huán)境已經(jīng)測(cè)試OK。

三、人臉識(shí)別服務(wù)使用

3.1 開通人臉識(shí)別服務(wù)

鏈接地址： https://console.huaweicloud.com/frs/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/frs/manage/index

開通之后的效果。

3.2 接口文檔

在控制臺(tái)頁(yè)面中，可以看到每個(gè)功能都有一個(gè)接口文檔按鈕，點(diǎn)擊可以一鍵翻到對(duì)應(yīng)的幫助文檔頁(yè)面。快速了解此功能的使用辦法。

這里以人臉檢測(cè)V2 接口文檔介紹為例。 點(diǎn)擊進(jìn)去訪問的頁(yè)面如下。

向下翻，可以看到此接口如何調(diào)用，需要傳入什么參數(shù)。

在下面可以看到一個(gè)請(qǐng)求參數(shù)的說(shuō)明。第一個(gè)參數(shù)是：X-Auth-Token,這個(gè)很重要，調(diào)用華為云的API接口都需要填這個(gè)參數(shù)。 關(guān)于如何獲取這個(gè)X-Auth-Token參數(shù)。 下面章節(jié)里會(huì)詳細(xì)介紹。

3.3 項(xiàng)目憑證

接下來(lái)調(diào)用人臉服務(wù)的API接口，都需要token進(jìn)行鑒權(quán)，需要使用項(xiàng)目憑證 這個(gè)參數(shù)。

【1】獲取項(xiàng)目憑證 點(diǎn)擊左上角用戶名，選擇下拉菜單里的我的憑證。 記住這個(gè)項(xiàng)目ID，后面會(huì)用到。

3.4 創(chuàng)建IAM賬戶

創(chuàng)建一個(gè)IAM賬戶，因?yàn)榻酉聛?lái)使用人臉服務(wù)的API接口，這些接口都需要token進(jìn)行鑒權(quán)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是身份的認(rèn)證。 調(diào)用接口獲取Token時(shí)，就需要填寫IAM賬號(hào)信息。所以，接下來(lái)演示一下過(guò)程。

地址: https://console.huaweicloud.com/iam/?region=cn-north-4#/iam/users

鼠標(biāo)放在左上角頭像上，在下拉菜單里選擇統(tǒng)一身份認(rèn)證。

點(diǎn)擊右上角創(chuàng)建用戶。

填寫用戶名和密碼信息：

繼續(xù)點(diǎn)擊下一步：

然后點(diǎn)擊創(chuàng)建用戶。

創(chuàng)建成功：

創(chuàng)建完成

用戶信息如下：

主用戶名  xiao_ping_ping
IAM用戶  ds_abc
密碼     DS12345678

然后回到人臉服務(wù)去的控制臺(tái)頁(yè)面 要點(diǎn)擊開通管理，給新創(chuàng)建的IAM用戶賦予權(quán)限。 一定要開，不然后面訪問API是沒有權(quán)限的。

就像這樣，點(diǎn)擊開通服務(wù) 即可。

3.5 獲取token鑒權(quán)

【1】Token介紹

為了方便接下來(lái)調(diào)用華為云的API接口，這里先完成token參數(shù)的獲取。

幫助文檔：https://support.huaweicloud.com/api-iam/iam_30_0001.html

獲取的Token有效性說(shuō)明：

Token的有效期為 24小時(shí) 。建議進(jìn)行緩存，避免頻繁調(diào)用。使用Token前請(qǐng)確保Token離過(guò)期有足夠的時(shí)間，防止調(diào)用API的過(guò)程中Token過(guò)期導(dǎo)致調(diào)用API失敗。重新獲取Token，不影響已有Token有效性。

【2】接口使用說(shuō)明

在文檔頁(yè)面，向下翻，可以看到對(duì)于此接口的詳細(xì)說(shuō)明。還支持使用在線調(diào)試。

【3】編寫代碼獲取token

import requests
import json

# 主賬號(hào)用戶名
MAIN_USER = "[填你自己的]"

# IAM 子賬戶用戶名
IAM_USER = "[填你自己的]"

# IAM 子賬戶密碼
IAM_PASSWORD = "[填你自己的]"

# 項(xiàng)目 ID
PROJECT_ID = "[填你自己的]"

# 服務(wù)器區(qū)域代號(hào)
SERVER_ID = "cn-north-4"

# 保存 TOKEN 的文件路徑
TOKEN_FILE_PATH = "token.txt"

def get_token():
    """
    功能: 獲取 TOKEN 并保存到本地文件
    """
    # 請(qǐng)求地址
    request_url = f"https://iam.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens"

    # 構(gòu)造請(qǐng)求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"
    }

    # 構(gòu)造請(qǐng)求體
    payload = {
        "auth": {
            "identity": {
                "methods": ["password"],
                "password": {
                    "user": {
                        "domain": {
                            "name": MAIN_USER
                        },
                        "name": IAM_USER,
                        "password": IAM_PASSWORD
                    }
                }
            },
            "scope": {
                "project": {
                    "name": SERVER_ID
                }
            }
        }
    }

