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基于DYNA4的智能大燈控制算法的仿真閉環(huán)測(cè)試——從MIL到HIL

北匯信息POLELINK ? 2025-02-08 16:52 ? 次閱讀

汽車的發(fā)展歷史源遠(yuǎn)流長(zhǎng),汽車車燈的出現(xiàn)和發(fā)展也在其中起著重要的作用,從煤油燈到當(dāng)前蓬勃發(fā)展的智能大燈,其間百余年的變化,不斷有新的產(chǎn)品和技術(shù)問(wèn)世。

當(dāng)前市場(chǎng)上的智能大燈產(chǎn)品,比如自適應(yīng)前照燈系統(tǒng)AFS(Adaptive Front-Lighting System),自適應(yīng)遠(yuǎn)光燈系統(tǒng)ADB(Adaptive Driving Beam),以及自由度更高的數(shù)字光處理系統(tǒng)DLP(Digital Light Processing)等,是汽車技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的重要組成部分,對(duì)汽車駕駛的安全性和便利性產(chǎn)生重要積極作用,也為交通信息傳遞和交互的方式提供新的思路。

產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程伴隨著持續(xù)測(cè)試。針對(duì)汽車智能大燈產(chǎn)品而言,工具可以幫助您實(shí)現(xiàn)對(duì)其控制算法、軟件或者控制器的閉環(huán)測(cè)試需求。

條條大路通羅馬,智能大燈產(chǎn)品的技術(shù)實(shí)現(xiàn)也是如此:其軟件自不用說(shuō),其照明模組硬件的實(shí)現(xiàn)原理也不盡相同。本文中,作為示例的被測(cè)對(duì)象為一種假想的,簡(jiǎn)單的ADB大燈產(chǎn)品:其照明模組部分含有13個(gè)相互獨(dú)立的LED照明單元。其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)描述如下:前視攝像頭模組將視頻圖像信號(hào)傳遞給ADB控制器,ADB控制器輸出左右兩側(cè)的ADB照明模組的控制信號(hào)——每個(gè)LED照明單元的光強(qiáng)度指令信號(hào)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示:

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圖1:本文假想的ADB大燈系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化示意圖

以這種假想的簡(jiǎn)單的ADB大燈產(chǎn)品作為示例,目的是為了使讀者能夠通過(guò)這個(gè)簡(jiǎn)單的例子,了解如何在虛擬駕駛測(cè)試仿真軟件DYNA4中建立這樣的照明模組,通過(guò)仿真進(jìn)行觀察并對(duì)仿真可視化效果建立感性的認(rèn)識(shí);借此介紹實(shí)現(xiàn)ADB大燈控制算法模型(模型在環(huán)/Model In the Loop/MIL)閉環(huán)測(cè)試的方案。文章最后,會(huì)進(jìn)行一定的拓展討論(比如硬件在環(huán)/Hardware In the Loop/HIL)。

基于DYNA4的ADB控制算法模型(MIL)的閉環(huán)仿真測(cè)試整體方案

DYNA4是始于1992年的虛擬駕駛測(cè)試(車輛與駕駛場(chǎng)景)仿真軟件,主要應(yīng)用于汽車行業(yè)的智能駕駛、底盤(pán)操穩(wěn)、動(dòng)力系統(tǒng)等領(lǐng)域,覆蓋乘用車、商用車、卡車、拖車及輪式特種車輛。虛擬駕駛測(cè)試仿真是指通過(guò)仿真的技術(shù)手段,在虛擬環(huán)境下模擬實(shí)車測(cè)試時(shí)的各項(xiàng)關(guān)鍵部分:車輛、傳感器、駕駛員、道路、場(chǎng)地及交通設(shè)施、交通參與者、光照、氣候條件等等。通過(guò)打通DYNA4與被測(cè)對(duì)象之間的交互鏈路,實(shí)現(xiàn)在擬真的虛擬條件下的閉環(huán)測(cè)試,如圖2所示。

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圖2:虛擬駕駛測(cè)試仿真軟件DYNA4重要仿真部分及與被測(cè)對(duì)象結(jié)合形成閉環(huán)仿真測(cè)試

