最近，DeepSeek通過(guò)顯著降低AI成本，正加速推動(dòng)著AI的普及應(yīng)用。作為AI應(yīng)用最具潛力的技術(shù)之一，邊緣計(jì)算正處于快速發(fā)展和變革的浪潮中，正在重新定義智能化應(yīng)用的邊界和場(chǎng)景。在此背景下，戴爾副總裁Pierluca Chiodelli向我們揭示了2025年決定邊緣人工智能發(fā)展的五大關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。

從“指令執(zhí)行”到“自主行動(dòng)”

首先，是向代理AI過(guò)渡。去年年底，戴爾科技全球首席技術(shù)官(CTO)John Roese便提出，“代理”將成為2025年度關(guān)鍵詞?！按鞟I”代表了無(wú)需人工干預(yù)即可主動(dòng)決策和行動(dòng)的新模式。這種范式轉(zhuǎn)變將使決策權(quán)限下沉至邊緣設(shè)備終端，構(gòu)建起自感知、自判斷、自執(zhí)行的閉環(huán)體系，從而推動(dòng)制造、智慧城市、零售等多個(gè)領(lǐng)域的效率飛躍。

例如，在制造過(guò)程中，邊緣設(shè)備不僅可以實(shí)時(shí)檢測(cè)到產(chǎn)品缺陷，還能自主采取修正措施，調(diào)整工作流程，并增強(qiáng)系統(tǒng)安全性；在智慧城市中，交通信號(hào)自主調(diào)流緩解擁堵，救援無(wú)人機(jī)能快速響應(yīng)突發(fā)事件，能源網(wǎng)絡(luò)也能實(shí)時(shí)平衡供需波動(dòng)。

而在零售領(lǐng)域，貨架傳感器不再僅止于庫(kù)存預(yù)警，而是能聯(lián)動(dòng)供應(yīng)鏈自動(dòng)補(bǔ)貨，甚至可以根據(jù)客戶(hù)數(shù)據(jù)和行為進(jìn)行擴(kuò)展和調(diào)整，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。通過(guò)利用自主邊緣計(jì)算的力量，我們可以為效率、創(chuàng)新和人類(lèi)進(jìn)步解鎖新的可能性。

數(shù)據(jù)引力驅(qū)動(dòng)邊緣變革

數(shù)據(jù)引力正在以前所未有的速度在邊緣擴(kuò)展。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，75%的企業(yè)管理數(shù)據(jù)將不再局限于數(shù)據(jù)中心或云平臺(tái)，而是轉(zhuǎn)移至邊緣進(jìn)行處理與儲(chǔ)存。

*數(shù)據(jù)引力，即大量數(shù)據(jù)會(huì)吸引應(yīng)用程序、服務(wù)和更多數(shù)據(jù)。

諸如IoT設(shè)備、傳感器、攝像頭等其他連接設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)必須在距離其源頭更近的位置進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。這一需求促使邊緣環(huán)境成為一個(gè)數(shù)據(jù)密集型的“活動(dòng)中心”，要求更強(qiáng)大的本地計(jì)算和存儲(chǔ)能力，以實(shí)現(xiàn)高效的實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。

數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)推動(dòng)了邊緣計(jì)算對(duì)高效計(jì)算和存儲(chǔ)解決方案的需求。邊緣計(jì)算不僅需要處理大量數(shù)據(jù)，還需要為虛擬化和容器化提供強(qiáng)有力的支持。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2028年，為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析負(fù)載的急劇增加，全球2000強(qiáng)企業(yè)中有60%的企業(yè)將大幅增加在遠(yuǎn)程計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源的投入，推動(dòng)邊緣IT的快速擴(kuò)展。

這種數(shù)據(jù)引力的加速使得邊緣計(jì)算不再是一個(gè)單純的技術(shù)趨勢(shì)，而是推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)和提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。

例如，通過(guò)智能邊緣增強(qiáng)數(shù)據(jù)收集分析速度與準(zhǔn)確性，將戴爾經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的制造邊緣解決方案與現(xiàn)代汽車(chē)的NeoFactory物聯(lián)網(wǎng)軟件集成，工廠管理人員可以快速地監(jiān)控設(shè)備性能、檢測(cè)異常情況，并使用預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)減少停機(jī)時(shí)間，提高工廠生產(chǎn)率并消除成本高昂的過(guò)程浪費(fèi)。由此，制造商可以促進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)的工廠流程優(yōu)化和成果。

零信任：確保邊緣安全的核心

隨著數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序越來(lái)越多地分布在邊緣環(huán)境中，安全威脅也變得更加復(fù)雜，給數(shù)據(jù)安全和主權(quán)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。為了確保敏感數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性，企業(yè)必須根據(jù)邊緣環(huán)境的特點(diǎn)、漏洞和分布性定制強(qiáng)有力的安全措施。