    # 發(fā)出 POST 請(qǐng)求
    try:
        response = requests.post(request_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

        # 打印狀態(tài)碼
        print(f"狀態(tài)碼: {response.status_code}")

        if response.status_code == 201:
            # 讀取 X-Subject-Token 響應(yīng)頭
            token = response.headers.get("X-Subject-Token")

            # 打印返回的數(shù)據(jù)和 Token
            print(f"反饋的數(shù)據(jù): {response.json()}")
            print(f"Token: {token}")

            # 保存 TOKEN 到本地文件
            if token:
                save_token_to_file(token)
                print(f"TOKEN 已保存到 {TOKEN_FILE_PATH}")
            else:
                print("未能獲取到 TOKEN")
        else:
            print(f"獲取 TOKEN 失敗: {response.text}")

    except Exception as e:
        print(f"請(qǐng)求發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")

def save_token_to_file(token):
    """
    保存 TOKEN 到本地文件
    """
    try:
        with open(TOKEN_FILE_PATH, "w") as file:
            file.write(token)
    except Exception as e:
        print(f"保存 TOKEN 時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")

def main():
    # 獲取 TOKEN
    get_token()

if __name__ == "__main__":
    main()

代碼說(shuō)明：

（1） 依賴庫(kù) ：使用requests庫(kù)發(fā)起 HTTP 請(qǐng)求。 如果沒有安裝，在運(yùn)行代碼前安裝依賴庫(kù)：

pip install requests

（2） 主要邏輯 ：構(gòu)造請(qǐng)求頭和請(qǐng)求體。發(fā)起 POST 請(qǐng)求，獲取響應(yīng)。從響應(yīng)頭中提取 X-Subject-Token 并保存到本地文件。

（3） TOKEN 保存 ： TOKEN 被保存到 token.txt 文件中，方便后續(xù)直接讀取使用。

（4） 運(yùn)行方式 ： 將代碼保存為get_token.py，可以通過(guò)命令運(yùn)行：

python get_token.py

也可以直接在終端運(yùn)行，更加方便。 代碼編寫完畢，點(diǎn)擊右上角的綠色三角形按鈕，運(yùn)行。 得到了Token然后保存到本地文件里。

3.6 人臉檢測(cè)功能

【1】接口地址

幫助文檔地址: https://support.huaweicloud.com/api-face/face_02_0084.html

人臉檢測(cè)功能的API接口地址：https://face.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/face-detect

【2】請(qǐng)求參數(shù)

【3】響應(yīng)參數(shù)

如果狀態(tài)返回400，表示肯定是調(diào)用出錯(cuò)了，如果返回狀態(tài)碼是 200，那么返回的值就是以下的幾種情況。

【4】準(zhǔn)備測(cè)試的圖片

打開文件管理器，在/home/developer目錄下創(chuàng)建一個(gè)image文件夾。

然后打開瀏覽器，下載幾張測(cè)試的圖片。

準(zhǔn)備好兩張測(cè)試的照片。

【5】編寫代碼

重新新建一個(gè)face_detect.py 文件。用于編寫測(cè)試人臉檢測(cè)代碼。

編寫代碼如下：

import requests
import base64
import json

# 項(xiàng)目 ID 和服務(wù)器區(qū)域代號(hào)
PROJECT_ID = "填你自己的"
SERVER_ID = "cn-north-4"

# TOKEN 文件路徑
TOKEN_FILE_PATH = "token.txt"

def read_token_from_file():
    """
    從文件中讀取 TOKEN
    """
    try:
        with open(TOKEN_FILE_PATH, "r") as file:
            token = file.read().strip()
        return token
    except Exception as e:
        print(f"讀取 TOKEN 文件時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")
        return None

def image_to_base64(image_path):
    """
    將圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼
    """
    try:
        with open(image_path, "rb") as image_file:
            encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
        return encoded_string
    except Exception as e:
        print(f"圖片編碼為 Base64 時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")
        return None

def face_detect(image_path):
    """
    人臉檢測(cè)功能
    """
    # 獲取 TOKEN
    token = read_token_from_file()
    if not token:
        print("TOKEN 無(wú)法加載，檢測(cè)失敗")
        return

    # 請(qǐng)求地址
    request_url = f"https://face.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v2/{PROJECT_ID}/face-detect"

    # 將圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼
    img_data = image_to_base64(image_path)
    if not img_data:
        print("圖片無(wú)法轉(zhuǎn)換為 Base64，檢測(cè)失敗")
        return

    # 構(gòu)造請(qǐng)求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Auth-Token": token
    }

    # 構(gòu)造請(qǐng)求體
    payload = {
        "image_base64": img_data,
        "attributes": "1,2,4,6,7,8"  # 自定義返回字段
    }