DYNA4作為虛擬駕駛測(cè)試仿真軟件,可以應(yīng)用于現(xiàn)代汽車開(kāi)發(fā)流程(無(wú)論是V模型流程還是軟件定義汽車概念影響下的開(kāi)發(fā)測(cè)試閉環(huán)迭代流程)中的大部分環(huán)節(jié)。通過(guò)仿真手段,可以實(shí)現(xiàn)諸如:驗(yàn)證/對(duì)比系統(tǒng)方案,支持功能安全問(wèn)題評(píng)級(jí)及安全解決方案驗(yàn)證,在整車層面仿真部件載荷情況,然后進(jìn)行部件可靠性分析或者耐久測(cè)試,軟件算法模型功能、性能驗(yàn)證與桌面標(biāo)定,控制器閉環(huán)測(cè)試,系統(tǒng)集成閉環(huán)測(cè)試,駕駛員在環(huán)和整車在環(huán)閉環(huán)測(cè)試等等。利用仿真技術(shù),可以在正向開(kāi)發(fā)和自主開(kāi)發(fā)中提高效率,節(jié)省成本,保證產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量。

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圖3:DYNA4在V模型開(kāi)發(fā)流程中可以支持的環(huán)節(jié)與部分角度

回到智能大燈領(lǐng)域,先從模型在環(huán)(MIL)的測(cè)試環(huán)節(jié)去考慮實(shí)現(xiàn)ADB大燈控制算法模型的閉環(huán)測(cè)試:從模型在環(huán)(MIL)的角度出發(fā),被測(cè)對(duì)象是ADB大燈控制控制算法模型(比如Simulink模型或者C/C++代碼等),需要對(duì)其進(jìn)行算法功能、性能驗(yàn)證等。

這里定義ADB控制算法模型的接口為:輸入為車載前視攝像頭的視頻圖像,輸出為照明模組的控制信號(hào),如圖4所示。

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圖4:ADB大燈控制模型的輸入/輸出

在DYNA4的仿真中,與現(xiàn)實(shí)世界相同,自車ADB大燈的照明狀態(tài)變化也會(huì)影響DYNAanimation(虛擬測(cè)試場(chǎng)景渲染和可視化功能及窗口)中的渲染出來(lái)的虛擬駕駛場(chǎng)景,在虛擬自車上安裝的虛擬前視攝像頭傳感器也會(huì)拍到變化的虛擬世界的圖像,并將這些圖像按照設(shè)定的幀率實(shí)時(shí)傳遞到被測(cè)的ADB大燈控制算法模型中。算法模型根據(jù)此輸入,不斷地輸出,從而對(duì)虛擬ADB照明模組進(jìn)行控制。上述過(guò)程和實(shí)車測(cè)試一樣。閉環(huán)測(cè)試因此得以實(shí)現(xiàn),如圖5所示。

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圖5:在DYNA4軟件中實(shí)現(xiàn)ADB大燈控制算法模型(MIL)閉環(huán)測(cè)試的方案示意圖 – DYNA4攝像頭傳感器模型將視頻圖像信息傳遞給ADB大燈控制算法模型作為輸入

從圖6(DYNAanimation渲染的仿真截圖)可以看到,除了被測(cè)的ADB大燈控制算法模型之外,其余部分均在DYNA4去實(shí)現(xiàn):承載ADB控制算法的車輛(自車),自車的前視攝像頭模組,自車上的ADB照明單元模組,駕駛員,靜態(tài)道路及標(biāo)線、道路設(shè)施,道路旁的人工照明條件及可移動(dòng)/不可移動(dòng)的道路設(shè)施,自車周圍的交通參與者的行為以及燈光對(duì)場(chǎng)景中的照明影響,晴天/夜晚的自然光照條件。

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圖6:DYNAanimation夜晚道路施工路段的仿真截圖

DYNA4中實(shí)現(xiàn)ADB控制算法模型閉環(huán)測(cè)試及其仿真

本文對(duì)于DYNA4的常規(guī)功能,比如自車及車載傳感器,駕駛員,駕駛場(chǎng)景中的靜態(tài)道路和動(dòng)態(tài)交通的實(shí)現(xiàn),不做討論和展示。如果您有興趣了解,歡迎聯(lián)系我們。本文僅說(shuō)明:如何使用DYNA4提供的照明單元模塊,創(chuàng)建一個(gè)ADB的照明模組,并且該照明模組的照明效果可以通過(guò)DYNA4的動(dòng)畫(huà)演示軟件——DYNAanimation進(jìn)行渲染和可視化,如圖7中所示。

