近日，據(jù)報(bào)道，臉書(shū)母公司Meta為了提升其大模型Llama的性能，專(zhuān)門(mén)成立了四個(gè)研究小組，深入探索量化巨頭幻方量化旗下的國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek的工作原理。

據(jù)悉，Meta組建的這四個(gè)小組各有側(cè)重。其中，兩個(gè)小組致力于解析幻方量化如何降低DeepSeek模型的訓(xùn)練和運(yùn)行成本，以期從中汲取經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化Meta自身的成本結(jié)構(gòu)。第三個(gè)研究小組則聚焦于幻方量化訓(xùn)練DeepSeek模型所使用的數(shù)據(jù)，試圖揭示其數(shù)據(jù)選擇的獨(dú)特之處，為Meta的模型訓(xùn)練提供新的思路。

而第四個(gè)小組的任務(wù)更為前沿，他們正在考慮如何基于DeepSeek模型的屬性，重構(gòu)Meta的Llama模型，以期實(shí)現(xiàn)性能上的飛躍。這一舉措不僅展現(xiàn)了Meta對(duì)DeepSeek模型的高度重視，也體現(xiàn)了其在人工智能領(lǐng)域不斷探索、勇于創(chuàng)新的精神。

Meta此次組建的四大專(zhuān)研小組，無(wú)疑將為其在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展注入新的動(dòng)力。通過(guò)深入探索DeepSeek模型的工作原理，Meta有望在大模型研發(fā)方面取得更加顯著的進(jìn)展，為用戶(hù)提供更加智能、高效的服務(wù)。