    # 發(fā)送 POST 請(qǐng)求
    try:
        response = requests.post(request_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

        # 打印狀態(tài)碼
        print(f"狀態(tài)碼: {response.status_code}")

        # 解析和打印返回結(jié)果
        if response.status_code == 200:
            print("人臉檢測(cè)成功，結(jié)果如下:")
            print(json.dumps(response.json(), indent=4, ensure_ascii=False))
        else:
            print(f"人臉檢測(cè)失敗: {response.text}")

    except Exception as e:
        print(f"請(qǐng)求發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")

def main():
    # 圖片路徑，替換為你要檢測(cè)的圖片路徑
    image_path = "/home/developer/image/1.jpeg"

    # 執(zhí)行人臉檢測(cè)
    face_detect(image_path)

if __name__ == "__main__":
    main()

以下是用 Python 實(shí)現(xiàn)的人臉檢測(cè)功能代碼，使用 requests 庫(kù)來(lái)發(fā)出 HTTP 請(qǐng)求，并從本地的 token.txt 文件中讀取 TOKEN。代碼也包含將圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼的邏輯：

import requests
import base64
import json

# 項(xiàng)目 ID 和服務(wù)器區(qū)域代號(hào)
PROJECT_ID = "填你自己的"
SERVER_ID = "cn-north-4"

# TOKEN 文件路徑
TOKEN_FILE_PATH = "token.txt"

def read_token_from_file():
    """
    從文件中讀取 TOKEN
    """
    try:
        with open(TOKEN_FILE_PATH, "r") as file:
            token = file.read().strip()
        return token
    except Exception as e:
        print(f"讀取 TOKEN 文件時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")
        return None

def image_to_base64(image_path):
    """
    將圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼
    """
    try:
        with open(image_path, "rb") as image_file:
            encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
        return encoded_string
    except Exception as e:
        print(f"圖片編碼為 Base64 時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")
        return None

def face_detect(image_path):
    """
    人臉檢測(cè)功能
    """
    # 獲取 TOKEN
    token = read_token_from_file()
    if not token:
        print("TOKEN 無(wú)法加載，檢測(cè)失敗")
        return

    # 請(qǐng)求地址
    request_url = f"https://face.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v2/{PROJECT_ID}/face-detect"

    # 將圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼
    img_data = image_to_base64(image_path)
    if not img_data:
        print("圖片無(wú)法轉(zhuǎn)換為 Base64，檢測(cè)失敗")
        return

    # 構(gòu)造請(qǐng)求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Auth-Token": token
    }

    # 構(gòu)造請(qǐng)求體
    payload = {
        "image_base64": img_data,
        "attributes": "1,2,4,6,7,8"  # 自定義返回字段
    }

    # 發(fā)送 POST 請(qǐng)求
    try:
        response = requests.post(request_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

        # 打印狀態(tài)碼
        print(f"狀態(tài)碼: {response.status_code}")

        # 解析和打印返回結(jié)果
        if response.status_code == 200:
            print("人臉檢測(cè)成功，結(jié)果如下:")
            print(json.dumps(response.json(), indent=4, ensure_ascii=False))
        else:
            print(f"人臉檢測(cè)失敗: {response.text}")

    except Exception as e:
        print(f"請(qǐng)求發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")

def main():
    # 圖片路徑，替換為你要檢測(cè)的圖片路徑
    image_path = "/home/developer/image/1.jpeg"

    # 執(zhí)行人臉檢測(cè)
    face_detect(image_path)

if __name__ == "__main__":
    main()

代碼說(shuō)明：

（1） 依賴庫(kù) ：

• 使用 requests 進(jìn)行 HTTP 請(qǐng)求。
• 使用 base64 將圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼。
• 確保安裝了依賴庫(kù)：pip install requests

（2） 主要邏輯 ：

• 讀取 TOKEN ：從 token.txt 文件中讀取 TOKEN。
• 圖片編碼 ：將輸入圖片文件轉(zhuǎn)為 Base64 格式。
• 構(gòu)造請(qǐng)求 ：設(shè)置請(qǐng)求頭和請(qǐng)求體，指定自定義返回字段。
• 發(fā)送請(qǐng)求 ：調(diào)用 API 完成人臉檢測(cè)，打印響應(yīng)結(jié)果。