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圖7:DYNAanimation渲染的由DYNA4建立的ADB照明模組及照射光

這里使用的是DYNA4提供的聚光類型光源(Spot Light)的照明單元模型去組建ADB照明模組。

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圖8:DYNA4提供的聚光類型光源(Spot Light)的照明單元及其光發(fā)射范圍和形狀的示意

使用DYNA4的聚光類型光源(Spot Light)的照明單元模型,可以實(shí)現(xiàn)自定義的ADB照明矩陣模組,比如LED照明單元數(shù)量,LED燈組的相對(duì)位置、朝向分布等??梢园褜儆谕粋€(gè)ADB照明模組中所有的LED放到一個(gè)組(Group)里,比如圖9中展示的Group - “ADB Module Left”,就像現(xiàn)實(shí)生活中的LED燈組的一個(gè)實(shí)際載體(比如一塊板子,上面安裝著13個(gè)LED照明單元)。處于同一個(gè)Group里的13個(gè)LED照明單元,只需將它們的相對(duì)位置和相對(duì)朝向設(shè)置正確即可,無(wú)需考慮它們?cè)谲嚿碜鴺?biāo)系下的絕對(duì)位置和朝向。最后,可以設(shè)置和調(diào)整Group - “ADB Module Left”(即這個(gè)ADB照明模組整體)在車身上的位置和朝向。靈活利用分組Group功能,可以使各層級(jí)解耦,無(wú)論設(shè)置還是調(diào)整,各層級(jí)之間不會(huì)相互影響。

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圖9:在DYNA4中利用其提供的光源模型,組合所需的ADB照明模組、矩陣

在圖9中,可以看到“ADB Module Left”這個(gè)Group下面有13個(gè)LED照明單元(即DYNA4的Spot Light??欤?。如果需要對(duì)所有LED光源模型的某一個(gè)屬性做統(tǒng)一的修改,可以直接使用DYAN4提供的文本編輯視圖直接對(duì)DYNAanimation的工程進(jìn)行文本化描述和編輯(如圖10所示):

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圖10:DYNA4參數(shù)文件的文本編輯器

接下來(lái)更深入地看一下DYNA4中關(guān)于Spot Light照明單元模型的屬性設(shè)置(圖11)??梢园l(fā)現(xiàn),每個(gè)LED燈的燈光強(qiáng)度是可以通過(guò)DYNA4的Simulink模型中的信號(hào)來(lái)控制的:

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圖11:DYNA4中建立的ADB照明模組中的每個(gè)LED照明單元可以由相互獨(dú)立的信號(hào)控制

LED照明單元的控制信號(hào)是由用戶自行定義的,可以讓所有照明單元之間控制信號(hào)完全獨(dú)立,也可以設(shè)置幾個(gè)LED照明單元為某一個(gè)區(qū)域的照明小組,該小組內(nèi)的照明單元統(tǒng)一由一個(gè)信號(hào)統(tǒng)一控制??刂菩盘?hào)具體創(chuàng)建和定義是在DYNA4的Simulink模型中實(shí)現(xiàn)的。在圖11中,只是在DYNA4的圖形用戶界面對(duì)已經(jīng)定義好的控制信號(hào)(圖中為ADBControl.LED3.intensity)進(jìn)行了引用和使用,來(lái)控制每個(gè)LED照明單元在DYNAanimation渲染時(shí)的光強(qiáng)度。其實(shí)在DYNA4的Simulink模型中實(shí)現(xiàn)LED照明單元的控制信號(hào)的建立和鏈路打通,也非常簡(jiǎn)單。重點(diǎn)是創(chuàng)建的這些信號(hào)(比如ADBControl.LED1.intensity,ADBControl.LED2.intensity…)要最終連接到DYNA4的Simulink模型的Animation3模塊中(如圖12所示),這樣DYNAanimation工程中的這些LED照明單元模型就可以通過(guò)這些燈光強(qiáng)度信號(hào)進(jìn)行控制。

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圖12:紅框中的ADBIntensityCtrlInterface子系統(tǒng)是用戶自行創(chuàng)建的,沿用DYNA4的模型層級(jí)結(jié)構(gòu),將新創(chuàng)建的控制信號(hào)(ADBControl.LED1.intensity等)傳遞到Animation3這個(gè)模塊即可。