在這種背景下，能夠幫助企業(yè)降低數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊和未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)的零信任架構(gòu)成為確保邊緣數(shù)據(jù)安全、主權(quán)和完整性的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

通過(guò)實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)、加密技術(shù)，以及安全身份驗(yàn)證和授權(quán)機(jī)制，零信任框架為企業(yè)提供了應(yīng)對(duì)邊緣安全挑戰(zhàn)的有利保障，使其能夠在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，充分尊重客戶(hù)、員工及社會(huì)各方的權(quán)益。

戴爾從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)起便將零信任納入考量，將其作為基礎(chǔ)架構(gòu)不可或缺的一部分，從設(shè)計(jì)、交付、部署、運(yùn)維到停用，貫穿產(chǎn)品全生命周期。例如，戴爾PowerEdge服務(wù)器使用基于硅的不可變信任根，以加密方式證明BIOS和集成戴爾遠(yuǎn)程訪問(wèn)控制器 (iDRAC) 固件的完整性。該信任根基于一次性可編程只讀公鑰，能夠有效防止惡意軟件篡改，確保硬件和軟件的安全性。

當(dāng)設(shè)備停用時(shí)，通過(guò)硬件加密和數(shù)據(jù)擦除功能，PowerEdge能夠徹底清除敏感數(shù)據(jù)，通過(guò)符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀流程，確保數(shù)據(jù)不被泄露或恢復(fù)。

邊緣、核心、云

無(wú)縫協(xié)作成趨勢(shì)

關(guān)于邊緣、核心或云哪個(gè)是理想工作負(fù)載位置的爭(zhēng)論，已經(jīng)逐漸被現(xiàn)實(shí)的共生關(guān)系所取代。今天，這些環(huán)境各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，通過(guò)緊密協(xié)作創(chuàng)造出無(wú)縫且高效的工作體驗(yàn)。

例如，零售和食品服務(wù)中的數(shù)字助理就是一個(gè)關(guān)鍵用例，它展示了邊緣與核心或云之間的相互配合——實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在邊緣進(jìn)行處理，而核心數(shù)據(jù)中心或云則提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)支持。

隨著跨云、邊緣和數(shù)據(jù)中心的高效數(shù)據(jù)處理和流動(dòng)需求不斷增長(zhǎng)，混合邊緣-云的應(yīng)用趨勢(shì)將繼續(xù)提升。通過(guò)這種靈活性、可擴(kuò)展性和深入洞察的結(jié)合，企業(yè)可以有效降低成本、提高運(yùn)營(yíng)效率，并增強(qiáng)響應(yīng)能力。不過(guò)，IT與OT團(tuán)隊(duì)也將面臨如何在延遲、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)管理及安全性等方面找到平衡的挑戰(zhàn)，確保這三者之間的無(wú)縫互動(dòng)。

告別傳統(tǒng)工作負(fù)載

迎接邊緣編排新時(shí)代

隨著對(duì)更高效率、可擴(kuò)展性和靈活性的需求不斷增加，邊緣環(huán)境正經(jīng)歷從孤立式整體工作負(fù)載向端到端全棧邊緣解決方案的轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)變旨在滿(mǎn)足虛擬化和容器化的新需求，支持跨邊緣、核心和云的無(wú)縫互聯(lián)與數(shù)據(jù)流動(dòng)，最終推動(dòng)向輕量級(jí)虛擬化和容器化平臺(tái)的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而適應(yīng)邊緣部署的特殊需求。

根據(jù)TechTarget的Enterprise Strategy Group近期調(diào)查，91%的企業(yè)認(rèn)為，他們將在邊緣應(yīng)用程序和更統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施管理中受益。隨著邊緣解決方案變得越來(lái)越復(fù)雜和分散，許多組織開(kāi)始構(gòu)建定制化的“雪花”架構(gòu)，以適應(yīng)不同的應(yīng)用需求。

* “雪花”架構(gòu)，即應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的獨(dú)特自定義配置。

就像虛擬化技術(shù)廣泛應(yīng)用時(shí)，數(shù)據(jù)中心經(jīng)歷的轉(zhuǎn)型一樣，邊緣編排平臺(tái)也將提供對(duì)工作負(fù)載的全面控制與可見(jiàn)性，幫助優(yōu)化性能、減少延遲，并確保邊緣、核心和云之間的順暢通信。

結(jié) 語(yǔ)

邊緣計(jì)算，將是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心力量。自主決策、數(shù)據(jù)引力、安全性、混合架構(gòu)和邊緣編排等趨勢(shì)推動(dòng)著行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的解決方案供應(yīng)商，戴爾科技有著頂尖的邊緣創(chuàng)新技術(shù)，幫助企業(yè)在這一變革中抓住機(jī)遇，提升效率并確保數(shù)據(jù)安全，把握未來(lái)成功的關(guān)鍵。