（3） 錯(cuò)誤處理 ：捕獲文件讀取、圖片編碼以及 HTTP 請(qǐng)求的異常，方便排查問題。

（4） 運(yùn)行方式 ：

• 將代碼保存為 face_detect.py。
• 替換 image_path 為本地圖片的實(shí)際路徑。
• 運(yùn)行代碼：

  python face_detect.py
  

（5） 輸出 ：

• 成功時(shí)，打印 API 返回的 JSON 數(shù)據(jù)。
• 失敗時(shí)，打印錯(cuò)誤狀態(tài)碼及返回信息。

【6】終端運(yùn)行測(cè)試

也可以直接在終端運(yùn)行，更加方便。 代碼編寫完畢，點(diǎn)擊右上角的綠色三角形按鈕，運(yùn)行。

當(dāng)前調(diào)用測(cè)試的圖片是：

接口返回的結(jié)果：

{
    "faces": [
        {
            "bounding_box": {
                "width": 150,
                "top_left_y": 431,
                "top_left_x": 192,
                "height": 182
            },
            "attributes": {
                "gender": "female",
                "age": 25,
                "dress": {
                    "glass": "none",
                    "hat": "none"
                },
                "mask": "none",
                "hair": "long",
                "beard": "none"
            }
        },
        {
            "bounding_box": {
                "width": 148,
                "top_left_y": 428,
                "top_left_x": 358,
                "height": 188
            },
            "attributes": {
                "gender": "female",
                "age": 26,
                "dress": {
                    "glass": "none",
                    "hat": "none"
                },
                "mask": "none",
                "hair": "long",
                "beard": "none"
            }
        }
    ]
}

JSON數(shù)據(jù)表示的含義如下：

• 檢測(cè)到了兩張人臉。
• 第一張人臉 ：
  • 位置：左上角坐標(biāo)(192, 431)，寬度150像素，高度182像素。
  • 屬性：女性，年齡25歲，未戴眼鏡和帽子，長(zhǎng)發(fā)，無(wú)胡須，未戴口罩。
• 第二張人臉 ：
  • 位置：左上角坐標(biāo)(358, 428)，寬度148像素，高度188像素。
  • 屬性：女性，年齡26歲，未戴眼鏡和帽子，長(zhǎng)發(fā)，無(wú)胡須，未戴口罩。

這些信息提供了每張人臉的位置以及一些基本屬性如性別、年齡、是否佩戴眼鏡或帽子等。

到此，接口就已經(jīng)調(diào)用成功了。從返回的

3.7 創(chuàng)建人臉庫(kù)

【1】人臉庫(kù)的作用

如果我們要做考勤系統(tǒng)，簽到系統(tǒng)，那么設(shè)計(jì)之前需要?jiǎng)?chuàng)建人臉庫(kù)，錄入每個(gè)人員的人臉信息，才可以設(shè)計(jì)后面的考勤，簽到的人臉對(duì)比識(shí)別功能。

【2】接口地址

創(chuàng)建人臉庫(kù)的幫助文檔地址: https://support.huaweicloud.com/api-face/face_02_0088.html

繼續(xù)向下翻，可以看到接口地址和請(qǐng)求參數(shù)的說(shuō)明。

接口地址: https://face.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/face-sets

【3】請(qǐng)求參數(shù)

【4】響應(yīng)參數(shù)

正常情況下，返回的狀態(tài)碼：200

【5】編寫代碼

創(chuàng)建一個(gè)新文件名字為：face-sets.py

編寫代碼：

import requests

# 項(xiàng)目ID和服務(wù)器區(qū)域代號(hào)
PROJECT_ID = "填你自己的"
SERVER_ID = "cn-north-4"

# 從當(dāng)前目錄下的token.txt文件讀取Token
with open('token.txt', 'r') as file:
    Token = file.read().strip()

def create_face_database(face_lib_name):
    # 設(shè)置請(qǐng)求地址
    url = f"https://face.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v2/{PROJECT_ID}/face-sets"

    # 構(gòu)造請(qǐng)求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Auth-Token": Token
    }

    # 構(gòu)造請(qǐng)求體
    payload = {
        "external_fields": {
            "face_name": {"type": "string"},
            "face_phone": {"type": "string"},
            "face_class": {"type": "string"}
        },
        "face_set_name": face_lib_name
    }

    # 發(fā)送POST請(qǐng)求
    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    
    # 輸出響應(yīng)狀態(tài)碼及內(nèi)容
    print(f"Status Code: {response.status_code}")
    print(f"Response: {response.json()}")

# 調(diào)用函數(shù)創(chuàng)建人臉庫(kù)
create_face_database("face_1")

運(yùn)行代碼的時(shí)候，要修改最前面的項(xiàng)目ID參數(shù)，和最后創(chuàng)建的人臉庫(kù)名稱。 代碼從本地文件token.txt中讀取認(rèn)證Token。記得在運(yùn)行此腳本之前檢查token.txt文件是否存在且包含有效的Token值（最前面已經(jīng)說(shuō)了怎么得到這個(gè)Token值）。

【6】終端運(yùn)行代碼測(cè)試

返回的結(jié)果如下：

Response: {'face_set_info': {'face_number': 0, 'face_set_id': 'tKzQuUW4', 'face_set_name': 'face_1', 'create_date': '2024-11-28 08:41:49', 'face_set_capacity': 100000, 'external_fields': {'face_name': {'type': 'string'}, 'face_phone': {'type': 'string'}, 'face_class': {'type': 'string'}}}}