到目前為止,已經(jīng)在DYNA4中實(shí)現(xiàn)了本文假設(shè)的ADB大燈的照明模組模型部分的建立,并且實(shí)現(xiàn)了對(duì)每個(gè)LED照明單元的燈光強(qiáng)度控制信號(hào)和控制鏈路。接下來(lái),可以看下如何將被測(cè)的ADB控制算法模型集成進(jìn)來(lái),實(shí)現(xiàn)對(duì)于被測(cè)的ADB大燈控制算法模型的模型在環(huán)(MIL)閉環(huán)測(cè)試的目的(如圖5所示)。

可以使用DYNA4提供的Camera Sensor模型和對(duì)應(yīng)的模塊,來(lái)模擬車載前視攝像頭,通過(guò)設(shè)置其安裝位置、朝向,以及攝像頭自身的屬性參數(shù),比如快門(mén)速度,光圈大小,感光度(這些參數(shù)可以是固定值,也可以類似上面的LED照明單元模型的燈光強(qiáng)度屬性一樣,通過(guò)信號(hào)實(shí)時(shí)控制)等,可以設(shè)置畸變過(guò)濾器、灰度過(guò)濾器、拜爾濾色鏡和模擬臟污等,如圖13所示。

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圖13:DYNA4中的Camera Sensor設(shè)置參數(shù)文件一瞥。

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圖14:DYNA4中的前視攝像頭傳感器的可視區(qū)域在DYNAanimation中的展示

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圖15:DYNA4中的前視攝像頭傳感器1模型(設(shè)置為8百萬(wàn)像素?cái)z像頭,視場(chǎng)角水平120度*豎直67.5度)在Simulink輸出的圖像展示。

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圖16:DYNA4中的前視攝像頭傳感器2模型(設(shè)置為8百萬(wàn)像素?cái)z像頭,視場(chǎng)角水平30度*豎直16.87度)在Simulink輸出的圖像展示。

上下滑動(dòng)閱讀更多內(nèi)容

圖15和圖16中展示的DYNA4攝像頭傳感器模型拍攝到的畫(huà)面,在Simulink模型中可以按照攝像頭模型設(shè)置的圖像更新時(shí)間(對(duì)應(yīng)的是模擬的真實(shí)攝像頭的幀率要求,比如30幀每秒),被傳輸?shù)紸DB大燈控制算法模型中,如圖17所示。

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圖17:DYNA4的Simulink中使用Camera Sensor對(duì)ADB大燈控制器軟件模型進(jìn)行圖像信息輸入。

ADB大燈控制算法模型,在接收到每一幀的圖像后,經(jīng)過(guò)圖像處理部分的功能(比如對(duì)于車輛前方的交通參與者信息的識(shí)別)和ADB的燈光控制邏輯(基于車輛前方的交通參與者信息來(lái)決定如何控制ADB大燈的照明區(qū)域并映射到對(duì)于ADB照明模組中的照明單元的控制信號(hào)),最終輸出ADB照明模組以及照明單元的控制信號(hào)。ADB大燈控制算法模型輸出的這些控制信號(hào),可以通過(guò)之前在DYNA4的Simulink模型制作的ADB照明模組的控制鏈路(見(jiàn)圖12內(nèi)),實(shí)現(xiàn)對(duì)于仿真過(guò)程中的燈光的控制,其可視化效果可以在DYNAanimation窗口中看到。

因?yàn)楸疚恼故镜脑贒YNA4中的ADB照明模組是一個(gè)假想的、簡(jiǎn)單的模組,模組中的LED燈的數(shù)量、照明參數(shù)及其矩陣排布和區(qū)域分布很可能不合理,所以仿真的動(dòng)畫(huà)效果不是很理想,與現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品的預(yù)期和真實(shí)表現(xiàn)差異較大,還請(qǐng)理解。希望通過(guò)本文,您能了解到DYNA4可以實(shí)現(xiàn)ADB控制算法模型的閉環(huán)測(cè)試。

