火爆的DeepSeek

今年春節(jié)假期，DeepSeek火爆全網，再次掀起全球對AI的熱潮，幾乎全網都在討論和使用DeepSeek，在人們?yōu)?a href="http://www.delux-kingway.cn/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術帶來的“AI自由”歡呼雀躍之際，也有人開始擔憂AI是否將會取代人類的工作崗位？今天我們分別利用DeepSeek和ChatGPT寫代碼，對儀器編程做自動化的測試，看看DeepSeek和ChatGPT是否可以完全取代軟件工程師編寫代碼的崗位？

DeepSeek寫儀器編程代碼

我們來看看DeepSeek能否幫軟件工程師寫源代碼，實現儀器編程做自動化測試，可以讓工程師偷偷懶，今天我讓DeepSeek利用Python編程控制羅德的矢量信號源SMW200A，編寫一個QPSK數字調制信號，并把QPSK數字調制信號的基帶IQ數據發(fā)到SMW200A內存中，并設置載波頻率和輸出功率等。

下面是DeepSeek寫代碼的視頻過程。

在DeepSeek對話框輸入如下：

DeepSeek進行了深度思考并對需求進行分析，整個過程耗時40秒。然后回答如下：

嗯，用戶想要用Python控制羅德與施瓦茨的SMW200A矢量信號源，生成QPSK數字調制信號，并將數據發(fā)送到儀器內存然后輸出。首先，我需要考慮如何通過Python與SMW200A通信。通常這類儀器支持SCPI指令，所以可能需要使用PyVISA庫來連接和控制設備。

首先，用戶需要確保SMW200A已經正確連接，比如通過LAN或者GPIB接口。然后，安裝PyVISA和適當的后端，比如NI-VISA或者PyVISA-py?？赡苄枰葯z查儀器的IP地址，確保網絡連接正常。

接下來，生成QPSK調制信號的數據。QPSK每個符號代表2個比特，所以需要生成對應的符號序列。比如，用戶可能需要生成隨機的二進制數據，然后將其轉換為符號，比如0,1,2,3，對應不同的相位。不過，實際生成基帶I/Q數據可能需要將符號映射到復數，比如QPSK的四個相位點對應的復數，例如(1+1j), (-1+1j)等，但可能需要歸一化處理?；蛘?，可能需要生成符號的I和Q分量，比如對于QPSK，每個符號的I和Q都是±1的值，然后組合成復數波形。

然后，將生成的I和Q數據轉換為儀器可以接受的格式。SMW200A可能需要將數據以二進制塊的形式傳輸，比如使用SCPI命令“SOURce1ARBitraryDATA ”。這時候需要注意數據的格式，比如是32位浮點數還是其他類型?？赡苄枰獙祿D換為字節(jié)流，并添加相應的頭信息，比如長度信息。

然后，需要配置信號源的調制參數。比如設置調制方式為QPSK，符號率，濾波器的類型（如升余弦滾降濾波器），設置載波頻率、功率等參數?？赡苄枰褂靡幌盗蠸CPI命令來配置這些參數，比如“SOURce1QSK:STATe ON”之類的命令，但具體命令需要參考SMW200A的用戶手冊，因為不同儀器的SCPI命令可能不同。

在發(fā)送數據到儀器內存時，可能需要先清除現有的波形，再上傳新的波形數據。然后選擇該波形作為信號源，并激活基帶信號輸出。同時，可能需要設置正確的采樣率，以確保符號率和采樣點數的匹配。例如，符號率乘以每個符號的采樣點數得到基帶信號的采樣率。

用戶可能還需要考慮信號的濾波和脈沖成形，比如使用根升余弦濾波器。這時候可能在儀器內部配置濾波器參數，或者在生成基帶數據時預先進行成形濾波。如果用戶希望儀器處理成形濾波，可能需要配置相應的濾波器設置；否則，用戶需要在生成I/Q數據時自己完成脈沖成形，比如通過卷積實現。

可能的錯誤點包括：SCPI命令的正確性，數據格式是否正確，比如字節(jié)順序、浮點數的格式，塊數據傳輸的格式是否正確，符號率和采樣率的匹配是否正確，以及儀器的狀態(tài)是否正確切換（比如先停止輸出，再上傳數據，再啟動輸出）。

另外，用戶可能需要考慮基帶信號的時長，確保內存足夠存儲生成的數據。如果數據量很大，可能需要分塊傳輸，但一般SMW200A可能支持較大的波形長度。

總結步驟大概是：連接儀器，生成QPSK的I/Q數據，配置信號源參數，上傳波形數據到儀器，啟動輸出。需要參考儀器的編程手冊確認具體的SCPI命令，比如設置調制方式、濾波器參數、載波頻率、功率等。同時，確保生成的數據符合儀器的要求，比如數據類型、歸一化范圍等。

DeepSeek用 Python 控制羅德與施瓦茨 SMW200A 矢量信號源生成 QPSK 調制信號并發(fā)送到SMW200A內存中的示例代碼截屏如下：

DeepSeek給出的關鍵步驟說明如下：

儀器連接：使用PyVISA通過TCP/IP連接儀器，需確保IP地址正確且網絡連通

QPSK數據生成：

生成隨機QPSK符號

映射到I/Q平面（歸一化到單位圓）

每個符號重復samples_per_symbol次以形成波形

數據格式化：

將I/Q數據交替排列

轉換為32位浮點二進制格式

儀器配置：

設置載波頻率和輸出功率

配置符號率和采樣率

上傳波形數據到儀器內存

信號輸出：

啟用任意波形發(fā)生器

激活RF輸出

DeepSeek給出注意事項：

需要安裝依賴庫：

pip install pyvisa numpy

確保：

儀器IP地址正確

VISA后端正確安裝（NI-VISA或pyvisa-py）

儀器固件版本支持相關SCPI命令

可能需要根據實際需求調整：

符號率和采樣率的關系（需滿足Nyquist定理）

脈沖成形濾波器（代碼中未包含，需通過儀器或軟件實現）

信號帶寬和功率參數

建議參考 SMW200A 編程手冊確認具體SCPI命令格式，特別是關于：

二進制數據傳輸格式

任意波形生成的具體參數

數字調制的高級配置選項

如果需要更復雜的調制特征（如脈沖成形、編碼等），需要在數據生成階段或通過儀器內置功能實現。

DeepSeek儀器編程小結

DeepSeek可以完成儀器基本控制，比如：設置頻率，功率等參數。如果需要做更深入的儀器編程控制，比如說要獲取儀器的采集數據以及對信號做處理和對把自定義的數據自動下載到矢量源或AWG的內存中等復雜操作，目前DeepSeek可能需要一些提高，不能完全取代軟件工程師的崗位。我們工程師以去積極的利用AI技術，在AI的輔助下提高工作效率，寫出更高質量的代碼。

個人觀點

AI并非可以解決所有的技術問題，并非完全取代工程師。所以我個人認為AI技術的到來，并非是工程師的天就塌了。我們工程師應該積極的去擁抱AI技術，將其AI作為提升自身能力的一個強大工具，為我們工程師打開一扇全新的大門。

AI與人類并非簡單的取代關系，而是協同共進的伙伴，我們可以在AI的輔助下，更加專注創(chuàng)新和探索未知的世界，勇攀科學技術的高峰。

AI的到來不是工程師的末日，而是可以使我們工程師飛翔的翅膀更加堅定有力，開創(chuàng)美好的未來。