根據(jù)返回的JSON響應(yīng)數(shù)據(jù)以及華為云人臉識(shí)別服務(wù)FRS的文檔說(shuō)明，下面是JSON數(shù)據(jù)信息的總結(jié)：

face_set_info ：包含了創(chuàng)建的人臉庫(kù)的具體信息。

• face_number ：人臉庫(kù)中已有的人臉特征數(shù)量。當(dāng)前值為0，表示剛剛創(chuàng)建的人臉庫(kù)還沒有添加任何人臉特征。
• face_set_id ：人臉庫(kù)的唯一標(biāo)識(shí)符，隨機(jī)生成的字符串。這里的ID是tKzQuUW4。
• face_set_name ：用戶指定的人臉庫(kù)名稱。這里命名為face_1。
• create_date ：人臉庫(kù)的創(chuàng)建時(shí)間。這里是2024-11-28 08:41:49（UTC+08:00）。
• face_set_capacity ：人臉庫(kù)的最大容量。默認(rèn)情況下為100,000個(gè)人臉特征，這里顯示的也是100,000。
• external_fields ：用戶自定義字段的信息。
  • face_name ：類型為string，用于存儲(chǔ)人臉名稱。
  • face_phone ：類型為string，用于存儲(chǔ)電話號(hào)碼。
  • face_class ：類型為string，用于存儲(chǔ)人臉分類信息。

JSON響應(yīng)表明成功創(chuàng)建了一個(gè)名為face_1的人臉庫(kù)，該庫(kù)的ID是tKzQuUW4，創(chuàng)建于2024年11月28日08:41:49，并且設(shè)置了三個(gè)自定義字段（face_name、face_phone和face_class），每個(gè)字段的類型都是string。目前該人臉庫(kù)尚未添加任何人臉特征。

3.8 向人臉庫(kù)添加人臉

【1】接口地址

幫助文檔:https://support.huaweicloud.com/api-face/face_02_0093.html

接口地址: https://face.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces

【2】請(qǐng)求參數(shù)

【3】響應(yīng)參數(shù)

狀態(tài)碼：200

【4】編寫代碼

創(chuàng)建新文件：face-sets_lib.py

編寫代碼如下：

import requests
import base64
import io

# 項(xiàng)目ID和服務(wù)器區(qū)域代號(hào)
PROJECT_ID = "填你自己的"
SERVER_ID = "cn-north-4"

# 從當(dāng)前目錄下的token.txt文件讀取Token
with open('token.txt', 'r') as file:
    Token = file.read().strip()

def to_base64(image_path):
    """將圖片轉(zhuǎn)換為Base64編碼的字符串"""
    with open(image_path, 'rb') as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

def register_face(image_path, face_lib, name):
    # 讀取圖片并進(jìn)行Base64編碼
    img_data = to_base64(image_path)

    # 設(shè)置請(qǐng)求地址
    url = f"https://face.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v2/{PROJECT_ID}/face-sets/{face_lib}/faces"

    # 構(gòu)造請(qǐng)求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Auth-Token": Token
    }

    # 構(gòu)造請(qǐng)求體
    payload = {
        "image_base64": img_data,
        "external_fields": {"face_name": name},
        "single": True
    }

    # 發(fā)送POST請(qǐng)求
    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    
    # 輸出響應(yīng)狀態(tài)碼及內(nèi)容
    print(f"Status Code: {response.status_code}")
    print(f"Response: {response.json()}")

# 調(diào)用函數(shù)注冊(cè)人臉
register_face("/home/developer/image/1.jpeg", "face_1", "xiaolong")

運(yùn)行代碼時(shí)，替換"face_1"和"xiaolong"為你實(shí)際的人臉庫(kù)名稱和自定義字段值。代碼從本地文件token.txt中讀取認(rèn)證Token，并從指定路徑讀取圖片進(jìn)行Base64編碼。

【5】終端運(yùn)行測(cè)試

返回的結(jié)果如下：

Response: {'face_set_id': 'tKzQuUW4', 'face_set_name': 'face_1', 'faces': [{'face_id': '1cOqkdyg', 'external_image_id': 'JAHIqXTA', 'bounding_box': {'width': 148, 'top_left_x': 358, 'top_left_y': 428, 'height': 188}, 'external_fields': {'face_name': 'xiaolong'}}]}
Response: {'face_set_id': 'tKzQuUW4', 'face_set_name': 'face_1', 'faces': [{'face_id': '1cOqkdyg', 'external_image_id': 'JAHIqXTA', 'bounding_box': {'width': 148, 'top_left_x': 358, 'top_left_y': 428, 'height': 188}, 'external_fields': {'face_name': 'xiaolong'}}]}