拓展討論

最后是兩點(diǎn)討論,作為本文之前內(nèi)容的補(bǔ)充和拓展。

1

可能您的,ADB控制模型可能不包含圖像處理功能,即:在ADB產(chǎn)品系統(tǒng)中,ADB控制器的輸入是接收車上其他控制器輸出的周圍交通參與者的狀態(tài)信息,比如:交通參與者相對(duì)于自車的位置、交通參與者的截面的大小等。這些信息可以作為ADB大燈控制算法模型的輸入,其輸出控制ADB模組照明的鏈路仍然保持不變,同樣可以實(shí)現(xiàn)閉環(huán)仿真測(cè)試?;蚍Q組織文化,是一個(gè)組織由其價(jià)值觀、信念、儀式、符號(hào)、處事方式等組成的其特有的文化形象。

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圖20(下):DYNA4中的理想傳感器的感知結(jié)果在DYNAanimation中的可視化表現(xiàn)

圖21(上): 在DYNA4軟件中實(shí)現(xiàn)ADB大燈控制算法模型(MIL)閉環(huán)測(cè)試的方案示意圖 – 理想傳感器探測(cè)車輛周圍交通參與者的信息給到ADB大燈控制算法模型作為輸入

2

如果被測(cè)對(duì)象是一個(gè)真實(shí)的ADB控制器,即從硬件在環(huán)(HIL)測(cè)試環(huán)節(jié)和層面去考慮閉環(huán)測(cè)試。此時(shí),需要引入CANoe軟件和相關(guān)硬件設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn),具體的方案參見(jiàn)圖22和圖23。

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圖22: 在DYNA4軟件中實(shí)現(xiàn)ADB大燈控制器(HIL)閉環(huán)測(cè)試的方案示意圖 – DYNA4攝像頭傳感器模型將視頻圖像信息通過(guò)視頻暗箱或者視頻注入設(shè)備給到ADB控制器

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圖23: 在DYNA4軟件中實(shí)現(xiàn)ADB大燈控制器(HIL)閉環(huán)測(cè)試的方案示意圖 – DYNA4理想傳感器探測(cè)車輛周圍交通參與者的信息(OSI標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型)

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    一、汽車HiL測(cè)試的概念 硬件在環(huán)(Hardware-in-the-Loop,簡(jiǎn)稱HiL仿真測(cè)試,是模型基于設(shè)計(jì)(Model-Based
    的頭像 發(fā)表于 11-22 16:21 ?403次閱讀
    汽車<b class='flag-5'>HiL</b><b class='flag-5'>測(cè)試</b>:利用TS-GNSS模擬器掌握硬件性能的<b class='flag-5'>仿真</b>藝術(shù)

    基于V2X和自動(dòng)駕駛HIL聯(lián)調(diào)的仿真測(cè)試系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

    與自動(dòng)駕駛HIL系統(tǒng)兩者相互獨(dú)立,在實(shí)際應(yīng)用中尚缺少對(duì)兩者相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景及功能進(jìn)行全鏈路的閉環(huán)仿真測(cè)試系統(tǒng)?;赿SPACE平臺(tái)HIL
    的頭像 發(fā)表于 11-18 09:48 ?621次閱讀
    基于V2X和自動(dòng)駕駛<b class='flag-5'>HIL</b>聯(lián)調(diào)的<b class='flag-5'>仿真</b><b class='flag-5'>測(cè)試</b>系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

    基于TSMaster的MIL/HIL仿真開(kāi)發(fā)(空簧和連續(xù)阻尼控制篇)

    ,本文HIL測(cè)試對(duì)象為控制器本身而非整套懸架系統(tǒng)。#02仿真前提滿足ASU&CDC的MIL/HIL
    的頭像 發(fā)表于 10-26 08:02 ?764次閱讀
    基于TSMaster的<b class='flag-5'>MIL</b>/<b class='flag-5'>HIL</b><b class='flag-5'>仿真</b>開(kāi)發(fā)(空簧和連續(xù)阻尼<b class='flag-5'>控制</b>篇)

    PPEC-HIL 三相整流逆變實(shí)時(shí)仿真測(cè)試

    方案匹配您的科研/教學(xué)模式。今天為大家分享的是基于EasyGo實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)的PPEC-HIL 三相整流逆變仿真實(shí)驗(yàn),并將其與三相整流逆變電路的實(shí)際實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比測(cè)試,以驗(yàn)證EasyGo實(shí)
    發(fā)表于 10-12 15:40