Response: {'face_set_id': 'tKzQuUW4', 'face_set_name': 'face_1', 'faces': [{'face_id': '1cOqkdyg', 'external_image_id': 'JAHIqXTA', 'bounding_box': {'width': 148, 'top_left_x': 358, 'top_left_y': 428, 'height': 188}, 'external_fields': {'face_name': 'xiaolong'}}]}

根據(jù)返回的JSON響應(yīng)數(shù)據(jù)以及華為云人臉識(shí)別服務(wù)FRS的文檔，以下是JSON數(shù)據(jù)信息的總結(jié)：

• face_set_id ：人臉庫(kù)的唯一標(biāo)識(shí)符。這里的ID是tKzQuUW4。
• face_set_name ：人臉庫(kù)的名稱。這里是face_1。
• faces ：一個(gè)數(shù)組，包含了成功添加到人臉庫(kù)中的人臉信息。
  • face_id ：系統(tǒng)生成的唯一標(biāo)識(shí)符，用于標(biāo)識(shí)該人臉。這里的ID是1cOqkdyg。
  • external_image_id ：用戶指定的圖片外部ID，與當(dāng)前圖像綁定。這里的ID是JAHIqXTA。
  • bounding_box ：描述了人臉在圖像中的位置。
    • width ：矩形框的寬度。這里是148像素。
    • top_left_x ：矩形框左上角的橫坐標(biāo)。這里是358像素。
    • top_left_y ：矩形框左上角的縱坐標(biāo)。這里是428像素。
    • height ：矩形框的高度。這里是188像素。
  • external_fields ：用戶自定義字段的信息。
    • face_name ：自定義字段face_name的值，這里是xiaolong。

這個(gè)JSON響應(yīng)表明成功將一張包含人臉的圖片添加到了名為face_1的人臉庫(kù)中。人臉庫(kù)的ID是tKzQuUW4。添加的人臉具有以下特征：

• 人臉I(yè)D為1cOqkdyg。
• 圖片外部ID為JAHIqXTA。
• 人臉在圖片中的位置由矩形框表示，寬度為148像素，高度為188像素，左上角坐標(biāo)為(358, 428)。
• 自定義字段face_name的值為xiaolong。

3.9 從人臉庫(kù)匹配人臉

【1】功能說(shuō)明

人臉?biāo)阉魇侵冈谝延械娜四槑?kù)中，查詢與目標(biāo)人臉相似的一張或者多張人臉，并返回相應(yīng)的置信度。如果圖片中包含多個(gè)人臉，選取圖片中檢測(cè)到的最大尺寸人臉作為檢索的輸入。 支持傳入圖片或者faceID進(jìn)行人臉?biāo)阉鳌?/p>

【2】幫助文檔

地址：https://support.huaweicloud.com/api-face/face_02_0086.html

【3】接口地址

https://face.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/search

【4】請(qǐng)求參數(shù)

【5】響應(yīng)參數(shù)

狀態(tài)碼：200

【6】編寫代碼

新建文件。face-sets_search.py

代碼編寫如下：

import base64
import requests
import io

# 項(xiàng)目ID
PROJECT_ID = "填你自己的"

# 服務(wù)器區(qū)域代號(hào)
SERVER_ID = "cn-north-4"

# 從當(dāng)前目錄下的token.txt文件中讀取Token
with open('token.txt', 'r') as file:
    TOKEN = file.read().strip()

def image_to_base64(image_path):
        """
        將圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼
        """
        try:
            with open(image_path, "rb") as image_file:
                encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
            return encoded_string
        except Exception as e:
            print(f"圖片編碼為 Base64 時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤: {e}")
            return None

def to_base64(image):
    """將圖片轉(zhuǎn)換為Base64編碼"""
    buffered = io.BytesIO()
    image.save(buffered, format="JPEG")
    img_str = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode('utf-8')
    return img_str

def find_face(image_path, face_lib, threshold=0.93):
    # 將圖片轉(zhuǎn)換為 Base64 編碼
    img_data = image_to_base64(image_path)
    if not img_data:
        print("圖片無(wú)法轉(zhuǎn)換為 Base64，檢測(cè)失敗")
        return
    
    # 設(shè)置請(qǐng)求地址
    request_url = f"https://face.{SERVER_ID}.myhuaweicloud.com/v2/{PROJECT_ID}/face-sets/{face_lib}/search"
    
    # 設(shè)置數(shù)據(jù)提交格式及請(qǐng)求頭
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Auth-Token": TOKEN
    }
    
    # 構(gòu)造請(qǐng)求體
    payload = {
        "image_base64": img_data,
        "return_fields": ["face_name"],
        "threshold": threshold
    }
    
    # 發(fā)送POST請(qǐng)求
    response = requests.post(request_url, json=payload, headers=headers)
    
    # 檢查響應(yīng)狀態(tài)碼
    if response.status_code == 200:
        print("人臉?biāo)阉鞒晒?", response.json())
    else:
        print("人臉?biāo)阉魇?", response.status_code, response.text)