    設(shè)計(jì)仿真 | 基于VTD的智能大燈仿真測(cè)試方案

    隨著汽車行業(yè)智能化的發(fā)展,車燈系統(tǒng)基礎(chǔ)的功能化照明發(fā)展為智能化的視覺(jué)交互系統(tǒng)。智能車燈的開(kāi)發(fā)和測(cè)試,亟需高效安全的
    的頭像 發(fā)表于 10-11 09:20 ?717次閱讀
    設(shè)計(jì)<b class='flag-5'>仿真</b> | 基于VTD的<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>大燈</b><b class='flag-5'>仿真</b><b class='flag-5'>測(cè)試</b>方案

    智駕仿真測(cè)試實(shí)戰(zhàn)之自動(dòng)泊車HiL仿真測(cè)試

    汽車進(jìn)入智能化時(shí)代,自動(dòng)泊車功能已成為標(biāo)配。在研發(fā)測(cè)試階段,實(shí)車測(cè)試面臨測(cè)試場(chǎng)景覆蓋度不足、效率低下和成本高昂等挑戰(zhàn)。為解決這些問(wèn)題,本文提出一種自動(dòng)泊車
    的頭像 發(fā)表于 10-10 08:05 ?2816次閱讀
    智駕<b class='flag-5'>仿真</b><b class='flag-5'>測(cè)試</b>實(shí)戰(zhàn)之自動(dòng)泊車<b class='flag-5'>HiL</b><b class='flag-5'>仿真</b><b class='flag-5'>測(cè)試</b>

    設(shè)計(jì)仿真 基于VTD的AR-HUD仿真測(cè)試解決方案

    以虛擬場(chǎng)景為基礎(chǔ)的AR-HUD仿真測(cè)試手段,大大提升了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)迭代效率,降低開(kāi)發(fā)成本,在行業(yè)內(nèi)得到了越來(lái)越多的關(guān)注,AR-HUD的仿真測(cè)試涵蓋MIL
    的頭像 發(fā)表于 10-09 13:51 ?762次閱讀
    設(shè)計(jì)<b class='flag-5'>仿真</b>  基于VTD的AR-HUD<b class='flag-5'>仿真</b><b class='flag-5'>測(cè)試</b>解決方案

    【干貨分享】硬件在環(huán)仿真HiL測(cè)試

    一、HiL是什么?硬件在環(huán)仿真(Hardware-in-the-Loop,簡(jiǎn)稱HIL)是真的控制器連接假的被控對(duì)象,以一種高效低成本的方式對(duì)控制
    的頭像 發(fā)表于 09-19 17:15 ?1190次閱讀
    【干貨分享】硬件在環(huán)<b class='flag-5'>仿真</b>(<b class='flag-5'>HiL</b>)<b class='flag-5'>測(cè)試</b>

    教學(xué)驗(yàn)證篇丨PPEC+HIL 單相逆變仿真驗(yàn)證

    實(shí)驗(yàn),配備完備的課程實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū),提供多種方案匹配您的科研/教學(xué)模式。今天為大家分享的是“基于EasyGo實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)的PPEC-HIL單相逆變仿真實(shí)驗(yàn)與真實(shí)單相逆變電路實(shí)驗(yàn)的對(duì)比測(cè)試
    發(fā)表于 08-09 10:25

    教學(xué)驗(yàn)證篇丨PPEC+HIL LLC拓?fù)?b class='flag-5'>仿真驗(yàn)證

    芯片的控制器。本次測(cè)試我們將被控部分(真實(shí)LLC功率電路板和載入LLC拓?fù)涞腅asyGo實(shí)時(shí)仿真器NetBox)的參數(shù)配置調(diào)整一致,通過(guò)在恒壓開(kāi)環(huán)、閉環(huán)模式,恒流
    發(fā)表于 06-11 13:45

    【分享】基于Easygo仿真平臺(tái)的三電機(jī)實(shí)時(shí)仿真測(cè)試應(yīng)用

    DeskSim軟件將程序部署FPGA中以不超過(guò)1.5us的步長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)行,無(wú)需進(jìn)行FPGA編譯。 下面為大家分享基于PXIBox的HIL+RCP自閉環(huán)系統(tǒng)進(jìn)行三電機(jī)系統(tǒng)的同步仿真
    發(fā)表于 04-09 16:49