# 調(diào)用函數(shù)
find_face("/home/developer/image/1.jpeg", "face_1")

替換'/home/developer/image/1.jpeg'和'face_1'為實(shí)際的圖片路徑和人臉庫(kù)名稱。確保在調(diào)用此腳本之前，已正確配置好token.txt文件，并且該文件位于與腳本相同的目錄下 [前面說(shuō)了這個(gè)token怎么來(lái)的]。

【7】終端運(yùn)行代碼測(cè)試

返回的結(jié)果如下：

人臉?biāo)阉鞒晒? {'faces': [{'face_id': '1cOqkdyg', 'external_image_id': 'JAHIqXTA', 'bounding_box': {'width': 148, 'top_left_x': 358, 'top_left_y': 428, 'height': 188}, 'external_fields': {'face_name': 'xiaolong'}, 'similarity': 1.0}]}

根據(jù)返回的JSON響應(yīng)數(shù)據(jù)以及華為云人臉識(shí)別服務(wù)FRS的文檔，以下是JSON數(shù)據(jù)信息的總結(jié)：

• faces ：一個(gè)數(shù)組，包含了搜索到的人臉信息。
  • face_id ：系統(tǒng)生成的唯一標(biāo)識(shí)符，用于標(biāo)識(shí)該人臉。這里的ID是1cOqkdyg。
  • external_image_id ：用戶指定的圖片外部ID，與當(dāng)前圖像綁定。這里的ID是JAHIqXTA。
  • bounding_box ：描述了人臉在圖像中的位置。
    • width ：矩形框的寬度。這里是148像素。
    • top_left_x ：矩形框左上角的橫坐標(biāo)。這里是358像素。
    • top_left_y ：矩形框左上角的縱坐標(biāo)。這里是428像素。
    • height ：矩形框的高度。這里是188像素。
  • external_fields ：用戶自定義字段的信息。
    • face_name ：自定義字段face_name的值，這里是xiaolong。
  • similarity ：人臉?biāo)阉鲿r(shí)的相似度分?jǐn)?shù)。這里的值為1.0，表示完全匹配。

這個(gè)JSON響應(yīng)表明成功搜索到了一張人臉，并且該人臉與人臉庫(kù)中的一張人臉完全匹配。

• 人臉I(yè)D為1cOqkdyg。
• 圖片外部ID為JAHIqXTA。
• 人臉在圖片中的位置由矩形框表示，寬度為148像素，高度為188像素，左上角坐標(biāo)為(358, 428)。
• 自定義字段face_name的值為xiaolong。
• 相似度分?jǐn)?shù)為1.0，表示完全匹配。

四、圖形化項(xiàng)目開發(fā)

4.1 安裝Tkinter庫(kù)

為了方便能直觀的展示項(xiàng)目的整體功能，接下來(lái)安裝 Tkinter ，完成人臉識(shí)別系列功能的設(shè)計(jì)。

在Python中， Tkinter用于創(chuàng)建圖形用戶界面（GUI）。這是Python的標(biāo)準(zhǔn)GUI庫(kù)。

下面是安裝方法：

4.2 測(cè)試Tkinter環(huán)境

創(chuàng)建一個(gè)新的文件。

編寫代碼:

import tkinter as tk  # 導(dǎo)入 Tkinter 模塊

# 創(chuàng)建主窗口
window = tk.Tk()

# 設(shè)置窗口標(biāo)題
window.title("Hello Tkinter")

# 設(shè)置窗口大?。▽?x 高）
window.geometry("400x300")

# 顯示窗口并進(jìn)入事件循環(huán)
window.mainloop()

運(yùn)行效果如下：

代碼解析

（1）導(dǎo)入 Tkinter

import tkinter as tk

tkinter 是 Python 的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模塊，用于創(chuàng)建和管理 GUI 界面。

（2）創(chuàng)建主窗口

window = tk.Tk()

Tk() 方法創(chuàng)建了一個(gè)主窗口對(duì)象，稱為“頂級(jí)窗口”。

（3）設(shè)置窗口標(biāo)題

window.title("Hello Tkinter")

title() 方法用來(lái)設(shè)置窗口標(biāo)題。

（4）設(shè)置窗口大小

window.geometry("400x300")

geometry() 方法用來(lái)設(shè)置窗口的尺寸，這里是寬400像素，高300像素。

（5）運(yùn)行窗口

window.mainloop()

mainloop() 方法啟動(dòng)窗口的事件循環(huán)，程序會(huì)在這里等待用戶的操作（例如關(guān)閉窗口或點(diǎn)擊按鈕）。

4.3 設(shè)計(jì)界面

編寫代碼如下：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox

# 全局變量，保存當(dāng)前載入的圖片路徑
current_image_path = None

# 創(chuàng)建主窗口
window = tk.Tk()
window.title("人臉識(shí)別服務(wù)工具")
window.geometry("600x400")  # 增大窗口尺寸以顯示圖片

# 圖片顯示標(biāo)簽
image_label = tk.Label(window, text="圖片顯示區(qū)域", width=50, height=20, relief="solid")
image_label.pack(pady=10)

# 定義功能函數(shù)
def load_image():
    global current_image_path
    file_path = filedialog.askopenfilename(
        title="選擇圖片文件",
        filetypes=[("圖片文件", "*.jpg *.jpeg *.png *.bmp")]
    )
    if file_path:
        current_image_path = file_path
        display_image(file_path)

def display_image(file_path):
    try:
        img = Image.open(file_path)
        img = img.resize((300, 300))  # 調(diào)整圖片尺寸
        img_tk = ImageTk.PhotoImage(img)
        image_label.config(image=img_tk, text="")  # 顯示圖片，清除文本
        image_label.image = img_tk  # 防止垃圾回收
    except Exception as e:
        messagebox.showerror("錯(cuò)誤", f"無(wú)法載入圖片：{e}")

def face_detection():
    if not current_image_path:
        messagebox.showwarning("提示", "請(qǐng)先載入圖片！")
        return
    messagebox.showinfo("功能提示", f"人臉檢測(cè)功能待實(shí)現(xiàn)！當(dāng)前圖片路徑：{current_image_path}")

def create_face_library():
    messagebox.showinfo("功能提示", "創(chuàng)建人臉庫(kù)功能待實(shí)現(xiàn)！")

def add_face_to_library():
    if not current_image_path:
        messagebox.showwarning("提示", "請(qǐng)先載入圖片！")
        return
    messagebox.showinfo("功能提示", f"向人臉庫(kù)添加人臉功能待實(shí)現(xiàn)！當(dāng)前圖片路徑：{current_image_path}")

def search_face():
    if not current_image_path:
        messagebox.showwarning("提示", "請(qǐng)先載入圖片！")
        return
    messagebox.showinfo("功能提示", f"搜索匹配人臉功能待實(shí)現(xiàn)！當(dāng)前圖片路徑：{current_image_path}")

# 創(chuàng)建按鈕
btn_load_image = tk.Button(window, text="載入圖片", command=load_image, width=20)
btn_face_detection = tk.Button(window, text="人臉檢測(cè)", command=face_detection, width=20)
btn_create_library = tk.Button(window, text="創(chuàng)建人臉庫(kù)", command=create_face_library, width=20)
btn_add_face = tk.Button(window, text="添加人臉到庫(kù)", command=add_face_to_library, width=20)
btn_search_face = tk.Button(window, text="搜索匹配人臉", command=search_face, width=20)

# 布局按鈕
btn_load_image.pack(pady=5)
btn_face_detection.pack(pady=5)
btn_create_library.pack(pady=5)
btn_add_face.pack(pady=5)
btn_search_face.pack(pady=5)

# 運(yùn)行主事件循環(huán)
window.mainloop()

運(yùn)行界面如下：

五、總結(jié)

華為云人臉識(shí)別服務(wù)（FRS）及其開發(fā)者空間云主機(jī)為開發(fā)者提供了一個(gè)功能強(qiáng)的開發(fā)平臺(tái)，使得人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)變得更加簡(jiǎn)單和便捷。通過(guò)調(diào)用開放的API接口，開發(fā)者可以輕松實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、人臉庫(kù)管理、人臉對(duì)比等關(guān)鍵功能，為考勤、簽到、門禁等場(chǎng)景提供智能化解決方案。

開發(fā)者空間云主機(jī)為用戶提供了預(yù)配置的云端開發(fā)環(huán)境，避免了繁瑣的本地配置過(guò)程，快速上手成為可能。結(jié)合CodeArts IDE以及預(yù)裝的開發(fā)工具鏈，開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂诤诵拈_發(fā)任務(wù)，提升效率。借助華為云豐富的資源，如云存儲(chǔ)、沙箱測(cè)試環(huán)境、技術(shù)培訓(xùn)課程等，開發(fā)者不僅能快速驗(yàn)證創(chuàng)意，還能通過(guò)學(xué)習(xí)和認(rèn)證不斷提升技能。

此外，華為云開發(fā)者空間云主機(jī)深度整合了鯤鵬、昇騰和鴻蒙等生態(tài)資源，助力開發(fā)者在廣泛的技術(shù)領(lǐng)域展開創(chuàng)新，并與全球開發(fā)者社區(qū)互動(dòng)交流，共同推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。這一平臺(tái)為云端開發(fā)提供了全面支持，涵蓋從開發(fā)到運(yùn)維的全周期服務(wù)，是開發(fā)者實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和項(xiàng)目落地的重要助力。

審核編輯 黃宇